文章核心观点 - 中国企业AI应用正从初期的“启蒙”和单点效率提升，向深度融入核心业务流进行“价值跃迁”，评价标准已从“有没有接入”转变为“是不是真有用”和“有没有重塑业务”[3] - 智能体（AI Agent）是实现这一跃迁的关键，其价值在于能自主理解任务、调用工具并完成业务闭环，而非简单的聊天机器人[3] - 36氪与腾讯云联合发起“2026企业‘用虾’十大标杆案例评选”，旨在寻找并表彰那些真正将智能体深度应用于工作流、解决实际业务与组织问题的企业[3][23] 评选活动概述 - 评选活动由36氪与腾讯云联合发起，主题为“2026企业‘用虾’十大标杆案例评选”[2] - 评选面向所有真正“用虾”的企业，无论其使用的是腾讯WorkBuddy、CodeBuddy、ClawPro、QClaw等产品，还是基于腾讯云Lighthouse、智能体开放平台（ADP）打造的专属方案[3] - 评选不看PPT，只看真实工作流，并提出了一个全新的务实评价标尺——“含虾量”[4] - 入选企业将获得品牌加持（36氪深度报道与全渠道传播）以及技术产品加持（腾讯云“龙虾”专属高阶权益包等）[15][16] “含虾量”评估框架 - “含虾量”用于具体衡量一家企业将AI应用到多深的程度，是否进入核心业务并带来可验证的商业回报，以及智能体在多大程度上成为企业的生产力基础设施[4] - 评估主要围绕四笔账进行[4] 第一笔账：看渗透 - 评估渗透率的关键不在于是否覆盖，而在于是否被高频使用，即AI是少数人的专属工具，还是已进入销售、市场、客服、财务、法务、研发等多个岗位，成为日常调用的基础设施[5] - 高“含虾量”的企业不仅用得广，更懂得通过Skills精准调用、向量检索等手段进行精细使用，使每次智能体交互都指向真实任务[5] 第二笔账：看深度 - AI应用不能仅停留在写摘要、润色邮件等边缘场景，而需进入业务腹地，触及核心利润区[7] - 例如，数字视听平台公司风行基于腾讯云能力打造了视听行业专属龙虾FunClaw，将脚本创作、分镜设计、图片生成、AI配音到商业分发串联成完整的AI驱动链，跑通了从创意到变现的全流程[7] - 在金融场景，机构AI投研服务平台“进门”联合腾讯云推出的“投研龙虾”，整合了50万+独家路演及投研数据，让研究员能用自然语言调取深度行业洞察[8] - 在此类深度应用中，AI不再是外挂工具，而是承担了原本属于高强度脑力劳动的核心KPI[9] 第三笔账：看组织 - 评估智能体是否推动了组织的质变，例如跨部门协同是否更顺畅，重复繁琐的流程环节是否因智能体加入而被压缩[11] - 关键区别在于AI是少数人的尝鲜，还是已成为全员落地的生产力基础设施[11] 第四笔账：看产出 - 所有技术最终需在商业账本上接受检验，需关注人效提升多少、交付周期缩短多久，以及是否有业务线因AI加入出现明确的收入增长或成本下降[12][13] - 评选旨在寻找真正把智能体用进业务并产生可量化商业回报的团队[13][14] 评选奖项与节奏 - 评选将最终产生主奖项“2026企业‘用虾’十大标杆案例”[15] - 针对不同维度的突出表现，还将颁发四个专项奖：年度含虾量大奖（用虾最广，渗透最深）、年度用虾变革大奖（因虾而变，组织焕新）、年度虾苗新锐大奖（“虾期”虽短，增势惊人）、年度行业虾王大奖（赛道称王，行业标杆）[18] - 评选节奏：即日起征集通道启动，36氪同步开启案例初筛与采写；6月正式揭晓十大标杆名单及其他重磅奖项，并发布年度白皮书[19]

文章核心观点 - 当前市场存在超过二十套OpenClaw部署方案，导致用户选择困惑，其根源在于不同方案对应着从模型来源、数据运行位置两个维度分化出的三大产品阵营，分别服务于从个人尝鲜到企业级生产的不同需求阶段[1][2][3][5][6] - 选择部署方案的本质是选择与自身需求阶段相匹配的“基建”级别，关键在于避免“规模错配”，例如用企业级方案解决个人问题造成成本浪费，或用个人方案承接团队核心业务带来数据安全风险[45][46] - 行业正经历从“散养”到“圈养”的不可逆演进，成本重心从硬件转向Token消耗，再转向运维与安全合规，底层算力调度能力的重要性日益超过上层交互界面[47][48][49] 市场现状与方案分类 - OpenClaw的GitHub星标已超过34万，登顶全球开源榜，过去一个多月涌现了二十余套部署方案[1] - 