公司技术架构与产品体系 - 公司以"AI三驾马车"（算法、算力、大数据平台）为技术基座，是国内最早搭建千卡GPU智算集群的AI公司之一 [3] - 2016年完成支持千卡同时调用的Atlas智算中心，并推出以模型为中心的"云知大脑"平台，其核心为"山海大模型" [3] - 云知大脑由认知模型（山海大模型）和感知/生成模组（语音降噪、识别、合成等）构成，整合为多模态强推理大模型 [5] - 技术架构呈现"底层三驾马车-中间云知大脑-上层场景应用"的完整体系 [5] 核心应用场景布局 - 智慧物联：通过语音交互打通物联网，实现"万物互联，开口即控"的横向场景覆盖 [5] - 智慧医疗：自2016年与协和医院合作起，已深入病历质控、医保控费、辅助诊疗等垂直领域，构建医疗知识图谱并持续升级专业模型 [5] - 智慧交通：与南宁轨道集团成立合资公司，覆盖智能客服、运维调度等轨道交通智能化场景 [9] - 采用"智慧物联（宽度）+智慧医疗（深度）"的复合场景战略，形成场景化应用矩阵 [8] 技术产业化路径 - 公司经历2012年深度学习（AlexNet）和2022年大模型（ChatGPT）两次技术革命，均保持国内首批产业化应用地位 [11] - 医疗领域采用"助手-同事-导师"的渐进式发展路径，目标培养超级医生但需长期投入 [5] - 行业大模型选择标准取决于专业knowhow需求程度，医疗等严肃场景需结合行业知识与数据构建专业模型 [6] - 技术发展策略强调"深入行业解决实际问题"，而非单纯技术刷榜 [11][12] 全球化与资本市场 - 出海战略聚焦东盟和"一带一路"国家，已与瓦努阿图达成震后智能化重建合作 [13][14] - 认为中国在AI工程化应用和产业化体系方面具有全球领先优势 [17] - 指出DeepSeek等突破正在重构全球对中国技术公司的价值评估，中美技术代差已缩短至1-2个季度 [16] - 预测全球化2.0将形成中美"双核主导"格局，打破美国技术垄断有利于行业均衡发展 [13][17] 行业趋势与创业建议 - 观察到WAIC参展应用从概念展示转向垂直行业落地，C端产品显著增多 [15] - 判断底层通用大模型最终存活3-5家，建议创业者聚焦应用层价值创造 [18] - 数据质量被视为AI能力关键，公司通过医疗等垂直领域深度合作获取高质量行业数据 [19][20] - 强调"算法-算力-数据"闭环需通过真实场景验证，商业化价值反哺技术迭代 [20]

公司上市概况 - 云知声在香港联合交易所主板挂牌上市，股票代码09678HK，成为港股"通用人工智能（AGI）技术"第一股 [1] - 上市首日股价涨幅超40%，总市值突破210亿港元 [1] - 创始人兼CEO黄伟博士与联合创始人兼CTO梁家恩博士共同出席上市仪式，强调上市是责任的加冕而非终点 [2] 技术发展历程 - 公司成立于2012年，是首批将深度学习算法应用于商业语音识别的企业之一 [3] - 2016年布局Atlas AI智算集群，为技术落地提供算力支持 [3] - 2018年推出基于BERT的大语言模型UniCore，奠定垂直行业AI解决方案基础 [3] - 2023年推出自主研发的山海大模型，具备十大核心能力和多模态交互功能 [3] 产品与市场应用 - 以山海大模型和多模态智能组件为核心，推出数十款覆盖智慧生活与智慧医疗的产品 [3] - 与北京友谊医院、北京协和医院、吉利汽车等行业龙头建立深度合作 [3] - 成为首批在严肃场景下实现大模型规模化商业落地的企业，推动医疗、交通、客户服务等领域的智能化 [3] 未来发展展望 - 上市标志着资本市场对AGI技术落地能力的认可 [4] - 公司将加速技术研发与市场拓展，推动中国AGI产品全球化 [4]

