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数据知识产权被侵权损失保险
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保障护航+资金接力 保险业为科技创新 注入“双动能”
金融时报· 2025-08-08 15:25
公司业务数据 - 今年以来累计为战略性新兴产业提供风险保障近40万亿元 [1] - 服务国家级专精特新"小巨人"企业超过9600家 [1] - 2023年通过"中国人寿-沪发1号股权投资计划"投资上海集成电路产业基金规模达118亿元 [6] - 2024年通过"中国人寿-北京科创股权投资计划"投资北京市科技创新基金规模达50亿元 [6] - 北京科创股权投资计划覆盖超过60个子基金和1200家科技企业 [6] 科技保险发展 - 保险业截至2024年底提供科技保险保障约9万亿元 [2] - 保险业投资科技企业超过6000亿元 [2] - 科技保险产品创新加速 推出全国首款大型科研仪器设备共享保险、首单数据知识产权被侵权损失保险等多项首创产品 [4] - 保障范围延伸至科技创新细枝末节 实现研发、成果转化和应用推广的全流程覆盖 [2][4] 业务模式创新 - 采用私募股权二级市场基金(S基金)接力投资模式 由政府引导基金完成早期孵化后介入成熟阶段项目 [5][6] - 通过S份额投资方式受让上海集成电路产业投资基金股权 成为十余家集成电路龙头企业间接股东 [6] - 综合运用保险、投资、银行综合金融优势 为科创企业提供全生命周期金融服务 [2] 政策环境支持 - 2024年4月金融监管总局等三部门联合发布《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》 [3] - 2024年5月科技部等七部门印发《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》 [3] - 政策明确鼓励发展私募股权二级市场基金(S基金) [6] - 海南、深圳、上海等地金融监管部门量身定制科技金融发展"路线图" [3]
点燃科技引擎,守护城市韧性,助力行稳致远
南方都市报· 2025-06-30 07:04
公司战略定位 - 深入贯彻党的二十届三中全会精神,秉持"人民保险,服务人民"的初心使命,发挥保险"三网两器"功能,书写金融"五篇大文章" [1] - 紧扣深圳建设中国特色社会主义先行示范区的战略定位,聚焦新质生产力发展,创新"科技+保险+服务"新模式新理念 [1] - 围绕深圳战略目标,进一步服务实体经济、防范化解风险、优化资源配置,积极参与跨境金融创新、科技金融发展等重点工作 [7] 前沿领域突破 - 在气象风险管理领域发布"低空天气保、基建天气保、水务天气保、海洋天气保"四款创新产品,构建"监测预警-风险评估-保险托底"的气象风险防控体系 [2] - 与粤港澳大湾区气象监测预警预报中心联合举行"低空天气保"全国首单签约仪式,为某航空企业提供定制化的"保险+气象服务"解决方案 [2] - 落地全国首单"算链保"保险,为深圳某知名数据企业提供风险保障,聚焦产业链下游,提供产品责任风险保障 [2] 智能汽车领域 - 与中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高先生建立全面合作,在新能源车、动力电池、储能电池、智能网联车等领域开展深度技术合作 [3] - 落地某智慧泊车责任险项目,为新能源智驾汽车提供风险保障,推动汽车智能驾驶产业链全生命周期保险保障体系建设 [3] 创新全链条保障 - 升级推出中试综合保险,为某医药企业的"药品生物等效性试验"提供超百万元成果转化失败风险保障 [4] - 落地首单数据知识产权被侵权损失保险,联合多家保司及知识产权专业服务机构签署"南山区海外知识产权保险联共体"合作协议 [4] - 首席签发首张知识产权海外侵权责任保险保单,构建全链条保障体系,服务科技金融高质量发展 [4] 数据安全保障 - 创新开发数据资产"入表护航保"产品,签发大湾区首单业务,为某智慧养老科技企业实施数据资产入表工作保驾护航 [5] 绿色金融与新能源 - 斩获"大湾区绿色金融先锋奖""深圳绿色金融支持实体经济优秀奖"等众多奖项 [6] - 深耕储能领域风险管理,自主研发储能电站风险评估模型等专业成果 [6] - 联合慕尼黑再保险,共同参与数字能源相关产品安全倡议,持续开展"保险+服务+科技"模式 [6] 社会治理创新 - 在深圳福田、罗湖、龙岗等行政区推出"小散工程建工安责险"的治理模式,截至2025年6月为各中小施工单位提供超1200亿元风险保障 [7] - 设立"费改保"系列创新政策,保障龙岗区管辖范围内超2万套保障性住房 [7] - 在罗湖区率先推出房屋"保险+科技+安全巡查"创新风险减量管理方案,覆盖东湖街道、黄贝街道近千栋C类以及重点巡查房屋 [7]
利好科技产业!这项政策研究制定中
券商中国· 2025-06-08 14:36
