行业核心趋势：AI与智能体重构安防 - 安防行业正从被动感知升级为会思考、能行动的主动认知，本质从城市的"眼睛"和"存储器"进化为"大脑"和"神经中枢"[2] - 技术变革的驱动力来自AI大模型与"智能体"技术的全面下沉，本届展会2100余项新产品和新方案中，AI和智能体的升级应用是主流[2] - 产业从比拼摄像头像素和编码效率的"感知智能"，转变为比拼AI算力和场景理解能力的"认知智能"，驱动市场从硬件制造转向由算法、算力、数据驱动的高附加值解决方案市场[3] 政策与市场机遇 - 政策东风推动行业升级，2024年7月中央部署"韧性城市"与"智慧城市"建设，8月国务院印发意见目标到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%[2] - 安防成为"AI+"落地的最佳试验场，展会汇集1100家中外企业、超2万种新技术[1] 底层技术支撑：智能算力 - 芯片企业提供底层强大"智能算力"，包括星宸科技、富瀚微、海思、全志科技、瑞芯微、国科微等安防芯片企业悉数到场展示智能算力应用[2] - 行业竞争焦点从硬件参数转向AI算力，核心是芯片能否更高效运行大模型并智能理解场景[3] 新兴赛道：低空安防 - 低空安防成为新"兵家必争之地"，无人机爆炸式普及带来的"黑飞""乱飞"问题催生了巨大的安全真空和市场需求[1][5] - 该赛道针对关键基础设施防护和快速隐蔽无人机反制两大核心痛点，是一个全新的"蓝海"市场[5] 代表性公司与技术突破 - 云翔科技获"CPSE安博会金鼎奖"，其新一代授时安全防护技术首创信号特征分析+边缘计算双引擎架构，能实时监测、抗干扰、防欺骗，确保纳秒级精准同步，广泛应用于近30个省市的国家电网、南方电网、中石化等能源企业[5][6] - 云翔科技的"扩跳一体干扰穿越机设备"有效干扰距离是市面普通设备的3倍以上，解决了传统FPV穿越机干扰距离近、效果差的痛点[6] 区域产业生态：深圳的领先地位 - 深圳拥有全球最完整的无人机产业链，超2000家无人机及链上企业，产业产值突破千亿元，占据全球消费级市场七成份额[7] - 深圳目标到2026年建成1200个以上低空起降点，同时需要"AI智能体"大脑服务商和低空安防"护盾"提供商共同构建安全网[7][8] - 作为"安防之都"与"无人机之都"，深圳正从"城市超脑"顶层设计到"低空天网"底层防护，加速上演由"AI+安防"驱动的产业重构[8]

行业整体趋势与市场评估 - 全球权威咨询机构IDC发布报告 对中国市场18家工业大模型及智能体解决方案服务商进行评估[1] - 工业领域对大模型与智能体的关注度和投入持续上升 应用场景正从萌芽期迈向广泛探索期并不断深化扩展[4] - 工业大模型已从概念探索迈向场景落地 行业龙头和大中型企业均在加速试点 政策与技术生态推动力增强[4] - 工业大模型与智能体将在未来3-5年成为制造企业数字化转型的重要驱动力[4] - 随着行业最佳实践成熟与传播 市场将进入少量复制与规模化应用阶段[10] 公司市场地位与核心能力 - 卡奥斯COSMOPlat在IDC报告中被评为最高的“领导者”类别 并在战略维度位列第一[1] - 公司被认可在工业大模型建设、智能体开发等领域拥有领先探索与实践[1] - 公司基于工业互联网平台打通企业数据链路 构建软硬一体的“AI+工业互联网”科技体系 实现感知、决策、执行的完整闭环[4] - 公司将既有工业数据采集与处理能力转化为大模型与智能体的竞争优势 实现企业经营管理与生产制造的智能化融合[5] - 公司天智工业大模型已汇聚大规模高质量工业知识库以及4700+机理模型、200+专家算法、110+智能体开发工具等生态资源[10] 技术路径与解决方案特点 - 公司以天智工业大模型为顶层技术支撑 以行业智能体与工业软件为链接 以智能终端、工业机器人为落地手段[4] - 公司通过行业数据资产沉淀与专业知识注入 突破通用大模型局限 构建垂直领域认知壁垒[6] - 智能体成为大模型落地工业场景的桥梁 改变传统复杂人机交互模式 承接决策指令与自然语言指令[8] - 公司集成通用智能体框架与专用智能体开发模块 可快速构建具备自主决策、任务执行、交互学习能力的智能系统[8] 行业应用与落地成效 - 公司已在石化、能源、家电、机械等行业形成具备行业特征的垂直大模型[6] - 公司在注塑、钣金、汽油调和、空压站等核心工艺环节沉淀出生产工艺优化型智能体 实现从通用助手向深度场景应用的突破[6] - 在石油化工行业 为延长石油构建6大类38个智能体 故障发现及时率提高90% 质量控制精度提升一倍 汽油调和一次成功率提升60%[8] - 在海尔上海洗衣机互联工厂 注塑工艺智能体将调机时间从120分钟减少为10分钟 大大减少资源和能源损耗[10] - 公司天智工业大模型已在9大行业40余场景落地应用 取得良好赋能成效[10]

