报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告围绕欧线航运市场展开，从装载率、船期与运力、船期延误与指数趋势、港口拥堵数据、期货与现货等方面进行分析，展示了欧线航运市场的现状及变化情况，如装载率有波动、运力供应有不确定性、港口拥堵状况不同等[10][14][26] 各部分总结 欧线装载率追踪 - W14欧线船队中国离港平均装载率93.1%，环比上涨1.8%；W13欧线船队亚洲离港装载率99.3%，环比基本持平，亚洲和中国离港装载差收敛至8.0% [10] - OA中国离港装载率93.9%，环比上涨1.0%；PA和MSC中国离港装载率92.5%，环比上涨0.6%，W13亚洲离港装载率97.7%；Gemini中国离港装载率92.6%，环比上涨5.3%，W13亚洲离港装载率101.5% [10] 欧线船期与运力 - 4月月均周度运力31.0万TEU，基本持平去年同期；月底供应压力凸出，W17 - W18平均周度运力32.3万TEU [14] - 5月月均周度运力28.9万TEU，TBN余5；计入TBN月均周度运力约31.5万TEU，若FAL7航线均排船，运力还将提升，供应不确定性偏高 [14] - OA将部署于波斯湾地区MEX航线的船调度至欧线FAL2航线填补W18周次空班；PA和MSC部分共舱航线4月起调整挂靠港口，FE3航线自W15由上海港改靠宁波港，FE4航线中国挂靠港口仅保留上海港 [14] 船期延误与指数趋势 - W14有2趟船期晚开，Gemini 0艘次、OA 1艘次，MSC和PA 1艘次；上海港W14晚开2趟船期 [23] - SCFIS（欧线）指数收于1752.54点，环比上涨3.5% [23] - W14欧线上海港实际离港运力31.57万TEU，27%为前期延误船期；分联盟看，Gemini、OA、PA + MSC、MSC独立权重分别为21%、42%、33%、5%；前期晚开运力中Gemini、OA、PA和MSC、MSC独立占比分别为0%、29%、71%、0%，当期按计划离港运力中占比分别为28%、46%、19%、7% [23] 港口拥堵数据 - 中国港口拥堵持续恶化，洋山平均周转时长约1.6天、宁波港约2.1天、盐田港约1.4天 [26] - 东南亚港口运营正常，新加坡港船舶平均在港时间为1.2天，巴生港为1.7天 [26] - 德国港口拥堵依旧，安特卫普港平均在港时长约为1.7天、鹿特丹2.5天、汉堡港3.3天、不来梅港1.6天，其余欧洲港口运营状况维持正常 [26] 期货与现货 报告展示了SCFIS（欧线）季节性、EC历史合约交割结算价与当前合约结算价、EC远期曲线、SCFI(欧线）季节性系数等数据，以及不同合约价差情况 [28]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告围绕欧线航运市场展开，从装载率、船期与运力、船期延误与指数趋势、港口拥堵数据、期货与现货等方面进行分析，反映市场的现状与变化情况 各目录总结 欧线装载率追踪 - W11欧线船队中国离港平均装载率91.2%，环比回升3.7%；W10欧线船队亚洲离港装载率98.2%，环比下降0.8%，亚洲和中国离港装载差扩大至10.7% [10] - OA中国离港装载率93.3%，环比上涨2.8%；PA和MSC中国离港装载率90.0%，环比上涨4.7%，W10亚洲离港装载率94.3%为近几个月最低值；Gemini中国离港装载率90.6%，环比上涨5.2%，W10亚洲离港装载率101.9% [10] 欧线船期与运力 - 3月W12 - W13周均运力31.3万TEU，4月月均周度运力32.0万TEU，TBN余1高于去年同期，W14运力27.2万TEU，W15 - W16周均运力32.1万TEU，4月下旬W17 - W18周均运力32.9万TEU [14] - BRITANNIA航线W12新增空班 [15] 船期延误与指数趋势 - W11有2趟船期晚开至W12，Gemini和OA各1艘次，MSC和PA 0艘次；上海港W11晚开2趟 [22] - SCFIS（欧线）指数收于1556.49点，环比上涨0.7% [22] - W11欧线上海港实际离港运力27.09万TEU，22%为前期延误船期，分联盟看，Gemini、OA、PA + MSC、MSC独立权重分别为21%、56%、24%、0%；前期晚开运力中占比分别为40%、34%、26%、0%，当期按计划离港运力中占比分别为20%、44%、37%、0% [22] 港口拥堵数据 - 中国港口运营正常，洋山平均周转时长约1.5天、宁波港约1.6天、盐田港约1.1天 [26] - 东南亚港口运营正常，新加坡港船舶平均在港时间为1.3天，巴生港为1.7天 [26] - 欧洲受季节性强风天气影响，英国和西北欧部分港口拥堵，港口效率略有恶化，安特卫普港平均在港时长约3.0天、鹿特丹3.1天、汉堡港4.0天、不来梅港1.6天 [26] 期货与现货 未提及具体总结要点，仅展示了相关价格曲线和价差数据

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未明确提及核心观点，主要围绕欧线航运的装载率、船期与运力、船期延误与指数趋势、港口拥堵数据、期货与现货等方面进行数据呈现和点评 根据相关目录分别总结 欧线装载率追踪 - W10欧线船队中国离港平均装载率为87.5%，环比上期下跌4.5%（上期92.0%）；W9欧线船队亚洲离港装载率为99.2%，环比上期持平（上期99.1%），亚洲和中国离港装载差为6.9% [10] - OA中国离港装载率为90.5%，环比下降2.6%；PA和MSC中国离港装载率为85.7%，环比下降6.0%，W9亚洲离港装载率至100.8%；Gemini中国离港装载率为85.4%，环比下降5.1%，W9亚洲离港装载率至98.8% [10] 欧线船期与运力 - 3月后半月W12 - W13周均运力为31.2万TEU，高于上半月26.1万TEU的平均水平；OA NE3航线W12新增一艘排船 [14] - 4月月均周度运力为31.4万TEU，TBN余3，高于去年同期30.7万TEU的均值水平；周初供应压力相对缓和，W14运力为27.2万TEU，月中W15 - W16供应压力显著，周均运力为34.1万TEU，4月下旬W17 - W18供应压力相对缓和，周均运力26.5万TEU，但待定航次集中在后半月 [14] 船期延误与指数趋势 - W10存在2趟船期晚开至W11，其中Gemini 0艘次、OA 1艘次，MSC和PA 1艘次；上海港W10晚开2趟船期 [20] - SCFIS（欧线）指数收于1545.46点，环比上涨5.6%；W10欧线上海港实际离港运力15.12万TEU，其中0%为前期延误船期；分联盟看，Gemini、OA、PA + MSC、MSC独立权重分别为12%、54%、23% [21] 港口拥堵数据 - 中国洋山平均周转时长约1.5天、宁波港约1.2天、盐田港约1.1天，市场需求转淡，中国港口运营状况得到显著改善 [25] - 东南亚港口压力较前期显著缓解，新加坡港船舶平均在港时间为1.5天，巴生港为1.4天 [25] - 欧洲港口压力环比持续改善，安特卫普港平均在港时长约为1.9天、鹿特丹2.2天、汉堡港2.8天、不来梅港1.3天 [25] 期货与现货 未对期货与现货部分内容进行明确文字点评，主要呈现了SCFIS（欧线）季节性、EC历史合约交割结算价与当前合约结算价等数据图表 [27]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 欧线装载率追踪 - W6欧线船队中国离港平均装载率录得93.6%，环比上期上涨2.2%；W5欧线船队亚洲离港装载率录得96.8%，环比上期基本持平 [10] - OA中国离港装载率为95.9%，环比上期上涨2.2%；PA和MSC中国离港装载率为94.9%，环比微涨0.5%，W5亚洲离港装载率至98.6%，环比微增；Gemini中国离港装载率为88.9%，环比上涨3.6%，中转需求持续减少，W5亚洲离港装载率至94.7% [7][10] 欧线船期与运力 - 2月后半周W8 - W9周均运力为22.43万TEU，略低于去年春节同期23.9万TEU的平均水平；3月月均周度运力为30.1万TEU，TBN余1，显著高于去年同期25.8万TEU的均值水平，3月中旬开始运力显著回升，W11 - W13周均运力水平高达32.7万TEU [13] 船期延误与指数趋势 - W6存在6趟船期晚开至W7，其中Gemini 1艘次、OA 1艘次，MSC和PA 4艘次，中国港口运营状况整体处于正常水平；上海港W6晚开6趟船期晚开至W7，另有1趟船次存在跳港情况 [20] - SCFIS（欧线）指数收于1657.94点，环比下跌7.5% [20] - W6欧线上海港实际离港运力21.14万TEU，其中36%为W5延误船期；分联盟看，Gemini、OA、PA + MSC、MSC独立权重分别为21%、42%、23%、14%；前期晚开运力中Gemini、OA、PA和MSC、MSC独立占比分别为0%、30%、49%、21%，当期按计划离港运力中Gemini、OA、PA和MSC、MSC独立占比分别为33%、48%、9%、10% [20] 港口拥堵数据 - 中国洋山平均周转时长约1.7天、宁波港约2.4天、盐田港约1.3天，节前出货高峰，国内港口运营承压，随着春节临近预期港口压力有望逐步缓解 [23] - 东南亚港口压力较前期显著缓解，新加坡港船舶平均在港时间为1.2天，巴生港为1.3天 [23] - 欧洲港口压力环比有所缓解，但低温、降雪天气持续影响，港口营运前景仍难言乐观，安特卫普港平均在港时长约为1.5天、鹿特丹2.3天、汉堡港3.5天、不来梅港1.4天 [23] 期货与现货 未提及具体总结要点，仅展示了SCFIS（欧线）季节性、EC历史合约交割结算价与当前合约结算价、EC远期曲线、SCFI(欧线）季节性系数（按SCFIS对应日期）以及不同合约价差等图表 [25]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对欧线航运市场进行多维度分析，涵盖装载率、船期运力、延误情况和港口拥堵等方面，为市场参与者提供决策依据 [4][8][13] 各部分总结 欧线装载率追踪 - W48欧线船队中国离港平均装载率92.6%，环比微跌0.6%；W47亚洲离港装载率99.7%，环比上涨1.2%，中转需求增加使亚洲和中国离港装载差扩大至6.5% [7] - OA中国离港装载率92.2%，环比下降1.5%；PA和MSC中国离港装载率95.9%，环比微涨0.8%，W47亚洲离港装载率涨至100.7%；Gemini中国离港装载率89.7%，环比微涨0.9%，W47亚洲离港装载率至98.6% [7] 欧线船期与运力 - 1月TBN完全排船时周均运力将增至32.3万TEU，略高于去年同期 [10] - 12月月均周度运力30.8万TEU，略高于去年同期，下半月供应约30.5万TEU，市场过渡至旺季整体供应有改善 [12] 船期延误与现货概览 - W48有3趟船期晚开至W49，中国港口运营正常；SCFIS（欧线）指数收于1483.65点，环比下跌9.5% [16] - W48欧线上海港实际离港运力29.19万TEU，26%为W47延误船期，分联盟看，Gemini、OA、PA+MSC权重分别为22%、42%、37% [16] 船期延误观察与预警 - 不同联盟不同船期有多艘船晚开并推迟到后续周次，各周次计划运力、前期DELAY、实际离港运力有相应数据 [18][19][24] 相关港口拥堵数据 - 中国洋山、宁波、盐田港平均周转时长分别约1.4天、2.2天、1.4天，整体运营良好，需关注旺季货量和冬季大雾影响 [35] - 东南亚港口拥堵加剧，新加坡港船舶平均在港时间1.4天，巴生港1.5天 [35] - 欧洲比利时罢工后恢复运营但隐患未消，法国港口本周预计罢工，安特卫普、鹿特丹、汉堡、不来梅港平均在港时长分别约1.8天、2.1天、3.4天 [35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕欧线航运展开，对欧线装载率、船期与运力、船期延误、港口拥堵等情况进行分析，指出11 - 