2025年算力调度平台行业 优化计算资源，支撑AI应用 ◼ 研究背景 随着人工智能技术的迅猛发展，全球 范围内对算力的需求呈现指数级增长， 因此需要算力调度来实现跨地域、跨 平台的算力资源整合与优化调度。 ◼ 研究目标 概览标签：算力、算力调度 Computing Power Scheduling Platform Industry 計算力スケジューリングプラットフォーム業界 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文本、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。 ，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改 编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用"头豹研究院"或"头豹"的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 1 01 异构算力调度面临的挑战： ◆ 异构算力调度面临多重核心挑战：资源异 构性与软件环境碎片化显著增加调度复杂 性；跨架构任务迁移成本高导致效率低下； 缺乏统一调 ...

科创临平发展概况 - 临平区从传统制造基地转型为长三角新质生产力策源地，定位为"融沪桥头堡、未来智造城、品质新城区"，目标打造长三角开放高地、数智化变革高地和全景式幸福高地 [1] - 2025年5月临平首夺浙江省制造业最高荣誉"浙江制造天工鼎"，2025年6月承办长三角G60科创走廊联席会议 [1] - 2024年全社会研发投入占GDP比例达3.79%，新增发明专利1498件（同比+60.6%），新增国家级专精特新"小巨人"企业12家 [1][15] 算力小镇产业集群 - 中国（杭州）算力小镇为全国首个以算力命名的特色小镇，集聚企业2400余家，其中国家高新技术企业50家、省科技型中小企业127家 [4] - 重点企业包括： - 慕德微纳：研发碳化硅超透镜技术获评2024年中国十大光学产业技术，产品应用于AR眼镜轻量化 [4][5] - 优服工业：AI+AR数控机床健康管理系统服务超1000家客户，可降低30%维保费用 [5][7] - 智诊科技：730亿参数医疗大模型可生成专业化医疗文本 [7] - 星物种机器人：研发具身智能清洁机器人，一年内成为行业黑马 [10] 产业支持体系 - 全生命周期政策支持：包括初创期场租减免、研发补贴，成长期人才引进、产业基金等 [8] - 杭州智联数算科技提供算力调度平台，帮助中小企业算力成本降低40% [8][10] - 杭州数据要素运营中心为全国首个通信行业数据要素协同创新中心，提供数据集支撑和产业协同 [11] - 线上线下一站式企服中心实现100%普惠服务覆盖，包括人才引进、政策申报等 [11] 基础设施与产业布局 - 临平地处G60科创走廊与杭州城东智造大走廊交汇点，半小时直达萧山机场、40分钟到上海虹桥 [12] - 形成"两镇一带"产业集群：算力小镇（数字经济）和艺尚小镇（智能制造） [14] - 已集聚超100家人工智能企业，涵盖算力服务、数据服务等，拥有10个省级AI示范项目 [14] - 建设用地规模化利用形成近4平方公里可开发空间 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在AI大模型驱动下，中国智能算力需求与供给同步高速攀升，具备高效资源整合与调度能力的平台，将具备突出的规模化发展价值；算力调度中心的盈利高度依赖政府补贴，企业需战略性早期介入并契合政府多维核心价值；平台需具备高效整合和调度各地异构算力的技术能力；算力平台规模化价值变现的核心在于庞大且多元的客户基础，结合高效的生态合作与增值服务策略 [10]。 根据相关目录分别进行总结 算力需求增长迅速 - 中国智能算力需求与供给同步高速攀升，超大规模、高性能算力中心加速布局，带动整体算力基础设施快速扩容，具备高效资源整合与调度能力的平台有突出规模化发展价值 [10][11] - 智能算力需求在大模型应用领域激增，大模型需求占比接近60%，反映AI技术快速发展和未来算力市场巨大潜力 [14] - 互联网巨头和超大规模云服务提供商持续扩展算力中心，预计至2028年，中国智能算力整体需求将超20,000MW [16] 算力调度平台的价值 - 算力调度平台通过统一架构智能整合异构资源，核心价值在于提升利用率、降低使用门槛、简化算力获取流程，实现高效便捷的服务供给 [20] - 