埃森哲AI战略与人才政策 - 公司已告知其高级员工 必须常态化使用公司AI工具 才有资格获得管理层岗位的晋升[2][7] - 该政策主要针对副总监与高级经理 旨在晋升到领导岗位[2][4][7] - 公司发言人证实政策属实 并强调战略是成为客户首选的AI赋能业务转型合作伙伴[2][7] - 公司核心工具的使用情况 将在人才评估与晋升讨论中作为明确可见的依据[2][7] - 该政策有特定豁免 在12个欧洲国家的员工以及负责美国政府合同部门的员工不受影响[2][7] 员工AI技能转型与培训 - 公司早在去年9月公布重组计划 表示无法完成AI技能转型的员工最终将被裁员[3][8] - CEO表示公司要求所有员工大规模“再培训、再装备” 第一战略是技能提升[3][8] - 公司已有55万名员工完成了生成式AI基础技能培训 全球员工总数为78万名[3][8] - 对于没有培训可行路径的员工 公司会选择让其离开 以便引入所需技能人才[3][8] - CEO称公司早期对AI的投入正在真正见效[3][10] AI工具合作与部署 - 近几个月 公司宣布了一系列AI相关合作与工具部署[3][9][10] - 12月与OpenAI合作 让数万名员工使用ChatGPT Enterprise 并持续提升AI技能[3][10] - 与Anthropic合作 为3万名员工培训Claude工具 数万名开发者将使用Claude Code进行编程与AI辅助工作[9][10] - 与Palantir合作 让2000多名公司员工通过其平台接受AI培训[9][10]

公司战略与商业模式转变 - 公司创始人山姆·奥特曼两年前曾表示，在ChatGPT中投放广告是商业模式的最后手段，认为这会使用户对产品失去信任 [2] - 但公司本周已开始在ChatGPT中展示广告，这是其为寻找新创收方式以实现收支平衡的众多增收计划之一 [3] - 公司正面临迫在眉睫的财务压力，去年实现收入约130亿美元，但未来四年预计还需再投入约1000亿美元 [3] - 公司希望今年收入实现三倍增长，这意味着必须开展许多几乎毫无经验的业务 [3] 收入结构与增长计划 - 去年年底，公司约60%的收入来自消费产品，40%来自企业技术 [5] - 消费收入大部分来自订阅：在使用ChatGPT的8亿用户中，约6%每月至少支付20美元使用更高级版本 [5] - 进军广告业务的目的，是从免费版ChatGPT中创造额外收入 [5] - 公司希望在今年年底前，将企业产品（面向企业、政府机构等大型组织的技术）的收入占比提升至50% [6] 广告业务拓展与挑战 - 许多在线广告行业资深人士认为，ChatGPT这类AI聊天机器人最终每年可创造数十亿美元广告收入，但这可能需要多年的试验 [13] - 公司已开始组建广告销售团队，但这项工作仍处于早期阶段，缺乏真正意义上的销售团队和相应的基础设施与技术体系 [14] - 为发展广告业务，公司于今年5月聘请了长期在Facebook任职的菲姬·西莫担任应用业务首席执行官，并从X和Meta挖来了数百名曾负责广告产品的员工 [14] - 在拓展广告业务的同时，公司将面临来自谷歌等老牌广告公司的竞争 [13] 企业市场拓展与竞争 - 公司计划通过向企业出售技术赚取更多收入，但目前面临一长串竞争对手 [3] - 在企业市场，公司面临谷歌、微软等老牌服务商以及Anthropic等初创公司的竞争，Anthropic在AI编程领域不断攻城略地 [4] - 目前，企业向公司支付费用使用Codex以及ChatGPT Enterprise等办公工具，部分用户每月支付高达200美元 [6] - 但普通企业可能不愿为办公软件支付如此高昂的费用，且公司面临来自Anthropic及其代码生成工具ClaudeCode的日益激烈的竞争 [6] 其他创收模式探索 - 公司正在探索名为“价值共享”的新盈利思路，例如若其技术助力发现新药，公司可能会分享一部分利润 [7] - 公司推出了面向科学家的产品Prism，其“价值共享”的言论引发了研究人员对公司是否打算从其科学发现中抽成的质疑 [7] - 为应对舆论，公司高管澄清不会从使用Prism的个体科学家的成果中抽成，但未排除与大型药企合作并从中分润的可能 [8] 融资与上市前景 - 尽管在融资方面取得了巨大成功，但全球范围内愿意且有能力继续拿出数十亿美元支撑其算力成本的投资方屈指可数 [3] - 登陆华尔街上市是一个选择，但公司高管私下承认，上市前必须先止住亏损 [3] - 有报道称公司计划最快12月上市，但部分高管对此感到意外，主要担忧原因是认为公司尚未准备好 [5] 行业竞争态势 - 竞争对手Anthropic主要专注于企业工具，并投放超级碗广告调侃公司引入广告的做法 [7] - 公司创始人山姆·奥特曼在X上回击，称Anthropic把昂贵的产品卖给有钱人，而公司同样致力于把AI带给数十亿无法负担订阅的人 [7] - 行业观察人士指出，公司同时试图赢下消费者、追赶竞争对手的编程工具、建设数据中心并继续融资，面临多重挑战 [4]

