行业峰会与产品发布 - 中关村科金联合甲子光年主办“超级连接·智见未来”EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会，并首次公开企业级智能体落地路线图 [1] - 中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵，包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台，智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台，以及金融和工业两大行业智能体平台 [1] - 中关村科金联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈 [1] 2025年生成式AI技术趋势 - 2025年生成式AI呈现技术融合趋势，包括扩散模型与Transformer结合的扩散Transformer、降低应用门槛的小型语言模型、成为标配的多模态能力，以及思维链、专家混合、蒸馏等新技术 [3] - DeepSeek被视为工程成就典范，因其首次将上述多种技术整合到单一模型中 [3] - 行业研究正致力于开发理解三维真实世界的“世界模型”，以超越语言模型的一维预测和图像模型的二维预测，让机器人能自然地与世界互动，相关探索者包括李飞飞创立的World Labs和Meta的Yann LeCun [3] AI智能体的演进与特征 - AI智能体正从“副驾驶”模式（如传统ChatGPT，协助人类完成任务）进化为“自动驾驶”模式，能够自主完成包含多步骤的完整工作流而无需人类干预 [4] - 智能体可执行从市场调研、产品设计、采购、生产规格说明、营销材料生成、销售培训到客户支持的全流程自动化 [4] - 智能体的核心运作机制是“感知-决策-行动-学习”的循环，使其能够突破传统脚本限制并应对环境变化 [4] 多智能体系统与评估 - 随着应用演变为多智能体系统，新的技术栈正在形成，涵盖硬件层、云服务层、语言模型层、编排层（如LangChain）以及最终的智能体应用层 [5] - “上下文工程”概念变得关键，它要求智能体深刻理解组织的完整信息、结构和真实目标，而不仅仅是执行单一任务，从而实现动态组建和解散的群体智能 [5] - 评估智能体的关键指标包括：准确性、效率、稳定性、用户体验、适应性，以及通过强化学习实现的自我提升能力和长期保持上下文的自我监控能力 [5] 智能体的行业应用与价值 - 在客户支持领域，真正的智能客服需能理解问题与上下文、识别客户情绪，并了解组织架构以精准找到答案，而非像传统聊天机器人那样答非所问 [6] - 江森自控为10万名员工打造了集成所有手册和技术笔记的AI系统，相当于最优秀工程师的集合体，大幅提升了维护和故障排查效率，并用于培训新员工 [6] - Strategy公司使用AI设计的金融产品Stretch，创造了今年美国股票发行中最大的IPO [6] - 生成式AI的核心价值在于“生成”原本不存在的东西，例如在旅游业，AI可通过分析用户社交媒体照片了解偏好，提供比传统旅行社更精准的个性化行程 [6] - AlphaFold获得诺贝尔奖证明，AI能够完成人类科学家无法做到的事情，从而加速各类科学研究 [6] AI信任与社会协作愿景 - “Waymo效应”指随着谷歌自动驾驶汽车在旧金山日益普及，公众对AI的信任正在快速提升，这为AI智能体的广泛应用奠定了社会基础 [7] - 对AI未来的愿景并非一个全知“神”般的AI，而是由多个智能体组成的动态协作群体，它们像人类社会一样交换信息、相互协作以达成目标，人类也将作为协作链条的一部分参与其中 [7]

2025年12月9日，中关村科金在"超级连接 智见未来"EVOLVE 2025峰会上，首次公开企业级智能体落地 路线图，并重磅发布"3+2+2"全栈智能体产品矩阵。该矩阵以三大技术基座为支撑、两大通用场景平台 为核心、两大行业专属平台为延伸，构建起覆盖"技术-应用-行业"的全链路解决方案，破解企业智能体 落地"场景适配难、开发周期长、效果不稳定"三大痛点，推动AI技术从"可用"向"好用"全面升级。 作为产品矩阵的核心支撑，三大底层平台从模型、能力、数据三大维度，为智能体落地提供全周期保 障： 得助大模型平台5.0：企业级智能体的"核心引擎"，升级后的智能体集市集成金融、工业、汽车、零 售、交通、政务六大行业300+现成智能体，支持"即取即用"的场景验证，让企业无需投入基础建设即可 快速启动AI创新。同时强化开发运维全链路能力，升级迭代知识引擎、智能体开发、效果评测、部署 运维、运行监测、效果优化等十多项核心功能，将企业场景落地成功率提升至95%以上。 AI能力平台：聚焦垂直场景的"技术工具箱"，提供OCR、ASR、TTS、人脸算法等在垂直行业与场景具 备高精度识别、高质量效果的传统小模型及基础AI能力，为上层 ...

