AI产业动态与公司进展 - 开源项目ClawdBot在Mac mini上运行，兼具本地AI智能体和聊天网关功能，已获超3万GitHub星标，开发者称其几乎是100%用AI开发，并认为国产大模型MiniMax 2.1是目前最“Agentic”的大模型 [7][8] - OpenAI计划在第四季度进行IPO，并已聘请新高管筹备；同时，软银据悉拟向OpenAI追加投资高达300亿美元，而英伟达、微软和亚马逊正在商讨向OpenAI投资至多600亿美元，作为其总额最高1000亿美元融资轮的一部分 [10][20][28] - 苹果公司完成对以色列AI初创公司Q.ai的收购，斥资近20亿美元，这是苹果自2014年收购Beats以来第二大收购案，对Q.ai的估值约为16亿美元 [14] - 字节跳动已于2025年底开启豆包手机助手正式版项目，新机预计将于2026年Q2中晚期发布，由中兴负责硬件，豆包负责AI [10] - 宇树科技创始人认为，谁能做出机器人用的大模型，谁就是全世界最厉害的AI和机器人公司；宇树科技将联名宸境科技发布两款搭载地瓜旭日5芯片方案的机器人，预计2026年二季度出货 [10][14] - 360集团创始人周鸿祎预测，2026年全世界至少会出现100亿个智能体，百亿级公司在AI领域都算小公司 [17] - 阿里千问APP宣布将在春节期间向用户发送上亿级金额的红包福利，加入春节档红包大战 [14] - 特斯拉据悉计划从2月开始在奥斯汀工厂收集数据，以训练其人形机器人擎天柱 [37] - 国内首例因“AI幻觉”引发侵权案宣判，法院判决AI自行生成的“赔偿承诺”不构成服务提供者的意思表示，不具有法律效力 [28][29][30] - OpenAI推出由GPT-5.2驱动的科研工具Prism，可供研究者撰写论文和协作研究，初期对ChatGPT个人用户免费 [18] - ChatGPT广告投放价格曝光，为每1000次观看约60美元，是Meta平台广告价格的三倍；OpenAI内部预测其广告业务收入到2027年将突破100亿美元 [30] - Anthropic已完成最新一轮融资，估值达3.5万亿美元，融资金额在100亿至150亿美元之间，可能因微软和英伟达的参与而进一步增加 [28] - Waymo目标在2026年第四季度于伦敦推出完全无人驾驶的叫车服务 [26] - Figure AI发布新一代人形机器人Helix 02，首次实现单一神经网络对机器人全身的自主控制，在4分钟自主任务中完成61个动作 [26] - 文远知行发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS，旨在贯通现实物理世界与虚拟仿真世界，加速自动驾驶研发 [20] 技术研发与产品更新 - 月之暗面推出新一代开源模型Kimi K2.5，全面升级多模态能力，在多项agent评测中取得全球开源模型最佳成绩 [31] - 阿里千问正式开源Qwen3-ASR系列语音识别模型，包括1.7B与0.6B参数版本，支持52个语种与方言 [25] - 蚂蚁灵波科技开源具身世界模型LingBot-VA和高精度空间感知模型LingBot-Depth，后者在室内场景相对误差降低超70% [25][31] - DeepSeek发布并开源DeepSeek-OCR 2模型，采用创新的DeepEncoder V2方法，使AI能根据图像含义动态重排图像部分 [31] - 百度文心APP扩大“多人、多Agent”群聊功能内测，支持在同一群聊中调动多个AI角色，为国内首个推出该功能的AI应用 [30] - 腾讯旗下AI助手“元宝”低调内测新社交场景“元宝派”，探索包括“问元宝”、“共享屏幕”等社交玩法 [32] - 阿里健康旗下医学AI应用“氢离子上线“动态证据定位”功能，可精准定位原文中支撑观点的具体语句并校验其可信度 [22][23] - 小米与蚂蚁集团合作，基于GPASS技术在小米智能眼镜上推出停车缴费与AI健康管理服务 [17] - 麻省理工学院工程团队开发出“可确认吞服”的智能胶囊，内部带有可降解射频天线，可让医生确认患者是否按时服药 [23] - 千问回应AI打电话订餐厅功能被质疑为真人操作，称背后有实时情绪与意图识别引擎，能在100毫秒内识别超50种复杂情绪 [34] - OpenAI的科研工具Prism由GPT-5.2驱动 [18] - 宇树科技与宸境科技联名发布的机器人前装搭载宸境科技Insight空间智能模组，集成拥有10TOPS AI算力的地瓜机器人旭日5芯片 [14] 财务与商业表现 - Meta第四季度营收598.9亿美元，同比增长24%，其中广告收入581.4亿美元，同比增长24%；每股收益8.88美元；预计第一季度销售额将达535亿美元至565亿美元 [25] - OpenAI内部预测，到2027年，广告业务收入将突破100亿美元，到2030年，从非付费用户群体中获取的广告及交易分成收入目标高达1100亿美元 [30] - 根据睿兽分析监测数据，本周期（1.14-1.30）全球披露人工智能融资事件23起，总融资规模为146.1亿元人民币，平均融资金额为7.69亿元人民币 [38] - 本周国内人工智能领域已披露融资总额为63.09亿元人民币，融资额最高的为AI大模型技术研发商阶跃星辰，完成55亿元人民币B+轮融资 [45] - 本周海外人工智能领域已披露融资总额为83.01亿元人民币，融资额最高的为AI实验室提供商Ricursive Intelligence，完成3亿美元A轮融资 [53] - 从地区分布看，本周国内获投AI企业主要集中在广东（4起）、江苏（3起）、上海（3起）、浙江（2起）、北京（2起） [41] - 从阶段分布看，本周全球已披露获投AI企业中，早期（种子/天使/A轮）有15个，成长期（B/C轮）有7个，后期（D轮及之后）有1个 [42] 行业观点与教育 - 马云在乡村公益活动中表示，AI时代不要再犹豫用不用AI，而是怎么教孩子用好AI；认为AI时代的教育鸿沟是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟 [12] - 长江证券表示，随着AI应用商业化加速，参考美国AI演绎，资本开支领先于商业化一年左右，预判AI应用也即将在2026年迎来商业化拐点 [8] - 周鸿祎认为，大模型只有升级成智能体，才能真正在各行各业落地 [17]

大盘指数与板块表现 - 上证指数微涨0.16%，深证成指下跌0.30%，创业板指下跌0.57%，北证50下跌1.69%，科创50指数跌幅较大，为3.03% [1] - TMT板块内部分化显著，营销代理、门户网站、大众出版板块领涨，涨幅分别为9.57%、4.43%、3.71% [1] - TMT板块中，电子化学品、半导体设备、半导体材料板块领跌，跌幅分别为4.75%、4.71%、4.04% [1] 国内新闻：半导体与科技产业动态 - 英集芯发布涨价函，因上游成本持续上涨，为保障供应链稳定，决定上调部分芯片产品价格 [1] - 阿里平头哥发布高端AI芯片“真武 810E”，已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务超400家客户，整体性能据称超过英伟达A800，与H20相当 [1] - 比亚迪发布天神之眼5.0智能辅助驾驶系统，搭载大模型并具备AI系统自进化能力，硬件配置包括激光雷达、5颗毫米波雷达、12颗摄像头及英伟达Orin-X芯片（254TOPS算力） [1] - 京元电子拟斥资约22.2亿向七家设备大厂租赁设备，用于生产，交易对象包括爱德万测试、泰瑞达、科磊、东京威力科创等 [1] 海外新闻：科技巨头业绩与产业趋势 - Meta预计2026年第一季度营收在535亿至565亿美元之间，全年资本支出预计达1150亿至1350亿美元，主要用于支持AI实验室及核心业务 [2] - SK海力士2025年第四季度营收同比增长63.3%至32.83万亿韩元（约229.3亿美元），净利润达15.25万亿韩元（约106.5亿美元），同比增长90.4%，服务器内存需求增长显著 [2] - 2025年全球AMOLED智能手机面板出货量约9.2亿片，国内厂商出货份额首次超越五成，达到50.6%，同比增加1.3个百分点 [2] - 德州仪器2025年第四季度模拟芯片业务营收同比增长14%至36.15亿美元，嵌入式处理业务营收同比增长8%至6.62亿美元，数据中心营收年增幅高达70%，占全年营收约9% [2] AI资讯：技术进展与市场应用 - 测试显示主流AI大模型识别伪造视频能力不佳，ChatGPT对OpenAI Sora生成视频的识别准确率仅7.8%，Gemini、Claude等模型识别率也未超过15% [3] - 腾讯搜狗输入法发布20.0 AI大版本，实时语音转文字准确率达98.5%，多语言翻译覆盖200+语种，AI打字预测准确率提升30% [3] - 小米智能眼镜新增智能停车缴费功能，并接入支付宝AI健康助手，提供语音健康咨询、实时心率监测等服务 [3] - 英国政府宣布提供免费在线AI课程，计划10年内让1000万成年人掌握基础AI能力，课程涵盖AI工具使用、数据分析等内容 [3] “十五五”行业追踪：前沿科技与产业布局 - 我国首个海上液体火箭发射回收试验平台正加紧建设，计划于2026年2月5日前完成主体工程，春节前后将执行首次海上发射与回收试验 [4] - 国资委发布央企“AI+”专项行动进展，央企已联合头部企业打造超1000个高价值AI应用场景，换新社区免费提供国产智算芯片2000余张，汇聚4000多个模型、800个数据集 [4] - 北大团队研发出超宽带光电融合集成系统，无线信号在0.5GHz至115GHz范围内任一频点可实现高速传输，为未来6G通信提供技术保障 [4] - 中科氟源年产10万吨浸没式冷却液制备项目进行公示，规划建设4套2.5万吨/年生产线 [4] 公司业绩预告 - 生益科技预计2025年归母净利润为32.5亿元至34.5亿元，同比增长87%至98% [5] - 源杰科技预计2025年归母净利润为1.75亿元至2.05亿元，实现扭亏为盈 [5] - 联得装备预计2025年归母净利润为9200万元至11800万元，同比下降51.44%至62.14% [5] - 北京君正2025年度实现营业总收入约47.40亿元，同比增长12.52%，归属于上市公司股东的净利润预计同比增长 [5] 高频数据：存储与半导体材料价格 - 2025年1月29日国际DRAM颗粒现货价格涨跌互现，其中DDR4 8Gb (1G×8) eTT均价上涨2.02%至6.314美元，DDR3 4Gb 512M×8 1600/1866均价上涨2.36%至5.332美元 [5] - 同日，百川盈孚半导体材料价格显示，多数高纯金属及晶片衬底价格持平，其中6N高纯铟市场均价上涨300元至4350元/千克，7N高纯铟市场均价上涨300元至4850元/千克 [6]

自动驾驶与仿真技术 - 文远知行发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS 该模型旨在构建物理AI与生成AI之间的融合桥梁 贯通现实物理世界与虚拟仿真世界 以加速自动驾驶汽车的规模化研发、训练与商业落地 [2] 具身智能与开源模型 - 蚂蚁集团旗下灵波科技宣布全面开源具身大模型LingBot-VLA 开源内容包括模型权重以及包含数据处理、高效微调及自动化评估在内的全套代码库 该模型已与星海图、松灵、乐聚等机器人厂商完成适配 [2] AI科研与协作工具 - OpenAI推出由GPT-5.2驱动的科研工作工具Prism 该工具可用于研究者撰写论文和协作研究 即日起任何拥有ChatGPT个人账号的用户均可免费使用 后续将面向ChatGPT Business、Enterprise和Education开放 [2] AI硬件与支付场景融合 - 小米与蚂蚁集团合作 基于蚂蚁自研的智能终端可信连接技术框架GPASS 在小米智能眼镜上推出停车缴费与AI健康管理两项创新服务 在停车场景中 用户无需使用手机 通过眼镜语音唤醒或视觉识别停车码即可完成安全确认与自动缴费 [2]

