文章核心观点 - 深化拓展“人工智能+”是推动高质量发展的战略选择，标志着从提升连接效率向驱动生产要素重组、价值创造方式升级等更深层次变革的演进 [1][2] - “人工智能+”的范畴是千行百业，其触角已深入产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等经济社会各个领域，正在深刻改变生产生活方式 [1] - 深化拓展“人工智能+”是加快发展新质生产力的关键举措，也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求 [2] 人工智能的战略定位与发展阶段 - “人工智能+”是突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择，其最终指向是以智能化为引擎的高质量发展新范式 [2] - 当前人工智能已迈入发展新阶段，智能时代所带来的产业变革红利正在加速释放 [2] - 我国人工智能专利数量已占全球六成，截至今年第三季度，人工智能企业数量超过5300家，全球占比达到15% [2] - 预计到2030年，我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元，并带动相关产业规模超过10万亿元 [2] “人工智能+”的应用范畴与价值落点 - “人工智能+”加的是千行百业和经济社会各个领域，其触角无处不在，在生产和生活的每个角落都能找到价值落点 [1] - 具体应用场景包括：“AI+县域医共体”帮助基层医疗机构落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理，新型消防灭火无人机解决城市高层建筑灭火难题，全球首创5G+射频直驱无源传感物联网系统填补特殊环境传感监测技术空白 [1] 深化拓展“人工智能+”的基础与路径 - 夯实技术底座是基础，需要从强化算力基础设施及产业数据平台建设等方面入手，优化算力、数据、人才等要素的公共服务供给，打通协同创新渠道 [3] - 具体举措示例：上海计划建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座，北京提出支持制造业企业及科研院所加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作 [3] - 需要强化系统思维、统筹应对，正确处理人机关系，构建健康可持续的“人工智能+”生态 [3] - 在释放技术红利时应注意避免形成“智能鸿沟”，在利用人工智能提升传统岗位生产效率时要主动应对算法歧视和结构性失业风险 [3]

文章核心观点 - 深化拓展“人工智能+”是推动高质量发展的战略选择 其标志着比“互联网+”更深层次的生产要素重组、价值创造升级和社会治理转变 最终指向以智能化为引擎的新发展范式 [1][2] - “人工智能+”的应用范围覆盖千行百业 包括产业发展、文化建设、民生保障和社会治理等经济社会各个领域 其触角无处不在 [1] - 深化拓展“人工智能+”是加快发展新质生产力的关键举措 也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求 [2] 政策与战略定位 - 中央经济工作会议明确提出深化拓展“人工智能+” 与“十五五”规划建议中加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合的要求相呼应 为其划定了长远路径 [1] - “人工智能+”的演进不仅是顺应全球科技革命浪潮 更是今后我国突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择 [2] 行业发展现状与规模 - 我国人工智能已迈入发展新阶段 智能时代所带来的产业变革红利正在加速释放 [2] - 我国人工智能专利数量已占全球六成 截至今年三季度 人工智能企业数量超5300家 全球占比达到15% [2] - 预计到2030年 我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元 并带动相关产业规模超过10万亿元 [2] 具体应用场景 - “AI+县域医共体”帮助县、乡、村三级医疗机构快速落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理等场景 [1] - 新型消防灭火无人机为城市高层建筑灭火难题带来新解法 [1] - 全球首创5G+射频直驱无源传感物联网系统填补了特殊环境下传感监测的技术空白 [1] 发展基础与关键举措 - 用好“人工智能+”需要夯实技术底座 从强化算力基础设施及产业数据平台建设等方面入手 优化算力、数据、人才等要素的公共服务供给 打通协同创新渠道 [3] - 上海计划建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座 [3] - 北京提出支持制造业企业及科研院所等机构加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作 [3] 系统性影响与生态构建 - “人工智能+”不仅是技术革新 更是一场涉及经济、社会、治理等多方面的系统性变革 需要强化系统思维、统筹应对 [3] - 需要正确处理人机关系 构建更加健康、可持续的“人工智能+”生态 [3] - 在释放技术红利时应注意避免形成“智能鸿沟”问题 在利用人工智能提升传统岗位生产效率时要主动应对算法歧视和结构性失业风险 [3]