解决资源“碎片化”与“利用率低”痛点，汇聚碎片化、异构算力，通过智能调度提升整体资源利用率与可及性 [19] - 降低用户“成本”并提升“灵活性”，提供弹性、按需、高性价比的算力使用模式，显著降低用户成本和获取门槛 [19] - 简化算力“获取与管理复杂度”，统一管理并智能匹配算力与任务需求，简化用户操作，优化资源分配效率 [19] 政府补贴是核心来源 - 政府补贴是驱动算力调度中心商业模式及盈利的关键，政府核心诉求是确保本地已建算力资源充分利用，并通过结构化补贴机制激励用户、降低平台风险 [30] - 企业要成功赢得政府订单，需战略性早期介入以影响决策，精准把握、满足政府在经济、社会效益及政绩等多维度的核心价值诉求 [30] 优质算力调度平台技术特征 - 平台需具备精细化资源切片、异构算力兼容、跨地区调度、实时监控与动态调度等能力，实现算力资源的高效复用和低成本变现 [38] - 细粒度切片，将整块算力资源精准拆分为小单元，满足不同客户多样化需求，实现闲置资源充分复用 [33][38] - 异构算力兼容能力，具备兼容性，通过资源虚拟化技术统一调度不同芯片架构，确保用户体验不受硬件差异影响 [36][38] - 跨地区调度能力，整合各地区算力资源，实现资源跨区域调度，降低单一地区资源不足或故障的风险 [34][38] - 实时监控与动态调度能力，建立完善监控系统，实时跟踪客户算力使用状态，动态调整和打包复用闲置算力，提升资源利用率和收入 [37][38] - 潮汐调度能力，根据客户需求波动和使用高峰低谷，合理安排任务分配，实现资源高效变现 [35][38] 算力调度中心规模化的核心 - 算力平台需依托庞大且多元的客户基础，并结合高效的生态合作与增值服务策略，实现算力的规模化价值变现 [42] - 足够大的客户规模是快速盈利和达成目标的基础，高价值、需求稳定的大客户是核心目标，促使平台就近部署以优化服务 [42] - 客户群的丰富性允许通过分层定价实现算力溢价，最大化整体收益 [42] - 通过合作生态转型为“批发商”，聚焦高毛利算力销售并由伙伴完成低毛利交付，有效控制风险、提升利润 [42] - 在基础算力之上提供存储、网络等增值服务进行交叉销售，增加收入，提升客户粘性与终身价值 [42]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在AI大模型驱动下中国智能算力需求与供给高速攀升，算力调度平台具备规模化发展价值；其盈利依赖政府补贴，需早期介入契合政府多维价值；平台要具备整合调度异构算力技术能力；规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合生态合作与增值服务策略[10]。 根据相关目录分别进行总结 算力需求增长迅速 - 中国智能算力需求与供给同步高速攀升，超大规模、高性能算力中心加速布局，带动整体算力基础设施快速扩容，具备高效资源整合与调度能力的平台有突出规模化发展价值[10][11] - 智能算力需求激增，大模型需求占比接近60%，互联网巨头和超大规模云服务提供商扩展算力中心，预计2028年中国智能算力整体需求超20,000MW，2019 - 2026E的CAGR为68.97% [14][16] 算力调度平台的价值 - 算力调度平台通过统一架构智能整合异构资源，提升资源利用率、降低使用门槛、简化算力获取流程，实现高效便捷服务供给[17][20] - 解决资源碎片化与利用率低痛点，降低用户成本并提升灵活性，简化算力获取与管理复杂度[19] 政府补贴是核心来源 - 政府补贴是算力调度中心盈利核心，旨在确保本地资源利用和控制风险，企业需早期介入影响决策，方案契合政府多维核心价值[10][22] - 政府首要目标是消纳本地算力资源，通过补贴机制激励用户、降低平台风险，企业要构建政府关系团队，实现与政府目标战略协同[26][29] 优质算力调度平台技术特征 - 平台需具备高效整合和调度各地异构算力技术能力，包括资源虚拟化、切片、实时监控和潮汐调度等，实现低成本、规模化和市场化变现[31] - 具备细粒度切片、异构算力兼容、跨地区调度、实时监控与动态调度、潮汐调度等能力，实现算力资源高效复用和低成本变现[38] 算力调度中心规模化的核心 - 算力平台规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合高效生态合作与增值服务策略提升毛利、控制风险、最大化客户价值[39] - 大规模客户是快速盈利和完成业绩目标基础，客户群多样化可分层定价，通过生态合作转型批发商，提供增值服务交叉销售增加收入和客户粘性[41][42]