公司与OpenAI的战略合作 - Loblaw Companies Limited与OpenAI合作 在ChatGPT内推出首创的PC Express购物应用 旨在为加拿大消费者提供更简单高效的购物体验[3] - 该合作将Loblaw广泛的产品种类 价值主张和零售体验融入ChatGPT 使杂货购物体验更高效 更具启发性且更贴合个人需求[7] - OpenAI首席商务官表示 此次合作正在缩小AI潜力与现实价值创造之间的差距 使购物更个性化高效 并为企业团队带来提升生产力和创新力的AI工具[9] 新产品功能与客户体验 - 通过ChatGPT内的PC Express应用和对话式AI 加拿大消费者可以探索菜单创意 精选食材以制作完美餐点 并从本地商店选择推荐产品来实现菜单灵感[7] - 新闻稿中包含了多张描绘客户体验的手机截图[3][4][5][13] 内部AI工具部署与现有基础 - Loblaw将为其员工配备ChatGPT Enterprise 以提升生产力和创新能力[8] - 公司已在业务中使用OpenAI模型构建专有AI解决方案 例如为门店店主和经理提供AI助手Robin 以及在供应链管理中应用智能体解决方案以提高库存准确性和物流效率[8] 管理层战略观点 - Loblaw总裁兼首席执行官表示 公司在数字和AI创新方面处于领先地位 致力于利用技术提供一流的客户和员工体验 并认为这将创造重要机会来巩固其零售领导地位并满足客户不断变化的需求[9] - Loblaw首席数字官指出 过去几年公司一直专注于数字化客户体验和AI技术应用 ChatGPT内的PC Express应用巩固了其作为北美零售业AI创新领导者的地位 公司准备利用先进AI技术重新定义加拿大人的购物体验[9] 公司背景与市场地位 - Loblaw是加拿大食品和药品领域的领导者 也是该国最大的零售商[10] - 公司为加拿大人提供杂货 药房 医疗保健服务 其他健康美容产品 服装 一般商品 金融服务以及无线移动产品和服务[10] - Loblaw及其加盟商和联合店主拥有超过2,800个地点 雇佣超过220,000名全职和兼职员工 是加拿大最大的私营部门雇主之一[10] - 公司每年在其门店完成十亿笔交易 拥有超过1,100家覆盖从折扣到专业全价值谱系的杂货店 近1,400家Shoppers Drug Mart®和Pharmaprix®门店及近500家杂货店设有全服务药房[11]

文章核心观点 - OpenAI面临巨大的财务压力，计划在未来一年内将收入翻两番，并为此探索包括广告、企业销售和“价值分成”在内的多种新商业模式，但每一项都面临巨大挑战和激烈竞争 [1][2][3] 财务与收入目标 - OpenAI 2023年收入约为130亿美元 [3] - 公司计划在未来一年内将收入翻两番 [1] - 公司预计未来四年新增支出约1000亿美元 [3] - 截至2023年底，约60%收入来自面向消费者的产品，40%来自企业技术 [5] - 公司希望到2024年底，将企业产品收入占比提升至50% [8] 商业模式探索与挑战 - 公司开始在ChatGPT中投放广告，这是其增收计划之一 [2] - 广告业务面临挑战：公司缺乏广告运营经验，可能损害产品价值或失去用户 [3] - 许多网络广告行业人士认为，AI聊天机器人最终每年能带来数十亿美元广告收入，但需要多年试验并面临谷歌等老牌公司竞争 [6] - 公司已开始组建广告销售团队，但处于早期阶段，需要建立销售和技术基础设施 [6] - 公司从Meta、X等公司挖来数百名员工参与广告产品研发 [6] - 参考Netflix案例，其建立可行广告业务花了两年时间 [7] 企业市场与竞争 - 公司计划通过向企业出售技术来赚更多钱，但该领域已面临大量竞争对手 [3] - 竞争对手包括：拥有数十年企业销售经验的谷歌和微软，以及在AI编程领域持续取得进展的创业公司Anthropic [4] - 