模型技术突破 - 公司构建了全球首个专为端侧Agent（智能体）构建的30亿参数模型，具备多模态、推理、长文本、面向UI Agent等五大能力优势 [1] - 该30亿端侧多模态推理大模型在10B以内大模型中能力断层领先，在权威榜单OpenCompass、SuperCLUE手机端侧大模型测试中表现出众 [2] - 该模型在行业内率先实现用2G运行内存支持128K长上下文能力，并能理解手机界面、执行跨应用操作，成为全球首个为端侧Agent构建的3B模型 [4] 用户体验提升 - 端侧模型小型化使AI具备“即时响应”和“离线工作”能力，可在无网络环境下处理长达128K的本地文件，实现无时无刻的可靠陪伴 [5] - AI从“对话者”进化成“执行者”，具备“看懂世界”和“动手操作”的能力，能理解图片并自动完成跨应用操作 [6] - 行业首个“端侧模型训练引擎”赋予手机本地学习进化能力，用户习惯和偏好可塑造专属于个人的“数字生命体” [6] 生态开放战略 - 公司搭建“蓝心个人智能框架”，从感知、记忆、规划、执行四个维度建设，旨在用户与智能体服务间搭建桥梁 [8] - 面向开发者的“蓝心智能开放平台”将个人化能力开放，意图框架2.0全面兼容MCP协议，推出适配智能体协议A2A，积极推进端侧模型能力开放 [10] - 已有超过50家生态伙伴接入开放平台，引入200多项服务，通过建立行业标准、开放技术能力推动产业从“技术竞赛”走向“生态共赢” [10][12]

模型技术突破：从公共服务到个人专属 - AI大模型领域的竞争焦点正从技术参数比拼转向对用户个体深度理解的角逐 [2] - 公司构建了全球首个专为端侧智能体构建的30亿参数模型 该模型具备多模态、推理、长文本、面向UI智能体等五大能力优势 [2] - 该30亿端侧模型在10B以内大模型中能力断层领先 并率先实现用2G运行内存支持128K长上下文能力 [5][7] - 模型可实现端侧通话总结、小V写作等功能 并能理解图像、进行逻辑推理和深度思考 [7] - 模型的核心突破在于让AI从云端走进口袋 实现了即时响应和离线工作的自由 可本地处理长达128K（相当于一本中篇小说长度）的文件 [7] - 公司带来了行业首个端侧模型训练引擎 使得AI的学习和进化能力被赋予每一台手机 用户习惯和偏好可塑造专属的数字生命体 [8] 生态战略构建：从技术闭环到开放协同 - 公司定位是在各种智能体服务和用户之间搭建桥梁 让专业智能体成为用户的专业助理 [11] - 作为手机公司更懂用户个人习惯 可在用户授权下将个人化特征提供给第三方服务商以共同做强智能体能力 [11] - 公司搭建了蓝心个人智能框架 从感知、记忆、规划、执行四个维度进行建设 实现精准理解用户意图和一步到位解决问题 [11][13] - 面向开发者的蓝心智能开放平台将个人化能力开放 意图框架2.0全面兼容MCP协议并推出适配智能体协议A2A [13] - 目前已有超过50家生态伙伴接入开放平台 引入了200多项服务 旨在联合开发者让AI应用更懂用户 [13] - 开放生态策略通过建立行业标准、开放技术能力、降低开发门槛 推动整个产业从技术竞赛走向生态共赢 [15]

AI手机行业竞争态势 - 发力AI手机已成为各大手机厂商的共识 但近两年多来尚未有赢家跑出 [2] - 行业共识是操作系统已向AIOS全面演进 这是用户体验要求更自然、更直觉的必然 [2] - 当前竞争焦点在于谁能更好地用AI重塑人机交互方式 让AI手机能更自主感知 [2] vivo的AI战略核心 - 公司在2025开发者大会上提出全新升级的蓝心智能战略 旨在从三方面促进AI与操作系统融合 [2] - 战略目标是将大模型技术与手机操作系统深度融合 打造个人化智能 [2] - 战略推进方向包括蓝心大模型矩阵、蓝心个人智能框架、蓝心智能开放平台 [2] 蓝心大模型矩阵进展 - 大模型是AIOS的能力底座 