Workflow
Adobe Sensei
icon
搜索文档
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2026-01-20 08:07
核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具向全链路自主决策系统演进,营销智能体成为关键方向 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性,正重塑营销管理范式并助力出海,极大降低出海营销门槛和起步效率 [1] - 中国营销智能体市场预计2030年规模将突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大市场变化 [2] - 计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策,演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案,以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法,能够自动或半自动执行营销相关任务,达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型,智能体具备自主学习和持续优化能力,并能实现跨平台多渠道调度 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域,它们相辅相成实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系,以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,开源大语言模型的快速迭代提供了前所未有的工具优势 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海的最重要驱动力之一,TikTok Shop、Shein、Temu等代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球市场在大模型和智能体技术上起步更早,强调算法透明和隐私合规;中国市场则依托庞大的电商与短视频生态,在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域,具体应用包括素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等 [28] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元,产业数字化规模占比为81.3%,AI技术正加速营销行业数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体的典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 针对大型广告主或跨国品牌,平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - AI货币化面临挑战,SaaS公司普遍推行AI Credits模式,但多数公司表示AI对近期财报无显著影响,例如Veeva认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司如Salesforce的Data cloud和AI合计ARR为12亿美元;HubSpot的Customer Agent客户数超5000,问题解决率超65%;ServiceNow的AI ACV(AI年度合同价值)为2亿美元 [20] 中国企业的全球机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头,提供下一代AI原生的自动化基础设施,竞争优势在于独特的商业和人才结构 [45] - 中国企业出海路径经历从“制造供给”到“品牌输出”、再到“技术赋能”的系统跃迁,当前进入以AI营销智能体与自主技术平台出海为标志的阶段 [46] - 中国软件工程师的人力成本优势使得智能营销体产品定价更具性价比,订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [48] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展,涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度 [38] - 具体政策包括《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《人工智能生成合成内容标识办法》、《互联网广告可识别性执法指南》等,对AI营销的内容合规、数据安全、算法监管等方面提出要求 [41] 案例研究 - **Meta Advantage+**:利用机器学习实现全流程广告活动自动化,其Advantage+ Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率从2023年第二季度的19%提升至第四季度的27% [52][53] - **可口可乐**:与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台,让消费者与AI共创广告素材,该活动互动量比传统活动提升3倍以上 [5] - **IBM**:使用Adobe大规模制作广告素材,在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体,广告参与度提升约26倍 [5] - **ShopAtHome**:使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为,邮件开启率提升23%,点击率提升30% [5] - **钛动科技**:作为AI驱动的企业全球增长数字化服务商 [54] - **亚信科技**:提供数智本体平台,致力于让数据AI Ready [56] - **Scrunch AI**:构建“AI原生营销基础设施”,其Agent Experience Platform为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本 [60]
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2026-01-10 08:08
核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的营销智能体演进,AI驱动的营销自动化成为核心趋势 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性,正通过营销智能体重塑营销管理范式,并助力企业出海,降低其营销门槛和起步效率 [1][45][48] - 中国营销智能体市场增长前景广阔,预计2030年市场规模可突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是当前三大市场变化 [2] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法,能自动或半自动执行营销任务,达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 最接近此定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型,从单一渠道手动执行升级为具备自主学习与跨渠道实时优化能力的自主决策系统 [11][13] 技术能力与发展阶段 - 计算机技术在营销领域的应用已从2000年的监测网络广告,演进至当前的自动化投放执行,实现从预测到直接执行优化动作的跨越 [5] - 营销智能体的四大核心能力领域包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成,它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系,以及大模型赋能以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 全球应用案例与商业实践 - 头部公司已推出相关产品并取得成效:Adobe Sensei利用AI分析客户行为并优化营销活动;Meta Advantage+实现全流程广告活动自动化;可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上;IBM使用Adobe生成大量素材使广告参与度提升约26倍;ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%,点击率提升30% [5] - 第三方服务商如钛动科技、亚信科技提供AI驱动的全球增长与数据智能化服务 [54][56] - 硅谷案例Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”,通过Agent Experience Platform为AI agent提供结构化内容,并连接AI曝光与实际业务结果进行归因分析 [60] 中国企业出海机遇与挑战 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,开源大语言模型的快速迭代为此提供了工具优势 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素,TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 中国企业的全球机会在于以AI原生自动化基础设施挑战现有巨头,优势在于工程师红利带来的极致2B产品和高性价比定价,其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径已从“供应链出海”经“品牌出海”,演进至当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 市场规模与产业环境 - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元,增长率为7.39%,产业数字化规模占比为81.3%,AI正加速营销行业数智化转型 [36] - 政策方面扶持与监管并进,已形成涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 产业链与商业模式 - 中国营销智能体产业链覆盖上游、中游、下游,下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域,智能体提供从素材生成、投放优化到市场洞察等多样化服务 [24][26][28] - 典型商业模式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种,并正从单一软件订阅演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的多维度收益体系 [31] 行业挑战与竞争态势 - AI+SaaS模式在货币化方面面临挑战,商业化路径趋同但预期保守,多数公司表示AI对26财年报表无显著影响,Veeva甚至认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司对AI货币化进程显示:Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元;HubSpot的Customer Agent客户数超5000,问题解决率超65%;ServiceNow的AI ACV达2亿美元 [20] - 行业共识是AI将无处不在融入日常工具,应用底层逻辑与传统软件区别大,未来Agent将越来越多,并渗透工作流,UI将发生根本性变化,企业和个体的自主性将增强 [20] - 全球与中国市场均呈现从“工具化”向“智能化”转型的趋势,国际市场强调算法透明和隐私合规,中国市场则在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22]
Adobe (ADBE) Partners With Runway to Expand Firefly AI Video Tools
Yahoo Finance· 2026-01-08 23:09
公司与Runway的战略合作 - 公司与Runway达成多年期战略合作伙伴关系,以增强其人工智能产品 [1] - 根据协议,公司成为Runway的首选API创意合作伙伴,其客户将获得Runway最新视频生成模型的独家早期访问权限 [1] - 合作将首先推出Runway新发布的Gen-4.5模型,该模型在有限时间内将独家在Adobe Firefly及Runway自家平台提供 [2] 产品与技术细节 - Firefly是公司的一体化生成式人工智能工作室 [2] - Runway的Gen-4.5模型据称能提供改进的运动质量、更好的文本提示遵循度、增强的视觉保真度、真实的物理效果和强大的时间一致性 [2] - 创作者将能够制作包含富有表现力的角色和可控动作的复杂多元素场景 [2] - 使用Firefly的创作者可以从文本提示或参考生成视频内容,然后无缝地将输出转移到Adobe Creative Cloud应用程序中进行进一步编辑、优化并集成到专业项目中 [3] - 作为合作的一部分,双方将直接与独立电影制作人、大型工作室、代理机构和企业合作,共同开发专为专业工作流程定制的AI视频功能 [4] - 这些新功能将首先在Firefly中提供,并独家出现在公司的应用程序内 [4] 市场观点与公司概况 - 花旗分析师Tyler Radke将公司股票目标价从366美元上调至387美元,并维持中性评级 [5] - 公司是全球创意软件和数字媒体解决方案的领导者 [6] - 公司的Adobe Sensei平台为Creative Cloud、Document Cloud和Experience Cloud提供人工智能驱动的功能,这些工具可实现自动化图像编辑、内容个性化和智能文档处理 [6]
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2025-12-22 08:06
