文章核心观点 - 行业正经历一场规模为工业革命十倍、速度更快的“十倍速”范式转移，AI正从赋能工具进化为变革企业流程与组织范式的力量[1] - 传统的“前端”、“后端”、“全栈”等开发职位概念将消失，未来将只有“AI Agent工程师”[1] - 为应对此变革，由CSDN与奇点智能研究院联合举办的全球机器学习技术大会已升级为“奇点智能技术大会”，旨在推动从“传统研发”到“Agent工程师”的代际跃迁[2][3] 大会概况与目标 - 2026奇点智能技术大会·上海站将于4月17-18日召开，汇聚50多位技术领袖与1000多位来自金融、智造、汽车、通信等行业的精英听众[3] - 大会聚焦AI从技术突破走向规模化落地的核心逻辑，即如何利用Agent范式驱动企业增长，并将算力投入与万亿级Token消耗转化为组织的正向投资回报率[5] - 大会基于“AI原生软件研发成熟度模型 AISMM”设立了十二大专题，作为“Agent工程师”在2026年的认知地图[5][6] 技术专题方向 - **大语言模型技术演进**：关注大语言模型的技术发展路径[5] - **多模态与世界模型**：涉及多模态理解及对物理世界的建模[5] - **AI计算平台与性能优化**：聚焦底层算力基础设施与效能提升[5] - **AI原生软件研发与氛围编程**：探讨以AI为核心的新型软件开发范式[5] - **智能体系统与工程**：专注于AI Agent的系统化构建与工程实践[5] - **AI原生应用创新与开发实践**：涵盖基于AI原生产品与应用的创新开发[5] - **智能体使能的DevOps**：研究智能体如何赋能开发运维一体化流程[5] - **大模型系统架构**：关于大型模型系统的架构设计[5] - **AI Infra基础设施与运维**：涵盖人工智能基础架构的搭建与维护[12] - **具身智能与智能硬件**：涉及智能体与物理实体结合的技术[12] - **开源模型与框架**：关注开源生态中的模型与工具框架[12] - **AI+行业落地实践**：聚焦人工智能在各垂直行业的实际应用案例[12] 专题出品人阵容 - **段楠（京东集团副总裁、探索研究院副院长）**：原微软亚洲研究院资深首席研究员，研究方向包括自然语言处理、代码智能、多模态基础模型、智能体[9][11][13] - **李永彬（阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人）**：负责通义星尘、通义灵码、通义晓蜜、通义听悟等产品的大模型技术，发表90余篇国际顶会论文[14][16] - **汪晟杰（腾讯云开发者AI产品负责人）**：负责腾讯CodeBuddy产品，拥有丰富的软件架构设计、产品管理与AI研发提效经验[17][19] - **何万青（清程极智副总裁）**：曾任燧原科技高级总监、英特尔首席工程师、阿里云高性能计算负责人，专注高性能计算与AI应用性能调优25年[20][22][23] - **陈景东（蚂蚁集团基础智能部技术总监）**：负责多模态大模型技术研发，其项目曾获CCF科技进步二等奖，论文引用量超过5300次[25] 首批演讲嘉宾 - **李建忠（奇点智能研究院院长，CSDN高级副总裁）**：大会主席，提出科技创新的“范式转换立方体 ParaShift Cube”[29][31] - **王炳宁（腾讯微信搜索AI算法研究方向负责人）**：前百川智能预训练负责人，主导发布的模型在GitHub上超过1万Star，HuggingFace下载量超过2000万次[32][34] - **张俊林（新浪微博首席科学家及AI研发部负责人）**：中国中文信息学会理事，技术书籍作者[36][38] - **邓金秋（京东定价算法负责人）**：曾任Uber和Bloomberg算法专家，其团队荣获2024年INFORMS