公司在2023年首次推出自研蓝心大模型矩阵 [3] - 新矩阵在语言、语音和图像方面实现进一步突破 并推出体量更轻、能力更全的3B端侧多模态推理大模型 [3] - 采用端云协同主流部署方案 端侧负责低算力AI工作 云端负责高算力情景 [3] - 过去两年公司实现了13B、7B、3B、1B多种模态的端侧化 在手机上累计实现18个功能的端侧化 [3] - 从去年开始重点选择3B模型的端侧化技术路径 [3] - 3B模型具备语言能力、多模态能力、逻辑推理能力、128K长上下文能力、UI Agent能力 [3] - 3B端侧多模态推理大模型是全球首个专为端侧Agent构建的3B模型 [4] 蓝心个人智能框架 - 全新框架允许大模型通过全域感知和多模态数据融合 更精准理解用户意图 [5] - 框架通过个人化数据沉淀不断加深对用户的理解 [5] - 该技术是公司做好AI眼镜和未来具身智能大脑的技术基础 [5] 蓝心智能开放平台与生态构建 - 公司全面升级蓝心智能开放平台 包括平台层、协议层和分发层 将个人化能力开放给更多开发者 [5] - 意图框架升级为2.0 全面兼容MCP协议 [6] - 公司推出适配智能体协议A2A 使开发者能基于Agent协议全流程线上化进行智能体创建和卡片配置 [6] - 智能语音助手蓝心小V可调用的手机和生态应用技能已超过千余个 [6] OriginOS 6操作系统特性 - OriginOS 6是基于端侧"个人专属模型"的新一代手机操作系统 提供千人千面的定制化服务 [6] - 系统升级"小V圈搜" 支持屏幕主体自动识别和意图理解 从"能搜会识"到"即刻执行" [6] - 搭载的小V记忆2.0可将收藏内容进行AI提炼、分类整理 并关联日程和地址等信息 [6] 蓝河操作系统发展 - 公司推出蓝河操作系统3 为原生AI设备而来 构建"立体感知体系" [7] - 蓝河操作系统3提升相机启动速度 支持视觉识别与空间算法 [7] - 蓝河操作系统是行业首个全栈由Rust语言编写的操作系统 首发搭载在手表上 [7] - 未来公司可能在智能眼镜等更多原生AI设备上搭载蓝河操作系统 [7]

公司战略与愿景 - 公司提出"More Local More Global"信念，旨在成为连接物理世界与数字世界、中国科技与全球市场、全球开发者与本地用户的桥梁[1] - 公司将通过共建开放标准与接口、共研蓝河内核与蓝心大模型平台、完善全球分发与合作服务体系来实现战略目标[1] 蓝心智能战略与AI能力 - AI价值创造进入爆发式增长阶段，公司将进一步深化AI和操作系统的融合，创造智能温暖的个人化服务体验[1] - 蓝心大模型矩阵实现语言、语音和图像全面突破，推出专为端侧Agent构建的3B端侧多模态推理大模型[3] - 蓝心个人智能框架通过全域感知和多模态数据融合精准理解用户意图，并具备自主规划和可控执行能力[3] - 蓝心智能开放平台全面兼容MCP协议，推出适配智能体协议A2A，积极推进端侧模型能力开放[3] 原系统6（OriginOS 6）核心特性 - 系统实施"OS舒适工程"，在感知、行为和情感三个层面带来提升，遵循自然界物理数学规律以降低用户使用负担[5] - 首发自研蓝河流畅引擎，深度重构计算、存储、显示三大核心模块，实现丝滑轻盈的流畅体验[6] - 蓝河流畅引擎通过超核计算、光子存储和双渲染架构等技术，实现《王者荣耀》120帧稳定输出和《暗区突围》120帧全地图光线追踪[6] - 系统开展40多项人因研究，通过26项关键指标检测量化出一套舒适标准体系[7] - 系统致力于实现产品层面个人化智能，基于端侧个人专属模型提供千人千面定制化服务[7] 原系统6性能与功能优化 - 弱信号增强和AI网络智选将电梯场景通话断续率降低最高达37%，地铁场景短视频卡顿率最高降低50%[7] - 蓝海续航系统3.0使系统待机时长最高可达10天以上，场景能效引擎将能效提升10%，重载场景功耗最高降低14%[7] - 