各路厂商方案基于“模型从哪来”和“数据在哪跑”两个核心维度分化，形成三大产品路线[5] - **云端部署型**：应用运行在用户租用的独立云服务器上，代表方案包括阿里云轻量应用服务器、腾讯云Lighthouse、火山引擎、百度智能云、华为云Flexus、京东云等，核心优势是7×24在线、物理隔离、可扩展[6] - **桌面端·API调用型**：应用运行在本地，通过调用云端API完成模型推理，代表产品包括智谱的AutoClaw、腾讯云的WorkBuddy、猎豹移动的EasyClaw，部署门槛低但受设备在线状态制约，且Token消耗快[6] - **桌面端·模型内置型**：厂商将模型或基础设施打包进产品，用户登录即用，代表产品包括月之暗面的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、字节跳动的Coze、腾讯电脑管家的QClaw、阿里云无影的JVS Claw，门槛最低但生态锁定且对本地环境触达能力有限[6] 个人开发者与一人公司选型指南 - 个人用户需求可细分为“尝鲜体验型”和“深度调用型”两类，需区别对待[9] - **尝鲜体验型用户**：核心想验证AI Agent能力，对隐私和稳定性要求不高，桌面端两类产品均为合理选择[10] - 微信重度用户、追求零配置可选用QClaw[11] - 想要丰富预置技能可选用内置GLM模型、拥有50+技能的AutoClaw[11] - 阿里云生态用户、追求比纯本地更稳可选用JVS Claw[11] - 企微用户、不想折腾服务器可选用WorkBuddy[11] - 不想管理模型费用的轻度用户可选用官方代付模型费的EasyClaw[11] - 纯小白、想最快看到效果可选用KimiClaw或MaxClaw[11] - **深度调用型用户**：有明确业务目标，需要AI 7×24持续工作，在意数据安全并愿意付费，桌面端方案存在天花板[12] - API调用型存在关机即停和与操作系统共享权限的安全隐患[13] - 模型内置型牺牲了OpenClaw触达本地环境的核心能力，得到的更像在线聊天机器人而非工作流Agent[14][15][16] - **云端部署（VPS）**是更适合的形态，将应用部署在专属云服务器上，可作为独立节点7×24小时处理无需本地图形界面的任务[17][18] - **云端部署方案选择**：评价权重应为安全 > 稳定 > 扩展 > 便捷，需关注镜像版本生命力、安全默认防线、模型生态与成本管控[19] - 镜像版本：阿里云、腾讯云等跟进OpenClaw主线更快，阿里云轻量应用服务器更提供原版OpenClaw、本土化CoPaw、低配置ZeroClaw三款细分镜像[20] - 安全机制：阿里云镜像默认生成随机端口、支持一键关闭公网访问、重启后配置持久化，提供“开箱即安全”机制[21][22] - 成本管控：阿里云与百炼平台集成的Coding Plan固定月费订阅机制，可防止Token消耗导致的账单突变，超出额度只报错不扣费[23][24] - 扩展优势：阿里云全球24个地域的覆盖对出海或跨境业务用户是核心优势[25] - **主流云端镜像适配场景**： - 阿里云轻量应用服务器：适合长期运行、看重默认安全、需成本管控、有跨境业务、追求最新特性的用户[26] - 腾讯云Lighthouse：适合企业微信/QQ生态深度用户[26] - 火山引擎：适合飞书生态深度用户，重度依赖方舟平台进行模型调优[26] - 百度智能云：适合重度使用百度千帆模型及官方Skills生态的开发者[26] - 华为云Flexus：适合预算敏感、仅需最基础功能、重度依赖华为企业生态的用户[26] - 京东云：适合预算敏感、基础功能体验的用户[26] 中小团队选型指南 - 团队场景核心问题从“如何运行”转变为“如何管理”，需重点考虑权限分层、数据安全、多人并发[29][30] - **有技术能力的团队**：需要环境可控、数据自主、可扩展的方案[31] - 推荐使用阿里云ECS云服务器结合OpenClaw自建，VPC私有网络确保数据不出内网，业务扩大后可平滑升级[32] - 有严格信息安全合规要求（如金融、医疗）的团队，华为云ECS VPC私有化方案同样适用[33] - **缺少技术支撑的业务团队**：需要快速上线、多人可用、无需自行维护的方案[34] - 