2026年APEC“中国年”首场会议在广州启动 - 2026年APEC第一次高官会及相关会议于2月1日至10日在广州举办 这是APEC“中国年”的首场正式活动 会议将聚焦“建设亚太共同体 促进共同繁荣”主题及“开放 创新 合作”三大优先领域 其间将举办70多场会议及相关活动 预计有来自各成员经济体 秘书处 工商咨询理事会等1000多名代表与会 [1] 会议活动与城市展示安排 - 会议策划了5条城市参访线路 主题涵盖“千年商都·创新未来都市之旅” “花城绿心·城央生态人文之旅” “西关寻韵·广府文脉传承之旅” “绿野新章·循环发展体验之行” “花乡蝶变·绿美乡村探索之行” 参会代表将前往广交会展馆 海珠湿地 永庆坊 福山循环经济产业园等地体验 [1] - 会议安排文远知行无人驾驶巴士供嘉宾体验 并在海心沙全空间智能体验中心重点展示小鹏 埃安 亿航 极飞等本地企业的新质生产力代表性成果 会场还将展示广州企业名优产品 并设置“广州礼物”展示区 [2] 广州与APEC经济体的经济联系 - 截至目前 广州实际吸收APEC其他经济体外资累计近1200亿美元 占全市实际外资比重高达82.8% [2] 广州未来的产业发展与引资策略 - 广州将以“招商十百千行动”为总牵引 释放更强大的开放动能 [2] - 围绕垂直大模型 基因编辑 量子计算等未来产业赛道 广州将大力招引年轻创业团队 以新设立的产业发展基金 人工智能发展基金 空天基金为“耐心资本” 以“市场+资源+应用场景”为创新土壤 [2] - 广州将以科技领域的创新力打造吸引外资的核心动力 深化与APEC各成员经济体的产业链供应链协同 借助自贸区扩区 外资医院 细胞医疗开放等政策优势吸引外资新设研究中心 [3] - 广州将重点吸引外资生物医药企业与国内企业开展技术授权合作 努力成为亚太区域创新合作的“策源地”与资本集聚的“优选地” [3]

文章核心观点 - 文章提出并验证了“无人驾驶具身交互智能”理论框架，旨在解决无人驾驶系统实现人车双向认知协同的根本挑战，使无人车具备深度情境理解、自然交互和持续学习能力，从而迈向真正的智能化和社会化融入[3][5][11] 无人驾驶技术面临的挑战与目标 - 当前无人驾驶技术面临的根本挑战是构建人与车之间的双向认知协同，无人车需理解人类行为且其决策需被人类理解，否则将损害可信性[3] - 驾驶场景高度动态、碎片化且无穷尽，无人车如何在复杂真实场景中持续进化是其迈向真正智能化的最后一道难关[3] - 研究目标是使无人车具备交互、学习、可信任的能力，并能通过自主终生学习，以有限的驾驶经验逼近无限的智能，实现人机融合[5] 无人驾驶具身交互智能框架 - 研究提出了无人驾驶具身交互智能框架，其核心思想是让无人车作为智能体，通过跨模态感知和主动交互，持续构建并优化物理世界与自身认知世界的映射关系，形成“感知-认知-行为”的闭环范式[6] - 该框架包含三大交互类别：车与人交互、车与车交互、车与环境交互，并针对不同主体提出了差异化的交互认知模型[6] - 框架最终集成为一个端到端的感知-认知-行为闭环反馈范式，将复杂交互理解整合为统一的奖励函数与软约束，使车辆能以符合社会规范、可预测且安全的方式决策与行驶[10] 关键技术模型与方法 - **车与人交互**：采用基于多视时空特征的超图神经网络模型，通过构建动态时空超图捕捉人体关节高阶语义关联，融合多视角跨模态信息，实现对行人意图的精准理解[6][7] - **车与车交互**：设计了基于联合轨迹预测的世界模型深度强化学习网络，通过估计无人车与周围社会车辆行驶轨迹的联合概率分布，推理多个潜在交互场景，以评估驾驶策略优劣，在复杂交互工况中表现优异[7] - **车与环境交互**：构建了统一约束的车与环境交互模型，采用鸟瞰图空间统一编码多视角跨模态感知信息，通过超图神经网络学习环境要素间的高阶关系，并创新性地将大语言模型的驾驶知识蒸馏到实时模型中，实现系统性环境理解[7][8] 框架验证与实际应用 - 该框架在模拟环境中已超越多种先进算法，展现出更接近人类的驾驶熟练度[10] - 研究团队将最终集成的UniCVE模型部署于东风无人驾驶巴士，在雄安新区复杂开放道路上，累计安全行驶超过22,000公里，完成了45,000次导航任务，标志着该框架从仿真走向现实应用[10] - 路测验证了框架的有效性，并揭示了进化方向：在存在严重视觉遮挡的路口等极端场景中，模型能通过反复接触类似模式，基于经验记忆发展出预判能力，实现主动安全适应[10] 研究意义与未来方向 - 该研究提出的范式使无人车具备了在碎片化场景中的自主终生学习机制，构建了从有限样本到无限智能的演化路径，为无人驾驶系统实现社会化融入提供了理论支撑与技术路径[11] - 该研究标志着无人驾驶技术从功能实现向认知智能的跨越式发展[11] - 未来团队将着力增强模型对遮挡的感知能力、融入不确定性预测，并强化其记忆模块，以更好地应对各类复杂路口几何形状[11]

