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救命!上市后项目经理(PM)的难,真的没人懂
搜狐财经· 2025-12-30 11:53
文章核心观点 - 上市后临床研究的项目经理面临比上市前研究更为复杂和隐性的挑战 这些挑战包括目标模糊 资源紧缺 跨部门协调困难 监管多变 数据质量与效率难以平衡以及医院对接混乱等 其工作状态被形容为在流动的河面上修船 充满不确定性 [1][9] 上市后临床研究项目经理面临的挑战 - **研究目标模糊且缺乏统一KPI** 研究目的繁杂 包括应付监管承诺 拓展适应症 支撑医保谈判 收集真实世界证据 销售导向或维护医生关系等 导致项目经理容易陷入“为做而做”的状态 且“做好了”的标准不清晰 [2] - **资源被严重挤压** 上市后研究在许多公司被归为“成本中心” 预算审批严格且金额常被大幅削减 导致供应商选择有限 团队人手紧缺 项目经理需在“极限抠搜”中工作 [2] - **跨部门协调极其复杂** 项目需对接医学事务 药物警戒 市场 HEOR 政府准入 销售等多个部门 各部门诉求常发生冲突 项目经理需充当“全职灭火员”在各方之间寻找平衡点 [4] - **监管要求多变且地区差异大** 需应对FDA EMA NMPA等监管机构对上市后安全性研究 真实世界证据生成等研究类型在格式 提交时限 数据标准上的不同要求 且规则常突然更新 项目经理需持续关注监管动态以防踩坑 [5] - **数据质量与效率存在内在矛盾** 尽管公司内部可能存在标准可放松的误解 但用于医保谈判或学术发表的数据一旦出问题将严重损害公司信誉 项目经理需在各方催促“快点交差”与坚守“科学严谨”底线之间艰难权衡 [7] - **医院对接流程混乱且低效** 与上市前研究有明确的药物临床试验机构对接不同 上市后研究在许多医院归科研处管理 其流程模糊 缺乏统一标准 甚至禁止企业直接对接 导致沟通成本飙升 简单审批流程可能拖延数周 [7] - **面临其他综合性难题** 包括受试者招募困难 项目优先级频繁变更 成果难以量化 合规红线严格以及缺乏标准化流程参考等 [7] 上市前与上市后研究项目经理工作性质对比 - **上市前研究** 目标明确 规则清晰 如同按图纸盖桥 是朝着“申报获批”明确终点冲刺的赛道型选手 [1][9] - **上市后研究** 方向多变 资源紧张 危机频发 如同在流动的河面上同时维修多艘船 需在不确定性中寻找确定性 是“幕后负重者” [1][9]
ICON Public Limited Company (NASDAQ: ICLR) Analysis: A Shift in Analyst Sentiment
Financial Modeling Prep· 2025-10-22 08:00
分析师共识与价格目标 - 过去一年内,ICLR的共识目标价从252美元显著下降至190美元,反映出分析师观点转向更为谨慎或看跌 [1][6] - 尽管整体共识趋弱,但富国银行仍维持250美元的积极目标价,表明部分分析师持正面展望 [2][6] 财务业绩表现 - 公司最新季度每股收益为3.26美元,超出市场预期的3.18美元,但低于去年同期3.75美元的水平 [3] - 公司营收从2018年至2024年间大幅增长219.04%和145.30% [4] - 分析师预测公司在即将发布的财报中盈利将出现下降 [2] 公司战略与股东回报 - 公司计划今年回购7.5亿美元流通普通股,此举可能对股价产生积极影响 [4] - 即将举行的财报电话会议将为投资者提供更深入的财务表现和未来展望信息 [5]
太美智研医药:解锁临床研究颠覆性未来,告别传统范式
搜狐网· 2025-06-25 13:07
政策引领 - ICH E6(R3)引入去中心化临床试验(DCT)框架,打破医院中心化模式,患者可在社区诊所或居家参与试验 [1] - 准则明确"以患者为中心"核心理念,优化伦理审查机制与责任边界 [1] - 三大核心理念重塑行业标准:适用性(Fit for Purpose)、质量源于设计(QbD)、风险相称性(Risk Proportionality) [2] - Annex 2首次将真实世界数据(RWD)与新技术应用纳入框架,推动行业进入"智能合规"新时代 [2] 设计革新 - QbD理念转变研究逻辑,从"被动规避风险"转向"主动设计质量" [4] - 关键质量要素(CtQ)前置,避免无关变量干扰试验设计 [4] - 智能工具通过生物标志物验证与机器学习提升入组效率,罕见病采用预后富集策略贴近真实诊疗场景 [4] 技术赋能 - AI覆盖研究全流程,包括方案设计、患者招募、数据采集与统计 [5] - 智能招募平台使银屑病III期试验招募周期从12个月缩短至7个月,入组速度提升3倍 [5] - 远程监控系统使腹膜透析患者并发症发生率下降60%,依从性提升至92% [6] - AI+RPA技术实现不良事件分钟级响应,非结构化数据处理效率提升80% [7] 数据驱动 - RWD(电子健康记录、疾病登记等)加速新药研发,提供关键临床证据 [8] - 美国FDA首次基于纯回顾性RWE批准罕见病药物,无需RCT [8] - 中国NMPA批准首例以本土RWE为核心证据的血液肿瘤药物,融合国际多中心数据 [8] 行业生态 - 形成"政策-设计-技术-数据"一体化创新生态,推动研发资源优化配置 [9] - 智能质量管理体系实现研究效率与患者体验双重升级 [9]