新兴领域标准发布 - 发布网络安全技术等5项国家标准 支撑筑牢国家网络安全防线 推动数字经济健康发展 [1] - 发布信息技术等7项国家标准 通过统一技术应用规范 保障信息系统互联互通与安全可靠 [1] - 发布人工智能社会实验等3项国家标准 支撑智能社会健康有序发展 [1] - 发布纳米技术等7项国家标准 助力统一相关技术表征与测试规范 [1] 交通运输与环境保护标准发布 - 发布汽车转向系 机动车辆制动液 铁路施工机械 轨道交通车辆 船舶岸电 集装箱 宇航元器件等44项国家标准 助力交通强国建设 [1] - 发布工业锅炉经济运行 肉类加工 食品加工 酒类 铅锌等10项节能环保标准 助力打赢污染防治攻坚战 [1] 安全生产标准发布 - 发布可燃性粉尘爆炸风险评估及特性参数测定方法 化工园区气体防护站建设运行指南国家标准 规范危险化学品生产过程管理 提升化工园区安全水平 [2] - 发布突发事件应急演练评估指南 应急预案情景构建方法等5项应急管理国家标准 切实提高应急能力和水平 [2] - 发布11项消防车系列强制性国家标准 保障我国消防车产品技术进步 有效提高消防救援队伍作战能力 [2] 公共服务标准发布 - 发布教育组织管理体系认证机构要求等3项教育服务国家标准 以及物流 养老 自动化 物联网等7个专业领域的标准化教育课程建设指南 为培养复合型人才 促进产教融合 建设教育强国奠定基础 [2] - 发布家用健康照顾产品及相关服务可用性指南 持续推动老龄化社会国际标准转化 支撑构建老年友好型社会 [2] - 发布资产管理数字化成熟度 文化数字资产价值评估等4项国家标准 不断提高资产管理数字化水平 提升数字资产交易透明度与安全性 [2] 百姓生活相关标准发布 - 发布智能纺织品通用要求国家标准 引导智能纺织品规范发展 [3] - 发布生物降解塑料购物袋国家标准 推动资源回收利用 [3] - 发布皮革和毛皮甲醛含量 短链氯化石蜡2项检测方法国家标准 完善有害物质限量检测手段 [3] - 发布外科植入物 医疗产品灭菌等8项国家标准 推动提升医疗器械质量安全水平 [3] 其他领域标准发布 - 发布稻谷 脐橙 农村户厕 石油钻采设备等方面的国家标准 [3]

新兴领域标准发布 - 发布网络安全技术等5项国家标准 支撑筑牢国家网络安全防线 推动数字经济健康发展 [1] - 发布信息技术等7项国家标准 通过统一技术应用规范 保障信息系统互联互通与安全可靠 [1] - 发布人工智能社会实验等3项国家标准 支撑智能社会健康有序发展 [1] - 发布纳米技术等7项国家标准 助力统一相关技术表征与测试规范 [1] 交通运输与环境保护标准发布 - 发布汽车转向系 机动车辆制动液 铁路施工机械 轨道交通车辆 船舶岸电 集装箱 宇航元器件等44项国家标准 助力交通强国建设 [1] - 发布工业锅炉经济运行 肉类加工 食品加工 酒类 铅锌等10项节能环保标准 助力打赢污染防治攻坚战 [1] 安全生产标准发布 - 发布可燃性粉尘爆炸风险评估及特性参数测定方法 化工园区气体防护站建设运行指南国家标准 进一步规范危险化学品生产过程管理 提升化工园区安全水平 [2] - 发布突发事件应急演练评估指南 应急预案情景构建方法等5项应急管理国家标准 切实提高应急能力和水平 [2] - 发布11项消防车系列强制性国家标准 保障我国消防车产品技术进步 有效提高消防救援队伍作战能力 [2] 公共服务标准发布 - 发布教育组织管理体系认证机构要求等3项教育服务国家标准 以及物流 养老 自动化 物联网等7个专业领域的标准化教育课程建设指南 为培养复合型人才 促进产教融合 建设教育强国奠定基础 [2] - 发布家用健康照顾产品及相关服务可用性指南 持续推动老龄化社会国际标准转化 支撑构建老年友好型社会 [2] - 发布资产管理数字化成熟度 文化数字资产价值评估等4项国家标准 不断提高资产管理数字化水平 提升数字资产交易透明度与安全性 [2] 百姓生活相关标准发布 - 发布智能纺织品通用要求国家标准 引导智能纺织品规范发展 [3] - 发布生物降解塑料购物袋国家标准 推动资源回收利用 [3] - 发布皮革和毛皮甲醛含量 短链氯化石蜡2项检测方法国家标准 完善有害物质限量检测手段 [3] - 发布外科植入物 医疗产品灭菌等8项国家标准 推动提升医疗器械质量安全水平 [3] 其他领域标准发布 - 发布稻谷 脐橙 农村户厕 石油钻采设备等方面的国家标准 [3]