云知声港交所上市 - 云知声6月30日在港交所主板挂牌上市 成为"港股AGI第一股" [1] - 公司成立于2012年 核心产品为基于BERT的大语言模型UniCore 并构建云知大脑技术平台 [1] - 获得川创投旗下四川省创新创业股权投资基金2017年投资 该基金重点支持科技型中小微企业 [1] - 其他知名投资方包括启明创投 挚信资本 京东 中金等机构 [1] 摩尔线程科创板IPO - 摩尔线程6月30日递交科创板招股书 专注全功能GPU芯片研发 [2] - 产品支持AI计算加速 3D图形渲染 视频编解码等多种工作负载 [2] - 成都策源广益电子信息股权投资基金2023年投资该公司 [2][3] - 该基金由策源资本管理 聚焦电子信息领域投资 [2] 禾元生物科创板IPO进展 - 禾元生物科创板IPO申请将于7月1日接受上市委审议 [2] - 采用科创板第五套上市标准 核心产品HY1001为1类新药 [2] - HY1001已完成III期临床 被纳入优先审评 有望成为国内首个重组人白蛋白药品 [2] - 巴中振兴发展基金2022年通过股份转让方式投资该公司 [4] 药捷安康港交所上市 - 药捷安康6月23日登陆港交所主板 专注肿瘤 炎症及心脏代谢疾病创新药研发 [5] - 成都重产基金通过子基金国投创业基金投资1.1亿元 [5] - 公司拥有六款临床阶段及一款临床前候选药物 [5] 交大铁发北交所上市 - 交大铁发6月10日在北交所上市 专注轨道交通基础设施安全领域 [6] - 国家级专精特新"小巨人"企业 总部位于成都 [6] - 获四川省科创投院士基金 成都技转智石基金等多支本土基金投资 [6]

公司上市及表现 - 云知声于6月30日登陆港交所主板，收盘价296.4港元/股，市值达210.31亿港元，成为2025年港股AI板块重要IPO [1] - 公司成立于2012年，核心业务为对话式AI技术，聚焦智慧生活和智慧医疗两大垂直场景 [1] - 2016年自建AI基础设施Atlas，2023年推出600亿参数自研大模型"山海"，作为技术中台"云知大脑"的核心支撑 [1] 业务发展及财务数据 - 智慧生活解决方案客户从2022年373家增至2024年411家，智慧医疗覆盖166家医疗机构 [1] - AI芯片年出货量三年增长近2倍，API月调用量峰值突破10亿次 [1] - 2022-2024年营收分别为6亿元、7.27亿元、9.39亿元，年复合增长率25.1% [1] - 同期净亏损3.75亿元、3.76亿元、4.54亿元，累计超12亿元 [1] 上市历程 - 2020年首次申请科创板上市，2021年主动撤回 [1] - 2023年转战港股未通过聆讯失效，2024-2025年三次更新招股书最终获批 [1] 行业背景及竞争格局 - 中国AI解决方案市场规模从2019年422亿元增至2024年1804亿元（CAGR 33.7%），预计2030年达1.17万亿元 [2] - 云知声以0.6%市占率位列国内第四，面临商汤、科大讯飞等头部企业竞争 [2] 发展战略 - 选择医疗等付费能力强的垂直赛道，需证明解决方案能持续提升客户付费意愿 [2] - IPO募资主要用于山海大模型升级及市场拓展，后续表现或为同类企业提供参考 [2]