科技日报记者 华凌 9月26日，AICC2025人工智能计算大会在北京举办，中国移动、浪潮信息、智源、昆仑芯等30多家企业，在北京市科委、中关村管委会，市发展 改革委见证下，联合发布《基于超节点创新联合体，打造行业智能体——智算应用"北京方案"》，率先响应国家《关于深入实施"人工智能+"行动 的意见》。 智能体普及是国家"人工智能+"行动关键目标，要求2027年、2030年普及率分别超70%、90%。其需驱动多模型、频繁调用工具且交互密集，对延 迟敏感，词元消耗量达大语言模型的10倍，预计2030年中国日均词元消耗将增100万倍。而超节点服务器由数十至上百颗AI核心部件经低延时互 联技术整合而成，可提供大规模单机算力，成为智能体理想承载平台。 据介绍，"北京方案"将基于国产超节点平台，面向科研、具身智能、医疗、智造、教育等场景开发方案，打通产业落地"最后一公里"，推动AI技 术从"头部专属"走向"全行业可及"。 作为"人工智能第一城"，北京2024年AI核心产值达3500亿元，累计备案大模型159款占全国3成，聚集2400余家企业及大批顶尖人才，独角兽企业 数量占全国半数。 （主办方供图） "北京方案"核心是 ...

行业发展趋势 - 人工智能正处于从技术突破到价值落地的关键拐点 大模型技术在参数规模 多模态能力和工程效率上持续迭代突破[1] - 千行百业展现出AI应用的丰富场景 但AI技术的规模价值仍未得到充分释放[1] - 智能体成为各大人工智能开发机构争相发力的重要方向 作为大模型技术的应用载体[1] 政策与区域动态 - 中国印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确提出普及智能体应用和发展智能经济的目标[1] - 北京 上海等地相继出台政策为智能体发展注入新动能[1] - 广东企业正加快攻关相关基础和前沿技术 加速产业智能体走向一线[1] 企业合作与实验室建设 - 香港科技大学（广州）与广州点动信息科技股份有限公司签约共建行业智能体联合实验室[1] - 联合实验室将聚焦行业智能体领域的前沿技术研发 推动理论创新和应用落地[1] - 实验室围绕量化金融 数字文娱与智能调度三大战略性课题展开攻关[2] 技术应用与场景落地 - 点动科技自2022年布局AI基础设施 已构建"算力资源+场景化应用+创业孵化"的生态体系[2] - 广东已上线多个行业智能体 包括4月份广州黄埔上线的政务服务大模型智能体和6月落地的"无线故障智能体"解决方案[2] - 实验室建设标志着高校前沿学术智慧与产业实践需求的深度耦合 打破AI技术从理论研究到场景落地的壁垒[2]

人工智能行业发展趋势 - 人工智能正迎来从技术突破到价值落地的关键拐点 大模型技术在参数规模、多模态能力和工程效率上持续迭代突破[1] - 千行百业展现出AI应用的丰富场景 但AI技术的规模价值仍未得到充分释放[1] - 我国印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确提出普及智能体应用 通过AI深度重构生产要素发展智能经济[1] 智能体技术发展现状 - 智能体是能感知环境、规划任务并自主执行的人工智能系统 具备较高自主性和较强学习能力[1] - 智能体成为各大人工智能开发机构争相发力的重要方向 是大型模型技术的应用载体之一[1] - 从初创企业到科技巨头纷纷加快布局 智能体应用场景在全国持续拓展[2] 地方政府政策支持 - 北京、上海等地相继出台政策 为智能体发展注入新动能[1] - 广东企业正加快攻关相关基础和前沿技术 面向典型场景加速产业智能体走向一线[1] - 广州黄埔4月份上线政务服务大模型智能体 为市民政务和公共采购服务打造个性化应用[2] 企业合作与技术突破 - 香港科技大学（广州）与点动科技签约共建行业智能体联合实验室 聚焦前沿技术研发和应用落地[1] - 点动科技自2022年布局AI基础设施 构建"算力资源+场景化应用+创业孵化"生态体系[2] - 联合实验室将围绕量化金融、数字文娱与智能调度三大战略性课题展开攻关[2] 产学研深度融合 - 实验室标志着高校前沿学术智慧与产业实践需求的深度耦合 打破AI技术从理论研究到场景落地的壁垒[2] - 香港科技大学（广州）校长表示实验室成立是研究与实践深度结合的重要一步 践行交叉学科融合理念[2] - 广东移动联合中兴通讯6月在广州落地"无线故障智能体"解决方案[2]

经济观察网广西壮族自治区工业和信息化厅、自治区财政厅印发《广西支持"人工智能+制造"若干政策 措施》。文件提出，支持人工智能软件开发。重点支持工业领域计算机视觉、智能语音处理、虚拟现 实/增强现实等人工智能软件开发，支持工业大模型驱动的智能平台、行业模型、行业智能体等开发， 对符合条件的项目，给予不超过总投入的25%、最高500万元的资金补助。 ...

公司业务发展 - 依托算力、数据和场景优势孵化超过100个行业智能体 [1] - 智能体覆盖通信、能源、教育、政务及企业运营等多个垂直领域 [1] - 通过行业智能体推动各行业智能化应用加速落地 [1]