会议概况 - 第四届“标准化理论与政策”学术研讨会暨浙江文化研究工程成果发布会于2025年11月15日至16日在杭州成功举行 [1] - 会议由中国科学学与科技政策研究会指导，杭州电子科技大学、中国计量大学等联合主办，吸引清华大学、浙江大学、南京大学等高校及科研机构的200余名专家学者参与 [1][3] 会议核心主题与议程 - 会议以“标准化与未来产业高质量发展”为主题，设置8场主旨报告和3场平行分论坛 [3] - 三个分论坛主题分别为“标准化与科技创新”、“标准化与国际合作”、“标准化与高质量发展”，共有32篇录用论文作者分享研究成果 [19] 开幕式与领导致辞要点 - 杭州电子科技大学副校长周青教授呼吁学界与业界深化合作，拓展标准化理论与政策研究新领域 [4] - 宋明顺教授强调标准化理论研究需把握新质生产力核心特征，为我国抢占未来产业竞争制高点提供支撑 [4] - 刘东巡视员指出未来产业培育离不开先进标准体系保障，要以标准引领技术创新、规范产业发展、塑造全球竞争新优势 [4] 重要成果发布 - 《数字化改革的浙江样本和典型经验研究》丛书作为浙江文化研究工程成果在会议期间发布 [5] - 项目组向浙江大学、中共浙江省委党校、杭州电子科技大学等高校及科研机构图书馆赠送丛书，助力实践经验传播 [8] 主旨报告核心观点 - 中国标准化协会理事长于欣丽从标准与科技创新融合、产业链协同、人工智能赋能三个维度阐释标准的核心价值 [10] - 宋明顺教授提出标准化是产业政策核心工具，建议加强优质公标准供给、优化标准结构、推动公标准嵌入政策 [10] - 侯俊军教授构建标准协调与企业国际化决策理论框架，实证分析标准协调对企业对外直接投资、出海成本及生产率的影响机制 [10] - 中车株洲电力机车研究所余昌瑾分享企业在国际、国家、行业标准制定中的实践，展现标准创新对轨道交通电气装备高质量发展的推动作用 [10] - 海尔集团标准专利总监王滨后分享海尔在标准情报体系构建、“技术-专利-标准”联动、全球协同标准实践等方面的案例 [11] - 陈恒教授探讨智能网联汽车、氢能、AI芯片三类技术扩散路径的结构特征与演化规律 [11] - 高质标准化研究院王剑副院长通过典型案例论证标准数智化平台对提升企业运营效率的显著成效 [11] 学术研究成果 - 会议评选出3篇高质量论文，论文主题涉及企业标准化建设对产业链供应链韧性的影响、技术标准锁定的驱动机制等 [19][20] 实地参访活动 - 与会专家学者前往长三角（杭州）制造业数字化能力中心实地参访，直观感受制造业数字化转型成效 [21]

论坛概况与核心主题 - 论坛于2025年11月15日在北京举办，主题为“智能经济和智能社会的新形态”，旨在推动人工智能与经济社会各领域的深度融合 [1] - 论坛贯彻落实国家相关政策精神，旨在为“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧 [1] 政策与法治建设方向 - 强调需构建中国智能法治的自主知识体系，发挥智库作用以服务法治实践，推动智能经济和社会规范有序发展 [3] - 指出法治是智能经济与社会变革持续稳定可控的关键，不仅是外部保障更是内在核心要素 [4] - 提出要完善人工智能相关法律制度、政策、伦理准则，健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据要素市场 [4] - 面对工业社会与智能社会并存的法律治理要求，需坚持价值对齐原则，通过增量扩容促进法律变革，形成新法治范式 [7] 教育与人才培养举措 - 中央财经大学设立“人工智能+税收”、“人工智能+保险”、“金融科技-计算机科学与技术”等联合学士学位项目，培养驾驭数字经济复杂场景的卓越人才 [4] - 推出“法学+会计学”、“法学+工商管理”等双学士学位项目，精准对标数字经济时代对法治人才的需求 [4] 技术发展与科研范式变革 - 人工智能技术的兴起正催生科学研究新范式，AI for Sciences的核心是智能驱动创新，是一场认识论上的范式革命 [9] - 人工智能不仅是科研工具，更是科学发现的参与者和贡献者，其可持续发展需要法治化制度护航 [9][10] - 数据被视为人工智能发展的瓶颈，人工智能是模型与数据集的耦合，领域数据集的治理是实现大模型行业赋能的基础 [10] 产业与市场发展重点 - 将持续推动政策资源、创新要素、产业力量向人工智能领域集聚，促进数智技术的创新应用与安全规范发展 [4] - 需深化数据资源开发利用，形成高质量数据要素供给，以实现生产关系与生产力的动态平衡 [4] - 探索降低数据集构建成本，推动数据元件在数据流通和领域数据集构建中的应用，使人工智能在各行业赋能真正落地 [10] 重大影响力事件 - 论坛发布了“2025中国数字经济发展与法治建设”十大事件，包括国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策法规出台 [12] - 技术领域重大事件包括DeepSeek开源模型发布、鸿蒙生态关键进阶、超导量子计算原型机“祖冲之三号”创造新纪录 [12] - 我国人工智能专利申请量和拥有量均位居全球首位，同时司法领域发布了数据权益保护及“AI换脸”著作权侵权等典型案例 [12]

