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产业大脑
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产业换“脑” 每年为造纸企业降本1亿元
中国发展网· 2025-10-20 15:58
项目入选与背景 - 东营“华泰纸业可信数据空间创新发展试点”成功入选《2025年可信数据空间创新发展试点名单》,是山东省唯一的企业级国家试点项目 [1] - 华泰纸业是全球最大的新闻纸生产企业,每天使用造纸原料木片高达4500吨 [1] 数字化转型痛点与解决方案 - 过去原料运输依赖人工调度,监管存在漏洞,曾出现单次运输实际误差800公斤远超规定200公斤的情况 [1] - 通过造纸“产业大脑”智能制造与智慧供应链大模型,公司实现了多系统协同与智能预警,对车辆运输进行点对点全流程数字化管控 [2] 产业大脑的效益与功能 - 产业大脑上线后,能提前预警和排除生产过程中的浆料浓度波动、纸病缺陷等问题,一年可为公司节约生产成本2200多万元 [2] - 产业大脑是以“产业大数据+行业大模型”构建的智能决策中枢,旨在赋能产业转型升级 [2] - 公司成立瞬捷数字科技公司负责运营,并与高校开展产学研合作,推动数据在可信环境中互通 [2] 项目投资与未来规划 - 造纸产业大脑总投资5000多万元,已投入使用的一期项目入选国家试点 [2] - 二期智慧仓储、智慧营销、智慧资金链大模型正加快建设中,计划明年6月上线,全部投用后每年可为上下游企业节约成本约1亿元 [2] 行业影响与省级规划 - 华泰集团作为山东省造纸产业链主企业,上下游关联企业多达数万家 [2] - 根据省级规划,到2027年,山东省数字经济核心产业增加值年均增速预计超过10% [2] - 行业将继续引导企业聚焦数字化、智能化转型,加快数字车间、智能工厂建设,持续推进产业大脑等数字服务平台建设 [2]
河北推动“人工智能+”创新应用钢铁、化工等是重点
中国化工报· 2025-10-15 14:56
行动计划核心内容 - 河北省印发《推动"人工智能+"行动计划(2025—2027年)》,重点在化工等行业开展创新性应用,推动人工智能与各行各业深度融合 [1] - 计划实施百项"人工智能+"示范项目,强化应用示范 [1] - 深化京津冀人工智能产业协同,打造系列应用场景 [1] 重点行业与应用领域 - 立足优势行业基础和产业发展需求,重点在示范效应强、数据基础好、应用价值高的钢铁、化工、汽车制造、医药健康等行业开展创新性应用 [1] - 在化工等行业开展创新场景应用,加快人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合 [1][2] - 在钢铁、石化、医药等传统产业,加快利用人工智能技术推动研发设计、生产协同、经营管理等环节的智能化改造 [2] 区域发展布局 - 重点推动雄安新区、廊坊等地强化人工智能研发能力,打通算力、数据、模型及应用全链条环节,实现重点区域、重点领域的率先突破 [1] - 石家庄、保定、唐山、张家口等地发挥应用场景丰富、数据标注基地、算力中心聚集等优势,推动人工智能与各行各业深度融合 [1] 智能化转型具体措施 - 加快制造业智能化发展,大力培育智能工厂,全面提升企业安全生产、节能降碳水平 [2] - 加快打造"共享智造"的智慧集群,推动人工智能技术在园区、产业集群的普遍应用 [2] - 培育一批工业互联网平台、产业大脑,打造一批数字园区和智慧集群 [2] 数据资源体系建设 - 深化公共数据登记和治理,聚焦人工智能+钢铁、化工、汽车等产业领域,全面启动企业数据调查编目 [1]
河北将打造超30个重点行业产业大脑
产业大脑培育工程总体目标 - 河北省计划到2027年构建"1+M+N"的"产业大脑+共享工厂"发展体系,包括1个省级产业大脑能力中心、30个以上重点行业产业大脑和N个共享工厂资源 [1] - 该体系旨在提升重点产业链、高新区、特色产业集群的数字化水平和产业资源协同配置效率 [1] 产业大脑的定义与功能 - 产业大脑是基于工业互联网平台,集成产业链、供应链、创新链、政策链、资金链的数字化平台 [1] - 核心功能包括数据要素赋能、融合人工智能/大数据/云计算/物联网等新一代信息技术 [1] - 为政府提供精准治理和产业链靶向招商服务,为行业提供研发设计和工艺优化服务,为企业提供数字化转型和生态服务 [1] 产业大脑建设实施路径 - 产业集群和高新区需依托本地优势培育细分行业产业大脑 [2] - 河北省工信厅将建设省级工业产业数据仓,提供共性技术支撑和智能决策服务 [2] - 鼓励平台企业、数字化转型服务商参与建设,提供诊断评估、项目实施等服务 [2] 产业大脑赋能应用方向 - 推动企业与产业大脑在研发设计、生产制造、质量检验、仓储物流、经营管理等环节的数据共享和服务交互 [2] - 助力企业打造"共享工厂"模式 [2] - 依托河北省数字经济联合会等机构提供规划指导和咨询服务 [2] 产业大脑发展保障措施 - 鼓励各市加大支持力度,加强专业人才培养 [3] - 通过"揭榜挂帅"形式培育细分行业产业大脑 [3] - 推动本地资源整合,为运营提供保障服务 [3] - 要求建设运营单位持续优化迭代,提升服务质量和经营水平 [3]