核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进,AI正重塑企业营销范式 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性,正通过营销智能体重塑营销管理,并助力出海企业降低营销门槛和提升效率 [1] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇,预计2030年市场规模将突破千亿级别,并正从“供应链出海”迈向“品牌技术出海”的新阶段 [34][46] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化:平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用正从数据分析与辅助决策,转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案,以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为:基于生成式AI或机器学习算法,能够自动或半自动执行营销相关任务,以达到辅助或替代人工营销效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的MarTech产品包括:DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型,早期是单一渠道的执行工具,如今正升级为具备自主学习、持续优化和跨渠道实时调度能力的自主决策系统 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括:市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成,它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括:多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环团队,以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] - 智能体与大模型结合,能借助其语言理解能力,补齐跨国营销的短板 [17] 全球应用案例与商业化进程 - 全球头部SaaS与广告平台已推出智能投放套件和创意生成工具,例如Adobe Sensei、Meta Advantage+、PubMatic等 [4][5] - 具体应用案例显示显著效果提升:可口可乐与OpenAI合作的“Create Real Magic”活动互动量比传统活动提升3倍以上;IBM使用Adobe生成素材使广告参与度提升约26倍;ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%,点击率提升30% [5] - 北美SaaS公司的AI货币化模式趋同(如推行AI Credits),但商业化预期保守,多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 部分公司已取得进展:Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元;HubSpot的Customer Agent客户数超5,000,问题解决率超65%;ServiceNow的AI年度合同价值(AI ACV)达2亿美元 [20] 中国企业出海的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点:文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,能批量生成符合海外用户偏好的内容,并在文化、语言、法律合规环节提供即时辅助 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素,TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 营销智能体为不同出海赛道提供具体解决方案,如为跨境电商提供素材生成与自动化测试,为游戏出海优化ROAS与玩家留存 [28] 中国市场环境与规模 - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元,增长率为7.39%,产业数字化规模占比为81.3% [36] - AI正助力企业进入营销数字化高速渗透期,加速行业数智化转型 [36] - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 政策方面扶持与监管并进,已构建涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 中国企业的全球竞争机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头,提供下一代AI原生的自动化基础设施 [45] - 竞争优势源于独特的商业和人才结构,包括工程师红利带来的更具性价比的定价优势,其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径经历三阶段跃迁:从“制造供给”到“品牌输出”,再到当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 营销智能体的商业模式 - 典型收费方式包括:广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的“多维度收益体系” [31] - 针对大型广告主或跨国品牌,平台推出高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] 代表性案例深度分析 - **媒体平台案例-Meta Advantage+**:利用机器学习实现广告活动全流程自动化,大幅减少手动输入 [52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC):广告主设定预算后平台自动寻求最大销售额,2023年第四季度在零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [53] - Audience功能使整体App产品销售成本下降13%,网站转化的中位数成本下降7% [53] - Creative功能对每次结果成本(Cost per result)有3%的优化 [53] - **硅谷AI Agent案例-Scrunch AI**:构建“AI原生营销基础设施”,其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本,以应对AI搜索时代传统SEO指标失效的挑战 [60]
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2025-12-08 08:06
核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进,AI在创意生成、投放优化等环节实现自动化 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性,正通过营销智能体重塑营销管理范式,并显著降低企业出海在文化、语言、合规等方面的门槛和成本 [1][8] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇,预计2030年市场规模将突破千亿级别,其发展受益于政策支持、数字经济增长及AI技术深度融合 [34][36][38] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化:平台投放环境加速变化、隐私要求上升、企业持续加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用已从数据分析辅助决策,转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路自动化系统 [4] - 海外市场品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案,以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法,能自动或半自动执行营销任务,达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“执行工具”到“自主智能体”的重大转型,智能体具备自主学习、跨渠道实时调度与优化能力 