数字技术的变革本质 - 数字技术带来的变革与1万年前开启的农业时代或400年前开启的工业时代同样深远，是人类的第三次伟大飞跃 [1][4] - 数字技术的本质与过往技术不同，其一是零边际成本，信息复制几乎免费，其二是计算普适性，AI能完成任何可计算任务 [2] - 计算机将对经济运行产生深远影响，其影响远超经济，关乎整个社会的运作方式 [3] 稀缺性的转变：从资本到注意力 - 数字技术正将稀缺性由资本转移到了人们的注意力上，在信息过载之下，人类的注意力是有限的资源 [5] - 传统市场擅长配置资本，却无法有效分配注意力，诸如气候变化、太空旅行等全球性议题缺乏明确的市场需求方，因而难以获得足够关注 [2] - 中国在非市场领域的注意力分配——如科学、高铁、能源技术等方面——表现出色，而西方则过度依赖市场，导致关键议题被忽视 [2][6] 人工智能的进展与影响 - 人工智能的突破是全球性的，不仅仅发生在硅谷，中国也作出了重大贡献，比如DeepSeek模型 [11] - 现在正处于一场全球竞赛，目标是实现通用人工智能（AGI）甚至超级人工智能（ASI），同时材料科学、生物学和机器人等领域正经历技术与初创企业的“寒武纪大爆发” [11] - 人工智能是人类首个自我改进的技术，AI系统能自我优化，实现超级智能的时间难以预测 [13] 技术对社会经济结构的挑战 - 技术飞跃常导致不平等加剧，数字技术通过幂律效应加剧这种不平等，造成极端差距 [7] - 自动化目前仅造福了少数人，同时大规模压榨着社会其他阶层，人工智能带来的自动化可以释放人类注意力去从事更人性化的事业 [9] - 人工智能可能加剧财富差距，但关键是不能将其视为工业时代的延续，而应利用它解放人类，这需要有意识的决策 [14] 中国在数字时代的表现与贡献 - 中国在开发高效人工智能模型方面取得了显著成果，用更少的资源、能源和成本构建了强大模型，在学习和推理效率上的进步令人瞩目 [12] - 中国对开源人工智能的贡献非常重要，开源模型确保知识的广泛可及，推动进一步创新 [12] - 通过共建“一带一路”倡议，中国为改善非洲基础设施发挥了重要作用，接下来帮助非洲进行数字基础设施建设的关键在于注意力的分配 [15] 教育系统的转型方向 - 教育不应是填满水桶，而应是点燃火焰，应聚焦于激发好奇心和主动性，让学生相信自己能够解决现实世界的问题 [18] - 随着AI的到来，可以为世界各地的人提供个人辅导，这将带来一场巨大的教育革命，彻底颠覆传统的课堂模式 [19] - 为了培养对终生学习的热爱，应该让孩子接触广泛的学科，需要通过引人入胜的项目式学习让孩子接触各学科 [20][21] 个人与社会的适应策略 - 要实现心理自由，应该练习和鼓励正念，如太极、瑜伽或冥想，通过自我调节改变反应方式，牢牢掌握自己的注意力主权 [16] - 可以采用一些技术工具（如应用限制器）或者通过呼吸练习保持冷静，以应对转型过程中的压力和焦虑 [16][17] - 政府应该扮演关键角色，历史上每次大转型都需要政府重塑体系以适应新现实，也可以有一些去中心化的尝试，比如基于“普遍基本收入”理念的加密货币项目 [8]

开发者人口结构与职业画像 - 25-34岁开发者占比33.6%仍为最大群体但比例较去年下降 同时35岁以上开发者呈现增长趋势[4] - 18-24岁群体占AI辅助学习开发者近70% 成为最积极尝试AI工具的年龄层[6] - 从事编程不足10年的开发者占比45% 其中6-10年经验者占比最高达21.1%[10] - 拥有学士学位的编程学习者比例从24%升至30% 显示高学历人群参与度提升[8] - 架构师角色首次进入调查即成为第四大热门岗位 全栈开发者(27%)和后端开发者(14.2%)仍居前两位[17] 编程语言与技术趋势 - JavaScript连续15年保持使用率榜首 Python在2024-2025年间使用率提升7个百分点增长显著[1][20] - Rust以72%的持续使用意愿成为最受喜爱语言 新语言Gleam以70.8%的喜爱度位列第二[22] - PostgreSQL以55.6%使用率成为最常用数据库 Redis使用率大幅上升8%[24][25] - Docker使用率激增17个百分点达71.1% 成为所有技术中增幅最大工具[27] - Node.js(48.7%)和React(44.7%)领跑Web框架 FastAPI使用率增长5个百分点表现突出[30][31] 开发生态与工具偏好 - Visual Studio Code以75.9%使用率稳居IDE榜首 传统IDE仍主导市场 AI功能多为付费插件形式[32][33] - GitHub以81.1%使用率成为绝对主导的协作平台 Notion和Miro在AI使用者中更受欢迎[38][39] - 54%开发者工作中使用6种及以上工具 但个人项目时65%仅使用5种以内工具[82][85] - 开发者最重视工作自主性与信任(排名第1)、有竞争力薪酬(排名第2)和解决实际问题(排名第3) 人际关系因素排名较低[89] 人工智能应用现状 - 84%开发者正在或计划使用AI工具 其中51%专业开发者几乎每日使用[42] - OpenAI GPT模型以82%使用率遥遥领先 Anthropic Claude Sonnet获67.5%好评率成最受喜爱模型[1][34][36] - 