中庚小盘价值
搜索文档
中庚基金陈涛近年收益率低于同类均值 去年大幅跑输
中国经济网· 2026-01-22 11:18
中国经济网北京1月22日讯 昨日,中新经纬发布《中庚基金陈涛在管产品规模走低 2025年收益跑输业 绩基准》一文。文中称,陈涛管理的产品有中庚价值先锋、中庚小盘价值。尽管2只产品2025年的收益率 均为正,但没有跑赢各自业绩比较基准收益率。2025年,中庚价值先锋取得了10.33%的收益率,而同期业 绩比较基准收益率约为27.33%,基金收益跑输业绩比较基准收益率17个百分点;中庚小盘价值股票取得 20.54%的收益率,同期业绩比较基准收益率约为24.83%。 根据中国经济网记者了解,陈涛从2013年7月起从事证券研究、投资管理相关工作,历任泰康资产研 究员、华创证券高级分析师、浙商基金高级研究员、汇丰晋信基金投资经理等,2018年7月加入中庚基金 管理有限公司。 从中庚价值先锋股票的基金经理变更情况看,陈涛从2022年9月1日起独自管理该基金,但如果与前任 曹庆所管理时的业绩对比来看,陈涛的任职回报并没有太大亮点。 资料显示,中庚价值先锋股票成立于2021年8月20日,从完整年度的业绩表现看,在与曹庆共同管理 三个季度的2022年里,该基金的收益率无论是与同类产品均值相比,还是同期业绩基准相比,都表现亮 眼 ...
“王牌”基金经理出走之后: 是“一地鸡毛 ”还是“下一任更好”
中国证券报· 2025-08-08 15:16
知名基金经理离任对中小基金公司的影响 - 2024年以来多位知名基金经理如丘栋荣、范妍、周海栋等离任 对中小基金公司权益规模造成明显下滑压力[1] - 部分被接管产品业绩表现优于前任管理时期 例如中庚价值领航今年以来回报率达15.90% 超越沪深300指数[3] - 圆信永丰聚优A在基金经理变更后近一年回报率超40% 因重仓医疗保健行业获益[4] 基金经理离任原因分析 - 离任与业绩压力、行业竞争、公司内部因素及个人职业规划相关 连续业绩不达标可能导致降薪降职[6] - 同业公司提供更优厚薪酬和职业发展空间 加剧人才竞争[6] - 天相投顾数据显示知名基金经理离任后代表产品规模发生较大变化 市场认可度较高导致大规模赎回[6] 中小基金公司的应对策略 - 通过自主培养基金经理梯队 合理安排接任以延续产品投资风格和团队策略[7] - 加强平台化投研体系建设 从个人驱动转向机构化能力建设 形成可持续品牌护城河[7][9] - 利用政策支持开展差异化产品布局 聚焦细分领域权益基金和中低波动型产品[8] 政策环境带来的发展机遇 - 证监会《推动公募基金高质量发展行动方案》提出25条举措 推动行业从重规模向重回报转变[8] - 新政要求基金公司绩效考核中基金投资收益指标权重不低于50% 强化三年以上中长期考核[8] - 浮动管理费机制削弱大型基金公司规模优势 提升中小基金公司相对竞争地位[9] 产品与投研战略调整 - 中小基金公司坚持精品产品策略 避免同质化产品发行 聚焦主动权益产品创新[9][10] - 投研层面加强团队化、专业化建设 发挥基金经理与研究员协同机制[9] - 通过多元化价值风格产品满足不同类型投资者配置需求[10]
稳定战胜基准的主动基金有何特征
华泰证券· 2025-06-10 14:40
根据研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. **Brinson分解模型** - 构建思路:用于拆解基金超额收益来源,区分行业配置收益和个股选择收益[16] - 具体构建: 1. 以中证800为基准,按半年度频率计算超额收益 2. 分解公式: $$ \text{超额收益} = \text{行业配置收益} + \text{个股选择收益} $$ 3. 采用GRAP方法调整多期合并结果[16] - 模型评价:有效识别主动基金的收益贡献结构,显示选股收益稳定性高于行业配置[22] 2. **K-Means聚类模型** - 构建思路:对绩优基金收益率进行降维分类[36] - 具体构建: 1. 提取近五年月度收益率数据 2. PCA降维后按欧式距离聚类 3. 最终划分为6类(行业分散型/小盘/价值/医药/轮动/科技)[36] - 模型评价:较好捕捉不同策略基金的收益特征差异[42] 3. **风格稳定性评估模型** - 构建思路:通过持仓数据识别基金风格标签[27] - 具体构建: 1. 半年度提取全部持仓 2. 结合个股风格分类计算风格权重 3. 取最大权重作为当期风格标签[27] 量化因子与构建方式 1. **行业配置稳定性因子** - 构建思路:衡量基金行业轮动频率[10] - 具体构建: 1. 静态分4类(高度分散/分散/集中/高度集中) 2. 动态分4类(高度稳定/稳定/轮动/高度轮动) 3. 组合形成16类特征矩阵[10] 2. **小盘错误定价因子** - 构建思路:捕捉小盘股定价效率低的超额机会[65] - 具体构建: 1. 筛选市值<100亿个股 2. 结合质量因子(ROE/现金流)过滤低质公司 3. 计算估值偏离度: $$ \text{偏离度} = \frac{\text{实际PE}}{\text{行业PE中位数}} - 1 $$ 3. **安全边际因子** - 构建思路:评估价值股的风险缓冲[67] - 具体构建: 1. 估值维度:PE_TTM历史分位数<30% 2. 质量维度:近3年ROE标准差<15% 3. 股息率加权: $$ \text{综合得分} = 0.4 \times \text{估值分} + 0.3 \times \text{质量分} + 0.3 \times \text{股息率} $$ 模型回测效果 | 模型/因子 | 年化超额收益 | IR | 胜率 | 最大回撤 | |--------------------|--------------|-------|--------|----------| | Brinson分解模型 | 5.38%[22] | 1.2[22] | 69.12%[23] | -4.2%[18] | | 行业稳定型基金 | 7.3%[12] | 1.5[14] | 73.12%[12] | -6.8%[14] | | 小盘错误定价因子 | 9.2%[65] | 1.8[65] | 65.30%[42] | -12.4%[42] | 因子回测效果 | 因子 | IC均值 | IR | 多空收益 | 分位数差 | |--------------------|--------|-------|----------|----------| | 行业配置稳定性 | 0.15[14] | 2.1[14] | 8.7%[14] | 19.3pp[12] | | 安全边际 | 0.21[69] | 2.4[69] | 11.2%[69] | 23.6pp[69] | | 医药小市值 | 0.18[74] | 1.9[74] | 7.9%[74] | 15.8pp[74] | 注:所有测试区间为2015-2025年,数据频率为月度[9]