合作与产品发布 - 小米与蚂蚁集团合作，基于蚂蚁自研的GPASS技术框架，在小米智能眼镜上推出停车缴费与AI健康管理两项创新服务 [1] - 停车缴费功能内置“AI眼镜停车助手”，用户可通过语音或视觉交互完成三步极简操作：语音提醒计费开始、语音发起缴费、确认完成支付 [3][4][5] - AI健康管理服务通过GPASS将蚂蚁旗下“阿福”应用接入小米智能眼镜，用户可同步健康数据或直接语音唤起健康咨询 [5] 技术框架与核心能力 - GPASS是全球首个智能终端可信连接技术框架，以“安全、连接、交互”为核心构建统一技术框架 [7] - 在安全方面，GPASS集成声纹等核身技术，提供一次性身份授权的“一站式通行证”，并在后续所有环节进行自动安全校验 [7] - 在连接方面，GPASS打通智能眼镜与支付宝数字服务生态，依托支付宝在智慧停车领域的积累，该功能已覆盖全国一二三线城市核心商圈、交通枢纽、写字楼及景区等停车场 [7] - 在交互方面，GPASS重塑支付交互并支持多端协同体验，例如用户在手机开通服务后，可在手机和眼镜端同步接收状态提醒 [7] 行业影响与发展前景 - GPASS技术自2025年发布以来，持续推动AI眼镜从“基础交互设备”向“个人智能体”演进 [8] - 未来更多数字生活服务有望通过GPASS登陆各大品牌AI智能眼镜，融入出行、文旅、健康等多元场景，推动智能穿戴设备向“以人为中心”的下一代个人计算平台迈进 [8] - 随着AI硬件快速发展，构建开放、安全、互联的底层服务体系成为行业突破关键，GPASS通过提供标准化、金融级安全的技术框架，显著降低了开发门槛，助力硬件厂商快速接入丰富的数字生活服务 [8]

合作与技术创新 - 小米与蚂蚁集团达成合作，基于蚂蚁自研的全球首个智能终端可信连接技术框架GPASS，在小米智能眼镜上推出两项创新服务[1][3] - 推出的两项具体服务为停车缴费与AI健康管理[1][3] 产品与服务升级 - 在停车场景中，用户无需使用手机，仅需通过智能眼镜“说一句”唤醒服务或“看一下”停车码，完成安全确认即可自动缴费离场[1][3] - 该服务实现了“边走边付、服务找人”的体验升级[1][3] 技术应用与市场意义 - 此次合作标志着GPASS技术正进入多场景的日常生活[1][3] - 该技术旨在为用户提供“服务随行”的智能终端连贯体验[1][3]

公司研发投入与战略 - 公司过去五年实际研发投入约1050亿元人民币，超出原1000亿元人民币的承诺 [2] - 公司未来五年计划研发投入2000亿元人民币，重点投向芯片、操作系统、人工智能等底层核心技术 [2] - 公司强调“技术为本”是铁律，“工程师思维”是重要价值观，并致力于为工程师搭建顶尖平台 [2] 年度技术大奖与获奖项目 - 2025年度公司千万技术大奖由玄戒O1芯片团队获得，共有154个项目参与角逐 [2] - 同期二等奖为“2200MPa小米超强钢”，三等奖为“小米智能眼镜创新架构” [3] - 公司千万技术大奖自2019年起已连续颁发7届，累计奖金投入超过7500万元人民币 [4] - 该奖项于2025年正式升级，奖金从“百万美金”提升至1000万元人民币，旨在奖励底层核心技术的引领级突破 [7] 玄戒O1芯片技术细节 - 玄戒O1由公司自主研发设计，采用第二代3纳米先进工艺制程，性能与能效处于行业第一梯队 [4] - 该芯片GPU功耗比对标的苹果芯片降低35%，并支持动态性能调度技术 [4] - 该芯片是公司在底层核心技术领域的里程碑式突破 [4] 公司技术整合与未来展望 - 公司有望在2025年于一款终端产品上实现自研芯片、自研操作系统、自研AI大模型的整合 [4] - 公司机器业务在2025年也将有新的进展 [4] - 公司研发投入旨在构建“人车家全生态”的护城河 [2]