公司上市表现 - 云知声于香港联合交易所主板挂牌上市 发行价205港元 收盘价296 4港元 涨幅44 59% 市值210 31亿港元 [1] 公司技术发展 - 2016年布局Atlas AI智算集群 实现数千个GPU高效动态调度 优化大语言模型训练存储与带宽资源 [2] - 2018年推出基于BERT的大语言模型UniCore 为后续AI解决方案奠定基础 [2] - 2023年推出自研山海大模型 具备语言生成 代码能力等十大核心能力 拓展多模态交互功能 [2] 产品与解决方案 - 推出数十款AI产品与解决方案 覆盖智慧生活与智慧医疗领域 [2] - 智慧生活解决方案客户数量从2022年373家增长至2024年411家 [2] - 智慧医疗解决方案覆盖166家医疗机构 API月调用量峰值突破10亿次 AI芯片年出货量三年增长近2倍 [2] 行业合作与市场地位 - 与北京友谊医院 北京协和医院 人保集团 比亚迪等龙头企业建立深度合作 [3] - 2024年收入同比增长29 1%至9 39亿元 日常生活AI解决方案市场排名第三 医疗AI解决方案排名第四 [3] 行业市场规模 - 中国AI解决方案市场规模从2019年422亿元增至2024年1804亿元 复合年增长率33 7% [3] - 预计2030年市场规模突破1 17万亿元 2024至2030年复合年增长率预计达36 7% [3] 未来发展规划 - 持续升级Atlas AI智算基础设施 优化山海大模型在金融 教育等行业的垂直适配能力 [3] - 加强与高校 科研机构合作 吸引培养AI人才 加快海外市场战略拓展 [3]

公司上市 - 云知声成功登陆港交所 发行价为205 00港元/股 市值145 45亿港元 [1] - 启明创投自2013年A轮融资开始投资云知声 并在B D1轮融资中持续支持 [1] 公司业务与技术 - 公司成立于2012年 专注于对话式AI产品及解决方案 应用于日常生活及医疗场景 客户包括保险集团和100多家医院 [3] - 2019年推出基于BERT的首个大语言模型UniCore 作为核心平台"云知大脑"的技术基座 [3] - 2023年发布自研大模型"山海" 参数量达600亿 具备生成式多语言及多模态功能 支持动态推理和跨模态数据处理 [3] 管理层观点 - 创始人兼CEO黄伟表示IPO标志着市场对中国AI技术商业化的认可 未来将加强AI基础设施及模型研发 吸引培养人才 拓展国际市场 [5] - 启明创投创始主管合伙人邝子平认为IPO是云知声发展的重要里程碑 也是中国AI技术迈向产业化的重要进展 期待公司持续深化技术创新 [5]

港股IPO市场概况 - 2025年港股IPO融资额达779 88亿港元 同比增长565 48% 已接近2024年全年水平 [1] - 新消费+硬科技成为资本市场热门领域 科技独角兽云知声登陆港股市场 [1] 云知声IPO信息 - 公司于6月20日开启招股 拟发行156 098万股 招股价区间165-205港元 预计6月30日上市 [3] - 将成为港股首家以AGI(通用人工智能)为主营业务的上市公司 [3] 云知声技术优势 - 拥有全自研AI技术栈 包括AtlasAI基础设施 山海大语言模型和云知大脑中台平台 [3] - 采用MaaS(模型即服务)模式 过去三年累计销售AI芯片7330万颗 [5] - 建立开放API平台 提供语音 识别 推理等能力 形成平台+硬件+算法的技术融合模式 [5] 财务表现与市场地位 - 2022-2024年收入从6 01亿元增至9 39亿元 复合增长率25% [5] - 2024年收入结构：日常生活场景占比80% 医疗场景占比20%且持续提升 [5] - 按收入计连续三年位居中国第四大AI解决方案提供商 [5] - 2024年在中国日常生活AI解决方案市场排名第三 医疗AI解决方案市场排名第四 [5] 盈利能力 - 2022-2024年毛利从2 4亿元增至3 6亿元 复合增长率23 3% [6] - 毛利率稳定维持在40%左右 [6]