自建运维成本高，更适合腾讯云ADP轻量版或Coze企业版等零运维、权限分层开箱即用的托管方案[35] - **选型总结**：不存在“一刀切”最优解，需在自建可控与托管省心间找平衡[36] - 有技术能力、需数据自主：阿里云ECS + OpenClaw自建[37] - 有技术、有合规审查要求：华为云ECS VPC私有化[37] - 无技术、需快速验证：Coze企业版 / ADP轻量版[37] - 飞书生态深度用户：火山引擎ECS + ArkClaw[37] - 已验证价值、需规模化：从托管迁移至ECS自建[37] 企业级规模化部署指南 - 企业级选型标准迁移至可靠性、并发算力、审计溯源等硬核问题[38][39] - 企业诉求需拆分为“算力与隔离”（基础设施层）和“应用与管理”（应用平台层）两层看待[40] - **基础设施层**：核心风险是爆炸半径，需实现Agent级别强隔离与弹性算力[41] - 传统ECS自建无法实现Agent级隔离，一个崩溃可能影响所有[41] - 阿里云ACS Agent Sandbox采用MicroVM沙箱技术，为每个Agent提供强安全隔离的“独立单间”，业务高峰期最高支持每分钟拉起1.5万个沙箱，低谷时可休眠以节省成本，并原生兼容Kubernetes和E2B生态[41] - **应用平台层**：解决智能体低代码搭建、多部门权限分层管控问题，代表方案有腾讯云ADP、百度千帆AppBuilder[42] - 企业真正规模化部署需要基础设施层与应用平台层对齐[42] - **企业场景适配方案**： - 强安全隔离、高并发低延迟、状态保持：阿里云ACS Agent Sandbox[43] - 有信息安全合规审查要求：阿里云/华为云ECS VPC私有化[43] - 需要快速搭建和管理智能体应用：腾讯云ADP / 百度千帆AppBuilder[43] - 大型企业全员推广：专有云+企业版方案[43] - 想先验证企业Agent价值：Coze企业版[43]

腾讯云“龙虾”全国免费安装计划 - 腾讯云于3月14日正式启动名为“OpenClaw”（龙虾）的全国免费安装计划，计划在未来40天内，为旗下Lighthouse、ADP、WorkBuddy、QClaw、云安全、云存储等产品提供免费安装部署、模型配置等一条龙服务 [1] - 安装活动将覆盖深圳、香港、上海、北京等17个城市，其中在腾讯公司楼下的免费安装活动将限时返场，已安排三场具体活动：3月21日于深圳龙岗区机器人街区、3月27日于上海腾讯滨江大厦、4月3日于北京腾讯总部大厦，用户无需报名预约即可参与 [1][3] - 此前在3月6日，已有近千名开发者与AI爱好者在腾讯大厦排队，在腾讯云工程师协助下完成OpenClaw的云端安装，此举带动了国内其他大型科技公司纷纷推出自身的“龙虾”云端部署方案 [3] OpenClaw的市场影响与行业意义 - 分析指出，OpenClaw的落地正在推动AI从对话式工具向真正的生产力工具深度转型，其价值在于为普通大众解放时间精力、为个人创业者降低创业门槛，并可能孕育出新的人-大模型、人-人互动商业形态，具有颠覆性的技术创新价值 [5] - 在OpenClaw流行（蔚然成风）的同时，也出现了智能体乱删邮件、隐私泄露等问题，社交媒体上甚至出现了大量付费卸载“龙虾”的广告，形成了一个新的市场风口 [5] 安全风险与监管关注 - 用户使用OpenClaw最核心的风险集中在本地部署的权限安全问题，本地部署需要向AI开放大量本地权限（如文件系统、网络接口、硬件设备调用，甚至关联用户ID与支付权限），若模型被恶意诱导或出现逻辑幻觉，极易导致数据泄露、文件误删、资源滥用等难以挽回的损失 [5] - 工信部近日发布了《关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议》，明确指出智能办公、开发运维、个人助手、金融交易等不同场景下的突出风险，例如供应链攻击、企业内网渗透、敏感信息泄露、账户被接管等，并给出了使用官方最新版本、坚持最小权限原则等具体建议 [6] - 针对“养龙虾”的安全问题，已有公司推出防护方案，例如腾讯电脑管家在3月13日发布的18.0版本中，行业首发了AI安全沙箱“龙虾管家”及AI应用隐私保护等功能，提供一键开启的AI双防护 [6]