小米研发投入与战略 - 公司过去5年实际研发投入约1050亿元人民币，超出原1000亿元承诺 [3] - 公司未来5年计划研发投入2000亿元人民币，以攻克芯片、OS、AI等底层核心技术，构建“人车家全生态”护城河 [3] - 公司强调“技术为本”是铁律，工程师思维是重要价值观，并致力于为工程师搭建顶尖平台 [3] 2025年度技术大奖 - 公司2025年度技术大奖一等奖（千万技术大奖）由玄戒O1芯片团队获得，共有154个项目参与角逐 [2][5] - 公司技术大奖二等奖为2200MPa小米超强钢，三等奖为小米智能眼镜创新架构 [5] - 公司千万技术大奖自2019年以来已连续颁发7届，累计奖金投入超过7500万元人民币 [5] 玄戒O1芯片技术细节 - 玄戒O1由公司自主研发设计，采用第二代3nm先进工艺制程，性能与能效处于行业第一梯队 [5] - 该芯片GPU功耗比苹果同类产品降低35%，并支持动态性能调度技术 [5] - 该芯片的研发是公司在底层核心技术领域的里程碑式突破 [5] 公司技术进展与展望 - 公司芯片研发对标苹果，并有望在一款终端产品上实现自研芯片、自研OS、自研AI大模型的大会师 [5] - 公司机器业务预计将有新的进展 [5] - 公司内部最高技术奖项于2025年正式升级，奖金从“百万美金”提升至1000万元人民币，旨在奖励实现行业引领级突破的团队 [7]

公司技术战略与投入 - 公司坚持“技术为本”的核心铁律，认为只有掌握更多核心技术才能支撑其迈向硬核科技与智能制造 [3] - 公司未来五年（2026年起）承诺在核心技术研发领域投入2000亿元，资金将重点用于攻克芯片、操作系统和人工智能等底层技术，以构建“人车家全生态”的护城河 [5] - 公司重视工程师文化，视其为持续创新的源泉，致力于为工程师搭建顶尖平台并提升其获得感和幸福感 [4] 2025年度技术大奖概况 - 公司2025年千万技术大奖的最高奖项授予了“玄戒O1”芯片团队，该团队获得最高荣誉当之无愧 [2] - 本届大奖共收到来自公司十大部门的154个参评项目申报，66个项目进入复评，参评项目数量和质量均创历史新高 [2] - 获奖项目涵盖芯片、影像、人工智能、材料、智能驾驶、科技家电等多个领域 [2] - 在2025年度的获奖项目中，约有三分之二的项目运用了人工智能技术，旨在用人工智能重做现有工作 [2] 核心技术成果与突破 - 公司自研芯片“玄戒O1”发布后获得了用户和媒体的积极口碑与评价 [2] - 公司在电池技术领域取得创新，研发了异形高硅电池结构技术和有序介孔硅碳电池材料 [3] - 公司在材料领域取得突破，实现了2200MPa小米超强钢技术的落地 [3][4] - 公司在智能驾驶领域研发了端到端+强化学习寻位泊车辅助系统以及1000万Clips版小米端到端辅助驾驶系统 [3] - 公司在影像技术方面拥有小米超级像素和LOFIC高动态影像技术 [3] 未来技术发展里程碑 - 公司预计在2026年，将在一款终端上实现自研芯片、自研操作系统、自研人工智能大模型的“大会师” [3] - 公司计划在2026年积极推动机器人业务的创新发展 [3] - 上述目标的达成将标志着公司在核心技术领域完成全栈自研的战略布局，并拥有定义未来的能力 [3] 研发基础与历史投入 - 截至2025年第三季度，公司研发人员总数超过24000人，创下历史新高 [5] - 截至2025年，公司在新十年第一个五年（约2021-2025年）的研发投入累计约1050亿元 [5]

市场行情与板块表现 - 12月31日临近午盘，A股三大指数走势分化，上证指数盘中上涨0.10% [1] - 文化传媒、教育、互联网等板块涨幅靠前，林木、能源设备板块跌幅居前 [1] - 消费电子个股表现分化，消费电子ETF（159732）下跌0.63% [1] 消费电子个股具体表现 - 部分成分股表现强势：精测电子上涨9.25%，信维通信上涨7.17%，协创数据上涨5.70%，视源股份上涨3.12% [1] - 部分成分股表现不佳：科博达下跌4.26%，欣旺达下跌3.64% [1] 行业未来产品与创新趋势 - 苹果计划于2026年发布首款智能眼镜Apple Glasses，预计2027年实现量产 [3] - 该产品将采用无显示屏设计，定位为轻量级智能穿戴配件，功能思路与Meta的RayBan、小米智能眼镜等现有产品相近 [3] - AI Agent正重塑交互范式，大厂争先布局端侧入口，消费电子创新大年开启 [3] - 随着大模型能力演进，AI正由工具型能力升级为能够理解用户意图并自主执行任务的AI Agent [3] - 端侧消费电子产品是AI商业化闭环的关键承载层，有望系统性重构人机交互范式 [3]

