业绩表现与财务数据 - 2025年度业绩出现亏损，主要原因为计提商誉减值、下游客户投资放缓及主动调整业务结构 [2] - 2026年第一季度营收为6541万元，同比下降47.65% [6] - 2026年第一季度经营现金流为-6068万元，同比下降243.94% [6] - 截至一季度末，合同负债为6093万元，合同资产为2.15亿元 [6] - 2025年公共安全业务营收为2.05亿元，同比增长28.24%，其中特种业务营收4803万元，同比增长109.45% [14] 2026年经营目标与扭亏策略 - 2026年核心经营方针为“降本增效、恢复增长、扭亏为盈”，力争营收超过2024年水平并实现正向净利润 [3] - 扭亏为盈目标不变，将通过三项举措保障：优化业务结构、推进Token按需计费商业模式、推行精细化管控 [4] - 一季度业绩承压属短期波动，主要因客户预算审批、项目验收及回款节奏延后，不代表全年趋势 [3][12] 业务转型与战略聚焦 - 公司正主动收缩传统低毛利系统集成业务，聚焦人工智能应用与数据要素新赛道 [2][5] - AI发展规划路径清晰：筑牢大模型落地底座、聚焦核心场景落地标杆智能体、打造行业智能体集群、布局新一代决策智能 [9][10] - 核心落地领域为金融、公共安全、政务、大型企业四大板块 [10][11] - 商业模式从“交付软件产品”向“交付智能劳动力”及“数字员工服务采购”的RaaS模式转型 [6][17] 人工智能(AI)业务进展 - 已形成上千个客户智能体应用，但多数客户处于试用培育期，尚未规模化变现 [5] - 自研“拓天大模型”已集成DeepSeek技术，并完成与华为昇腾等国产AI芯片的深度适配 [16] - 已构建超6000亿条多模态数据资源，形成超200万亿Token的高质量语料池 [14] - RaaS商业模式已在金融风控、经侦等场景试点，按处理案件数量或效率提升效果进行阶梯式计费 [6] - 公共安全业务正从“项目定制+数据服务”向“智能体集群+场景赋能”模式转型 [14] 成本、研发与投入 - 现阶段AI相关成本偏高，源于大模型研发、算力投入及团队搭建等刚性支出 [11] - 研发人员规模维持在700余人 [4] - 2025年有2亿研发投入资本化，公司表示定期评估资产减值风险，目前无需计提减值 [5][6] 市值管理与投资者沟通 - 公司已制定《市值管理制度》，并落实“质量回报双提升”行动方案 [3] - 通过多元化信息披露、全渠道价值传递及技术成果可视化等方式提升市场声量 [15] - 对于股价下跌，公司表示经营正常，无应披露未披露的重大事项，回购计划将酌情考虑 [7][15][17] 其他关键信息 - 公司涉及军方业务已纳入公共安全业务统计 [14] - 对AI产业链并购持谨慎态度，积极寻找机会但会谨慎筛选标的 [14] - 机构投资者一季度持股变动被视为市场正常行为 [6]