公司业务动态 - 腾讯云宣布启动一项名为“龙虾”的全国免费安装计划 [1] - 该计划为期40天，将在深圳、上海、北京、广州、杭州、成都、武汉等全国17个城市展开 [1] - 计划提供的免费服务包括安装部署、模型配置、技能安装、卸载清理等 [1] 产品与服务 - 免费安装计划覆盖腾讯云旗下多款产品，包括Lighthouse、ADP、WorkBuddy、QClaw以及云安全、云存储等“龙虾”产品线 [1] - 服务将由相关产品的技术专家团队提供 [1]

腾讯发布“龙虾特工队”AI智能体产品矩阵 - 公司推出名为“龙虾特工队”的自动化行动特工（Agent），其核心是具备持续记忆与实际任务执行能力的AI，而不仅是一个聊天框 [1] - 该产品矩阵旨在支持大众用户、开发者及企业级用户一键“养虾”，即部署和使用AI智能体 [1][2] 针对个人用户的产品方案 - 推出WorkBuddy工具，定位为“免部署小龙虾”，零配置、下载即用，旨在降低普通用户的使用门槛 [3] - 为WorkBuddy新用户提供**5000 Credits**的无门槛体验补贴 [3] - 推出内测产品QClaw，用户可通过微信对话远程操控电脑，基于OpenClaw打造，支持Windows/Mac一键安装 [4] - QClaw覆盖**5000+** 技能（skills），可实现远程操控电脑进行算报表、传文件等任务 [4][5] 针对开发者与企业的产品方案 - 提供腾讯云Lighthouse云端解决方案，实现7*24小时稳定在线，支持QQ/企业微信双入口操控 [7][8] - 一个QQ号可在云端“饲养”**5只**小龙虾（即部署5个智能体） [8] - 提供腾讯云智能体开发平台（ADP），为企业量身打造，可实现分钟级部署并秒级接入企业微信 [12] - ADP平台可根据公司部门层级划分权限并进行敏感数据隔离，以保护公司机密 [12] - 提供腾讯云桌面方案，支持在云端Windows/Linux双系统环境中直接操作，适配大型企业分布式办公 [13] 本土化与工作流集成能力 - 上线专为国内用户优化的技能社区（SkillHub），提供国内镜像加速，内置**1.3万**个本土化技能一键调用 [17] - 技能社区包含小红书运营、百度搜索等本土化场景技能，例如“小红书自动化”技能拥有**7.8k**使用量，“Github”开发工具技能拥有**5.9万**使用量 [18] - 推出全新的企业微信API长连接模式，免除域名配置，仅需3步即可将AI接入企微 [19] - 结合Webhook技术，可将AI处理的数据直接写入企业微信智能表格，使AI能主动推送任务进度 [19] - 支持接入腾讯乐享知识库，AI可学习公司内部百余种格式的资料（如产品手册、报告），使产出内容有据可依并实现团队协同共享 [20][21] 产品安全架构 - 针对本地使用，腾讯电脑管家**18.0**版提供“龙虾管家”功能，为AI创建隔离沙箱环境，防止其接触用户私人文件 [24] - 针对云端使用，腾讯云部署“AI Agent安全中心”，可实时监控并拦截AI执行的高风险指令或使用带漏洞的插件 [24]

腾讯“龙虾”产品矩阵发布与市场反应 - 公司发布全系“龙虾”产品矩阵，支持各类用户一键“养虾”，产品包括WorkBuddy、QClaw、腾讯云Lighthouse、智能体开发平台ADP、腾讯云桌面等 [1] - 公司董事会主席兼首席执行官马化腾在社交媒体转发产品信息，并提及自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云保安、知识库等产品 [1] - 受产品发布影响，公司股价昨日大涨7.27%至553.5港元/股，市值重返5万亿港元大关，美股腾讯ADR昨夜大涨超10% [1][4] - 今日公司股价大幅高开超4%，但盘中涨幅收窄并翻绿 [1][4] “龙虾”产品的技术定位与安全关注 - 公司强调“龙虾”产品不只是一个聊天框，而是具备持续记忆与实际任务执行能力的自动化行动特工 [3] - 国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示，指出其默认安全配置脆弱，攻击者可轻易获取系统完全控制权 [4] - 公司迅速回应安全关切：针对个人电脑使用，腾讯电脑管家提供“隔离房”功能；针对云端使用，腾讯云上线“AI