行业现状与产品定义困境 - 当前被统称为“智能眼镜”或“XR”的设备，其形态和价格差异巨大，例如价格低于2000元人民币的小米智能眼镜与售价高达30000元人民币的Apple Vision Pro被归为同一类别，但它们在功能、体验和适用场景上完全不同[1][27] - 行业缺乏对“智能眼镜”的核心统一定义，导致产品形态各异，厂商在各个赛道上进行尝试，尚未收敛到一个明确方向[8][34] - Google试图用“设备谱系”来分类，包括XR头显设备、有线XR眼镜、无线XR眼镜和不带显示的AI眼镜，但这更像是因为无法定义真正理想的智能眼镜而做出的妥协性分类[3][12][29][38] 理想形态与核心公式 - 参照iPhone的成功定义公式“电话 + iPod + 互联网”，理想智能眼镜的公式被推测为“眼镜形态 + AI + Vision”，其中Vision指代类似iPod的沉浸式媒体终端[10][36] - 智能眼镜需要首先是一个合格的普通眼镜形态，同时整合AI能力和视觉（Vision）媒体功能[10][36] - 目前市场上的产品无法同时完美实现这三个维度，厂商被迫在不同产品上侧重AI或Vision，无法做出取舍[12][38] 主要产品类型与市场挑战 - 产品类型复杂，需通过一系列问题定位：是否带显示屏、是XR眼镜还是AI眼镜、显示方式是单目还是双目、显示内容是单色文字还是彩色图形界面等[11][16][37][42] - “XR”本身是一个对AR、VR、MR等技术的含糊统称，导致“XR设备”无法明确说明具体用途，产品定义不清和宣传夸大是行业面临的主要问题[13][39] - 存在一类必须连接其他智能设备、作为外接显示/音频输出设备的AR眼镜（如XREAL和雷鸟的产品），其是否算作“智能眼镜”仍有争议[12][38] 主要厂商动态与战略 - 苹果的产品规划显示其内部存在多条技术路线：首款轻量“眼镜”预计在明年或后年发布，主打拍摄和AI，不带XR显示；同时酝酿一款能与iPhone或Mac配对使用的“XR眼镜”；最终目标是完全独立使用的双目XR眼镜[13][39] - 苹果已全面暂停更大、更重头显的开发，战略重心转向佩戴更不尴尬的轻量型眼镜产品，这被视为是Apple Vision Pro市场表现不及预期后的一次战略调整[15][41] - 苹果在智能眼镜领域的发展被描述为“拖了太久”，其转向AI眼镜部分原因是看到Meta Ray-Ban取得巨大成功后采取的“为了不掉队”的防守策略[17][43] AI作为驱动力的价值与现状 - 行业普遍认为智能眼镜是理想的AI硬件载体，因其能通过视觉和听觉收集用户生活上下文数据，使AI能提供更佳解答[18][44] - 但对于不同类型的设备，AI提供的价值差异很大：对于头显和有线XR眼镜，AI主要用于“应用内”操作，与AI PC、AI手机无异；对于XR单目眼镜和AI眼镜，AI充当生活助理，但实际感知用处有限[18][44] - 目前所谓的“AI硬件”缺乏特别成功的案例，以Ray-Ban Meta为例，其市场成功主要归因于时尚外观、拍摄和收听功能，AI功能反而最无关紧要[20][46] 市场成功案例与未来展望 - 当前阶段取得市场成功的个例，如理想Livis和Meta Ray-Ban（不带显示款），共同点在于把“眼镜”本身（佩戴体验、外观）做得很好，而非技术堆叠[22][48] - Ray-Ban Meta的成功被视为说服用户将设备戴在头上的“初始形态”，押对了市场切入点，但无人认为它是智能眼镜的最终形态[20][46] - 智能眼镜在很长一段时间内不太可能实现轻便、高续航、视效好、AI强的全能形态，因此其目标并非替代手机，而是争取与手机共存[22][48] - 行业尚未给出“什么设备能真正替代手机”的准确答案，智能眼镜的未来取决于厂商能否尽快结束混乱的尝试阶段，明确回答“智能眼镜是什么”的问题[24][50]