金融监管总局科技保险政策 - 金融监管总局正在研究制定科技保险相关政策,以更好发挥保险业风险补偿、风险减量、资金杠杆作用[1] - 指导保险公司加强国家重大科技任务和科技型中小企业保险保障,推动集成电路、商业航天等共保机制稳健运行[2] - 深化首台(套)重大技术装备、首批次新材料、首版次软件保险补偿试点,累计提供风险保障过万亿元[2] 科技保险政策优化措施 - 2023年9月发布通知,对国家战略性新兴产业未上市公司股权投资风险因子赋值为0.4,科创板上市普通股票风险因子从0.45下调到0.4[3] - 科技保险按照90%计算偿付能力充足率,有利于释放更多保险资金支持科创公司[3] - 2024年6月三部门联合发布意见,完善首台(套)重大技术装备首批次新材料保险补偿政策[3] 保险资金投资政策调整 - 2024年4月优化保险资金重大股权投资行业范围,增加"科技""大数据产业"[4] - 提高保险资金投资创业投资基金集中度比例,单一基金投资比例上限从20%提高到30%[4] - 引导保险资金加大对国家战略性新兴产业股权投资力度[4] 地方科技保险创新实践 - 浙江组建科创保险共保体,建立政策性科技保险产品库,推出多项全国首创保险产品[5] - 内蒙古建立科技型企业融资需求库,签发全区首单"专精特新企业综合保险"和"科创人才保险"[5] - 湖北武汉发布全国首单"高校院所概念验证保",由多家保险公司共同进行风险分担[6] 保险资金投资科技创新案例 - 中国太保发布总规模500亿元的两只基金,其中太保战新并购私募基金目标规模300亿元[6] - 太保寿险认缴出资8亿元参与设立上海科创三期基金,聚焦新一代信息技术、生物医药等领域[7] - 平安人寿设立首期规模100亿元的深圳重大项目投资基金,支持新能源、高端制造等领域[7] - 中国人保设立总规模100亿元的人保现代化产业投资基金,首个以建设现代化产业体系为核心目标的保险私募基金[8] 保险资金服务科技创新路径 - 保险资金具有期限长、规模大、来源稳定等特征,与科创产业跨周期需求高度契合[8] - 建议构建多元投资工具矩阵,通过S基金、并购基金等方式支持不同阶段科创企业[9] - 推动考核与监管改革,实施差异化监管和完善激励机制[9]
数据资产保险持续落地 定价难仍是挑战
中国经营报· 2025-03-28 13:28
行业动态与产品落地 - 数据资产交易与融资规模不断扩大,如何提供风险保障成为行业思考的问题,部分险企正在加速探索[1] - 近期多地落地首单数据资产相关保险产品,例如河北省第一笔数字资产信息安全责任保险在秦皇岛市落地,由珠峰财产保险为某高新技术企业提供保障[2] - 全国首单数据资产综合保险于去年11月由上海数据交易所联合太平科技保险为某低空经济科技企业提供全周期运营安全支撑[2] - 太平科技已推出三款产品:数据安全保险、数据知识产权被侵权损失保险、数据资产入表费用损失保险,提供“数据安全+保险”和“法律服务+保险”的综合业务模式[2] 数据资产的风险特性 - 数据资产作为无形资产,其风险具有独特性:风险因素相对较多,管理依托于硬件、软件、管理制度、人员操作、网络环境等多个复杂方面[3] - 风险管控难度较大,数字资产的生成、存储、管理和交易依赖先进信息技术和网络平台,管理专业度高,需技术手段管控以减少事故或降低损失[3] - 法律保障要求较高,作为知识产权的一种体现,其权益保障存在法务和司法实践上的挑战,且常包含大量个人信息和商业机密,对合法合规及安全管理要求很高[3] 保险产品的具体保障内容 - 数据安全保险保障数据处理过程中,因数据安全事故导致的数据恢复及相关维修费用、事故响应费用及营业中断损失[4] - 数据知识产权被侵权损失保险保障数据知识产权维权所需的调查费用、法律费用、应急响应费用和数据恢复费用,以及被侵权后的直接经济损失[4] - 数据资产入表费用损失保险保障数据入表失败责任或不及预期导致的费用损失[4] 行业面临的挑战 - 多数险企尚未建立统一的数据标准、质量管理和安全体系,数据治理体系薄弱,导致数据分散且可信度不足[5] - 数据确权、估值等环节缺乏成熟方法,难以支撑金融化应用,数据资产价值评估难度高,其价值受应用场景、技术迭代影响显著,传统成本法或收益法估值易失真[5] - 市场对数据资产的风险认知不足,产品定价和风控模型缺乏实践验证,导致供需脱节[5] - 产品设计需兼顾企业风险管理需求与数据特性(如可共享性、价值易变性),且存在产品标准化与定制化的冲突,如何设计兼顾通用场景与垂直领域的产品体系仍需探索[6] - 数据资产作为新兴承保标的,在分析模型、服务能力、事故处理、法律环境等方面面临较多新课题[6] 险企的应对与未来规划 - 太平科技表示,随着科技保险发展,许多问题正逐步破解,公司正不断健全评估体系[6] - 数据资产保险定价需要结合行业事件、风险损失等数据分析,并建立对应的评估体系和技术手段,实践中将两者结合,在整体定价和个案调整上有机结合[6] - 公司未来将增加保险产品供给,在数据的交易、传输、授权等数据要素的直接利用领域增加风险保障产品[6] - 公司还将在数据的直接利用,以及金融、证券化等衍生使用领域,对责任、安全等方面的保障进行探索,并针对数字资产领域的保险产品进行研究和探索[6]