12月月均周度运力高于去年同期，中国港口运营和拥堵情况改善，欧洲部分港口拥堵规模仍偏高但周转效率基本正常 [7][11][35] 根据相关目录分别进行总结 欧线装载率追踪 - W45欧线船队中国离港平均装载率91.1%，环比微降0.4%；W44亚洲离港装载率98.2%，环比微涨0.5% [7] - OA中国离港装载率91.6%，环比回落3.7%；PA和MSC中国离港装载率91.4%，环比微降0.2%；Gemini中国离港装载率90.2%，环比回升5.0% [7] 欧线船期与运力 - 11月月均周度运力29.7万TEU，高于去年同期19%，仅W46周供应偏低为21.2万TEU，11月下半月回升至31.4万TEU；12月月均周度运力30.3万TEU，TBN余4 [11] - 部分航线船期有调整，如MSC BRTIANNIA航线W46原定航次、OA FAL7航线W45航次等有变动 [11] 船期延误与现货概览 - W45有3趟船期晚开至W46，其中Gemini 0艘次、OA 0艘次，MSC和PA 3艘次，中国港口运营状况趋于正常 [15] - SCFIS（欧线）指数收于1504.80点，环比上涨24.5%；W45欧线上海港实际离港运力28.96万TEU，13%为W43延误船期 [16] 船期延误观察与预警 - 不同时间段不同联盟有多艘船舶出现晚开、跳港情况，如OA的FAL1、FAL7等航线部分船舶晚开并推迟船期 [18][20][25] - 对不同周次进行预警，如Gemini在部分周次有AE1等预警 [29][31] 相关港口拥堵数据 - 中国洋山、宁波、盐田港周转时长回落至近年低点，拥堵情况持续改善 [33][35] - 东南亚地区港口运营波动收敛，拥堵情况改善；欧洲部分港口拥堵规模仍偏高，但周转效率基本正常 [33][35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对欧线航运市场进行多维度分析，包括装载率、船期运力、船期延误及港口拥堵情况，指出欧线船队中国离港装载率略有反弹，10月运力与去年同期持平且月中压力缓和，船期晚点情况或因台风恶化，不同地区港口拥堵状况有不同变化趋势 [5][7][11][15][35] 根据相关目录分别进行总结 欧线装载率追踪 - W37欧线船队中国离港平均装载率90.4%，环比回升0.8%；W36欧线船队亚洲离港装载率96.4%，环比持平，亚洲和中国离港装载差约6.8% [5][7] - OA中国离港装载率92.2%，环比回落0.9%；PA和MSC中国离港装载率89.1%，环比回升2.3%；Gemini中国离港装载率89.6%，环比回升3.3% [7] 欧线船期与运力 - 10月月均周度运力26.7万TEU，TBN余1，和去年同期基本持平，月中运力压力显著缓解，W41 - 42均值为23.7万TEU，去年同期22.5万TEU [11] - OA NE3航线W41新增空班，MSC BRITANNIA航线W39新增空班，HPL 10月两趟加班船次取消，截至9月下旬，10月停航规模和去年相当，运力规模基本持平 [11] 船期延误与现货概览 - W38存在3趟船期晚开至W38，晚点情况环比上周略有反弹，近期台风多发，晚开情况或继续恶化 [15] - SCFIS（欧线）指数收于1254.92点，环比下跌12.9%，W38欧线上海港实际离港运力31.0万TEU，其中14%为W36延误船期 [15] 船期延误观察与预警 - 记录了Gemini、OA、MSC&PA不同航线在W31 - W42期间的船期延误情况及预警信息，如Gemini的AE1、AE2等航线，OA的FAL1、NE3等航线，MSC&PA的FE3、FE4等航线 [17][20][22][25][27][31] - 各周计划运力、前期DELAY、DELAY及实际离港运力数据有相应记录和变化 [19][24][29] 相关港口拥堵数据 - 中国洋山平均周转时长约1.9天、宁波港约1.7天、盐田港约1.2天，拥堵环比小幅改善，但华南港口受台风影响情况或相对严重 [35] - 东南亚地区港口运营波动较大，拥堵存在反复，新加坡港和巴生港船舶平均在港时间为1.3天 [35] - 欧洲港口拥堵状况或迎来阶段性改善，但德国港口因铁路施工拥堵压力延续，安特卫普港平均在港时长约为1.6天、鹿特丹2.6天、汉堡港3.1天、不来梅港1.7天 [35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕2025年第32周欧线航运市场展开分析，涵盖装载率、船期与运力、船期延误及港口拥堵等情况，指出欧线船队中国离港装载率回落、后续运力供应压力仍存、船期晚点情况改善后指数跌幅或扩大，同时各区域港口拥堵压力有不同表现 [7][14][19]。 根据相关目录分别进行总结 欧线装载率追踪 - W32欧线船队中国离港平均装载率89.7%，环比回落3.0%，为4月以来最低点；W31欧线船队亚洲离港装载率96.8%，环比回落0.3%，亚洲和中国离港装载差降至4 - 5月平均水平 [7] - OA、PA和MSC、Gemini中国离港装载率分别为92.2%、91.3%、85.2%，环比均回落，Gemini回落幅度大拖累综合装载率 [9] 欧线船期与运力 - 8月月均周度运力32.6万TEU，下半月35.2万TEU，W34、35运力分别达35.9、34.4万TEU；9月月均周度运力30.8万TEU，若余下1趟待定船次排船，可升至31.3万TEU；10月月均周度运力28.6万TEU，高于3月和去年同期，供应压力仍不低，10月有7趟待定船次 [14] - SWAN航线末港安特卫普换为费利克斯托，10月后船期晚点有望显著改善；MSC的ALBATROS航线自W28取消上海挂靠，BRITANNIA航线自W28取消宁波挂靠、增靠南沙 [12][14] 船期延误与现货概览 - W32有6趟船期晚开至W33，晚点情况较上周改善，上周实际离港船只中前期晚点运力占比超60%，本周东海北部天气平静，预计晚点或进一步改善 [18] - SCFIS（欧线）指数收于2235.48点，环比下跌2.7%，前期晚点运力占比高使本期指数跌幅不及预期，现货加速调降、船期晚点改善后指数跌幅将扩大 [19] - W32欧线上海港实际离港运力33.22万TEU，其中62%为W31延误船期，分联盟看，Gemini、OA、PA + MSC权重分别为18%、37%、45% [19] 船期延误观察与预警 - 各周次不同联盟有多趟船期出现晚开、推迟及跳港情况，如W32中OA的AE1、AE2等，Gemini的FAL1、CES等，MSC&PA的FE5、FE6等 [21][25][26] - 对W33 - W38不同周次各联盟部分航线发出预警，如W33预警OA的AE3、AE5，Gemini的FAL1、NE7等 [28][30][34] 相关港口拥堵数据 - 中国洋山、宁波、盐田港平均周转时长分别约2.0天、2.8天、1.2天，宁波上海港拥堵压力偏高，出货规模转弱有望缓解压力，但需关注天气扰动 [39] - 东南亚堵港压力显著回落，新加坡港船舶平均在港时间1.4天，巴生港1.0天 [39] - 欧洲安特卫普等港口压力有所回升，安特卫普港平均在港时长约1.8天、鹿特丹2.5天、汉堡港2.7天、不来梅港3.1天 [39]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告主要对2025年第31周欧线航运市场进行分析，涵盖装载率、船期与运力、船期延误与现货、港口拥堵等方面，指出当前欧线航运市场在装载率、运力安排、船期延误及港口拥堵等方面存在的情况和潜在问题，如中转需求使装载率差值扩大、后续周次船期延误风险大、部分港口拥堵持续或回升等 [7][18][34] 各部分内容总结 欧线装载率追踪 - W30欧线船队中国离港平均装载率90.8%，环比降1.9%；W28亚洲离港装载率98.8%，环比微涨0.5%，亚洲和中国离港装载差约6.1%，中转需求使差值扩大 [7] - OA中国离港装载率91.5%，环比回落大；PA和MSC中国离港装载率93.7%，环比回落但处高位；Gemini中国离港装载率87.6%，微涨0.6% [7] 欧线船期与运力 - 