核心观点 - 2025年是AI Agent从前沿技术到应用落地的进阶之年，金融行业迎来智能体时代，头部金融科技公司如蚂蚁数科、奇富科技已发布相关产品[1][2] - 金融智能体具备自主性，能感知环境、推理决策、规划执行复杂任务并持续进化，相比传统RPA和数字化工具实现质的飞跃[7][9][11] - 金融智能体通过五大颠覆式潜力重塑行业生产力：端到端自动化、实时响应、复杂任务执行、持续学习优化、降低服务门槛[16][17][18][19][20] - 应用场景已渗透至信贷、财富管理等核心业务环节，蚂蚁数科探索超100个深度应用场景覆盖银行/证券/保险等领域[22][24][26] - 技术落地面临数据孤岛（40%企业存在50+孤岛）、人才缺口（2030年达500万）、高投入（百万量级）等挑战[29][30][31] 技术演进 - 传统RPA需预设规则仅能处理固定流程，金融数字化阶段实现部分去人工化（如网商银行"310模式"、保险AI核保）[5][6] - 大模型技术赋予AI自然语言理解/生成/推理能力，金融智能体将其转化为业务执行力实现"端到端交付"[11] - 智能体具备"感知-推理-规划-执行-进化"闭环机制，能灵活处理超纲问题并持续自我优化[9][11][19] - 蚂蚁数科定义金融智能体四大要素：金融大模型、知识库、工具集、安全评测体系[12] 行业应用 - 信贷领域：奇富科技推出"信贷超级智能体"实现业务流程重构[22] - 财富管理：智能体可分析客户画像/持仓/市场变化，提供"千人千面"的资产配置建议[24][26] - 应用场景覆盖客户服务、风险管理、产品创新等六大领域，银行/证券/保险均受益[22] - 单智能体解决简单需求，多智能体系统实现跨领域协作形成虚拟职场生态[32] 实施路径 - 建议从具体业务场景切入试用，逐步扩展至多智能体协同[32] - 需配套解决数据孤岛问题（孤岛导致模型精度下降20%-30%）[29] - CEO直接参与对EBIT提升效果显著，需战略级重视[35] - 蚂蚁数科总结四条落地路径（具体内容未披露）[33]

大模型在金融业的应用趋势 - 大模型在金融业的应用从探索期迈向实践期，从可选项变成必选项，已融入核心业务流程和复杂业务场景 [2] - 2023年金融AI应用多在C端客服，2024年进入核心业务领域如理财、保险理赔，建设节奏转向业务升级和战略重构 [3] - 2024年是Agent元年，智能体从数字助手向数字员工演进，突破大模型价值落地的"最后一公里" [3] 金融AI落地的关键挑战 - 金融机构面临大模型不懂金融、仅达"实习生"水平，以及安全合规、ROI预期不明等瓶颈 [3] - 金融行业对数据与AI关系不清晰时不敢使用大模型，训练投入大导致行动迟疑 [3] 金融智能体成功落地的核心要素 - 需构建机构专属金融大模型作为智能大脑，而非移植通用模型 [4] - 需实时感知金融市场动态并建立机构知识库，AI需支持业务分析与决策 [4] - 必须确保金融大模型和智能体的安全合规性及专业性 [4] 蚂蚁数科的金融AI实践路径 - 四类落地路径：大模型中台赋能应用、AI原生手机银行、业务场景效率提升、全行级战略重构 [5] - 支持大地保险打造大模型AI中台，覆盖70+智能应用 [5] - 商业模式支持私有化部署、SaaS订阅及效果计费，灵活适配金融机构需求 [5] 金融智能体解决方案布局 - 联合金融业推出百余智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险等领域，包括财富管理、营销增长等场景 [6] - AI大模型落地是业务战略重塑，驱动组织升级而非简单IT采购 [6] 金融机构合作模式差异 - 国有银行以自建智能体为主，与公司在技术层面查漏补缺 [8] - 股份制银行和头部城商行从IT或业务场景切入，区域性银行采用分层合作降低前期投入 [9] AI落地的组织与战略要求 - AI落地需一把手工程推动全行级重构，部分银行通过切片方式局部启动 [10] - 大模型价值需从业务侧发起，突破组织阻力 [10] 金融大模型的发展阶段与迭代 - 金融大模型需长期迭代知识工程和金融工具集，无法一蹴而就 [11] - AI是长期赛跑，持续迭代才能保持竞争力 [11] 技术瓶颈与解决方案 - 金融大模型存在幻觉问题和合规安全挑战，需优化提示词和强化学习 [13] - 采用脱敏、拆分学习或行业云方案解决数据安全矛盾 [17] 蚂蚁的技术与产品布局 - 基座模型包括通义2 5、千问3和自研模型，重点训练金融垂类大模型 [14] - 智能体具备金融工具集，从辅助角色向autopilot演进 [14] - 将推出独立金融大模型产品，降低金融机构AI建设难度 [19] 云与AI的协同生态 - 合并AI与云板块，打造端到端AI产品体系，推动"云原生"向"AI原生"转型 [20] - 结合金融云合作基础和AI技术经验，提供特色解决方案 [20]

