大模型备案与登记情况 - 2024年4月至6月全国新增93款大模型完成备案，74款完成登记 [1][2] - 截至6月30日累计439款大模型完成备案，233款应用或功能完成登记 [1][2] - 备案与登记区分：备案面向自研或二次开发，登记针对API调用已备案模型 [2] 地域分布与头部地区 - 439款已备案大模型中78%集中在北京（132款）、上海（81款）、广东（66款）、浙江（34款）、江苏（28款） [2] - 广东省共备案66款大模型，其中深圳24家公司备案29款 [3][5] 企业参与与上市公司动态 - 广东省60家公司备案66款大模型，包括彩讯股份、广电运通、中兴通讯等9家A股上市公司 [3] - 腾讯、荣耀、平安健康等公司完成多款大模型备案或登记 [3] - 深圳24家备案公司中67%属于信息传输、软件和信息技术服务业 [5] 模型类型与应用场景 - 行业趋势从通用大模型转向垂类模型，如TCL大模型助手聚焦智能家居，顺丰丰语大模型应用于物流 [5][7] - 中兴通讯"星云大模型"聚焦辅助编程，金蝶苍穹大模型应用于财会与供应链 [6] - 深信服安全GPT专注网络安全，鹏城实验室"鹏城·脑海"聚焦智慧政务 [6][7] 政策支持与产业激励 - 广东各市发放"模型券"，深圳每年最高1亿元补贴模型购买费用 [10] - 东莞、珠海、广州黄埔分别设立5000万元、5亿元、1000万元级"模型券" [11] - 深圳对AI项目按实际投入30%资助，示范项目最高200万元，标杆项目最高1000万元 [12] - 2025年深圳AI产业规模达3685亿元，同比增长22.6%，占全国12.7% [12] 技术合作与效率提升 - TCL、金蝶、海信等接入DeepSeek模型，云天励飞与华为合作提升训练效率 [8] - 顺丰通过火山引擎训练"丰语"，在物流垂域误率降低58% [8]

人工智能技术趋势 - 人工智能下一个浪潮是物理AI（Physic AI），通过基本原理代替人类编码和预测结果，具有强可扩展性 [1] - 物理AI可能重塑产业投资逻辑，从文本/图像大模型转向工业仿真、生物医药等物理规律驱动领域 [1] - 物理AI若实现"自主推导物理规律"，将颠覆传统仿真工具，推动自动驾驶、材料研发等产业跃迁 [1] 国产AI硬件突破 - 全国产化"品原AI一体机"发布，关键软硬件全面国产化，搭载首颗量产交付的大算力AI芯片江原D10 [2] - 品原AI一体机核心搭载16张江原D10 AI推理加速卡，大模型推理效率提升300%，展现高密度算力优势 [2] - 全国产化AI一体机有助于增强国家技术安全，减少对海外依赖，推动AI在企业和政府端的应用普及 [2] 生成式人工智能备案进展 - 国家网信办2025年4月至6月新增备案8款生成式人工智能服务，包括顺丰的丰语大模型等 [3] - 截至2025年6月30日，累计439款生成式人工智能服务完成备案，233款应用或功能完成登记 [3] - 备案显示行业规范化进程提速，大模型从互联网向物流、通信等实体领域扩张 [3]

生成式人工智能服务备案情况 - 国家网信办发布2025年4月至6月已备案的生成式人工智能服务信息 [1] - 截至2025年6月30日累计有439款生成式人工智能服务完成备案 [1] - 233款生成式人工智能应用或功能完成登记 [1] 深圳新增生成式人工智能服务 - 深圳市软件行业协会统计显示深圳新增8款生成式人工智能服务 [1] - 新增服务包括顺丰科技的丰语大模型和彩讯科技的睿驰大模型 [1] 相关上市公司 - 彩讯股份（300634）为彩讯科技母公司 [1] - 顺丰控股（002352）为顺丰科技母公司 [1]

大模型在物流供应链的应用 - 大模型在长链路、复杂协作的供应链场景中提效显著，顺丰科技与火山引擎合作推出物流垂直领域大模型「丰语」[1] - 「丰语」系列包含语言、语音、多模态三大模型，覆盖市场营销、客服、收派、国际关务等20+业务场景[2] - 通过火山引擎AI云原生推理套件ServingKit实现模型部署到推理全链路提效，支持千万级订单的高并发处理[1][4] 丰语大模型的技术优化 - 火山引擎训练框架veTuner使模型训练性能较开源框架提升超30%，强化学习库veRL最高实现64.9% MFU，降低训练成本[4] - xLLM推理框架通过PD分离部署与动态流量调度，将模型吞吐能力提升最高达5倍[4] - 算子融合和镜像优化技术使DeepSeek V3/R1满血版部署效率达到"即日达"标准，相同SLO下吞吐显著提升[4] 多模态大模型的具体应用场景 - 语言模型应用：国际地址拆分、HS编码查询、定制化推荐、智能调度AI等[3] - 多模态模型应用：图像质检、数字人、视频分析、文图生成（如丰源绘画）、人车货识别等[3] - 语音模型应用：声纹受理、语音质检、智能报表生成等[3] 未来发展方向 - 2025年计划加速智能体落地，深化物流场景的AI生产力探索[4] - 持续优化训推一体架构，覆盖更多业务板块场景[2][4]