峰会与产品发布 - 中关村科金联合甲子光年于12月9日在北京举办“超级连接.智见未来”EVOLVE2025大模型与智能体产业创新峰会 [1] - 中关村科金首次公开企业级智能体落地路线图，并发布“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 产品矩阵包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台，智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台，以及金融和工业两大行业智能体平台 [1] - 公司联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈，加速企业级智能体规模化落地 [1] 行业专家观点：智能体技术与发展路径 - 浙江大学教授谭建荣指出，大模型源于小模型的积累与数据建模的深耕，数据需通过挖掘隐含规律转化为知识，模型是定量知识的结构化表达 [1] - 人工智能发展依赖数据、算法、算力三大要素，智能体作为软硬结合载体，集成了感知、理解、决策、控制等核心能力，是实现技术落地的关键 [1] - 智能体的发展需依托深度学习、强化学习等基础算法，并通过云、边、端协同部署提升效能 [1] - 大模型落地需兼顾精准化与轻量化，模型蒸馏等技术可有效降低算力需求 [2] - 需警惕“幻觉”等技术风险，尤其在自然语言理解等复杂任务中，中文语义的精准把握仍是长期挑战 [2] - 未来应推动大模型与智能体从通用走向专用，面向行业与产品场景深耕，真正实现技术赋能产业 [2] - 美国硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲指出，当前已迈入AI智能体时代，其核心优势在于具备自主性，通过“感知—决策—行动—学习”的完整循环自主完成多步骤工作流，成为数字劳动力 [2] - 未来多智能体协同的“群体智能”将成为主流，智能体可动态组建、灵活解散，凭借对组织上下文的深度理解与目标对齐实现高效协作，成为企业智能化转型的核心路径 [2] 企业级智能体的价值与定位 - 中关村科金总裁喻友平认为，从互联网、移动互联网到人工智能的演进本质是连接的进化，智能体作为超级连接器，通过连接企业内部要素（员工、知识数据、业务系统、生产流程）和外部要素（客户、渠道、监管、生态伙伴）来释放新质生产力 [2] - 甲子光年创始人兼CEO张一甲表示，AI智能体的本质是把大模型的“超级大脑”和自动化的“敏捷双手”结合在一起 [3] - 企业级智能体的核心价值是破解数据孤岛和流程割裂等痛点，打通人、物、财、资等所有关键节点，实现企业级的全局连接 [3] - AI智能体会成为企业数字化的中枢大脑，重构整个工作逻辑，智能体的每一次连接都在产生新的交互数据，并反过来迭代模型本身，实现“越连接越智能”，激活企业AI数据飞轮，实现价值增长 [3]

项目中标与业务进展 - 公司成功中标首都医科大学北京友谊医院AI能力平台等多个智能体项目，标志着在智慧医疗领域的技术落地和商业应用取得重要进展 [1] - 该项目实现与北京友谊医院在现有合作基础上服务关系的进一步深化 [1] - 项目依托公司自主研发的医疗大模型、多模态数据识别与治理、文本推理等核心技术 [1] 技术方案与平台能力 - 项目构建了医院可自主运营的智能服务中台，并融合医院知识库形成医疗垂类大模型，突破了传统医疗信息化建设模式 [1] - 基于该平台，公司实现了对多模型的统一管理及与业务系统的智能衔接 [1] - 平台在创口图像识别、感染风险评估、病历智能生成、随访管理等场景中应用 [1] 应用成效与效率提升 - 在北京友谊医院的实践中，门诊病历生成系统使病历录入效率提升80% [1] - 系统应用使问诊时间节省15%，患者满意度大幅提高 [1] 行业定位与竞争优势 - 该项目是公司顺应国家人工智能赋能医疗政策导向的关键举措，推动智慧医疗从单一场景智能化向诊疗全流程数智化解决方案升级 [2] - 公司凭藉山海大模型在MedBench等权威评测中领先的医疗专业能力 [2] - 公司解决方案经验覆盖全国超30%百强三甲医院，进一步巩固了其在医疗智能化竞争中的领先地位 [2]