Agent安全中心”进行高风险指令拦截 [5] OpenClaw与AI Agent行业趋势 - OpenClaw是一款开源AI智能体框架，核心语言为TypeScript，采用“蓝色龙虾”图标设计 [5] - 与传统对话式AI不同，OpenClaw能够通过自然语言指令驱动，在本地或私有云中完成文件操作、浏览器自动化、API调用等实际任务，实现从“建议”到“执行”的跨越 [5] - 自3月6日起，近千人在公司楼下排队免费安装“龙虾”的画面在社交媒体刷屏 [6] 科技行业竞争格局 - 除腾讯外，其他科技企业纷纷入局：字节上线ArkClaw、阿里开源CoPaw、智谱发布AutoClaw，阿里云、百度智能云等提供一键部署服务 [6] - 华为终端BG首席执行官展示华为“鸿蒙版龙虾”小艺Claw，并表示其能帮助处理不少事务，知情人士称华为把Agent竞争带回系统与安全，更多信息可能于3月内发布 [6] 政府政策与产业扶持 - 多地政府密集出台扶持“龙虾”产业的政策 [7] - 佛山市禅城区推出面向公众的“小龙虾”免费部署服务 [7] - 合肥高新区发布15条举措，OpenClaw等项目最高可申领1000万元算力券，园区人工智能专项基金将拿出不低于20%的资金定向投向高成长OPC企业 [7] - 常熟市发布13条举措，支持OPC运用OpenClaw生产经营，对入选各级人才计划的OPC项目最高给予600万元综合支持 [7] - 无锡高新区出台12条政策，单项支持最高达500万元，对基于OpenClaw开发并通过国家备案的垂直大模型项目奖励50万元，对关键技术突破最高支持500万元 [7] - 深圳龙岗区鼓励平台免费提供OpenClaw部署服务，对向国际主流社区贡献关键代码、开发应用项目的给予最高200万元补贴，每年遴选深度应用项目按实际投入30%给予最高100万元奖励 [7] 公司相关业务调整 - 腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型计费策略，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型将结束免费公测并按量计费 [4] - 混元系列模型价格调整，其中HY2.0 Instruct输入价格从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元，输出价格从0.002元调整为0.01113元 [4]

公司产品发布与市场反应 - 公司董事会主席兼首席执行官于3月11日凌晨2:06在朋友圈转发并评论了公司推出全系“龙虾”产品矩阵的文章 [1] - 公司推出的“龙虾”产品矩阵包括自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云保安、知识库等，并有一批产品正在陆续推出 [1] - 公司已宣布“龙虾”矩阵具体包括腾讯版“免部署小龙虾”WorkBuddy、内测中的QClaw、腾讯云Lighthouse等产品 [3] 资本市场表现 - 在公司宣布“龙虾”产品矩阵后，其股价在3月11日开盘上涨 [3] - 公司市值在股价上涨后，重新回到5万亿港元 [3]

公司产品发布 - 腾讯于3月10日官宣了全系“龙虾”矩阵产品 [1] - 发布的产品包括腾讯版“免部署小龙虾” WorkBuddy、内测中的QClaw以及腾讯云Lighthouse等 [1] 核心产品功能 - 内测产品QClaw是一款智能体，用户可通过微信对话对其进行远程操控 [2] - 该产品基于OpenClaw打造，是一款本地AI助手，支持在Windows或Mac系统上一键安装 [2] - 该助手覆盖超过5000个技能（skills），用户通过微信向QClaw发送信息，即可远程指令家中电脑执行如计算报表、传输文件等任务 [2] 市场与行业反响 - 该产品（龙虾）突然爆红并一夜之间引爆全网，引发了公众的广泛关注 [3] - 行业关注点集中于该产品究竟是什么、普通人是否适合跟进使用（“养龙虾”）等方面 [3]