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括:市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成,它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括:多智能体(如创意、投放、分析智能体)协作形成闭环营销体系;以及大模型赋能智能体,以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点:文化差异、渠道复杂、隐私与合规要求、跨境支付 [6] - 营销智能体为出海企业在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,例如利用开源大模型批量生成符合本地偏好的广告内容 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力,TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球AI+营销市场强调算法透明与隐私合规,中国则依托庞大的电商与短视频生态,在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海等场景,智能体提供素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等具体服务 [28] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元,产业数字化规模占比81.3%,AI技术正加速营销行业的数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体典型的三种收费方式为:广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 面对大型广告主或跨国品牌,平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - SaaS公司的AI货币化模式趋于一致(如推行AI Credits),但货币化预期保守,多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 中国智能营销体凭借工程师红利,通常采用“低订阅+增值服务”模式,订阅费用可低至北美同类SaaS软件的50% [48] 主要参与者与案例分析 - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、HubSpot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - **Meta案例**:其Advantage+产品利用机器学习实现广告全流程自动化,例如Advantage+ Shopping Campaign在2023年第四季度于零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [52][53] - **第三方服务商案例**:钛动科技是AI驱动的企业全球增长数字化服务商;亚信科技提供数智本体平台,让数据AI Ready [54][56] - **硅谷案例**:Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”,其Agent Experience Platform为AI agent提供机器可读的品牌内容,以应对超30亿用户使用AI搜索的新环境 [58][60] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”发展,涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规 [38] - 具体政策包括:2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发展“智能体即服务”;2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化AIGC标识要求;2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范广告透明度与AIGC合规 [41]
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2025-11-23 08:05
文章核心观点 - AI正推动企业营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进,营销智能体是当前全球AI最热门方向[1] - 全球泛营销SaaS巨头纷纷布局营销智能体,中国营销技术企业凭借工程师红利和实战经验重塑企业营销管理范式[1] - 营销智能体极大降低了中国企业出海营销门槛,在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案,提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体技术演进 - AI营销技术经历从监测网络广告(2000年)到预测品牌影响力(2010年)、预测投放效果(2016年)、预测收益趋势(2020年),最终实现自动化投放执行(当前)的演进过程[5] - 从"工具"到"智能体"的重大转型,早期依赖单一广告投放平台,如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大核心领域[15] 中国企业出海机遇 - 跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛,但面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,批量生成符合海外用户偏好的广告内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力,TikTok Shop、Shein、Temu等代表中国跨境商业模式重大转型[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好,预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元,产业数字化规模占比81.3%[36] 技术发展与未来趋势 - 多智能体协作形成"创意智能体+投放智能体+分析智能体"组合,实现创意生成-广告投放-数据反馈-策略调整的闭环体系[17] - 大模型赋能智能体,借助语言理解能力补齐跨国营销中语言壁垒与文化差异短板[17] - AI+SaaS公司形成较一致商业模式,推行AI Credits按使用量/套餐档位消耗,但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 全球参与者与竞争格局 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头,提供AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业出海经历从"制造供给"到"品牌输出"再到"技术赋能"的三阶段跃迁[46] - 中国智能营销体采用"低订阅+增值服务"模式,订阅费用通常是北美SaaS软件的50%甚至更低[48] 政策环境与发展背景 - 中国构建多层次政策体系,涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等业态[41] - 2024年多项政策规范AIGC内容标识、互联网广告可识别性、算法推荐服务等关键领域[41]
艾瑞咨询:2025年中国营销智能体研究报告
搜狐财经· 2025-11-04 22:11