第五代产业园区核心特征 - 从"空间提供者"转变为"生态赋能者"，通过股权投资、技术共享、市场对接等多元化服务助力企业全生命周期成长 [6] - 智能化管理贯穿全流程，采用招商前置模式、数据分析精准匹配需求，实现"标准化厂房"与"定制化产线"灵活组合 [6] - 强调"六要素融合"（产业、学校、科研、金融、用户、政府），形成开放协同的创新网络 [6] 技术驱动与产业变革 - 人工智能、物联网、大数据实现设备远程监控、预测性维护，降低生产成本30% [3] - 数字孪生技术缩短研发周期，区块链提升供应链透明度与安全性 [3] - 聚焦半导体装备、生物医药等高新技术产业，构建"三链融合"（创新链、产业链、资金链）生态体系 [4] 产城融合与空间优化 - 完善教育、医疗、商业设施，打造"15分钟生活圈"，如珠海三溪科创城建成330万平方米产业空间配套人才公寓 [7] - "工业上楼"优化建筑容积率，上海汇禾医疗通过该设计降低单位能耗 [6] - 中德合作园区整合国际资源，如青岛中德生态园结合"德国质量"与"中国速度" [7] 创新服务与政策支持 - 上海"免申即享"政策自动匹配企业奖励，哲弗智能未申请即获50万元补贴 [8] - 共享实验室节省中小企业设备投入，如南海"五代"园区提供中试平台 [8] - 专业化园区配备甲类仓库、双回路供电等设施，满足医疗器械等特定产业需求 [8] 新兴领域布局与绿色实践 - 前瞻布局低空经济、人工智能，珠海规划低空经济产业园，上海徐汇滨江聚集400家AI企业 [9] - 绿色建筑技术降低能耗，成都天府国际生物城采用循环经济模式处理废弃物 [9] - 应用场景驱动技术落地，如珠海海洋牧场智能养殖平台提升渔业产值30% [9] 发展挑战与应对 - 算力与数据高成本问题突出，北京门头沟区采用国产化算力集群降低依赖 [10] - 跨行业模型协同开发存在技术壁垒，武汉探索"多模态大模型+垂直领域应用"模式 [10] - 数据开放与隐私保护矛盾待解，需通过立法和技术创新平衡安全与创新 [10] 前沿技术竞争 - 深圳计划2026年实现AI终端产业万亿规模，重点发展AI手机、智能穿戴设备 [11] - 生成式AI、人形机器人技术成熟度影响园区赛道抢占能力 [11]

纪要涉及的公司 实达集团、远东股份、长川科技、华谊集团、汇纳科技、康希迦信、通裕重工、全筑股份、目盈电子、兆丰股份、迪生力、新作留、长信科技、浙大网新、香山股份、盛通股份、华峰测控、宁德时代、老百姓、赛力斯、新希望、紫天科技、国芯科技、ST新潮、金力奏、*ST留港、天茂集团 核心观点和论据 实达集团 - 观点：公司业务多元且有战略布局，有望受益于行业发展 论据：主营业务为大数据和物联网周界安防业务，产品丰富；拟投1672.22万元建具身智能机器人数据采集工厂；拟现金收购数产名商51%股权，预计构成重大资产重组，数产名商主营算力等业务且智算中心已投产 [1][2][3] - 观点：算力业务有良好基础和发展潜力 论据：通过承建和运营算力中心获利，与百川智能等建立合作；超融合算力调度平台应用于多智算中心；已布局云计算服务项目 [3] - 观点：国产化适配和客户合作良好 论据：与华为就鲲鹏技术合作并通过兼容性测试认证；为华为等大客户供货并初步通过华为一级供货方资格，补充新客户 [4] 远东股份 - 观点：中标项目订单将积极影响业绩 论据：2025年4月子公司中标合计26.46亿元合同订单，包括国家电网等项目 [5] - 观点：新兴业务实现突破可提升估值 论据：在AI领域取得全球领先人工智能芯片公司VendorCode并小批量供货，产品系列持续增加；在机器人领域与多家企业战略合作，产品广泛应用 [6] - 观点：业务领域广泛且有技术实力 论据：深耕三大产业，参与两百余个数据中心项目建设；为ITER项目供应线缆；核电领域资质高，产品应用于海内外重点工程 [6][7] 长川科技 - 观点：合资设立公司推动业务发展 论据：拟与专业投资机构共同出资1亿元设立杭州长越科技有限公司，占股50%，从事高端封测设备国产化业务 [8] - 观点：产品布局和竞争力良好 论据：开拓多种高端封测设备，拓宽产品线；测试机和分选机核心性能接近国外先进水平，售价低，性价比高，有望进口替代 [9] - 观点：产品获认可 论据：集成电路测试机和分选机等产品获多个一流集成电路厂商使用和认可，子公司产品销往日月光等知名半导体企业 [10] 其他重要但可能被忽略的内容 - 实达集团将参加2025年福建辖区上市公司投资者网上集体接待日活动，高管将就业绩等问题与投资者交流 [1] - 远东股份2024年年报显示继续深耕三大产业，同时拥抱AI等领域 [6] - 