文章核心观点 - 工业和信息化部数据显示2025年中国规模以上工业增加值同比增长5.9%，其中装备制造业和高技术制造业分别增长9.2%和9.4%，为铜、铝、稀土等上游原材料行业提供了坚实的需求支撑 [1] - 在此背景下，富国基金于1月26日起发行有色ETF富国（159168），旨在为投资者提供一键布局工业有色金属板块的指数化工具 [1] - 当前工业有色金属的投资逻辑已演变为由供需缺口扩大、宏观助力、全球资源战略三重力量共同驱动的景气叙事，其需求正从传统周期品转向科技驱动的成长型资产 [4] 工业有色金属行业宏观背景与表现 - 2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业规模有望连续16年保持全球第一 [1] - 装备制造业和高技术制造业增加值同比分别增长9.2%和9.4%，成为工业增长的核心引擎 [1] - 自2024年9月24日以来，中证工业有色金属主题指数累计涨幅高达161.24%，远超沪深300指数同期46.37%的涨幅，超额收益率达114.87% [3] - 2025年单年度，工业有色指数涨幅为96.14%，显著跑赢沪深300指数同期17.66%的涨幅，也优于中证有色指数（91.67%）、细分有色指数（95.50%）和国证有色指数（93.98%） [3] 中证工业有色金属主题指数特点 - 指数精选沪深市场中市值较大的30只工业有色金属主题个股，全面覆盖核心品种 [2] - 截至2026年1月23日，指数前三大申万三级行业权重分别为铜（34.4%）、铝（21.8%）、稀土（13.6%），合计近70% [2] - 相较于其他同类指数，工业有色指数中的黄金含量低至2.9%，以铜、铝、小金属为主，制造业态属性更纯 [2] 工业有色金属投资逻辑演变 - 需求内核正经历革命性切换：铜的需求从传统电网扩展至AI算力中心、新能源电网升级；铝从地产依赖转向轻量化机器人、航空航天；稀土因机器人、低空经济等未来产业崛起成为科技竞赛核心筹码 [4] - 供给端受制于长期投资不足和刚性约束，难以跟上日益扩张的需求端，加剧供需不平衡格局，将助推价格中枢上移 [4] - 世界各大经济体进入降息周期，全球流动性趋于宽松、美元信用弱化，助推工业有色金属价格进入上行通道，并在贵金属领涨背景下呈现更大补涨动能 [4] - 在地缘博弈加剧背景下，铜、稀土等关键矿产资源的安全与自主可控已上升至国家战略高度，使其有望超越传统大宗商品属性，转变为具备战略价值的稀缺标的 [4][5] 有色ETF富国产品信息 - 基金代码为159168，紧密跟踪中证工业有色金属主题指数（H11059.CSI） [1][2] - 采取完全复制法策略，力求跟踪误差最小化 [5] - 管理费、托管费分别为0.50%/年、0.10%/年 [5] - 基金管理人富国基金为“老十家”公募基金公司之一，在指数量化投资领域已深耕逾16年，目前拥有30余名投研人员 [5]

文章核心观点 - 新基建板块热度高涨 凸显工业有色金属战略价值 供需格局改善与价格中枢上移支撑其广阔投资空间 富国基金将发行有色ETF富国（159168）以提供布局工具 [1] 工业有色金属行业前景与逻辑 - 工业有色金属是现代工业“命脉” 新能源、低空经济、量子科技等前沿产业发展依赖铜、铝、稀土等关键金属 [1] - “十五五”规划提出加强战略性矿产资源勘探开发和储备 工业金属成为大国博弈中不可或缺的战略资源 供给端呈强约束态势 [1] - 低库存与供需缺口放大为工业金属价格持续上行提供坚实基础 [1] - 工业有色指数覆盖铜、铝、稀土、铅锌四大行业 主攻工业金属和稀有金属 不含白银和锂、仅含少量黄金 能规避贵金属波动与新能源逻辑扰动 直接对标国内制造业升级与新兴产业发展 [2] 中证工业有色金属主题指数表现与特征 - 工业有色指数汇聚30家工业有色金属龙头企业 [2] - 截至2026年1月21日 指数前十大成分股累计权重占比56.18% 大市值龙头特征凸显 龙头企业在资源储备、成本控制与技术壁垒上具备显著优势 盈利能力与抗风险能力更强 [2] - 据一致预测 截至2027年 工业有色指数的ROE有望攀升至15%以上 [2] - 自2024年9月24日至2026年1月21日 工业有色指数累计涨幅高达155.88% 远超沪深300指数同期涨幅47.01% [2] - 2025年单年度 工业有色指数涨幅为101.27% 显著跑赢沪深300同期涨幅19.89% 在各行业指数中表现不俗 展现强劲进攻动能 [2] 有色ETF富国及其发行方 - 有色ETF富国（基金代码：159168）将于1月26日起正式发行 紧密跟踪中证工业有色金属主题指数 [1] - 富国基金为国内“老十家”公募基金公司之一 旗下量化投资团队成立于2009年 在指数量化投资领域深耕超过16年 [3] - 富国基金产品线涵盖指数增强、被动指数/ETF、绝对收益、主动量化等多个领域 [3]