财务业绩 - 前三季度营业收入86.73亿元，同比增长29.84% [2] - 前三季度归属于上市公司股东的净亏损为1.07亿元，亏损同比收窄0.11亿元 [2] - 第三季度营业收入42.50亿元，同比增长16.66亿元 [2] - 第三季度归属于上市公司股东的净亏损为0.1亿元，亏损同比收窄0.31亿元 [2] - 金融行业实现营业收入29.72亿元，其中金融软件与服务收入24.67亿元 [3] - 金融行业签约额达35.19亿元，金融软服签约额28.06亿元 [3] 金融科技业务进展 - 核心业务系统领域中标某台资银行核心与总账项目、某城商行新核心项目 [3] - 企业级基础平台领域中标天津银行、青岛银行、中国人寿等相关项目 [3] - 财资与现金管理领域中标渤海银行、天津银行等客户项目 [3] - 数字金融领域中标广州银行企业网银、富邦银行企业网银、衡水银行柜面系统、徽商银行鸿蒙适配等项目 [3] - 监管报送领域自主研发的“一表通”平台中标某外资银行千万级平台建设与测试项目 [4] - 风险管理领域中标某股份制银行、某农信机构的风险管理项目，累计合同金额超两千万元 [4] - 资产负债管理领域中标甘肃农信 FTP 项目、海南农商管理会计项目、青岛银行总账项目、民泰银行财务集市项目、嘉兴银行流动性风险项目等 [4] 增长驱动与盈利改善因素 - 金融软服业务稳定为整体营收提供支撑，算力相关业务成为营收增长重要引擎 [5] - 公司通过流程精简、数字化管理升级、成本精细化管控等措施降低单位运营成本，提升人效与资源使用效率 [5] - 公司经营方针调整，内部提质增效成果持续释放，业绩趋势改善 [5] - 去年全年计提较大商誉减值，今年突发事件性扰动较少，整体盈利表现将较去年提升 [5] - 第四季度是业务旺季，公司四季度盈利改善力度有望进一步加大 [5] AI技术应用与生态建设 - 公司以“AI for Process”为理念，基于全栈自主企业级 AI 平台推出系列“AIGC+”金融解决方案 [6] - 以“乾坤”企业级数智底座为支撑，提升银行研发效率、数据利用率和 AI 模型迭代速度 [6] - 公司发起成立行业首个 AIGC 大模型金融生态体系，为金融机构提供金融大模型建设服务 [8] - 公司与华为、腾讯云、阿里云、中科海光、昆仑芯合作，构建从基础硬件到上层应用软件的全层面 AIGC 生态体系 [8] 海外市场拓展 - 公司持续推进全球化战略，加大海外业务投入，与多家国际银行建立战略合作 [9] - 引进具备丰富海外经验的销售与售前团队，补充技术架构与交付专项团队 [9] - 升级以 Sm@rtOneBank 一体化金融解决方案为核心的海外产品体系，探索 AI 在海外金融场景的落地应用 [9] - 海外业务锚定东南亚关键市场，签约新加坡某数字银行企业网银系统并在3个月内高效投产 [9] - 助力马来西亚某银行完成对公信贷综合管理方案部署，与泰国、马来西亚领先金融机构深化合作 [9]