企业产品包括帮助开发者编写代码的Codex和ChatGPT Enterprise，部分用户每月支付高达200美元 [8] - 普通企业可能不愿为办公软件支付高昂费用，且Anthropic的Claude Code等工具竞争激烈 [8] - Anthropic主要专注于企业工具，并投放广告讽刺OpenAI引入广告的做法 [8] 用户与产品数据 - ChatGPT拥有约8亿用户 [5] - 大约6%的用户（约4800万）每月支付至少20美元使用更高级版本 [5] - 进军广告领域旨在从ChatGPT免费版本中创造额外收入 [5] 其他增收计划与争议 - 公司提出“价值分成”新模式，例如若其技术帮助发现新药，可能分得一部分利润 [9] - 公司推出了面向科学家的产品Prism [11] - “价值分成”想法引发独立科学家担忧，公司澄清不会对独立科学家的发现抽成，但未排除与大型制药公司建立利润分成合作的可能 [11]

公司与业务概况 - 公司提供基于云的数据平台，使大型企业和政府实体能够将数据集中存储，使用人工智能和其他工具分析所有信息，并开发数据应用 [3] - 公司采用基于消费量的定价系统 [8] 财务表现与估值 - 公司当前市值为659亿美元 [3] - 公司的市销率为18.8倍，市净率为32倍 [3] - 在10月季度，公司销售额增长至12亿美元，较上年同期增长5.9% [4] - 公司季度运营现金流同比增长45%至4.4079亿美元 [4] 战略合作与增长动力 - 公司与OpenAI达成一项多年期协议，承诺投入高达2亿美元，通过其Cortex AI产品向客户提供OpenAI的前沿模型和ChatGPT Enterprise [1][6] - 公司已与另一家人工智能初创公司Anthropic建立了联盟 [1] - 与OpenAI的合作将使公司的大型企业和政府客户能够直接在Snowflake系统上使用OpenAI技术，而此前客户只能在微软的Azure云基础设施平台上查询OpenAI模型 [7] - 由于采用消费定价模式，每次客户使用该技术，公司都将直接受益 [8] - 一旦客户习惯于通过Snowflake访问OpenAI，他们购买公司其他AI服务和基础设施的可能性将显著增加 [8] 市场前景与竞争影响 - 与OpenAI和Anthropic的合作，可能使公司从亚马逊和微软的云基础设施部门夺取可观且能影响业绩的收入 [1] - 公司本已相当快速的增长，预计将在中长期内显著加速 [2]

公司与OpenAI的战略合作 - 科蒂公司与OpenAI合作，探索并在其全球运营的特定领域实施负责任的人工智能解决方案[1] - 通过引入ChatGPT Enterprise，员工将获得安全、企业级的人工智能能力，旨在支持生产力、创造力和协作，同时满足严格的隐私和数据保护标准[1] - 合作旨在确保人工智能的部署具有强有力的治理和明确的护栏，技术将用于增强决策、提高效率，并强化公司对质量和绩效的承诺[2] - 初步推广将聚焦于特定团队，并可根据业务需求灵活扩展[2] 人工智能与员工赋能路线图 - 该举措与公司更广泛的人工智能路线图相辅相成，强调在采用技术的同时赋能员工[3] - 公司正在通过结构化培训、实践学习和领导层参与，实施全球技能提升计划，使员工掌握实用的人工智能技能，以便在日常工作流程中负责任且有效地使用人工智能[3] 技术驱动的增长与电商表现 - 公司持续加强其数据驱动的基础，以支持下一阶段的增长[4] - 公司的电子商务业务净收入已超过10亿美元，突显了其数字化运营的规模[4] - 在2026财年第一季度，电子商务销售额（sell-out）增长了5-6%，这得益于跨区域和渠道的高级分析、严格的定价以及改进的库存管理[4] - 数字智能正在塑造公司在亚马逊、TikTok Shop和直接面向消费者等平台的市场进入策略[5] - 技术驱动的库存控制和数据驱动的测试学习模型正在改善进货（sell-in）与销售（sell-out）的匹配，并指导营销投资和创新产品发布[5] 内部系统与运营效率 - 对现代系统和企业工具的持续投资正在增强跨职能协作和组织敏捷性[6] - 技术驱动的绩效评估和运营审查支持长期可扩展性，强化了公司向更互联、更智能的工作方式转变[6] 股价表现与估值 - 过去三个月，科蒂股价下跌了15.4%，而同期行业增长了12%[7] - 从估值角度看，科蒂的远期市盈率为7.09倍，低于行业平均的29.64倍[9] 盈利预测与共识预期 - Zacks对科蒂2026财年每股收益的共识预期意味着同比增长90.9%，而对2027财年的预期则表明增长16.5%[10] - 过去30天内，2026财年和2027财年的每股收益预期分别被下调了1美分和2美分[10] - 当前季度（2025年12月）每股收益共识预期为0.18美元，下一季度（2026年3月）为0.08美元，当前财年（2026年6月）为0.42美元，下一财年（2027年6月）为0.49美元[11] 同行业其他公司表现 - Ulta Beauty Inc. (ULTA) 目前位列Zacks排名第一（强力买入），其当前财年的盈利和销售共识预期分别较上年实际增长0.9%和9.5%，过去四个季度的平均盈利惊喜为15.7%[12][15] - The Estee Lauder Companies Inc. (EL) 目前Zacks排名为2（买入），其当前财年的盈利和销售共识预期分别较上年实际增长43.7%和4.6%，过去四个季度的平均盈利惊喜为82.6%[12][16] - European Wax Center Inc. (EWCZ) 目前Zacks排名为2，其当前财年的盈利共识预期较上年实际增长46.7%，但销售预期下降4.3%，过去四个季度的平均盈利惊喜为170.2%[12][16][17]

文章核心观点 - 云数据巨头Snowflake与AI领头羊OpenAI达成价值2亿美元、多年期的战略合作 标志着企业AI市场竞争逻辑从“单一模型决胜”转向围绕数据、模型、场景的“生态联姻”与“生态博弈” [1][3] - 企业AI市场正从“模型内卷”和“短期交易”转向“生态共生”与“长期共建” 没有任何一家企业能够实现独霸 多强共生、生态互补将成为长期格局 [3][8][15][18] 合作核心内容与战略意图 - **合作金额与性质**：合作价值2亿美元 为多年期商业承诺 聚焦可靠性、性能优化与客户实际应用效果 旨在形成长期绑定的生态关系 [1][8] - **模型接入与平台覆盖**：OpenAI全量模型（包括GPT-5.2等最新版本）将通过Snowflake Cortex AI套件 开放给Snowflake的12600家客户 并支持亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP三大主流云平台 实现“全云覆盖” [4] - **核心研发目标**：双方合作的核心发力点是基于OpenAI的代理技术（包括应用程序SDK、AgentKit）在Snowflake平台内开发全新AI代理解决方案 并赋能企业自主构建专属AI代理 以自动化处理复杂数据流程 [5] - **双向赋能与协同**：合作是“双向奔赴” OpenAI将把Snowflake作为核心数据平台用于模型实验的跟踪、分析与测试 而Snowflake则通过集成OpenAI模型补齐自身在生成式AI领域的短板 强化“数据+AI”一体化优势 [6] Snowflake的“模型中立”战略 - **战略布局**：Snowflake在三个月内先后与Anthropic、OpenAI达成两笔一模一样的2亿美元合作 旨在打造“模型中立”战略 避免被单一模型供应商绑定 为客户提供多元化选择 [9] - **战略意图**：通过同时与OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等多方合作 将自身打造为企业AI的“枢纽平台” 从而锁定企业的核心数据资产 巩固在数据云领域的话语权 [9][10] - **顺应市场趋势**：企业AI采购正从“押注单一模型”转向构建“模型矩阵” 根据业务场景选择适配模型 例如在通用办公场景用OpenAI 在强合规场景用Anthropic 在数据分析场景用谷歌Gemini [10] OpenAI的企业市场战略 - **战略转型**：OpenAI正从“模型研发”转向“场景落地” 通过绑定Snowflake、ServiceNow等基础设施和场景入口型巨头 快速抢占企业AI市场的核心入口 [12] - **核心收益**： - 快速触达Snowflake的12600家企业客户 大幅拓宽企业市场覆盖面 [13] - 借助Snowflake在数据安全、合规管控上的行业领先能力 获得“合规背书” 降低企业采用其模型的顾虑 [13] - 将Snowflake作为实验数据平台 获取海量真实企业场景数据 助力模型优化与行业适配 [13] - **合作模式**：精准绑定“场景入口型”企业（如掌控数据入口的Snowflake、掌控工作流入口的ServiceNow） 