21世纪经济报道记者观察到，进入人工智能应用加速落地的2025年，银行机构的科技投入正在告别规模化增长，AI应用正在迈 入深水区。 麦肯锡在《全球银行业年度报告2025》（下称《报告》）中指出，随着人工智能在银行业的全面应用，某些成本类别可能实现 高达70%的大幅削减。一些技术成本上升会部分抵消这些节省的成本，预计银行总体成本基数的净降幅将在15%至20%之间。 该报告进一步警示，随着人工智能在银行业的全面渗透，银行机构必须精准识别技术真正能产生收益的领域，而非因担心错失 机遇而盲目投入。 21世纪经济报道记者 郭聪聪 当客户走进银行网点，不再需要排队等待人工服务，而是通过智能终端迅速完成业务办理；当信贷审批从过去的数天缩短至数 小时，且风险识别更加精准；当客户在线上可以随时享受到理财专业解答和财富建议——这些曾经勾勒的未来图景，正借助大 模型技术的浪潮，加速在银行业变为现实。 AI时代的到来，无疑推动银行业数字金融发展迈入新阶段。2023年之后，从国有大行到地方城商行纷纷大规模的落地升级AI应 用，一场以"AI+"为核心的改造正在重新定义金融服务的边界。 AI重塑银行核心业务价值 2023年开始，我国银行业 ...

12 月 10 日，艾瑞咨询（iResearch）正式发布《iResearch Vendor Insight：中国金融智能体发展研究与厂 商评估报告 (2025)》（以下简称《报告》）。《报告》明确2025年为金融智能体发展元年，但行业整体 仍处于初步探索期，96%的应用实践集中在概念验证（Proof of Concept, POC）、智能体平台部署及试 点运行阶段，仅4%进入敏捷实践期且多聚焦于职能运营类或非核心业务场景。 在此背景下，市场呈现出鲜明的客户分布特征：银行业以43%的项目数量占比成为绝对核心阵地，资产 管理类机构（含证券、基金、信托等）以27%位居第二，保险业则以15%位列第三。2025年，金融智能 体平台与应用解决方案的市场规模为9.5亿元，预计到2030年将飙升至193亿元。然而，高涨的市场预期 与尚不成熟的落地现状之间存在巨大张力，报告预警，约20%至25%的项目将面临效果不达预期甚至失 败的风险。 尽管项目数量在增长，但报告警示，从试点到有效落地之间存在显著鸿沟。预计当前阶段20%-25%的项 目将面临效果不达预期甚至失败的风险。失败原因主要归结于三大类：产品技术能力不足（如多步任务 ...

2025年12月9日，在"超级连接·智见未来"EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上，中关村科金公开企业级智能体落地路线图，并发布涵盖三大技术基 座、两大通用场景平台及两大行业智能体平台的"3+2+2"全场景产品矩阵。中关村科金还联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超 聚变、软通动力等企业，共同发布"超级连接"全球生态伙伴计划，通过生态共建，赋能新质生产力发展。 中关村科金总裁喻友平认为，AI时代，智能体已成为新的超级连接器，将人们与数据、知识、智能紧密相连，打破知识和认知壁垒，实现人机协同下的价 值创造跃迁。智能体落地的本质是场景、数据、模型三个要素的循环迭代与持续进化。企业级应用场景对智能体的高准确率、高规则遵循能力提出明确要 求，这也反向推动企业提升数据与知识治理水平，进而最终实现企业效率与价值双重提升。 中关村科金总裁喻友平 尊敬的各位来宾，亲爱的朋友们，大家下午好。 EVOLVE2025大模型与智能体产业创新峰会是中关村科金一年一度的创新分享大会，我们与国内外业界学者媒体伙伴一起分享过去一年我们在智能化道路上 的收获和心得以及面向未来展望和期许。 当前，人工智能正在社 ...

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣在主题发言环节，发表题为"大模型与智能体：关键技术与发展趋势"的演讲，系统拆解了人工智能从底层技术到落地 应用的全链路逻辑。 人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体的融合发展，成为推动产业革新的核心驱动力。12月9日，由中关村科金主办的"超级链接·智见未来"—— EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会顺利举办。当日，中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力 等产业领军企业，共同发布 "超级连接" 全球生态伙伴计划。 谭建荣表示，智能体是人工智能的载体，人工智能的核心由数据、算法、算力三大部分构成，而这三者的融合载体便是智能体。智能体作为人工智能的落地 载体，已广泛应用于智能机器人、无人驾驶汽车、无人机等场景。 责任编辑：山上 关键词阅读：智能体 大模型 中关村科金 为什么近年来人工智能火起来了？谭建荣认为，早期专家系统依赖因果关系编程，而如今大模型则依托大数据挖掘关联关系，实现了技术路径的重大突破。 针对未来发展趋势，谭建荣提出大模型与智能体需要实现云、边、端的协同发展，特别是智能体需要云、边、端的协调部署，实现同步协同， ...