公司业务与产品 - 公司运营零售型无人车和无人物流车 具备L4级自动驾驶能力 车身宽1米 可处理陡坡和1.8米窄路 搭载智能人机交互系统和无人售卖功能 货柜支持冷藏 [1] - 零售型无人车集成AI 机器人 电动车三重优势 具备四重安全行驶策略包括远距离绕行 近距离停车 紧急触碰急停 紧急情况倒车 可在指定区域实现智能移动零售 [1] - 无人物流车车厢容积5.5立方米 搭载多高清摄像头 激光雷达和传感器 可精准识别障碍物 行人与车辆 10秒内自主规划路线 通过App远程操作 后台可调度多台车辆 [2] - 无人物流车在出发前和到签收点时通知收件人 收件人通过验证码打开格口取件 技术员结合实时交通智能分析路径提升配送效率并降低运营成本 [2] - 公司还运营无人安防机器人 无人清扫车 无人驾驶巴士和自动驾驶出租车 无人巴士提供接驳服务 自动驾驶出租车采用网约车模式自动规划路线 [3] 技术应用与场景 - 零售型无人车可缓解游客密集区服务压力 无人物流车实现自助取件 云端控制平台实时追踪车辆转向和减速数据 [1][2] - 无人安防机器人24小时巡逻 无人清扫车巡回保洁狭窄区域 无人驾驶巴士和自动驾驶出租车提供高效出行服务 [3] - 生态科技岛完成全岛智能化改造 智能网联汽车道路覆盖11.5平方公里 里程达49.5公里 涵盖75个智能路口 建成八大5G特色示范应用场景 [4] - 示范应用场景包括精准公交示范线 自动驾驶观光线 自动驾驶接驳线等 实现聪明的车 智慧的路 灵活的网 强大的云融入日常生活 [4] 政策与区域发展 - 南京2020年提出在5G+AI技术引领下打造新型公交都市 制定行动计划(2020-2025年) 启动江心洲先导区项目建设 [3] - 江心洲全域规划15平方公里区域 70公里道路 建设集中示范片区 沿江观光带 精准公交线路 自动驾驶网约车 城市数据智能感知五大类应用场景 [3] - 项目推动建邺区及南京市智慧交通产业加速发展 生态科技岛已成为国家首批公交都市示范城市的重要应用基地 [3][4]

香港招商引资成果 - 2023年1月至2025年上半年，超过1300家海外及内地企业在香港开设或拓展业务，带来逾1600亿港元的外来直接投资，并创造了逾1.9万个新职位 [4] - 从企业来源地看，将近一半企业来自中国内地（630家），其次是美国、英国、新加坡和加拿大 [4] - 前五大行业分别是金融服务及金融科技、创新及科技、家族办公室、旅游及接待、商务及专业服务 [4] 内地企业在香港的布局 - 宁德时代在香港科学园设立科技创新研发中心，计划在五年内投资十多亿港元，招聘500多人 [8] - 宁德时代在香港设立研究院，这是其在全球的第六大研发中心 [8] - 微众银行的子公司微众科技在香港成立，重点为"一带一路"沿线国家及地区提供数字金融与数字基建解决方案 [9] - 百度在香港数码港筹办人工智能产业赋能中心，智能驾驶业务落户香港 [14] - 理想汽车计划在港投资20亿港元设立芯片研发中心 [14] 香港的营商环境优势 - 香港拥有完善的金融基础设施，且股票、外汇、债券、期货等金融市场活跃 [10] - 港交所上市规则相对灵活，审批周期短于内地资本市场 [10] - 香港实行低税率政策，税制简单，企业税务负担小 [10] - 绝大多数商品在香港可自由进出口，物流体系发达 [10] 创新及科技企业在香港的发展 - 驭势科技在香港国际机场落地无人驾驶拖车项目、无人驾驶巡逻车、无人驾驶巴士等，实现了超千天完全无人驾驶常态化运营 [12] - 驭势科技以香港为桥头堡，把业务拓展到东南亚、中东、欧洲等地 [12] - 香港设立100亿港元的"创科产业引导基金"，引导市场资金投向策略性新兴和未来产业 [15] - 香港在"创科创投基金"中调配15亿港元与业界配对成立联合基金 [15] 香港的政策支持 - 香港财库局公布《有关香港推行公司迁册制度建议咨询总结及立法建议》，通过放宽财务报表规定、延长撤销注册期限、为迁入公司提供"退出税"抵免等措施，吸引外地公司"落户"香港 [15]