开源AI智能体OpenClaw的兴起与地方政策支持 - 开源AI智能体OpenClaw凭借“可在用户自有设备上本地运行”的特性迅速爆火 [1] - 无锡高新区与深圳市龙岗区相继发布支持OpenClaw及OPC社区发展的政策措施征求意见稿 旨在抢占AI Agent与“一人公司”深度融合的先机 [1] 地方政策的核心支持措施：降低创业与部署门槛 - 政策通过补贴降低OpenClaw本地部署的算力、数据和部署费用门槛 [3] - 对提供免费部署与开发工具包的云平台给予全额补贴 最高不超过100万元 [3] - 对OPC企业开发OpenClaw数据类服务的数据标注费用进行补贴 最高不超过50万元 对购买相关开发数据的补贴最高10万元 [3] - 对使用区内智能算力平台开展算法训练的OPC项目按实际费用补贴 每年每家单位最高30万元 [3] 地方政策的应用场景聚焦：AI+制造 - 无锡高新区的政策明确聚焦“AI+制造”场景 推动OpenClaw从数字助理进化为工业工程师 [6] - 支持基于OpenClaw等工具开发面向工业质检、设备预测性维护的垂直大模型 通过国家级备案的给予50万元奖励 [6] - 支持利用OpenClaw等工具开发具身智能机器人、智能质检等关键技术解决方案 最高支持500万元 [6] - 鼓励基于OpenClaw框架开发智能制造、工业互联网项目 对入选示范项目按采购金额的20%给予补助 最高200万元 [6] - 鼓励设立“AI+制造”联合开源实验室 对牵头开发开源框架或制定标准的区内先进制造业给予奖励 最高不超过100万元 [6] 政策背后的产业发展战略 - 无锡高新区的政策侧重于将AI智能体能力注入本地物联网、集成电路、智能装备等优势产业集群 实现产业融合发展 [7]

事件概述：腾讯云线下推广活动引发热潮 - 腾讯云Lighthouse工程师在鹅厂门口举办线下活动，为公众提供OpenClaw的免费安装部署服务，现场异常火爆[1][2][9] - 活动准备了800个部署号位，安排了30位工程师轮番上阵，但安装节奏依然紧张，现场出现要求“加号”的情况[15][16][17] - 活动吸引了数百人参与，短短几小时内成功部署了数百只OpenClaw[10][17] 用户画像与市场反响 - 参与用户覆盖2岁至60岁各年龄段，横跨航空技术工程师、图书管理员、四年级小学生、退休人员等各行各业，显示出全民拥抱AI的趋势[5][12][13] - 活动反响热烈，海外网友也对此表示惊叹，认为这让人人都能享受科技成果[19] - 社交平台上出现“上门安装龙虾500块一次”的求助帖，反映出强烈的市场需求[31] OpenClaw（龙虾）产品介绍 - OpenClaw是一款开源的智能体框架，因其Logo是卡通龙虾而被昵称为“龙虾”[22][23] - 其核心特色是作为有“手”有“脚”的Agent，通过Docker沙箱安全控制屏幕键盘，直接调用本地数据，并支持在聊天工具上远程下载指令，实现自动化操作[26][27] - 产品功能包括自动搜索航班、整理文件、批量处理PPT和邮件、盯股市大盘、写代码测试等，相当于一名24x7全天候待命的数字员工[25][28] - 该项目自发布以来已成为GitHub上Star数最多的开源项目之一，截至目前Star数已超过27.04万[28][29] 行业生态与商业机会 - OpenClaw的流行带动了云服务和算力需求，腾讯云Lighthouse的开发者数量和调用核数多次刷新历史峰值，其“云上养虾人”规模已突破10万[19][20] - 大模型厂商如智谱、MiniMax、KiMi、阶跃等，均已针对OpenClaw部署进行优化，以拉动自身API的Token调用量[32] - 海外公司如OpenAI已将OpenClaw纳入麾下，优化其GPT系列在多模态Agent下的能力[33] - 国内互联网大厂迅速跟进：字节跳动通过火山引擎API打通飞书、抖音场景；阿里云Coding Plan支持在OpenClaw中切换Qwen3.5-Plus等模型；网易有道推出了基于OpenClaw的LobsterAI个人助理[34][35] - 小米将OpenClaw集成进手机，实现了在手机上本地运行Claw[37] 全球影响与发展态势 - OpenClaw的热潮是全球性的，此前在纽约的线下活动同样盛况空前，千人门票售罄[40] - AI圈知名人士Allie K. Miller对此现象发表评论，认为深入研究和参与其中将在未来一年带来巨大回报[42][43] - 这股被称为“龙虾旋风”的技术浪潮目前仍在持续，没有停下来的迹象[35]