AI出清系统
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物美定义新公式:“AI+零售”=打碎、重组“人货场”
财经网· 2025-11-11 15:06
文章核心观点 - 物美集团正通过深度应用人工智能技术,系统性重塑其“人、货、场”运营模式,以提升效率、优化体验并构建新的竞争优势,这代表了线下零售业向数智化转型的确定性方向 [1][11] AI在“人”维度的应用 - 部署多点AI智能秤,实现0.2秒快速识别商品,识别准确率超过99%,支持顾客自助称重结账,解决排队难题并提升门店经营业绩 [2] - 采用AI自助收银系统,通过捕捉顾客扫描动作细节将误判率降至低于0.1%,并采用“柔性三步曲”提醒机制降低盗损率并维护顾客尊严 [3] - 上线AI客服系统,提供7×24小时自动响应,2-3秒完成标准化服务,释放70%的客服人力,并在识别用户情绪波动时无缝转接人工客服 [3] - AI技术承担重复性任务,与员工工作形成有效互补,使员工能聚焦于更高价值的服务环节,重新定义职业路径 [3][4] AI在“货”维度的应用 - 构建“AI选品、AI补货、AI出清”三大系统,作为构建商品竞争壁垒的核心 [4][5] - AI选品系统实时追踪市场趋势、竞争对手、社交热点等多维数据,动态优化选品模型,在学清路店应用后进店客流和销售额增长5倍以上 [5] - AI智能补货系统自动计算补货需求,准确率高达95%以上,通过精细化建模确保“高频商品不断供、长尾商品不积压” [6] - AI出清系统实时监测库存与销售节奏,自动生成精准出清策略,使人工操作从5步缩简至1步,单品出清时间从1小时锐减到5分钟 [6][7] AI在“场”维度的应用 - AI智能巡检系统具备全天候自动巡检能力,可发现数十种问题并实现秒级告警,显著缩短商品缺货响应时间 [7][8] - AI冷链智控系统像24小时“温度保安”,实时监控冷藏设备,在学清路店实现累计节能率25.88%,平均每天节省468度电 [8] - AI智能客流系统精准捕捉人流动态,预判区域承载阈值并及时启动分流预案,确保购物环境舒适 [8] 不同业态的AI应用侧重 - 物美超市胖改店作为社区生活服务中心,因商品结构突出“3R”及短保商品,AI出清和AI补货系统获得大规模应用以降低损耗并确保及时上架 [9] - 麦德龙作为仓储式会员店,因涉及大量进口与大宗商品,AI选品与补货系统成为应用核心,同时AI冷链智控系统的应用程度与精细度更为突出 [9] 行业趋势与合作生态 - 行业报告预测商超领域将更注重深度数据分析与无人零售发展,利用AI挖掘数据以精准把握市场需求和行为 [10] - 物美与多点数智深度合作,采用其覆盖“人、货、场”全链条的AI技术解决方案,实现了从单点技术应用到系统性重构的跨越 [10] - 公司后续计划继续拓展与多点数智的合作,并可能与更多在特定领域有技术优势的企业合作,以构建更完善的AI技术生态 [10]
零售业数字化发展蓝图徐徐展开
证券日报· 2025-10-09 00:15
政策指导与行业趋势 - 商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》,该政策被视为零售企业重构成长力的核心抓手,契合消费需求升级趋势[1] - 数字消费多元化正推动零售行业从“规模增长”转向“质量提升”,未来数字技术与零售场景的进一步融合将重构行业的韧性与成长力[8] 企业数字化运营实践 - 上海新世界股份有限公司深耕新媒体和全域线上营销,构建“品牌曝光+用户互动+场景转化”三位一体传播链路,以数字运营激活私域流量,并在2025年初构建文旅、动漫、策展、演艺、服务五大消费新场景,打造沉浸式、体验式多元化消费场景[2] - 中国旅游集团中免股份有限公司为顾客提供数字化支付方式,在30多家门店启动门店助理应用程序以促进库存检查和商品信息查询,并推动三亚国际免税城应用VR全景摄影推出VR看店服务,改善客户在线购物体验[3] - 物美科技集团有限公司广泛应用AI出清、AI选品、AI补货、AI防损、AI巡检、冷链智控等技术,实现从经验决策到数据决策的跨越,例如AI出清系统对生鲜商品实现“4小时8折,6小时6折,8小时下架”的精准折扣策略[7] 技术应用与商业模式创新 - 大数据、人工智能、物联网等技术将进一步渗透至营销、供应链与物流等环节,推动精准营销、智能库存管理和高效配送体系的构建[4] - 线上线下深度融合成为趋势,个性化定制、社交电商等新模式持续演进,VR、AR等技术将助力打造虚拟展厅、数字孪生门店等沉浸式购物场景[4] - 多点数智有限公司着眼于赋能供应链全面数字化变革,助力“即需即供”和“按需定产”的柔性供应链建设,通过数据智能分析消费趋势帮助零售商和品牌商更精准预测需求、优化库存,实现C2M和定制化生产的初步探索[7] 新兴市场与未来机遇 - 农村电商潜力巨大,政策扶持和物流基建提速为其发展奠定基础,直播带货下沉成为新的增长引擎,有望催生农村市场新增长点并形成数字普惠新范式[5] - 元宇宙探索为数字消费场景提供延展性与沉浸式体验,加速人工智能与供应链智能化融合可提升库存响应、需求预测精度,降低系统性成本[5] - 行业仍有一些潜力待开发,例如垂直行业的渗透、深化AI与大模型应用,多点数智有限公司正利用AI能力帮助商超打造“智慧厨房”场景,实现食谱推荐和食材一键购买,或在智慧商圈中实现不同商户间的会员权益互通和联合营销[7]
用上AI的超市,你逛过吗?
人民日报海外版· 2025-06-20 05:11
智慧零售技术应用 - AI技术与线下零售融合程度日益加深,传统商超实现"智慧变身",包括智能机器人导购、AI电子价签、自助收银系统等[8] - 智能生鲜秤采用AI技术实现称重无人化,效率提高80%[9] - 自助收银设备提升收银效率,工作日自助结账占比达60%,单台设备日均处理订单150单,较人工收银效率提升40%,节省30%人力成本[10] - 无人收银设备通过图像识别快速计价,结账准确率超99%,智能防损系统减少漏扫、盗损情况[10] 经营效率提升 - AI选品系统实时追踪市场消费趋势、社交平台热点等多维数据,考虑商品上架成本、毛利潜力及场景适配性等多重指标[11] - AI补货系统判断准确率高达95%以上,动态优化补货频次与数量,确保高频商品不断供、长尾商品不积压[12] - AI出清系统实时监测商品库存、销售节奏和时令变化,自动生成精准的出清策略,避免商品贱卖或过期[12] 智慧管理系统 - 冷链智控系统实时监测冷库温度、湿度变化及设备运行状态,发现异常立即发送预警信息[15] - 灯光管理系统根据时间段、客流量及商品区域特性自动调节灯光亮度与色温,降低用电成本[15] - AI空调管控系统动态调整各区域空调温度,门店日均节电约800度[16] - AI客服24小时自动响应高频咨询,3秒内完成订单查询、退换货规则解答[16] 行业趋势 - 零售企业依托智能硬件与AI技术构建独特竞争力,实现线上线下全渠道融合[10] - AI技术以全链条渗透方式推动零售业从"人力驱动"向"智慧驱动"跃迁[17] - AI技术持续更新将加深与零售业融合,带来更高效、智能、个性化的智慧零售场景[17]