使模型能快速嵌入企业核心工作流 形成“模型+入口”的粘性合作模式 [14] 企业AI市场格局与趋势 - **市场规模与支出**：2025年全球企业生成式AI支出飙升至370亿美元 较2024年增长3.2倍 其中AI应用支出190亿美元 基础设施支出180亿美元 [15] - **多模型并行成为主流**：高达81%的企业在同时使用三种或更多的模型 这一比例在一年前为68% 企业根据场景灵活调度不同模型的“模型矩阵”策略成为最优选择 [15][16] - **市场格局多元**：不同调研显示市场领导者存在分歧 例如有报告称Anthropic以40%市场份额占据榜首 OpenAI为27% 谷歌21% 而另一报告称78%的受访企业在生产环境中使用了OpenAI模型 这反映了不同行业、规模企业的差异化选择 形成了“各占一隅、相互竞争”的格局 [16][17] - **生态阵营形成**：市场已形成几大生态阵营 包括“微软+OpenAI”阵营、“数据厂商+多模型”阵营（以Snowflake为代表）、“垂直场景+专属模型”阵营（以ServiceNow、Salesforce为代表）以及“开源模型+云厂商”阵营（谷歌、Meta） 阵营之间存在大量“竞争中有合作”的生态互补关系 [17][20] - **竞争核心转移**：企业AI的竞争正从基础模型的“工具化”“商品化”竞争 转向“工作流之战” 即比拼谁能嵌入现有工作流、解决实际问题 生态博弈取代模型竞争成为市场核心矛盾 [17]

核心交易公告 - 云数据公司Snowflake与OpenAI达成一项为期多年、价值2亿美元的人工智能合作协议[1] - 根据协议，Snowflake的12,600名客户将能够在所有三大云提供商上使用OpenAI模型，Snowflake员工也将获得ChatGPT Enterprise的访问权限[1] - 双方还将合作开发新的人工智能代理和其他人工智能产品[1] 公司战略与声明 - Snowflake首席执行官表示，此举旨在将OpenAI模型引入企业数据，使客户能够在安全可信的平台上，利用其最有价值的资产构建和部署人工智能[2] - Snowflake人工智能副总裁强调，与OpenAI的合作是专注于可靠性、性能和真实客户使用的多年商业承诺，但公司战略上保持模型中立，不将客户锁定于单一供应商[4] - Snowflake目前提供包括Anthropic、Google、Meta在内的多家前沿模型提供商的服务，OpenAI是其中重要的合作伙伴之一[4] 行业竞争格局 - 此次交易是Snowflake在短期内达成的第二笔重大AI协议，其在2023年12月初同样宣布了与AI研究实验室Anthropic达成价值2亿美元的企业协议[3] - 企业同时与多家AI公司签订大额协议已成为趋势，例如工作流自动化平台ServiceNow在2024年1月也出于类似原因与OpenAI和Anthropic均达成了多年协议[7] - 不同机构的调查对企业AI采用领先者的看法存在冲突，例如Menlo Ventures的调查显示其投资组合公司Anthropic占据市场主导地位，而Andreessen Horowitz的报告则认为其投资组合公司OpenAI处于领先[8] 市场趋势与展望 - 当前一系列交易揭示了企业AI采用的短期前景：企业将继续与多家AI公司建立合作伙伴关系，因为不同的大型语言模型各有优劣[9][10] - 企业AI市场可能演变为一个拥有多个赢家且客户群重叠的市场，类似于用户根据实时需求在Lyft和Uber之间切换的网约车市场[11] - 企业员工在实际使用中，可能已根据个人偏好选择模型，而不完全受公司合同约束[11] - 尽管未来可能出现明确的赢家，但现阶段企业很可能继续与多方签署协议，以探索人工智能能带来切实价值的领域[12]