新认知:AI营销发展背景 - 全球营销环境面临三大变化:平台投放规则迭代加速(如Meta年算法调整超15次)、隐私监管趋严(GDPR实施前两年罚款超2亿欧元)、企业数字营销投入增加(2025年数字渠道占比61.1%)[1][8][12] - 中国出海企业面临文化差异(70.4%企业提及)、渠道复杂、合规与跨境支付等核心痛点 [13][14] - 营销智能体通过多语种素材生成、合规审查、本地化运营等功能为出海企业提供解决方案,可提升广告投放ROI 10-20% [1][9][15] 新技术:营销智能体的技术演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法,能自动或半自动执行营销任务的产品,核心能力涵盖市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成 [21][24][25] - 技术发展历经早期工具、程序化广告阶段,现进入智能体阶段,实现跨渠道调度与全链路自动化,未来将向多智能体协作及大模型赋能方向发展 [22][23][27] - 未来趋势是通过“创意+投放+分析”多智能体协作形成闭环,并利用大模型的跨语种理解、本地化创意生成及合规审查能力解决跨国营销难点 [27][28][31] 新格局:中国营销智能体产业生态 - 产业生态上游为国产(文心一言、DeepSeek)与国际(ChatGPT、Gemini)大模型,中游为工具链企业(钛动科技、火山引擎),下游聚焦跨境电商、品牌、游戏等出海场景 [1][20][32] - 跨境电商为核心驱动力,2024年Temu、TikTok Shop等平台GMV增长显著,电商、游戏、泛娱乐出海App是AI营销渗透率最高行业 [1][35] - 国际市场强调算法透明与隐私合规,中国市场依托庞大电商与短视频生态,在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [33][35] 新模式:商业模式与价值链分析 - 主流商业模式包括广告投放分成(按预算比例或效果收费)、平台订阅制(基础订阅+按使用量计费)、增值服务费(创意制作、培训咨询) [1] - 中国市场规模持续增长,预计2030年智能营销体营收突破千亿 [1] - SaaS公司在AI货币化方面形成较一致模式(如推行AI Credits),但多数公司表示AI对近财年报表无显著影响 [29][30] 新典范:企业标杆案例剖析 - Meta的Advantage+智能投放产品实现自动化购物与App广告全流程 [1][9][23] - 钛动科技的Navos营销AI Agent提供全链路市场分析与投放优化 [1] - 可口可乐与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台,活动互动量比传统活动提升3倍以上;IBM使用Adobe生成广告素材,广告参与度提升约26倍 [11]
2025年中国营销智能体研究报告
艾瑞咨询· 2025-10-30 08:06
核心观点 - 智能体正推动AI营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进,全球营销SaaS巨头纷纷布局[1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性重塑营销管理范式,并借助营销智能体降低出海门槛[1] - 营销技术经历从监测、预测到自动化执行的转型,当前AI已能直接执行优化动作[5] - 中国营销智能体产业面临全球机遇,竞争关键在于极致2B产品和工程师红利带来的性价比优势[45][48] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案,如可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上[5] 营销智能体技术演进 - 营销技术从2000年的广告监测(如iAdTracker),发展到2010年的品牌影响力预测,再到2016年的投放效果预测,2020年进入收益趋势预测,当前阶段AI能直接执行优化动作[5] - 技术正从"工具"向"智能体"转型,具备自主学习与持续优化能力,实现跨渠道实时调度[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大模块,形成自主学习、可持续优化的智能系统[15] 中国企业出海机遇与挑战 - 出海企业面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助,开源大模型能批量生成符合海外用户偏好的内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力,代表企业包括Temu、Shein、TikTok Shop等,直接连接生产端与全球消费者[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好,预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元,产业数字化规模占比81.3%,AI加速营销行业数智化转型[36] 全球主要参与者与案例 - Meta的Advantage+产品实现全流程广告活动自动化,其中Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率达27%[52][53] - Salesforce的AI相关年度经常性收入达12亿美元,HubSpot的Customer Agent客户数超5000,问题解决率超65%[20] - 北美SaaS公司形成较一致的AI货币化模式:推行AI Credits,按使用量/套餐档位消耗,但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 政策环境 - 中国构建多层次政策体系,涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态[41] - 网信办等部门出台AIGC内容标识办法,要求对AI生成内容进行显著标识,规范营销内容合规性[41]
DocuSign, Inc. (DOCU): A Bull Case Theory
Yahoo Finance· 2025-10-23 05:00
核心观点 - 市场对OpenAI推出DocuGPT的竞争反应过度 DocuSign的综合性平台定位和现有AI集成能力使其具备韧性 近期股价回调可能提供长期投资机会 [2][3][4][5] 市场表现与估值 - 截至10月9日 DocuSign股价为71.35美元 其追踪市盈率和远期市盈率分别为51.59倍和16.81倍 [1] - 公司市盈率约50倍 且预计今年净利润将下降 这对市场情绪构成压力 [3] - DocuSign股价因DocuGPT消息出现12%的急跌 [2] 业务基本面与竞争优势 - 公司核心业务稳健 依赖于稳固的客户关系 工作流集成和经常性订阅收入 [4] - DocuSign已在身份与访问管理及合同生命周期管理套件中集成AI功能 为客户提供端到端解决方案而非定制工具 [2] - 这一定位使DocuSign成为面向企业客户的更完整 可扩展的平台 表明市场可能对消息反应过度 [2][3] - 企业使用的根深蒂固 集成的AI增强功能以及平台的粘性共同构成了引人注目的投资叙事 [5] 行业背景与比较 - 此前对Adobe的看涨观点强调了其高利润软件业务 强大的自由现金流生成能力以及通过Adobe Sensei和Firefly在AI领域的战略定位 [6] - Adobe的股价自覆盖以来下跌约7.33% 但其 entrenched生态系统和云优先模式继续推动增长 [6] - 与Adobe类似 DocuSign的看涨观点强调其在AI颠覆中的韧性以及其全面的IAM和CLM套件 指出DocuGPT发布后可能存在错误定价 [6]