信用债ETF规模增长 - 首批8只基准做市信用债ETF总规模达1119.50亿元，较上市之初增长415.66% [4] - 单只产品规模均超百亿元，华夏上证基准做市公司债ETF规模突破200.40亿元 [4] - 易方达上证基准做市公司债ETF规模182.84亿元，南方上证基准做市公司债ETF规模165.53亿元 [4] - 海富通、广发、博时、大成、天弘旗下相关ETF规模均超100亿元 [4][5] 资金流动与市场活跃度 - 6月6日以来信用债ETF合计资金净流入超400亿元，出现单日净流入超百亿元的情况 [5] - 纳入通用质押式回购后，日均成交额从23.98亿元增至64亿元以上，日均换手率从56.80%提升至58%以上 [6] - 南方上证基准做市公司债ETF日均成交额超107亿元，换手率超76% [6] 债券ETF市场格局 - 债券ETF总规模近3600亿元，较去年底增长超1860亿元 [8] - 信用债ETF占比57%，规模达2046.82亿元，与利率债ETF共同主导市场 [8] - 海富通中证短融ETF和富国政金债券ETF成为首批500亿元级债券ETF [8] 行业发展历程与前景 - 国内首只信用债ETF于2014年12月上市，但早期发展缓慢 [9] - 2024年末首批基准做市信用债ETF获批，2025年1月密集上市 [9] - 6月6日纳入通用质押式回购后，产品吸引力显著增强，流动性提升 [9]

基准做市信用债ETF规模增长 - 4只基准做市信用债ETF规模突破100亿元，包括易方达上证基准做市公司债ETF（140.12亿元）、南方上证基准做市公司债ETF（139.44亿元）、华夏上证基准做市公司债ETF（112亿元）、海富通上证基准做市公司债ETF（107.67亿元）[1][3][4] - 年初上市的8只基准做市信用债ETF总规模从217.10亿元增长至817.91亿元，4个月内增长近277%[1][4] - 6月11日8只ETF总成交额达619.22亿元，其中南方上证基准做市公司债ETF单日成交155.68亿元，海富通上证基准做市公司债ETF单日成交101.75亿元[2][3] 资金流入与市场表现 - 6月以来8只基准做市信用债ETF共获167.82亿元资金净流入，其中华夏上证基准做市公司债ETF净流入39.19亿元，南方上证基准做市公司债ETF净流入30.85亿元[3][4] - 易方达上证基准做市公司债ETF发行规模29.52亿元，当前规模140.12亿元；南方上证基准做市公司债ETF发行规模30亿元，当前规模139.44亿元[3] 政策与市场驱动因素 - 证监会《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》推动信用债ETF纳入债券通用回购质押库，6月6日起首批8只产品可作为质押券进行回购交易[5] - 信用债ETF凭借低费率、高透明度和高效交易机制获得市场认可，质押融资功能提升资金使用效率和流动性[5] - 低利率环境下存款利率下调促使资金转向信用债，中等期限高评级信用债票息收益吸引力增强[5]

