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科大讯飞星火大模型
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【行业前瞻】2025-2030年全球及中国多模态大模型行业发展分析
搜狐财经· 2025-05-07 11:45
多模态大模型行业概述 - 多模态大模型能够处理、理解和生成多种类型数据(如文本、图像、音频、视频等),通过跨模态语义对齐实现不同模态数据的无缝连接和理解 [1] - 应用领域包括自然语言处理、图像识别、语音识别、智能驾驶、医疗影像诊断等 [1] - 行业主要上市公司包括阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、万兴科技、三六零、昆仑万维、云从科技、拓尔思等 [1] 多模态大模型产业链 - 产业链分为基础层、模型层和应用层 [1] - 基础层主要包括硬件和基础软件 [1] - 模型层包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等 [1] - 应用层涵盖生产制造、生活娱乐、公共服务等领域 [1] 多模态大模型产品成本 - 国内主流大模型训练成本在数千万至数亿美元级别,百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入超2亿美元 [3] - 创业公司如Kimi、DeepSeek训练成本在3000-6000万美元之间 [3] - 云托管成本受模型规模影响显著,大厂依托自有云平台降低成本,初创公司依赖多云弹性部署 [3] - 具体成本示例:盘古大模型训练成本≥1亿美元,文心大模型≥3亿美元,混元大模型≈2.5亿美元,通义大模型≥2亿美元 [5] 全球多模态大模型行业发展历程 - 早期探索期(1956年-2005年):人工智能学科诞生,神经网络模型开始发展 [6] - 快速成长期(2006年-2019年):深度学习概念被重新引入,Transformer等模型推动行业进步 [6] - 大模型兴起期(2020年-2022年):参数规模迅速扩大,2022年被视为大模型元年 [6] - 广泛应用期(2023年至今):大模型在各领域深度应用不断拓展 [6] 全球大模型算力需求 - 人工智能依赖"强算法、高算力、大数据"支持,模型大小和参数量直接影响智能涌现质量 [9] - GPT-3大模型训练参数量为1750亿,算力消耗为3640PF-days,需要至少1万片GPU支撑 [9] - 模型参数扩大十倍时,算力投入将超过十倍 [9]
AI大模型正融入日常生活
科技日报· 2025-04-30 07:49
数字中国建设峰会展示成果 - 中国联通元景大模型通过多模态生成技术重构文化美学表达,实现文化与科技的交汇 [1] - 峰会现场人工智能机器人、多模态大模型等新技术首展率达65%以上,腾讯混元大模型、科大讯飞星火大模型等AI基座应用成果显著 [1] - 中国移动展区"小思"仿生人形机器人集成大模型及知识库,具备多模态联动能力,在公共服务和家庭场景应用潜力大 [1] 大模型技术应用进展 - 中国电信星辰大模型是国内首个全尺寸、全模态、全国产化基础平台,推动AI终端设备进入家庭 [2] - 蚂蚁集团推出"AI医生助手"系列工具并启动"百大AI名医"计划,为医生打造AI分身提供24小时服务 [2] - 政务服务领域实现"一触即办"功能,支付宝就业服务频道使数字政务和就业服务更便捷 [2] 数字生活场景拓展 - 福州当地推出46个数字应用场景体验点,在历史文化街区实现手机导览讲解、购物支付、看病问诊等服务 [2] - 大模型技术从底层向场景应用加速跃迁,带来生活方式和社会治理模式的深刻变革 [3]
紫金网络传播创新大会在宁举行
江南时报· 2025-04-28 08:55
网络传播创新大会概况 - 2025紫金网络传播创新大会以"弄潮·数媒融合创未来"为主题,聚焦习近平文化思想和网络强国战略,推动网络媒体创新 [1] - 江苏网络传播成果显著,2件作品获评中国正能量十佳网络精品,11件获评中国正能量网络精品 [1] - 2025年江苏省网上重大主题宣传方案包含五大篇章,重点推进72个项目,44个纳入"项目池" [1] 行业技术趋势与专家观点 - 数智技术重塑传播生态,大会展示智慧媒体智能技术路演及AI应用案例 [2][4] - 新华社新媒体中心分享媒体深度融合实践,微博高管解读社交媒体新范式 [2] - 复旦大学专家分析算法推荐与智能传播规律,揭示技术驱动下的内容分发变革 [2] 重点项目与跨界合作 - 现场发布10个"双重"项目,包括"2025中国向上·高手在'民'间""长三角遇上大湾区"等主题 [3] - 主流媒体联合科技企业展示人形机器人、AI数字人、大模型(如火山引擎豆包、华为盘古、讯飞星火)等前沿技术 [4] - 新华AIGC实验室、江苏广电人工智能融媒应用中心等平台凸显多模态融合应用场景 [4] 文化传播与技术融合 - 全息文化表演《牡丹亭》结合AI与数字技术,展现传统昆曲的现代数字化创新 [3] - 智慧媒体路演区集中呈现具身智能产品(机器狗)、AI医生/律师等垂直领域解决方案 [4]