数字化浪潮下，零售行业正经历一场深刻的蜕变。日前，商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字 消费共创数字时代美好生活的指导意见》（以下简称《指导意见》）。在业界看来，《指导意见》不仅 契合当前消费需求升级趋势，更成为零售企业重构成长力的核心抓手。 近日，《证券日报》对多位行业人士进行了采访，从私域运营到场景创新，再从技术赋能到客群深耕， 一幅零售的发展蓝图正徐徐展开。 发展逻辑生变 "技术+场景"的创新组合，使得传统的零售行业从"商品交易"进阶发展至"体验式消费"，为行业的数字 化转型提供可借鉴的范本。 "未来，零售行业在数字化方面仍具备广阔发展空间。在技术应用层面，大数据、人工智能、物联网等 技术将进一步渗透至营销、供应链与物流等环节，推动精准营销、智能库存管理和高效配送体系的构 建。在商业模式方面，线上线下深度融合将成为趋势，个性化定制、社交电商等新模式将持续演进。在 消费体验上，沉浸式购物将更受重视，VR、AR等技术将助力打造虚拟展厅、数字孪生门店等场景，提 升消费者参与感与满意度。"深圳市前海排排网基金销售有限责任公司研究总监刘有华告诉《证券日 报》记者。 未来零售的发展，不仅在于技术与场景的创新，更 ...

智慧零售技术应用 - AI技术与线下零售融合程度日益加深，传统商超实现"智慧变身"，包括智能机器人导购、AI电子价签、自助收银系统等[8] - 智能生鲜秤采用AI技术实现称重无人化，效率提高80%[9] - 自助收银设备提升收银效率，工作日自助结账占比达60%，单台设备日均处理订单150单，较人工收银效率提升40%，节省30%人力成本[10] - 无人收银设备通过图像识别快速计价，结账准确率超99%，智能防损系统减少漏扫、盗损情况[10] 经营效率提升 - AI选品系统实时追踪市场消费趋势、社交平台热点等多维数据，考虑商品上架成本、毛利潜力及场景适配性等多重指标[11] - AI补货系统判断准确率高达95%以上，动态优化补货频次与数量，确保高频商品不断供、长尾商品不积压[12] - AI出清系统实时监测商品库存、销售节奏和时令变化，自动生成精准的出清策略，避免商品贱卖或过期[12] 智慧管理系统 - 冷链智控系统实时监测冷库温度、湿度变化及设备运行状态，发现异常立即发送预警信息[15] - 灯光管理系统根据时间段、客流量及商品区域特性自动调节灯光亮度与色温，降低用电成本[15] - AI空调管控系统动态调整各区域空调温度，门店日均节电约800度[16] - AI客服24小时自动响应高频咨询，3秒内完成订单查询、退换货规则解答[16] 行业趋势 - 零售企业依托智能硬件与AI技术构建独特竞争力，实现线上线下全渠道融合[10] - AI技术以全链条渗透方式推动零售业从"人力驱动"向"智慧驱动"跃迁[17] - AI技术持续更新将加深与零售业融合，带来更高效、智能、个性化的智慧零售场景[17]