信用债ETF交投活跃度提升 - 6月11日南方上证基准做市公司债ETF成交额突破155亿元，较上一交易日增长逾70亿元，刷新单日成交纪录 [1] - 同日海富通上证基准做市公司债ETF成交额超百亿元，易方达上证基准做市公司债ETF成交超90亿元，华夏/天弘/博时相关产品成交均超60亿元 [1] - 市场已有4只基准做市信用债ETF规模突破百亿，包括易方达(137.24亿元)、南方(132.14亿元)、海富通(107.62亿元)、华夏(101.68亿元)的产品 [2] 政策驱动规模扩张 - 信用债ETF纳入质押式回购交易后，投资者可采用"买入ETF-质押融资-再投资"的杠杆策略 [1] - 近一个月易方达/南方/海富通/华夏相关产品资金净流入均超50亿元，广发深证基准做市信用债ETF净流入超40亿元 [2] - 博时/天弘/大成旗下深证基准做市信用债ETF规模分别达90.12亿元、超70亿元、超70亿元 [2] 产品功能升级与策略创新 - 质押功能使信用债ETF成为流动性管理工具，可缓解短期流动性风险并支持股债轮动配置 [3] - 机构投资者通过ETF质押融资可提升资金利用效率，在纯债策略中放大票息回报和久期敞口 [4] - 多资产策略中信用债ETF融资提供灵活头寸，结构化策略中可与衍生品结合创设利差交易 [4] 市场结构变化 - 行业认为政策"补齐信用债ETF发展短板"，传统配置策略外，量化投资和套利策略将受益 [3] - 基金经理指出质押功能将显著增强产品吸引力，扩大潜在投资群体 [3] - 成立不足半年的基准做市信用债ETF中已有四只快速跻身"百亿俱乐部" [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：代表性分层抽样复制策略 **模型构建思路**：通过分层抽样方法构建与标的指数特征相似的债券投资组合，以最小化跟踪误差[5] **模型具体构建过程**： - 首先对标的指数成分券按久期、剩余期限和到期收益率等特征进行分层 - 然后在每层中选取具有代表性的债券 - 对于无法直接投资的成分券，选择非成分券作为替代，确保组合整体特征与指数相似 - 最终构建的投资组合需满足：债券资产比例≥80%，指数成分券及备选成分券≥90%[5] **模型评价**：该方法在保证跟踪精度的同时提高了操作灵活性，适合流动性受限的信用债市场[5] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：深证基准做市信用债指数 **因子构建思路**：选取深交所流动性最优、信用等级最高的公司债构建分散化指数[3] **因子具体构建过程**： - 备选范围：深交所上市流通的信用债 - 样本筛选标准： * 必须进入深交所基准做市债券清单 * 主体或债项评级AAA * 存续规模≥10亿元[3] - 权重设置：单券平均权重0.47%，最大权重0.88%[3] **因子评价**：权重分散有效降低了信用风险，成分券高流动性保障了指数的可投资性[3] 2. **因子名称**：沪做市公司债指数 **因子构建思路**：构建与深做市信用债指数对应的上交所版本，提供市场间比较基准[28] **因子具体构建过程**： - 样本选取标准与深做市信用债指数类似 - 但久期更长（3.95年vs3.14年），静态收益率略高（2.06%vs2.04%）[28] **因子评价**：与深市指数形成互补，但波动率和回撤相对较大[28] 模型的回测效果 1. **代表性分层抽样复制策略** - 年化跟踪误差：≤2%[5] - 日均偏离度：≤0.2%[5] - 实际表现：大成深证基准做市信用债ETF年化收益率1.9%，最大回撤0.75%[4] 因子的回测效果 1. **深证基准做市信用债指数** - 年化收益率：2023年4.11%，2024年5.24%，2025年0.46%[25] - 年化波动率：2023年0.40%，2024年0.46%[28] - 最大回撤：2023年-0.20%，2024年-0.42%[25] - 卡玛比率：2023年20.79，2024年12.53[28] - 久期：3.14年[28] 2. **沪做市公司债指数** - 年化收益率：2023年4.25%，2024年5.72%[28] - 年化波动率：2023年0.46%，2024年1.20%[28] - 最大回撤：2023年-0.39%，2024年-1.30%[28] - 卡玛比率：2023年10.80，2024年4.40[28] - 久期：3.95年[28] 3. **万得中长期纯债型指数** - 年化收益率：2023年3.61%，2024年4.59%[25] - 最大回撤：2023年-0.32%，2024年-0.67%[25]

在投资的世界里，风格的背后是信仰。在长达十余年的投研历练中，广发基金债券投资部基金经理洪志 逐步形成了注重赔率与风险均衡的投资风格。其背后是对持有人"损失规避"心理的共情和追求长期稳健 回报的思考。 洪志于2013年加入广发基金，负责债券交易，2017年转到投资岗位，先后担任专户投资经理和公募基金 经理，目前管理的产品主要分为两类：一类是信用债指数，包括广发央企80债券指数、广发深证基准做 市信用债ETF；另一类是主动管理的纯债基金，包括广发景辉纯债、广发汇利一年定期开放等。 "对于债券指数产品，我希望'磨出一把好刀'给投资者，通过每天不断地对结构进行打磨与优化，让投 资者在任何时候拿到的都是一把称手的获取收益'利刃'。"洪志说。 注重风险与赔率的对称性 不同的投资风格，本质上是投资者在决策过程中对资产预期的胜率或赔率赋予不同的决策权重，也是投 资人价值观的外在表现。这种价值判断并非凭空产生，而是经由市场的长期历练，沉淀为独特的认知框 架。"在投资决策中，我尤其注重赔率所提供的安全边际，尽量在完整周期内始终保持风险与赔率的对 称平衡。"这是洪志12年职业生涯沉淀得来的体会。 遵循市场逻辑打磨产品特色 2013 ...