小V圈搜2.0支持屏幕主体自动识别和意图理解，小V记忆2.0可对收藏内容进行AI提炼分类整理[8] - 蓝心小V可调用手机和生态应用技能超过千余个，并从手机延伸至车机和智能家居[8] 蓝河操作系统3（BlueOS 3） - 系统全栈采用Rust语言编写，内存安全特性从源头杜绝系统级漏洞，提升AI敏感数据处理可靠性[9] - 构建立体感知体系，提升相机启动速度，支持视觉识别与空间算法，为智能眼镜等设备铺路[9] - 音频框架降低链路时延并提升数据精度，实现更迅速的设备唤醒开机[9] - 系统将首发搭载vivo WATCH GT 2，带来长达33天极限续航[10] 生态合作与安全 - 公司推出镜像小窗2.0与小鹏新P7合作，推动手车互联生态发展[8] - vivo办公套件iPad版发布，完成苹果全家桶生态互联，并推出摇一摇群组分享实现跨品牌多人文件分享[8] - 推出隐私权限体系，对19项核心权限层层把关，针对5类隐私数据构建更精准访问机制[10] - 推出可信印记为照片标记可追溯真实来源，并推出六维安全范式覆盖AI全生命周期安全[10]

核心观点 - 公司提出从技术本位的“参数军备竞赛”转向用户本位的“场景价值创造”新阶段，将AI发展重心回归到个人化用户体验 [3][9] - 公司认为AI的终极价值不在于算力或参数的领先，而在于能否像“懂你的数字伙伴”一样提供润物细无声的贴心服务 [4][6][13] - 公司通过构建以“感知、记忆、规划、执行”为核心的闭环系统及开放生态，致力于将AI的温暖合力融入用户的日常数字生活 [16][29][37] 回归用户价值，定义个人化AI新标尺 - 公司选择避开算力无底洞的竞争，在“理解用户情境”这一难以模仿的领域构建护城河，通过日复一日的陪伴与学习来理解用户习惯与偏好 [13][14] - 公司将AI深度融入系统底层，使其在导航、屏幕调光、口语理解等具体场景中自然发挥作用，实现“隐身”的高级智能形态 [12][13] - 公司以“是不是够聪明，有没有真懂我”作为衡量AI价值的新标尺，重新定义个人化AI的发展方向 [10] 多模态矩阵与架构革新，为AI装上会记忆的“心” - 公司推出的“蓝心个人智能框架”是一个围绕“感知、记忆、规划、执行”构建的闭环系统，相当于为AI赋予眼睛、记忆、思考和双手 [16] - 框架具备全域实时感知能力，能同时捕捉日程、运动状态、天气等信息，拼成动态的“用户状态图” [18] - 个人记忆能力是关键，系统通过持续学习与长期记忆，安全记住用户偏好，使设备从工具变为“有记忆的伙伴”，实现越用越懂你的体验 [19][20] - 框架具备规划与执行能力，能基于超过90%的多模态意图识别精度，灵活调度上千种原子化技能来分解复杂任务 [22][23] - 参数仅3B的“蓝心3B端侧大模型”在多项测试中超越参数更大的模型，甚至媲美云端大模型，体现了公司“抠效率”而非“堆参数”的技术实力 [24][26] - 行业首个“端侧模型训练引擎”攻克了在手机上训练大模型的技术难题，使每位用户都能培养一个越用越懂你的私人AI [27][28] 一个人的智能，不如一群人的温度 - 公司推出“蓝心智能开放平台”，将操作系统级的核心能力如用户意图理解、场景洞察、端侧算力打包开放给开发者，并非简单的接口开放 [29] - 平台已有超过50家生态伙伴合作，接入100多类意图，引入200多项服务，共同为AI应用增添更懂用户的个人化服务 [33] - 升级后的意图框架成为行业通用语言，智能体协议A2A让开发者轻松创建AI服务，端侧模型部署方案降低了中小团队的接入门槛 [35] - 上下文工程的共享使第三方应用能像原生服务一样懂用户，例如健身APP根据习惯推送提醒，外卖软件自动备注忌口，形成整个数字生态1+1>2的温暖合力 [36][37] - 公司积极推动AI产学研合作，与华中科技大学、厦门大学、南开大学等高校围绕大模型优化、强化学习、模型压缩等前沿方向进行研究与应用落地 [31] - 公司联合南开大学承办第二届中国高校计算机大赛-AIGC创新赛，并增设港澳台赛区，汇聚了6300多位两岸三地青年创客 [31]