AI大模型在金融业的应用 - AI大模型的广泛应用正成为金融业实现新发展的重大推动力，人工智能已成为重塑金融行业核心竞争力的关键要素，促使行业迈入金融与科技深度融合的关键时点 [1] - 推动大模型金融应用需要着重解决"数据壁垒、投入产出和安全保障"三方面问题，金融科技的高质量发展需要全行业生态协同和跨领域资源整合 [1] - 实现技术突破与场景深度融合需要汇聚政产学研多方智慧，开放交流共解AI转型难题，以生态合力加速技术普惠 [1] 神州信息的"乾坤"数智化底座 - "乾坤"平台是行业首个基于"数云融合"理念打造的企业级数智底座，具有"云原生、数字原生、AI原生"三大技术特点 [1] - 该平台针对"企业级开发平台、企业级工艺及架构治理、企业级云原生平台和企业级AI平台"四大典型建设场景，提供一站式解决方案 [1] - "乾坤"数智化底座可帮助金融机构实现基础设施资源利用率提升一倍、研发效率提升30%—50%、数据利用率提升60%以上、AI模型迭代速度提升10倍以上 [2] 金融机构的AI应用实践 - 恒丰银行通过构建"双飞轮"模型训练体系，推动打造"通用大模型+小尺寸大模型+N个场景模型"的应用模式 [2] - 中小银行在AI建设的关键是打造具有自身特色的"知识库＋提示词"体系，建议打造应用、模型、知识、算力和组织等五大工程体系 [2] - 北京银行构建"大模型+小模型"双轮驱动模式，形成涵盖百亿数据集和百万指令集的高可信训练体系，通过智能工具全面提升业务质效 [2] 神州信息的合作与生态建设 - 神州信息与青岛银行成立金融科技大模型联合实验室，共同加速银行业大模型技术的场景化创新与落地实践 [2] - 公司与华为发布"金融知识问答"联合智能体，基于华为昇腾一体机，为金融机构提供高效的资料查询与信息提炼能力 [3] - 神州信息与腾讯云签署大数据产品合作框架协议，加大在国产分布式数据库及相关数据产品的市场推广力度，满足金融机构各类大数据建设需求 [3]

公司动态 - 神州信息发布"乾坤"企业级数智底座白皮书，该平台是行业首个基于"数云融合"理念打造的企业级数智底座，具有"云原生、数字原生、AI原生"三大技术特点 [1] - "乾坤"平台针对四大典型建设场景提供一站式解决方案，包括企业级开发平台、企业级工艺及架构治理、企业级云原生平台和企业级AI平台 [1] - 公司发起行业首个国产云金融核心系统联盟，与华为云、腾讯云和阿里云联合成立，通过新一代云原生金融核心+全栈国产云为金融机构数智化夯实数字底座 [2] - 公司发起成立行业首个AIGC大模型金融生态体系，与华为、腾讯云、阿里云、中科海光、昆仑芯合作，构建从基础硬件到上层应用软件的全层面AIGC生态体系 [2] 技术优势 - "乾坤"数智化底座可帮助金融机构实现基础设施资源利用率提升一倍、研发效率提升30%至50%、数据利用率提升60%以上、AI模型迭代速度提升10倍以上 [1] - 该平台已成为金融企业的新质生产力平台 [1] 行业趋势 - AI大模型的广泛应用正成为金融业实现新发展的重大推动力 [1] - 推动大模型金融应用需要着重解决数据壁垒、投入产出和安全保障三方面问题 [1] - 金融科技的高质量发展需要全行业生态协同和跨领域的资源整合 [1] - 实现技术突破及与场景的深度融合需要汇聚政产学研多方智慧，开放交流共解AI转型难题 [1]

行业趋势 - AI大模型的广泛应用正成为金融业实现新发展的重大推动力 人工智能已成为重塑金融行业核心竞争力的关键要素 促使行业迈入金融与科技深度融合的关键时点 [1] - 推动大模型金融应用需着重解决"数据壁垒 投入产出和安全保障"三方面问题 金融科技高质量发展需要全行业生态协同和跨领域资源整合 [1] 公司动态 - 神州信息发布"乾坤"企业级数智底座白皮书 该平台为行业首个基于"数云融合"理念打造的企业级数智底座 具有"云原生 数字原生 AI原生"三大技术特点 可针对四大典型建设场景提供一站式解决方案 [3] - 神州数码宣布自研的神州问学由AI原生赋能平台升级为企业级Agent中台 为AI规模化落地提供全栈解决方案 [3] - 神州信息与青岛银行成立金融科技大模型联合实验室 并牵头启动金融国际标准"金融机构信息安全控制措施指南标准"研究 [3] 战略合作 - 神州信息与华为发布"金融知识问答"联合智能体 与腾讯云签署大数据产品合作框架协议 [3] - 公司发起行业首个国产云金融核心系统联盟 并成立行业首个AIGC大模型金融生态体系 [3] - 与华为 腾讯云 阿里云 中科海光和昆仑芯等行业科技伙伴举行多项成果发布 [3]