截至一季度末，国家集成电路产业投资基金股份有限公司持有长川科技3.88%股份，为第四大股东 [8] - 华谊集团拟以40.91亿元现金收购三爱富60%股权拓展业务；汇纳科技控股股东筹划控制权变更事项股票停牌 [13] - 康希迦信终止筹划重大资产重组变更为战略投资；通裕重工实控人变更，股票复牌，控股子公司算力业务营收占比不足2%且不涉及机器人业务 [13] - 全筑股份目前无人形机器人相关业务收入；兆丰股份目前尚未开展机器人相关业务 [13] - 迪生力控股股东于5月6日减持公司股份57.53万股 [13] - 新作留受美国关税政策影响，发制品和纺织服装出口业务不利 [13] - 长信科技拟共同设立合资公司长信华锐智算 [13] - 浙大网新认缴出资3300万元参与投资股权投资基金，重点投资人工智能等领域 [13] - 香山股份、盛通股份股东拟合计减持不超6%公司股份；华峰测控股东拟询价转让2.9%股份 [13] - 宁德时代已回购664.1万股，使用资金总额15.51亿元；老百姓控股股东医药集团计划减持不超过3%公司股份 [13] - 赛力斯4月新能源汽车销量同比增长12.99%；新希望4月销售生猪收入22.78亿元 [13] - 紫天科技、国芯科技、ST新潮、金力奏、天茂集团因未按规定期限披露定期报告遭中国证监会立案；国芯科技抗量子密码芯片新产品内部测试成功 [13] - *ST留港公司股票可能因股价低于1元而终止上市 [13]

人工智能产业政策与生态建设 - 中共中央总书记习近平调研上海"模速空间"大模型创新生态社区，强调上海要总结大模型产业生态体系孵化经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列[1] - 上海"模速空间"创新生态社区于2023年9月揭牌，目标是打造涵盖"开放数据、测试评估、算力调度、融资服务、综合服务"等在内的五大公共服务平台[1] - 截至2024年2月，空间已打造"算力调度平台"涵盖9大算力合作伙伴、超5万张卡、全区规划30EFLOPS算力资源[1] - "开放数据平台"依托上海人工智能实验室OpenDatalab、库帕思科技，全年规划2000TB高质量数据[1] - "金融服务平台"吸引52家投资机构、600亿元国家人工智能产业基金、225亿元上海市人工智能母基金、200亿元徐汇资本等超千亿规模基金入驻[1] 人工智能市场发展趋势 - IDC预测2024-2028年全球人工智能IT总投资规模及生成式AI市场规模将快速增长，中国在亚太地区人工智能市场占据主导地位，投资规模预计2028年突破1000亿美元[2] - 全球数据中心市场规模将从2024年的2427.2亿美元增长至2032年的5848.6亿美元，期间复合年增长率达11.6%[2] - 全球AIDC市场规模预计将从2024年的151.3亿美元增长至2032年的940.3亿美元，期间复合年增长率25.7%[2] 企业动态与技术发展 - 腾讯于2024年4月29日对混元大模型研发体系进行全面重组，围绕算力、算法和数据三大核心板块刷新团队部署，加码研发投入[2] - 阿里巴巴、腾讯、百度等国内头部云厂商通过提高资本开支加强AI算力建设来满足大模型及推理需求[2] - 云赛智联作为上海算力龙头，拥有宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心等机柜资源[3] - 拓尔思已为小米、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供训练数据集销售服务[3] - 星宸科技已发布适用AI眼镜的SoC芯片，搭配领先行业的ISP视觉效果及先进制程SoC能力[4]

数字经济与人工智能融合 - 北京市正加快数字经济与人工智能深度融合 夯实数字基础设施和智能算力体系 未来将聚焦前沿技术 深化与北京电信等企业合作 推动首都数字经济生态优化与智能化升级 [1] - 中国电信在北京加速布局算力基础设施 体系化搭建算力调度平台、大模型训练平台、智能体开发平台和标准化数据标注体系 [1] 大模型产业发展趋势 - AI云时代下 大模型产业正从"百模大战"的预训练竞赛向云端推理服务效能优化战略迁移 工程化作为产业化必要手段 需实现"硬件、软件、模型、应用+专业服务"五位一体协同 打通全链条价值体系 [2] 企业合作与创新实践 - 北京电信与北京邮电大学共建"行业数据智能标注联合实验室" 展示AI、算力、数据要素等领域创新探索 [2] - 中国电信打造完整AI能力体系 深度赋能央企战略性高价值场景落地 扩展高质量通用数据集和行业数据集 推进AI能力与终端、场景、行业融合 加快行业AI落地 [1]