8月月均周度运力31.5万TEU，高于7月，上半月29.9万TEU，下半月33.1万TEU，W32和W34运力分别达32.9、35.8万TEU；9月月均周度运力30.8万TEU，高于前期统计值 [11] - FAL7航线9月新增4个13000 - 14000TEU船次；LION航线9 - 10月初部分船次替换为1.7w + 超大型船 [11] - MSC的ALBATROS航线自W28取消上海挂靠，BRITANNIA航线自W28取消宁波挂靠、增靠，SWAN航线末港换为费利克斯托，10月后船期晚点有望改善 [11] 船期延误与现货概览 - W30有5趟船期晚开至W31，OA 2艘次，MSC 3艘次，后续周次延误风险大，W34开始晚点预计有改善 [18] - SCFIS（欧线）指数收于2316.56点，环比下跌3.5%，本轮旺季价格顶基本确认 [19] - W30欧线上海港实际离港运力26.3万TEU，41%为W29延误船期，分联盟Gemini、OA、PA + MSC权重分别为16%、44%、40%，Gemini占比低，PA和MSC权重回升 [19] 船期延误观察与预警 - 不同联盟不同航线存在晚开、跳港、推迟等情况，如OA的AE1、AE2等航线，Gemini的FAL1、FAL3等航线，MSC&PA的FE6、ALBATROS等航线 [21][22][24] - 对不同周次不同联盟航线给出预警，如W31 - W34 OA预警AE1、AE3等航线，Gemini预警FAL1、FAL3等航线，MSC&PA预警FE4、FE6等航线 [26][28][30] 相关港口拥堵数据 - 中国洋山港平均周转时长约1.8天、宁波港约1.7天、盐田港约1.6天，台风季和出口旺季叠加，国内港口运营承压 [34] - 东南亚巴生港拥堵环比改善但仍处高位，中转需求增加或使港口拥堵持续，新加坡港船舶平均在港时间1.4天，巴生港1.6天 [34] - 欧洲夏季问题预计未来2个月使港口拥堵回升，目前整体不及去年同期，关注德国港口和鹿特丹港，安特卫普港平均在港时长约1.79天、鹿特丹2.1天、汉堡港2.8天、不来梅港3.8天 [34]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对欧线相关高频数据进行跟踪分析，涵盖装载率、船期与运力、港口拥堵、船期延误与预警等方面，指出亚洲和欧洲港口运营持续承压，后续周次船舶晚开风险大，中国港口受台风季和出口旺季影响运营承压，东南亚堵港压力反复，欧洲港口未来拥堵压力将回升 [7][10][16]。 根据相关目录分别进行总结 欧线装载率 - W28 欧线船队中国离港平均装载率 91.7%，环比微涨 0.4%；W27 亚洲离港装载率 97.2%，环比微降 0.4%，亚洲和中国离港装载差约 5.9% [7] - OA 中国离港装载率 94.3%，环比持平；PA 和 MSC 为 90.6%，环比持平；Gemini 为 87.9%，环比增 1 个点 [7] 欧线船期与运力 - 亚洲和欧洲港口运营承压，W29 - W32 船舶晚开风险高 [10] - W30 - W31 周度运力分别为 27.7 万 TEU、32.5 万 TEU；8 月月均周度运力 30.5 万 TEU，略高于 7 月；9 月为 28.9 万 TEU [12] - FAL1 W33 原 TBN 新增排船，FAL7 W34 新增 2 条排船，MSK W30 原加班船调度至南美航线，8 月上有 3 趟 OA 航次待排船 [12] - W28 有 6 趟船期晚开至 W29，涉及 Gemini、OA、MSC [12] 欧线相关港口拥堵数据 - 中国港口受台风季和出口旺季影响运营承压，青岛、洋山港等船舶平均在港时长增加 [16] - 东南亚堵港压力短暂缓和后回升，巴生港明显 [16] - 欧洲港口未来 2 个月拥堵压力将回升，目前不及去年同期，关注德国港口和鹿特丹港 [16] 欧线船期延误与预警 - 列出 W29 - W34 不同联盟船期晚开情况及预警信息，如 OA 的 AE1、AE2 等，Gemini 的 FAL1、FAL3 等，MSC&PA 的 FE6、FP2 等 [18][20][23][25]