Prize，是该奖项设立34年来首个获奖的亚洲团队[39][41][42] - **陆承强（小红书AI搜索生成算法负责人）**：研究方向包括大模型预训练/后训练、Agent、RAG等，谷歌学术被引用次数约六千余次[43][45] - **许辰人（北京大学博雅长聘副教授）**：研究领域为超视智能（具身智能物联网与多模态驱动科学与工程智能），其研究成果获CCF技术发明一等奖（2025）并已在华为鸿蒙、阿里物流等系统大规模商用[46][48] - **宫叶云（微软亚洲研究院人工智能推理组负责人）**：发表超过80篇顶级会议论文，其研究成果广泛应用于微软广告业务和Bing搜索服务[50][52] - **王佳琦（京东探索研究院研究总监）**：多模态理解大模型研发团队负责人，发表论文60余篇，Google Scholar引用次数超过20,000次[54] - **刘树杰（微软亚洲研究院（MSRA）香港首席研究员）**：研究方向包括口语语言处理、多模态大语言模型以及医疗人工智能，发表论文100余篇，研究成果应用于Microsoft Translator、Skype等多款产品[55][57][58] - **黄浩洋（京东集团多模态基础模型团队负责人）**：曾主导微软亚洲研究院多语言与多模态基础模型研发，推出覆盖100种语言的Unicoder及全球首个多语言多模态预训练模型M3P[59][61] 目标受众与合作 - 大会欢迎在AI原生软件研发、多模态世界模型、具身智能、AI Infra性能优化等领域攻坚，且其AI Agent已为企业带来实际增长的团队领导者参与分享[63] - 大会同步开放技术生态合作伙伴、企业专场共建、行业解决方案联合展示等多种合作形式[65][68]

核心观点 - 摩根大通将2026年定义为中国消费级AI的“激活年”，届时聊天机器人将从尝鲜变为习惯，重塑用户行为[1][3] - 投资策略应避免押注单一AI应用赢家，转而聚焦于AI普及过程中更早兑现、能见度更高的“二阶受益者”[1][2][4] - 中国互联网龙头公司相对于全球同业存在显著估值折价，随着AI叙事趋同，个别公司有望缩小估值差距[11][12] 消费级AI趋势与市场判断 - 2026年可能成为中国消费级AI“激活年”，聊天机器人将进入高频使用阶段，成为上游流量门户[3] - 字节跳动豆包的日活用户达到约1亿人，表明通用聊天互动已跨过大众市场应用的“足够好”门槛[3] - ChatGPT的周活跃用户数达到8亿，突显消费级AI在产品和分发成熟后的高速增长潜力[3] - 目前判断聊天机器人市场的“AI应用赢家与输家”为时过早，短期份额变动反映的是分发和产品迭代节奏，而非坚实护城河[3] 二阶受益者投资逻辑 - 投资逻辑应锚定于二阶关联敞口：1) AI基础设施和云厂商，以捕捉上升的推理工作量；2) 广告平台，以受益于行业营销强度的提升[6] - **AI基础设施层面**：日常多轮聊天机器人对话的增长将直接利好推理需求及Token吞吐量，Token消耗将呈复合增长[6] - **网络广告平台层面**：各大平台为争夺AI心智将激增获客支出，效果导向型渠道将占据较大预算份额[6] - **网游行业层面**：AI通过压缩“创意到市场”周期提高研发ROI，内容供应的结构性利好被市场低估[6] 企业AI与智能体商业 - 企业AI采用的转折点发生在价值主张在高利害工作流程中变得可衡量时[6] - 谷歌超过四分之一的新代码先由AI生成，再由工程师审查验收[6] - 使用GitHub Copilot的开发人员完成标准化编码任务的速度比对照组快55.8%[7] - 腾讯的AI代码工具CodeBuddy将编码时间减少了40%，研发效率提高了16%[7] - 智能体被视为核心转化层，可实现“对话到执行”，例如阿里巴巴通过“千问”应用在聊天界面集成点外卖、订旅行及支付[7] - 对话界面可以减少发现、比较和结账之间的摩擦[8] 具体公司观点与估值比较 - **增持阿里巴巴、百度**：受益于AI推理需求及Token吞吐量增长[6] - **增持快手科技**：即便不是最终聊天机器人赢家，也将受益于行业营销强度的整体提升[6] - **增持腾讯、网易**：受益于AI压缩内容生产周期，提高研发ROI；腾讯已发布开源3D生成模型，将文本/图像快速转化为高质量3D视觉效果[6] - **携程等垂直龙头**：风险在于流量入口上移，但可通过在自家App内嵌入智能体层来保护高频用例[10] - **估值对比**：阿里巴巴（2026年预期PE 20倍）对比谷歌（29倍）和亚马逊（26倍）；拼多多（8倍）对比eBay（17倍）[12] - 随着AI叙事趋同，长期叙事可信度高、确实达到执行里程碑的公司有望缩小与全球同业的估值差距[12]

大会核心观点 - 第五届AIGC开发者大会（ACDC 2026）在北京圆满落幕，大会正式提出2026年将成为“Vibe Coding创作者经济”元年，标志着内容生产新范式的到来，预计将开启万亿级市场 [1] - 大会表明中国AIGC产业的发展重点已全面转向生态构建与价值实现，正式开启以Vibe Coding为代表的全新阶段 [1] - 大会从往届的技术布道转向立足当下的“生态行动”，通过发布一系列重磅举措，系统性构建落地基础设施、履行技术社会责任并激活普惠发展的生态动力 [2] 趋势定义：Vibe Coding创作者经济 - Vibe Coding创作者经济正式来临，即将成为继图文、视频之后，内容经济的第三波浪潮 [2] - Vibe Coding并非传统编程，而是指通过低代码与自然语言交互，完成从创意、代码生成、应用部署到商业变现的全流程创作，实现一人公司（OPC）模式 [6] - 其对应的创作者经济规模预计将达到万亿量级 [4][6] - 至2030年，由此催生的OPC数量预计将突破300万人 [6] - Vibe Coding将推动前端工程师（FED）、上下文工程师、研究员等新兴职业兴起，逐步替代部分传统岗位 [6] - 底层MCP、A2UI、UCP等协议共同推动“聊天即开发、对话即能创造AI应用”走向现实 [6] 大会发布的生态举措 - **AIGCLINK开发者基金**：旨在为优质早期AI项目提供关键启动资金，专注于“最初一公里”，孵化多样化AI项目 [8] - **AI开发者千人扶持计划**：通过体系化培训、资源对接与成长支持，赋能高水平AI人才，与开发者基金共同组成“人才+资金”双轮驱动引擎 [11] - **芯片适配联盟**：由AIGCLINK、芯动科技、清华大学等产学研核心力量联合发起，旨在打通“芯片-模型-应用”全产业链路 [13] - 联盟目标是将国产芯片在AI场景的渗透率从当前不足10%提升至30%以上，以降低创新成本与技术门槛 [14] - **“百鸟朝凤”AI向善助残扶持计划**：目标在未来三年帮助10万名残疾人实现月均增收500元 [16] - **人工智能跨境算力专项计划**：由丝路工业互联网促进中心发布，着眼于与共建国家共享算力、共建垂类模型，推动AI产业国际合作 [16] - **人工智能创新岛**：为AI创新提供集技术研发、产业孵化与资源对接于一体的关键平台，旨在培育产业集聚发展新载体 [16] 行业洞察与前沿讨论 - 大会发布了《2025年AI年终总结暨2026年未来AI发展趋势预测》报告，该报告被业界公认为“中国AIGC产业演进年鉴” [4] - 零克云创始人发布了《智能体互联网与人机交互范式变革》白皮书，指出未来竞争关键在于定义智能体间的“交互协议”与“协作语言” [22] - 硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲发表了题为《硅谷AI前沿：走向通用人工智能(AGI)的新动态》的演讲，从科技史视角审视AGI技术动态 [24] - 大会设置了“年度对话：超级算力打造超级产品”及“人类的上下文与AI的上下文协同”圆桌等环节，进行深度思想交锋 [26] - 