市场表现 - 6月2日联易融科技-W股价上涨15.57%至1.41港元/股，成交量4111.85万股，成交额5680.1万港元，振幅31.15% [1] - 最近一个月累计涨幅5.17%，但年内累计跌幅28.65%，跑输恒生指数16.1%的涨幅 [1] - 软件服务行业市盈率（TTM）平均值为-7.28倍，联易融科技-W市盈率-3.09倍，行业排名第129位 [1] 财务数据 - 2024年营业总收入10.31亿元，同比增长18.83% [1] - 归母净利润-8.35亿元，同比减少89.33% [1] - 毛利率69.56%，资产负债率8.85% [1] 公司背景 - 2016年成立于深圳，2021年港交所主板上市，为首家中国供应链金融科技SaaS上市公司 [2] - 主要股东包括腾讯、中信资本、新加坡政府投资(GIC)及渣打银行等 [2] - 连续五年在中国第三方供应链金融科技解决方案市场占有率第一 [2] 业务与技术 - 聚焦人工智能、区块链、云计算、大数据在供应链生态的应用 [2] - 推出业界首个轻量级供应链金融智能体(AIAgent) [2] - 云原生解决方案优化支付周期，实现全流程数字化 [2] 业务规模 - 累计服务供应链资产规模超1.5万亿元 [2] - 合作2533家核心企业及金融机构，覆盖29个中国省级行政区及27个国家和地区 [2] - 服务超33万中小微企业 [2]

数字中国建设峰会 - 第八届数字中国建设峰会在福州开幕 预计参会人数超800位企业家 30位院士及大量专家学者 [2] - 华为 蚂蚁集团 阿里云 腾讯 三大运营商等企业展示AI相关业务如数据中心 智能机器人 智慧城市 [2] - 国家数据局局长强调需抓住AI机遇 推动数据要素与AI 科技创新 产业发展结合 建设高质量数据集 [2] 蚂蚁集团技术成果 - 蚂蚁集团发布医疗AI产业布局 企业级金融智能体开发平台Agentar 可信数据空间等产品 [3] - 蚂蚁密算产品实现数据流转全链路密态化 成本低于流通价值5% 支撑跨行业数据流转 [3][11] - 密态计算规模化应用集中在金融 医疗 公共数据领域 预计3-5年深入应用 行业规模超10万亿元 [3] 数据要素市场发展 - 2022年中国数据交易规模870亿元 占亚洲60% 全球规模906亿美元 预计2030年达3011亿美元 [5] - 2023年中国数据产量占全球23% 预计2025年达48 6ZB 占全球1/3 交易规模1749亿元 [5] - 数据要素流通面临安全隐私 数据孤岛等挑战 制约价值释放 [6] 蚂蚁密算业务进展 - 蚂蚁密算2024年6月成立为独立子公司 支持杭州密态计算中心 江西数据平台建设 [7] - 发布全新密态可信数据空间产品 实现跨域全链路管控 十余家单位发起可信数据流通产业链共建 [8][9] - 一体机业务解决部署易用性问题 未来将与云计算整合 跨云成为核心问题 [13][14] AI与大模型布局 - 蚂蚁集团三年科技投入超600亿元 2023年达211 9亿元 成立AGI部门专注算法与应用 [15] - 基础层建设万卡异构集群 模型层推出百灵大模型 应用层聚焦生活 金融 医疗场景 [15] - 医疗AI为重点方向 收购好大夫在线 推出AI医疗助理 大模型一体机等产品 [17] 具身智能与安全 - 蚂蚁集团布局具身智能 成立强化学习实验室 投资多家AI及芯片企业 [17][18] - 具身智能安全问题严峻 需重构安全保障体系 蚂蚁将推出大模型可靠性技术产品 [18][19] - 未来3-5年需通过可信数据空间重建体系 挖掘数据融合价值 [19]

4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市 科技局、广州市政务服务和数据管理局主办的"双向奔赴 双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金 融产融对接活动"在广州举行。 中国人民银行原副行长李东荣表示，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带 和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在 向数字化、智能化方向发展。 奇富科技CEO吴海生表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，将加速 AI 在金融领域的渗 透。"AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我 们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无 限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。"吴海生说。 奇富数科总裁周旭强说："展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革， AI智能体与金 融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。"周旭强展示了四款已在奇富内部落地应用的金 融智能体：AI营销助手、AI审批官、 ...