项目中标与业务深化 - 公司成功中标首都医科大学北京友谊医院AI能力平台等多个智能体项目 [1] - 此次中标标志着公司与北京友谊医院的服务关系在现有合作基础上进一步深化 [1] - 该项目依托公司自主研发的医疗大模型、多模态数据识别与治理、文本推理等核心技术 [1] 技术平台与解决方案 - 项目构建了医院可自主运营的智能服务中台，并融合医院知识库形成医疗垂类大模型 [1] - 平台实现了对多模型的统一管理及与业务系统的智能衔接 [1] - 技术应用突破了传统医疗信息化建设模式 [1] 应用场景与效率提升 - 平台在创口图像识别、感染风险评估、病历智能生成、随访管理等场景中应用 [1] - 在北京友谊医院的实践中，门诊病历生成系统使病历录入效率提升80% [1] - 系统应用使问诊时间节省15%，患者满意度大幅提高 [1] 行业地位与竞争优势 - 公司凭借山海大模型在MedBench等权威评测中领先的医疗专业能力 [1] - 公司的解决方案经验已覆盖全国超30%百强三甲医院 [1] - 该项目进一步巩固了公司在医疗智能化竞争中的领先地位 [1] 政策导向与行业趋势 - 该项目是公司顺应国家人工智能赋能医疗政策导向的关键举措 [1] - 项目推动智慧医疗从单一场景智能化向诊疗全流程数智化解决方案升级 [1]

网络安全公司AI技术应用进展 - 绿盟科技近期将发布AI安全一体机、AI安全围栏、大模型安全评估系统及相关服务解决方案，针对客户AI系统不同应用模式提供场景化防护[1] - 北信源已开发集成大模型、开发工具和知识库的AI能力平台，支持私有化部署，并在金融、能源行业交付AI技术软件产品[1] - 深信服将大模型技术应用于网络安全产品，形成安全GPT、AI防火墙等多款产品，并计划加大AI研发投入[2] - 天融信在AI+安全、智算云方向布局，形成全栈安全产品体系与智算云解决方案，已在多行业规模化应用[2] - 启明星辰安星智能体应用于安全运营、威胁检测及数据安全领域，显著提升产品能力和服务效率[3] - 亚信安全上半年AI大模型应用与交付业务显著增长，未来聚焦AI大模型、5G专网及数智运营三大增长引擎[3] - 蚂蚁集团发布融合AI与网络安全的产品，包括智能眼镜可信连接技术框架gPass，已与Rokid、小米等品牌合作落地"看一下支付"场景，并展示AIGC滥用检测及深度伪造防御解决方案[2] AI技术带来的行业机遇与挑战 - AI技术帮助网络安全行业提升效率和完善产品性能，同时带来新型安全风险[1] - Gartner预计到2027年60%中国大型企业将在安全运营中心采用暴露面管理技术，到2028年60%部署AI技术的中国企业将实施协作式AI防御策略（目前仅5%）[4] - 企业应用AI大模型需警惕提示词注入、模型诱导等风险，行业主要依赖电子围栏技术防止违规输出[4] - 工具链漏洞和配置错误可能导致严重数据泄露，需加强软件供应链安全如版本漏洞管理和代码审计[5] - 大模型既是生产力工具也可能成为攻击载体，导致数据资产和商业机密面临暴露风险[5] - 智能体应用拥有企业内网超级权限，带来爆炸式安全风险，建议企业加强跨部门协作并部署特权账号管理系统[5] AI安全防护体系建设 - AI大模型备案应成为强制性要求，模型厂商需通过网信部门基础评估以提前识别风险[6] - AI大模型风险需专业安全厂商持续投入，检测与防御将走向一体化，客户需从产品开发到代码审计全流程规划[6] - AI运营单位可通过合规评估、部署专项防护（如AI安全围栏）及引入第三方评估（渗透测试和安全评估）构建防护体系[6] - 通过安全手段建立信任可推动数据流通，全面应用AI技术将为各行业释放巨大价值[6]