合作概览 - Snowflake与OpenAI宣布达成一项多年期、价值2亿美元的直接合作伙伴关系，旨在通过人工智能为全球企业释放其专有数据的更大价值[1] - 该合作将专注于共同创新和联合市场进入策略，目标是在全球企业中部署人工智能代理[1] - 双方将紧密合作，为共同的企业客户开发和部署定制化的人工智能解决方案，以提供切实的投资回报[1] 产品整合与技术细节 - 此次合作使OpenAI模型原生地提供给Snowflake在全球三大主要云平台上的12,600名客户，通过Snowflake Cortex AI平台使用[2] - OpenAI模型（如GPT-5.2）将在Snowflake Intelligence中可用，这是一个企业智能代理，允许员工使用自然语言安全地访问、分析并基于其组织的所有知识采取行动[2] - 通过Snowflake Cortex AI Functions，用户可以利用最新的OpenAI模型分析各种类型的数据，包括行和列、文本、图像和音频，使用熟悉的SQL语言进行无缝探索[5] - Snowflake提供内置的业务连续性和灾难恢复能力，其服务等级协议承诺99.99%的正常运行时间[4] 客户价值与用例 - 合作使企业能够将OpenAI模型与其企业数据结合，用于深度研究和即时洞察，Canva和WHOOP被列为受益的全球组织代表[2] - Snowflake Intelligence作为一个企业智能代理，使每位员工都能即时获取可信的洞察，业务用户无需代码，仅用自然语言即可查询、解释并从所有结构化和非结构化数据中提取意义[4] - 企业可以构建最先进的人工智能代理，这些代理能够在受治理的数据上进行推理，并在各种工具和应用中采取行动，这些代理由Cortex AI驱动，直接在企业数据上运行，提供安全、大规模的高影响力智能[4] - 对于WHOOP而言，在Snowflake Cortex AI中直接使用OpenAI模型可以进一步增强其代理的高级推理和分析能力，同时保持强大的安全性和治理[3] 公司战略与愿景 - Snowflake首席执行官表示，此次合作通过将OpenAI模型引入企业数据，使组织能够在他们已信任的安全、受治理的平台上，基于其最有价值的资产构建和部署人工智能[3] - OpenAI应用业务首席执行官指出，Snowflake是企业管理和激活其最关键数据的可信平台中心，此次合作将OpenAI的先进模型直接带入该环境，使部署人工智能代理和应用更加容易[3] - 此次合作建立在双方现有协作基础上，OpenAI利用Snowflake作为其进行实验跟踪、分析和测试的安全、可扩展数据平台[6] - Snowflake内部则利用OpenAI的ChatGPT Enterprise产品，赋能员工在日常工作中使用人工智能，加速生产力提升[7]

公司核心战略与近期动态 - PVH公司业绩受益于PVH+计划的强力执行、品牌优势及成本管理努力 该计划旨在通过增强核心优势并将Calvin Klein和TOMMY HILFIGER品牌与消费者联系起来以加速增长 [1] - 公司宣布与OpenAI合作 将OpenAI的先进能力与Calvin Klein、TOMMY HILFIGER及PVH自身力量相结合 此合作通过将AI技术整合到全球运营中 支持创新并在价值链上创造新机会 从而推进其多年期PVH+增长战略 [2][10] - 通过与OpenAI合作 PVH将共同开发定制化AI能力 并将其嵌入其数据驱动和需求驱动的运营模型中 这将促进产品设计、需求规划、库存优化和消费者互动 这些能力将提升团队创造力和执行力 实现更智能的工具、改进的决策和个性化的消费者体验 [3][10] - 公司将整合OpenAI企业级API来开发现代化工作流程 并推动从产品、营销、供应链到零售职能的端到端成果 这还包括ChatGPT企业版以及为其团队专门构建的最新应用 该联盟强调了PVH对可扩展创新的关注 旨在支持员工、现代化工作流程并深化消费者互动 [4][10] - 公司在加强其直接面向消费者和数字渠道方面持续取得进展 这两者是PVH+计划的核心 Calvin Klein和Tommy Hilfiger品牌通过将核心产品创新与全球巨星营销活动相结合 在线上渠道获得了增长动力 从而带来了更高的流量、新客户获取和复购率的提升 [5] 公司市场表现 - 公司股价在过去三个月下跌了22.5% 而同期行业指数增长了6.4% [6] 可选消费行业其他公司参考 - Boyd Gaming目前获Zacks Rank 2评级 其过去四个季度的平均盈利超出预期9.6% 市场对其当前财年每股收益的共识预期显示将较上年增长7.3% [7] - Ralph Lauren目前获Zacks Rank 2评级 其过去四个季度的平均盈利超出预期9.8% 市场对其当前财年销售额的共识预期显示将较上年增长25.1% [8][11] - GIII Apparel Group目前获Zacks Rank 2评级 市场对其当前财年每股收益的共识预期预计将较上年同期报告数字增长6.9% 其过去四个季度的平均盈利超出预期64.5% [11][12]