来自MiniMax、阿里云、神州信息、松应科技等企业的负责人分享了AI在开源生态、云智融合、金融科技、仿真模拟等关键领域的落地进展 [28] - 百川智能、苏州峻吉机器人、WaytoAGI、BISHENG、芯动科技等嘉宾从AI Agent、具身智能、社区运营、认知工业化、算力底座等不同维度带来洞察 [28] 行业榜单与影响 - 大会现场揭晓了五大年度榜单，包括2025 AIGC中国开发者最具影响力人物TOP10、AI行业最具影响力企业TOP10等 [19] - 榜单基于实际产业贡献，为资本、人才与市场合作树立清晰的价值参考坐标，引导生态资源实现更有效配置 [19] - 在“CLink 2025 AIGC最具影响力AI应用开发平台”榜单中，列出了包括Claude Code、Cursor、Dify、腾讯CodeBuddy、阿里费码、百度秒哒等众多平台 [20]

事件概述 - DeepSeek V3 1模型在代码生成输出中随机出现"极"字 导致编译错误等问题 引发全网热议 [1][2][5] 问题表现 - 输出结果中随机出现"极"字 影响代码编译和结构化输出 [2][11] - 问题波及多个平台 包括火山引擎 chutes 腾讯CodeBuddy和DeepSeek官方 [5] - 腾讯CodeBuddy出现更严重情况 直接插入带"极"字的广告内容 [8] - 国外Reddit平台讨论热烈 关键词包括"extreme" "极"和"極" [7] 临时解决方案 - 通过提示词缓解 禁止特定符号序列模式 [15][19] - 该方法主要针对调用API的第三方平台 DeepSeek V3 1官方不需要此操作 [19] 问题原因分析 - 类似现象在早期R1模型测试中出现过 与模型编程中的"恶性模式"有关 [22] - 模型陷入"thinking"末尾循环时 有千分之一概率输出"极"字后终止思考 [22] - 根本原因可能是数据清洗不彻底 SFT数据合成和预训练数据中存在未清洗的"脏数据" [23] - 模型在RL+阶段将"极"字学习为终止符或语言切换标记 [23] 官方回应 - DeepSeek团队已确认问题 将在最近版本中修复 [12]

事件概述 - DeepSeek V3 1模型在代码生成输出中频繁出现异常"极"字符 导致编译失败等问题 引发全网热议 [1][2][5] - 问题涉及多个平台包括火山引擎 chutes 腾讯CodeBuddy和DeepSeek官方 [5][8] - 海外社区如Reddit也出现大量讨论 主要涉及"extreme" "极" "極"等异常输出 [7][8] 技术表现 - 异常输出形式包括单独"极"字 带"极"字的广告插播 以及"极长"等异常终止符 [8][22] - 问题对需要高精度 结构化输出的代码开发场景造成严重影响 [11] - 部分输出伴随超长响应 大面积空白字符 短句重复等异常模式 [22][23] 根本原因分析 - 现象与早期R1模型出现的"恶性模式"高度相似 模型在无法跳出循环时有概率输出"极"字终止思考 [22] - 根本原因推测为数据清洗不彻底 SFT数据合成和预训练数据中存在未清理的"'极长'数组"脏数据 [23] - 模型在RL+阶段将"极"字学习为终止符或语言切换标记 并通过自蒸馏过程污染正常输出 [23] 临时解决方案 - 通过提示词工程禁止特定符号序列模式可缓解第三方平台问题 [15][19] - 具体方法为禁止"[空格][几个token][占位符/省略符号]"序列输出 [19] - DeepSeek官方平台无需此操作 完全修复需等待版本更新 [12][19][25] 影响范围 - 问题最初在火山引擎 chutes等平台发现 后蔓延至腾讯CodeBuddy等更多平台 [5] - Reddit讨论帖获得高度关注 涉及ID 15075 2577 16411等多个异常输出案例 [7][8] - DeepSeek团队已确认问题并承诺在近期版本中修复 [12]