公司产品发布与战略 - 中关村科金在EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上公开了企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布了覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 发布的具体产品包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] 核心产品能力与认证 - 得助大模型平台5.0集成了六大行业超过300个企业级智能体，支持“即取即用” [1] - 该平台搭配全链路智能体开发运维能力，使智能体落地成功率高达95% [1] - 该平台是IDC认证的智能体开发平台主要厂商 [1] 市场覆盖与客户基础 - 中关村科金相关产品已服务超过2000家行业头部客户 [1] - 公司业务遍及180多个国家和地区 [1] 应用场景与量化成效 - 在金融领域，公司产品助力头部机构降低60%的场景创新试错成本 [1] - 在工业领域，公司产品助力有色金属冶炼能耗下降8% [1] - 在汽车营销场景，公司产品将到店线索转化率提升55% [1] - 在海外服务场景，公司产品将客服效率提升超过50% [1]

2025年12月9日，中关村科金在"超级连接 智见未来"EVOLVE 2025峰会上，首次公开企业级智能体落地 路线图，并重磅发布"3+2+2"全栈智能体产品矩阵。该矩阵以三大技术基座为支撑、两大通用场景平台 为核心、两大行业专属平台为延伸，构建起覆盖"技术-应用-行业"的全链路解决方案，破解企业智能体 落地"场景适配难、开发周期长、效果不稳定"三大痛点，推动AI技术从"可用"向"好用"全面升级。 作为产品矩阵的核心支撑，三大底层平台从模型、能力、数据三大维度，为智能体落地提供全周期保 障： 得助大模型平台5.0：企业级智能体的"核心引擎"，升级后的智能体集市集成金融、工业、汽车、零 售、交通、政务六大行业300+现成智能体，支持"即取即用"的场景验证，让企业无需投入基础建设即可 快速启动AI创新。同时强化开发运维全链路能力，升级迭代知识引擎、智能体开发、效果评测、部署 运维、运行监测、效果优化等十多项核心功能，将企业场景落地成功率提升至95%以上。 AI能力平台：聚焦垂直场景的"技术工具箱"，提供OCR、ASR、TTS、人脸算法等在垂直行业与场景具 备高精度识别、高质量效果的传统小模型及基础AI能力，为上层 ...

行业生态合作 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 合作旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业协同生态圈 [1] 公司产品发布 - 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 产品矩阵包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台及得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] - 发布的产品和解决方案覆盖办公、研发生产等企业核心场景 [1]

行业生态合作 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 该计划旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业协同生态圈 [1] 公司产品与战略 - 中关村科金公开了企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布“3+2+2”智能体产品矩阵，具体包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] - 相关产品覆盖营销服、办公、研发生产等企业核心场景 [1] 市场与客户 - 中关村科金相关产品已服务2000余家行业头部客户 [1] - 公司业务遍及180多个国家和地区 [1]

公司产品发布与战略 - 中关村科金在EVOLVE 2025峰会上公开企业级智能体落地路线图并发布覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵 [2][3] - 发布的产品矩阵包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [2][3] - 产品矩阵旨在助力企业快速开发智能体并高效使用智能体 [2][3] 核心产品性能与认证 - 得助大模型平台5.0集成六大行业超过300个企业级智能体，支持“即取即用” [2][3] - 该平台搭配全链路智能体开发运维能力，使智能体落地成功率高达95% [2][3] - 该平台是IDC认证的智能体开发平台主要厂商 [2][3] 市场覆盖与客户基础 - 中关村科金相关产品已服务超过2000家行业头部客户 [2][3] - 公司业务遍及全球180多个国家和地区 [2][3] 行业应用成效与量化收益 - 在金融领域，助力头部机构降低60%的场景创新试错成本 [2][3] - 在工业领域，实现有色金属冶炼能耗下降8% [2][3] - 在汽车营销场景，将到店线索转化率提升55% [2][3] - 在海外服务场景，将客服效率提升超过50% [2][3]