技术基座建设 - 构建数据-算力-算法协同体系 实现数据要素创新 完善数据产权制度 推动公共数据依法开放 通过收益分成激励机制激活数据供给 [1] - 建设全国一体化算力网 依托东数西算工程优化资源配置 发展可扩展算力云服务 推动智能算力普惠化与绿色化 [1] - 加强基础理论研究与模型架构创新 建立模型能力评估体系 推动通用大模型与行业专用模型协同演进 通过开源代码数据集框架共享降低企业研发成本 [1] 政策法规构建 - 强化数据安全与隐私保护 防范数据泄露和算法歧视风险 平衡人脸识别等技术在公共安全领域的便利性与隐私权 [2] - 推动算法透明性与公平性 防范模型黑箱幻觉等风险 开展算法可解释性研究 建立算法伦理审查机制 制定符合国情的算法治理框架 [2] 人才培养体系 - 推动人工智能与传统学科深度融合 中小学引入编程教育和AI基础课程 高等教育加强交叉学科建设如人工智能+生物制造 人工智能+量子技术 [3] - 建立企业-高校-科研机构三位一体创新联盟 通过企业主导产教融合模式提供实践机会 政府通过税收优惠和科研基金激励企业研发投入 [3] 开放合作生态 - 参与联合国 G20等多边机制下的AI治理对话 在联合国教科文组织框架下推动AI伦理准则制定 通过一带一路倡议推广智能基础设施如智慧港口和智能物流 [4] - 提升国际AI标准制定话语权 构建硬件-软件-应用全链条生态 通过人工智能+制造 人工智能+医疗等专项行动推动上下游企业协同创新 [4] 民生应用场景 - 基层医疗采用AI辅助诊疗系统缓解看病难问题 智能教育平台为偏远地区提供优质课程 养老机器人和智能家居提升老年人及残障人士生活质量 [4][5] - 城市大脑系统实时监测交通流量和环境质量 优化公共资源分配 推动人机共生新型治理模式 倡导技术向善发展理念 [5] 发展愿景目标 - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1][5] - 通过政策引导和市场驱动 在全球智能经济竞争中占据领先地位 形成14亿人与智能体协同演化的智能社会 [5]

技术基座建设 - 构建数据-算力-算法协同体系 实现数据要素创新 完善数据产权制度 推动公共数据依法开放 通过收益分成等激励机制激活数据供给 [1] - 建设全国一体化算力网 依托东数西算工程优化资源配置 发展可扩展算力云服务 推动智能算力普惠化绿色化 [1] - 加强基础理论研究与模型架构创新 建立模型能力评估体系 推动通用大模型与行业专用模型协同演进 通过开源代码数据集框架共享降低企业研发成本 [1] 政策法规构建 - 数据安全与隐私保护是智能社会底线 需防范数据泄露算法歧视等问题引发的社会信任危机 [2] - 推动算法可解释性研究 建立算法伦理审查机制 制定符合国情的算法治理框架 防范模型黑箱幻觉算法歧视等风险 [2] 人才培养体系 - 推动人工智能与传统学科深度融合 中小学引入编程教育和AI基础课程 高等教育加强交叉学科建设如人工智能+生物制造 人工智能+量子技术 [3] - 建立企业-高校-科研机构三位一体创新联盟 通过企业主导产教融合模式提供实践机会 政府通过税收优惠科研基金激励企业加大研发投入 [3] 开放合作生态 - 参与联合国G20等多边机制AI治理对话 在联合国教科文组织框架下推动AI伦理准则制定 在一带一路倡议中推广智能基础设施项目如智慧港口智能物流 [4] - 提升国际AI标准制定话语权 构建硬件-软件-应用全链条生态 通过人工智能+制造 人工智能+医疗等专项行动推动上下游企业协同创新 [4] 民生应用场景 - AI辅助诊疗系统缓解基层医疗看病难问题 智能教育平台为偏远地区学生提供优质课程 养老机器人智能家居提升老年人和残障人士生活质量 [5] - 城市大脑系统实时监测交通流量环境质量 优化公共资源分配 推动人机共生新型治理模式 倡导技术向善发展理念 [5] 发展目标规划 - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1] - 未来十年需以系统性思维统筹规划 抓住技术突破窗口期 应对社会变革阵痛期 通过政策引导市场驱动社会参与实现全球领先地位 [5]