公司概况 - 国内AGI龙头云知声历经13年发展，完成10轮融资累计超20亿元，投资方包括中网投、启明创投等知名机构 [1] - 公司于2024年成功登陆港交所，发行价205港元，净筹资2.06亿港元 [1] - 2012年成立时正值AI技术从科研转向商用，公司差异化布局AI语音赛道，覆盖物联网、医疗等领域 [1] - 技术研发领先：2017年突破Transformer算法，自研UniCore大语言模型，2023年推出600亿参数的"山海"大模型 [1] 财务表现 - 2022-2024年营收分别为6.01亿、7.27亿、9.39亿元，年复合增长率25% [2] - 同期亏损持续扩大：3.75亿、3.76亿、4.54亿元，三年累计亏损近12亿元 [2] - 研发投入居高不下：2024年研发开支达3.7亿元，占营收39.4% [2] - 销售成本增速快于营收：2024年销售及服务成本5.75亿元，同比增长32.7% [2] 业务结构 智慧生活板块 - 2024年营收7.4亿元，占总营收78.8%，同比增长27.8% [3][4] - 核心产品为个性化解决方案与AI能力API，覆盖智慧家居、交通、车载场景 [4] - 白色家电语音交互市场占有率70%，合作美的、格力等头部企业，覆盖700类家电产品 [5] - 语音AI芯片销量快速增长：2022-2024年分别销售1280万、2450万、3600万颗，年增速达91.4%、46.9% [6] 智慧医疗板块 - 2024年营收1.99亿元，市场份额2.1%，位列行业第四 [7][8] - 主要产品包括病历语音输入、质控系统等，客户留存率持续下降至53.3% [9] - 采取聚焦战略：2024年主要客户增至35家，单客户收入提升至120万元 [9] - 面临同质化竞争困境，头部企业市场份额分别为5.1%、4.5%、4.3% [7][8] 行业竞争 - 医疗AI行业存在产品同质化问题，技术壁垒难以建立 [11] - 医院信息化进入总包时代，千万级项目需系统性解决方案能力 [8] - 支付方缺失制约行业发展，DRG改革下医院IT预算收缩 [12][13] - 智慧家居与车载语音成为大模型时代产业热点，市场天花板较高 [6] 战略方向 - 资源向智慧生活板块倾斜，强化AGI和芯片业务推广 [15] - 医疗业务转向高客单价策略，但客户数量从242个降至232个 [9] - 面临赎回负债压力，IPO成为关键融资手段 [15]

公司上市及财务表现 - 云知声首挂上市每股定价205港元共发行15610万股股份每手20股所得款项净额约206亿港元 [1] - 截至发稿股价报205港元成交额407796万港元 [1] - 公司2023年收入727亿元2024年增至939亿元同比增长291 [2] 行业地位及市场份额 - 按收入计公司为中国第四大AI解决方案提供商市场份额06 [2] - 中国AI解决方案市场规模2023年1355亿元2024年增至1804亿元同比增长331 [2] - 2024年公司在日常生活AI解决方案领域排名第三医疗AI解决方案领域排名第四 [2] 核心技术及产品 - 公司专注于对话式AI产品及解决方案业务集中于提升运营效率及决策能力 [1] - 核心技术平台为云知大脑支持智能客服、医疗诊断及多语言对话助理等应用 [1] - 2023年推出600亿参数的山海大模型具备生成式多语言及多模态功能 [1] - 通过Atlas AI基础设施实现高效模型训练及行业特定调整 [1] 市场增长与商业应用 - 公司产品和解决方案的商业应用获得优质用户反馈推动山海大模型迭代 [2]

公司上市计划 - 云知声智能科技股份有限公司于6月20日启动港股招股程序，计划于6月30日以股票代码9678在港交所主板挂牌上市 [1] 行业地位与技术实力 - 公司是中国第四大AI解决方案提供商（按收入计算） [3] - 拥有全链条自主可控的技术体系，具备重要战略价值 [3] - 2016年启动AtlasAI基础设施建设，涵盖算力、存储、调度、管理的完整系统 [3] - 2023年推出自研600亿参数大语言模型"山海大模型"，支持生成式多语言及多模态功能，适配医疗、交通、政企等高合规场景 [3] 技术自主性与通用能力 - 实现从基础设施到算法模型的深度国产化 [5] - 自主研发"云知大脑"技术平台，可灵活部署在边缘端、私有云、公有云等多种环境 [5] - 在医疗、政企等对技术要求严苛的客户群体中拥有更强的议价能力和客户粘性 [5] 场景落地与商业模式 - 将模型能力拆解为模块化组件，服务于交通、地铁、保险、酒店、医疗等多个高频刚需场景 [6] - 形成"模型提升—场景适配—数据回流—再训练"的正向循环 [6] - 凭借自主技术能力与场景深度落地能力，引领国产AI产业加速迈向AGI时代 [6] - 赴港上市将借助资本力量放大"模型+场景"的飞轮效应 [6]