政策目标与愿景 - 到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [1] - 到2030年人工智能深度融入交通运输行业，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列 [1] - 构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合机制，促进人工智能普及应用 [1] 重点任务部署 - 开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务 [2] - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [2] - 以场景创新为牵引，以试点示范为抓手，打造可复制、可推广的典型应用案例 [2] 具体应用领域与技术方向 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推进港口智能感知网络和码头设备设施智能化升级 [3] - 探索人工智能辅助飞行流量管理、航迹预测等应用，推进技术在空管的智能化应用及交通基础设施建养管维 [3] 实施保障与生态建设 - 组织实施“十百千”创新行动，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [4] - 通过共享算力、共建语料、共训模型，培育开放融合的共赢生态，支持建设重点实验室等科技创新平台 [4] - 鼓励企业牵头制定标准规范，并鼓励开展复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制 [4]

政策核心内容 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 围绕科技 产业 消费 民生 治理 全球合作六大重点领域深度融合 [1] - 政策明确2027年 2030年和2035年三阶段目标 2027年智能终端和智能体应用普及率超70% 2030年超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [5] - 政策要求强化八大基础支持能力 推动人工智能与工业互联网融合 发展智能网联汽车和智能家居 推广智能健康助手和适老化应用 [5][8][9] 公司战略契合度 - 商汤科技三位一体战略与政策高度吻合 涵盖算力基础设施-大模型研发-大模型应用完整生态 [6] - 公司1+X战略以生成式AI与视觉AI为双引擎 X创新板块包含绝影汽车 智慧医疗 家用机器人和智慧零售等创新业务 [6] - 业务布局全面覆盖人工智能+六大领域 在工业智能化 民生服务 城市治理等领域形成行业标杆案例 [3][6] 财务表现 - 2025年中期营收24亿元 同比增长36% 超出市场预期 [3] - 生成式AI收入超18亿元 同比增长73% 占总收入比例提升至77% [6] - 经调整后亏损同比收窄50% 总现金储备达132亿元 [3] 技术能力 - 商汤大装置运营总算力突破2.5万PetaFLOPS 使用5000卡国产芯片 异构集群利用率80% 效率达同构算力95% [8] - 日日新V6.5多模态大模型应用于智慧城市管理和病理切片分析 支持文本 音视频融合实时交互 [8][9] - SenseCore 2.0平台获中国泰尔实验室首个大模型推理平台通用能力成熟度4+级认证 [10] 各领域落地成果 - 科学技术领域：大模型驱动科研范式创新 与上海新华医院合作病理分析 [8] - 产业发展领域：方舟平台服务华建集团推出工程图纸大模型 悟能平台助力机器人企业规模化生产 智慧零售方案落地美的 统一等头部客户 [8] - 消费提质领域：绝影新增赋能车舱出货量突破100万辆 赋能安卓智能手机超2.5亿台 赋能智能门锁超100万套 [9] - 民生福祉领域：善萃医疗覆盖全国200余家医院 小浣熊教育版服务500余所院校25万师生 元萝卜家用机器人居智能棋牌机器人销量榜首 [9] - 治理能力领域：方舟城市平台接入近200座城市 智能体日均调用超1亿次 政务助手实现数据不出内网安全运行 [9] - 全球合作领域：与印尼政府签署AI合作框架 参与14项国际标准和23项国内标准制定 海外智慧城市落地沙特和东南亚 [11] 市场地位与机遇 - 视觉AI服务客户超660家 复购率57% 海外新订单同比显著增长 [6][11] - 政策推动下六大重点领域蕴含万亿级市场规模 产业迎来关键窗口期 [12] - 公司通过产学研合作推动跨学科应用突破 加强国际合作输出技术+治理+人才系统方案 [13] 未来规划 - 持续迭代日日新大模型 扩大强推理和智能体领域技术领先性 [13] - 推进临港AIDC二期建设 提升算力规模与绿色效能 [13] - 深化工业 汽车 医疗等重点领域场景落地 提升市场份额 [13]