公司技术战略发布 - 公司在2025vivo开发者大会上发布了vivo蓝心智能战略、原系统6（OriginOS 6）、蓝河操作系统3（BlueOS 3）等最新技术成果 [1] - 公司宣布将进一步深化AI和操作系统的融合，旨在深度理解用户个人情景和偏好，创造智能温暖的个人化服务体验 [1] - 全新的原系统6通过AI与OS深度融合为用户创造专属个人化智能体验，并将在vivo X300和iQOO15的旗舰新品上首发搭载 [1] AI与大模型技术进展 - 公司推出的蓝心大模型矩阵在语言、语音和图像方面实现突破，并专门针对用户个性化需求推出了体量更轻、能力更全的3B端侧多模态推理大模型 [1] - 全新的蓝心个人智能框架允许大模型通过全域感知和多模态数据融合更精准理解用户意图，并能通过个人化数据沉淀不断加深对用户的理解 [1] 生态合作与开放策略 - 公司高级副总裁表示将持续与伙伴共建开放标准与接口，共研蓝河内核与蓝心大模型平台，并面向开发者持续开放 [2] - 公司将完善全球分发与合作服务体系，旨在让好应用、好游戏、好服务、好内容触达更多用户 [2]

核心观点 - 公司于2025年开发者大会上发布“2025蓝心智能战略”，核心是推动AI大模型从“实用”到“好用”的转变，关键在于实现“个人化”智能体验 [2][4][5] - 公司认为当前AI大模型虽对世界了解很多，但对个人了解少且短暂，个人化能释放大模型的真正想象空间 [4] - 公司战略目标是通过深化AI与操作系统融合，参与未来数字服务、智能服务的标准共建，创造智能、温暖的个人化服务体验 [5][24] 蓝心大模型技术突破 - 公司升级“蓝心大模型矩阵”，包括提升语言大模型的复杂问题思考能力、语音大模型的自然情感沟通能力、图像大模型新增“魔法构图”、“AI路人消除”等功能 [7] - “蓝心3B端侧大模型”实现历史性突破，以30亿参数在行业权威的OpenCompass多模态榜单和SuperCLUE手机端侧大模型榜单上击败其他厂商的4B、7B、8B模型夺得第一 [7][10] - 该3B模型在处理速度领先行业的前提下，日常使用耗电量仅750mA，内存占用控制在2GB，实现了用小参数量获得强性能 [8] - 公司推出行业首个“端侧模型训练引擎”，解决了在手机上直接训练端侧大模型的难题，实现了“个人专属模型” [10] 个人智能框架构建 - 公司打造“蓝心个人智能框架”，其核心是模拟人脑“感知→记忆→规划→执行”的工作机制，从四个维度实现“懂用户” [13][15][17] - “全域感知能力”能综合语音、文字、图片等信息准确理解用户意图，且信息全程在设备端处理，保障安全 [16] - “个人记忆能力”可整理短期信息并长期记忆用户习惯，形成专属认知，且离线处理保障安全可靠 [16] - “自主规划能力”可将模糊指令转化为清晰任务步骤，并能调用上千种实用功能和联网服务寻找最优解决方案 [16] - “可控执行能力”通过让不同AI能力分工合作，确保规划方案能有效落地执行 [17] 开放生态与产学研合作 - 公司与华中科技大学、厦门大学等高校深度合作，聚焦于提升手机端AI的运行效率与需求理解精准度等核心问题 [19] - 公司联合南开大学举办第二届中国高校计算机大赛“AIGC创新赛”，吸引两岸三地6300多位年轻人参与，诞生多款优秀创意作品 [20] - 通过“蓝心智能开放平台”将大模型能力开放给开发者，目前已汇聚超50家生态伙伴，接入100多类意图与200多项服务 [22] - 公司构建完整协同体系降低开发门槛，包括升级意图框架兼容MCP协议、推出A2A协议支持线上创建智能体、开放端侧基座模型与一站式LoRA部署方案等 [24]