行业背景与公司定位 - 2025年全球资本市场的焦点是“算力”，中国在“东数西算”全面落地、大模型应用井喷的背景下，迫切需要一家能在底层架构、生态兼容性和商业化落地能力上对标国际巨头的企业 [1] - 沐曦股份被视为国产高性能通用GPU领域的领军者，是“中国英伟达”的强有力竞争者，其上市进程被市场视为中国半导体产业实现算力自主可控的突围标志 [3] 核心技术实力 - 公司坚持全栈GPU架构自主研发，避开了“购买IP核拼接”的低端路径，技术复杂度高 [4] - 过去三年研发投入占比维持在行业高位，技术人员占比超过80%，核心团队大多拥有十余年甚至二十年的高性能GPU设计经验 [4] - 自主研发的MXMACA软件栈解决了国产芯片的“生态孤岛”问题，通过“软硬解耦”实现应用生态兼容性并最小化用户迁移成本，这构成了公司的核心护城河 [5] - 产品矩阵覆盖AI训练、推理及图形渲染全栈：面向AI训练的“曦云”系列（C500对标英伟达A100，C600瞄准A100与H100之间的市场空白）；面向推理的“曦思”系列；以及面向图形处理的“曦彩G”系列，使其成为具备完整生态掌控力的“全能冠军” [6] 政策与市场机遇 - 2025年政策利好加速，相关部门印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调算力是核心生产力，要适度超前布局并加快推进国产算力在国家级枢纽节点中的应用比例，这被视为国产GPU行业的“总动员令” [7] - 公司客户结构发生质变，从早期的科研院所、超算中心拓展至通信运营商、大型金融机构及互联网头部厂商，前两大客户超讯通信、加佳科技同时为公司股东，形成“生态协同+市场化验证”格局 [7] - 在AIGC爆发导致高端算力供给出现巨大缺口的背景下，公司凭借MXMACA软件栈的生态兼容性，帮助依赖英伟达生态的客户实现“无感迁移”，从而迅速抢占市场份额，客户订单规模呈现显著增长 [8] - 行业分析认为，国产GPU正处于从“可用”向“好用”跨越的关键期，随着国家“智算中心”建设全面铺开，具备全栈技术能力的国产GPU龙头有望在金融、能源等高端市场率先实现对海外竞品的替代，迎来业绩爆发式增长 [8] 成长空间与投资逻辑 - 公司业务纯度高，直接对标全球算力龙头的核心业务腹地，其高毛利率与高增长率的组合呈现典型成长型科技企业特征 [9] - 由于GPU技术门槛极高，全球能独立研发并量产高性能GPU的企业屈指可数，公司在A股市场具有显著的稀缺性标签 [9] - 公司所处的AI算力赛道被公认为未来十年确定性极强、天花板极高的赛道 [9] - 市场观点认为，不能简单用传统PE衡量公司，而应参考美股对标公司在高速成长期的PS逻辑，其代表了中国数字经济的算力底座，正从“国产替代”走向“参与全球竞争” [10] - 从招股书披露的募资用途看，大部分资金将用于下一代GPU架构研发及大规模产业化基地建设，预计将加快技术迭代速度，缩小与国际巨头的差距 [10]

「IPO全观察」 栏目聚焦首次公开募股公司，报道企业家创业经历与成功故事，剖析公司商业模式 和经营业绩，并揭秘VC、CVC等各方资本力量对公司的投资加持。 作者丨薛皓皓 编辑丨关雎 继摩尔线程在A股上市首日暴涨5倍的12天后，另一家通用GPU公司——沐曦股份也成功上市。 本次IPO，沐曦的股票发行价为104.66元/股，发行4010万股，占总股本大约10%，发行市值419亿元。募集资金总额约42亿元。 上市首日， 开盘 股价 大涨超500%，市值 突破 2 6 00亿元 。 公司核心创始人陈维良合计持有公司大约15%股份，合计控制股份近21%， 按照市值2 6 00亿元计算，其身价约 40 0亿元。 相比于摩尔线程既有图形渲染产品线，也有通用GPU产品线，沐曦更加专精于AI大模型计算的通用GPU产品：主要推出了AI训练推理一体GPU曦云系列和 AI推理GPU曦思系列。 沐曦的天使投资人，和利资本创始管理合伙人孔令国告诉创业邦："陈维良内心殷实而沉稳，做事雷厉风行，核心团队在AMD共事多年，具有大规模量产通 用GPU并推向市场的丰富经验，公司的通用GPU在市场已有较强的竞争力。" 现在，沐曦采用"量产一代，在研 ...