技术基座建设 - 构建数据-算力-算法协同体系 实现数据要素创新 完善数据产权制度 推动公共数据依法开放 通过收益分成等激励机制激活数据供给 [1] - 算力网络化布局 构建全国一体化算力网 依托东数西算工程优化资源配置 发展可扩展算力云服务 推动智能算力普惠化绿色化 [1] - 加强基础理论研究与模型架构创新 建立模型能力评估体系 推动通用大模型与行业专用模型协同演进 开源代码数据集框架共享降低企业研发成本 [1] 政策法规构建 - 数据安全与隐私保护是智能社会底线 人工智能应用依赖海量数据输入 数据泄露算法歧视可能引发社会信任危机 [2] - 算法透明性与公平性是智能治理核心议题 防范模型黑箱幻觉算法歧视等风险 推动算法可解释性研究 建立算法伦理审查机制 [2] 人才培养体系 - 推动人工智能与传统学科深度融合 中小学引入编程教育和AI基础课程 高等教育加强交叉学科建设如人工智能+生物制造 人工智能+量子技术 [3] - 建立企业-高校-科研机构三位一体创新联盟 企业主导产教融合模式提供实践机会 政府通过税收优惠科研基金激励企业研发投入 [3] 开放合作生态 - 参与联合国G20等多边机制AI治理对话 在联合国教科文组织框架推动AI伦理准则制定 在一带一路倡议推广智能基础设施项目如智慧港口智能物流 [4] - 提升国际AI标准制定话语权 构建硬件-软件-应用全链条生态 通过人工智能+制造 人工智能+医疗等专项行动推动上下游企业协同创新 [4] 民生服务与社会治理 - 人工智能聚焦普惠性场景 基层医疗AI辅助诊疗系统缓解看病难问题 智能教育平台为偏远地区提供优质课程 养老机器人智能家居提升老年人残障人士生活质量 [5] - 推动人机共生新型治理模式 城市大脑系统实时监测交通流量环境质量 优化公共资源分配 倡导技术向善发展理念 技术发展与人文精神结合实现高质量发展 [5]

数字化转型与上海软件开发行业 - 上海作为科技创新核心城市汇聚了一批在软件开发领域具有技术实力与行业影响力的企业涵盖金融科技工业互联智慧城市等多个领域 [2] - 行业呈现技术驱动场景深化与区域协同生态构建两大趋势金融制造物流等领域加速与AI区块链等技术融合形成差异化解决方案 [8] - 根据上海市经信委数据2025年全市软件产业规模较2022年增长38%工业软件与人工智能企业占比达32% [8] 锐智互动科技有限公司 - 以金融科技与工业物联网为核心自主研发跨境支付结算平台接入超50家海外金融机构日均处理交易量突破10万笔结算效率提升30% [3] - 在医疗领域结合区块链技术构建数据共享平台为多家三甲医院实现患者信息安全流转降低合规风险 [3] - 智能报关系统在临港新片区物流企业中广泛应用单证处理效率提升45%技术亮点包括高并发交易架构和多行业场景适配能力 [3] 锐智开高科技有限公司 - 聚焦高端制造与智慧城市建设智能运维平台为某船舶制造集团实现设备故障预测准确率超85%维护成本降低20% [4] - 在洋山港智慧化改造中集装箱调度系统通过5G+AI算法优化周转效率提升18% [4] - 与上海交大共建工业数字化联合实验室推动国产工业软件技术突破技术优势包括边缘计算实时响应和多协议设备兼容 [4] 阿里云 - 深度参与上海智慧城市建设城市大脑系统通过AI算法优化交通信号灯配时试点区域早高峰拥堵时长缩短12% [5] - 在零售领域为老字号品牌搭建全渠道数据中台实现库存统一管理缺货率下降26% [5] - 联合张江科学城构建AI算力共享平台服务超200家中小科创企业开源中间件与云原生技术栈为本地企业提供弹性扩展支持 [5] 腾讯 - 围绕数字孪生技术为上海地铁开发全线路运维模拟系统故障响应时间缩短35% [6] - 在消费端AR文旅导览应用与豫园等文化地标合作日均用户交互量超50万次 [6] - 企业微信定制版服务长三角超6000家制造企业实现跨区域资源调度效率提升在AI大模型领域持续投入万亿级中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T已应用于广告与搜索场景 [6] 京东科技 - 在上海嘉定物流枢纽部署智能仓储管理系统AI分拣算法使人工干预频次降低60% [7] - 针对生物医药行业冷链溯源平台实现全链路温控数据上链已对接30余家医药企业确保药品运输合规性 [7] - 工业互联网平台接入长三角600余家制造企业提供从设备监控到能耗优化的全流程服务技术方向聚焦物联网与供应链融合 [7] 未来展望 - 随着量子计算5G-A等技术的应用上海或将在全球科创格局中占据更重要的战略地位 [9] - 企业通过技术创新与生态协作持续赋能实体经济发展展现技术驱动下的多元化发展路径 [9]