政策核心内容 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [1] - 文件为人工智能产业提供纲领性指导，确立2027年、2030年和2035年三阶段发展目标 [1] - 清晰定义"人工智能+"六大重点领域，包括科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作 [1][2] 产业链投资逻辑 - 基础设施建设保障是核心投资方向，包括算力建设与统筹、模型能力发展和数据供给创新 [2] - "AI+"六大重点行动覆盖生产力和生产关系各方面，将孕育广泛多元的投资机会 [2] - 算力产业链直接受益，包括算力芯片、服务器生产、光通信、PCB、液冷散热及电源等细分板块 [3] 基础支撑能力受益方向 - 算力需求呈现爆发式增长，国产算力芯片产业链有望长足发展 [3] - 国内模型能力显著进步，DeepSeek等模型为产业发展提供坚实底座 [3] - 数据成为重要产业基石，从中央到地方成立专门大数据部门 [3] 重点应用领域机会 - "AI+科学技术"是基础推动力，与人工智能发展相辅相成 [4] - "AI+产业发展"催生智能原生新模式新业态，并对工业、农业与服务业升级改造 [4] - "AI+消费提质"创造新场景和新需求，包括智能汽车、AI手机电脑、智能穿戴、智能家居、人形机器人、无人机、3D打印及脑机接口等领域 [4] 产业端最新进展 - 国内外大模型持续进化迭代，多模态能力飞跃 [5] - 用户使用频率和Token调用量爆发式增长，驱动推理算力需求大幅上升 [5] - 自动驾驶、无人车、无人机和人形机器人产业实现大踏步发展 [5] - AI应用和终端创新层出不穷，Agent被认为是AI时代新生态 [5] 估值与投资策略 - AI板块估值水平总体处于合理范围，随着行业景气度上升和产业规模壮大，估值仍有提升空间 [6] - 投资策略聚焦算力基础设施（算力芯片、光通信、PCB、液冷等）、端侧产品与云端应用生态、以及具身智能场景（人形机器人、无人车、无人机） [6] 行业核心驱动因素 - 大模型迭代进步和多模态能力发展 [7] - 政府及科技厂商在人工智能和算力领域的投资建设计划 [7] - 算力芯片、服务器和数据中心的迭代 [7] - 下游应用迭代创新与落地进展 [7]

人工智能+行动政策 - 国家发展改革委报请国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 旨在加快发展新质生产力并推动数字经济向智能经济和智能社会发展 [1] - 《意见》聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进 围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全等8个方面开展六大行动 [2] - 提出三阶段目标：2027年人工智能与六大重点领域深度融合 新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年全面步入智能经济与智能社会发展新阶段 [2][3] 政策实施路径 - 通过配套政策体系推进 包括制定分行业实施方案、政策指引和加快标准建设以促进要素协同 [4] - 布局重大项目：优化智算资源 发放"人工智能券"降低研发成本 建设应用中试基地 创新智能终端消费补贴方式 [4] - 加强示范引领：组建交叉团队挖掘高价值场景 鼓励地方在供需对接和考核激励方面探索新模式 [5] 招投标制度改革 - 实施评标专家管理新国标 制定中央企业采购新指引 修订废止违反公平竞争政策文件500余件 [7] - 全面实行全流程电子化 2024年1-7月发布招标计划公告12万件 提前公示招标文件4.8万件 [8] - 应用人工智能大模型开展智能评标 2024年1-7月远程异地评标4.2万次（同比+27.3%） "双盲"评审5.3万次（同比+32.5%） [8] - 搭建移动数字证书"一张网" 2024年1-7月实现异地CA互认25.3万余次 数字证书使用成本降低约50% [8] 灾后重建工作 - 下达中央预算内投资30亿元支持居民住房重建 9.4亿元支持基础设施和公共服务设施恢复重建 [6] - 在重建项目中推广以工代赈 开展技能培训超5800人次 累计为2.53万名本地群众提供工作岗位 [6] - 力争2024年10月底前完成居民住房重建 年底前使灾区生产生活条件基本恢复到灾前水平 [6]