公司上市进展 - 公司科创板首发申请于10月24日成功通过上市审核委员会会议审议 [1] - 公司拟发行不超过4010万股，计划募资39.04亿元 [4] 公司业务与产品 - 公司专注于全栈GPU芯片及计算平台研发，产品覆盖人工智能训练与推理、通用计算及图形渲染三大场景 [2] - 公司推出曦思系列用于智算推理，曦云系列用于通用计算，以及曦彩系列用于图形渲染 [2] - 旗舰产品曦云C500系列训推一体GPU芯片对标英伟达A100，性能指标达到国内领先水平 [2] - 2024年曦云C500系列收入占比达97.28%，2025年一季度升至97.87% [4] - 公司于今年7月推出全新一代通用GPU产品曦云C600，并实现从芯片设计到封装测试的全流程国产供应链闭环 [5] 公司财务与运营数据 - 公司营收从2022年的42.64万元跃升至2024年的7.43亿元，年复合增长率达4074.52% [4] - 2022年至2024年净亏损分别为7.77亿元、8.71亿元和14.09亿元，三年累计亏损超30亿元 [4] - 2025年上半年公司营收9.15亿元，净亏损1.86亿元 [4] - 截至2025年9月5日，公司在手订单金额为14.3亿元，接近2024年全年营收的2倍，以曦云C500系列板卡为主 [4] 行业背景与市场机遇 - 算力已成为推动数字经济发展的核心动力，人工智能产业蓬勃发展带来算力需求爆炸式增长 [1][2] - 全球AI算力需求正以每两年750倍的速率极速扩张，中国云端AI芯片市场将在2027年突破480亿美元规模，国产GPU替代率预计超80% [5] - 市场研究机构估算，公司在2024年中国AI芯片市场中的份额约为1%，跻身“国产GPU四小龙”行列 [5] 公司发展战略与生态合作 - 公司坚持“1个算力底座+6大重点行业+X新兴领域”的发展策略，推动AI技术与金融、医疗健康、能源等场景的深度融合 [6] - 公司产品已在10余个国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心完成大规模部署 [6] - 公司与阶跃星辰等近10家头部芯片厂商发起“模芯生态创新联盟”，实现“芯片-模型-平台”全链路技术贯通，通过协同优化实现模型效率3倍提升 [8] - 公司与之江实验室签署合作协议，共同组建“智算集群联合实验室”，围绕算力、数据、模型等领域展开深度科研合作 [8] 行业竞争与资本动态 - 国产GPU企业正迎来宝贵的上市窗口期，多家厂商争相开启IPO征程 [9] - 除公司外，摩尔线程已成功过会，燧原科技和壁仞科技也正处在上市进程中 [9] - 公司在上市前估值为210.71亿元，资本市场以“国产替代预期”给予高溢价 [10]

公司产品与技术 - 自主研发曦云C500通用计算GPU芯片，与百度飞桨完成Ⅱ级兼容性测试，整体运行稳定 [1] - 全栈自研GPU芯片具备高能效和高通用性特质，三款主要产品曦思系列、曦云系列和曦彩系列分别主攻智算推理、通用计算和图形渲染 [1] - 公司被称为"国产GPU四小龙"之一，产品应用从高端市场拓展至更广泛领域 [1] 公司发展历程与团队 - 2020年9月由AMD技术专家陈维良创立，一个月后在浦口成立第一家全资子公司 [2] - 南京团队4年发展至近百人，核心班底平均拥有近10年GPU领域经验 [2] - 独创"50周作战法"提升研发效率，芯片流片全部实现一次成功 [2] 融资与资本运作 - 累计完成多轮融资，总额超过数十亿元，投资方包括红杉资本、真格基金、经纬中国等知名机构 [2] - 2024年1月完成A股IPO辅导备案，拟在A股上市，辅导机构为华泰联合证券 [3] 行业生态与合作 - 自研MXMACA软件栈具有自主知识产权并兼容主流生态 [3] - 与联想联合推出DeepSeek一体机解决方案，覆盖金融、医疗等10余个行业 [3] - 国产GPU面临技术限制、生态围城和场景碎片化三重挑战 [3] 行业地位与战略 - GPU被比喻为人工智能的"心脏"，每秒万亿次计算支撑大模型发展 [1] - 公司以"软硬协同"为底层逻辑，推动本土化生态建设 [3] - 国产GPU芯片硬件性能已可对标国际一流产品 [3]