国产模型DeepSeek推理模型(25.6%)和通用模型(14.3%)进入大模型使用率前十[34] - 66%开发者认为AI最大问题是生成"几乎正确但不完全正确"的结果 45%认为调试AI生成代码更耗时[2][58] - 仅3%开发者高度信任AI输出结果 46%明确表示不信任 经验丰富开发者信任度更低[3][46][47] AI代理发展态势 - 38%开发者暂无AI Agent使用计划 52%仅使用简单AI工具 尚未成为主流[1][64] - 69%用户认为AI Agent提升个人生产力 但仅17%认为改善了团队协作[69] - 准确性担忧(87%)和数据安全(81%)是AI Agent主要采用障碍[70][71] - Ollama(51.1%)和LangChain(32.9%)是最常用开源AI Agent框架[73] - ChatGPT(82%)和GitHub Copilot(68%)是最受欢迎开箱即用型AI助手[75] 薪酬与职业满意度 - 高级管理者(13.9万美元)和工程经理(13万美元)薪酬中位数最高 创始人/架构师/产品经理在9.2-10.4万美元之间[77][79] - 美国工程经理年薪中位数达20万美元 显著高于德国(11.8万美元)和印度(5.2万美元)[77] - 工作满意度从20%升至24% 48%开发者过去一年推动公司引入新技术[87][80] - 64%开发者不认为AI对工作构成威胁 较去年68%略有下降但整体威胁感减弱[90]

报告行业投资评级 - 优于大势 [5] 报告的核心观点 - 2025年AI行情有望继续演绎，或将迎来α+β共振，AI agent+医疗/教育/政务/工业成为优先落地场景，看好国产算力为首的生态以及整个AIDC产业链表现 [1][15] - 5月人形机器人催化密集，国产链是最大预期差，资金属性上具有配置性价比，关注产业链0 - 1预期差机会 [2] 各部分总结 坚定拥抱AI - AI应用整体稳步向上，2025年AI行情有望继续演绎，或将迎来α+β共振，且将迎来924以来第四轮行情 [15] - 大模型点燃Agent变革引擎，中国AI以开源为突破口构建自主可控体系，开源模式助力突围，大模型竞争向特定能力挖掘过渡，部分企业开源模型表现优异 [22][25] - AI agent+医疗/教育/政务/工业成为优先落地场景，医疗领域覆盖全流程，教育领域提供个性化学习体验，政务和工业领域分别有政策支撑和导向 [32] - AI一体机是商业化应用破局者，2025年有望成为商业化落地元年，不同精度版本一体机性能、成本和适用场景有差异，昇腾和新致软件等一体机有各自优势 [45][58] - AIDC领域大厂capex引领基建高景气度，海外大厂资本开支高增，国内企业纷纷加码AI Capex，AIDC架构更先进，产业升级关注电源、液冷等环节，供需格局有变化 [62][69][73] 人形机器人：国产链是最大预期差 - T链引领，人形机器人或进入量产元年，2025年特斯拉试生产5000台，2026年预计生产5万台，产业处于关键过渡节点 [76] - 国产链是最大预期差，目前大部分处于0 - 1阶段，国家和地方政府重视，产业基金大量涌入 [82][85][86] - 华为有望沿用造车模式引领国产人形机器人产业发展，通过投资和合作加码布局 [88][94] - 小米人形机器人有进展，CyberOne分阶段落地产线，主打家庭护理和陪伴 [97][98] - 小鹏入局机器人赛道历程曲折，目标2026年内推出面向工业和商业场景的人形机器人 [98][99] - 宇树是双足机器人革命者，推出多种机器人产品，商业化路径呈“双轮驱动”特征 [102][104] - 智元深化内功，开创人形机器人新时代，发布基座模型，灵犀X2开启合作伙伴招募 [108][109] - 优必选与华为联合，共同构建智能人形机器人时代，迭代历程丰富，市场规模有望增长 [112] - 灵巧手目前产业化难度较大，夹爪和灵巧手各有优缺点，灵巧手核心技术涉及驱动、传动与传感协作 [115][121] 相关标的 - 国产链人形机器人相关标的有祥鑫科技、长源东谷等 [3] - AI相关标的中，agent有金山办公、开普云等，AIDC有海南华铁、润泽科技等，算力一体机有新致软件等 [3]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [4] 报告的核心观点 - 海光信息是国内领先高端计算芯片企业，CPU与DCU双轮驱动，2025年Q1营收和归母净利润大幅增长，毛利率提升，在信创政策和算力需求增长背景下，产品需求有望持续提升 [1] - 基于x86架构构建国产CPU，在服务器市场扩容中受益，持续推动架构自主升级，联合产业链企业构建生态体系，有望在国产替代中突围 [2] - 国产GPU发展迎来机遇，海光深算系列产品具备技术优势，积极与大模型适配，有望加快渗透，推动高端部件国产化替代 [3] - 预计公司2025 - 2027年营收增长，看好研发投入带来的优势，维持“推荐”评级 [4] 根据相关目录分别进行总结 1 CPU+DCU双轮齐发，铸造国产算力中坚力量 - 自主创新突破壁垒，国产CPU&DCU迈向前沿：海光信息围绕CPU和DCU双布局，CPU基于x86架构，DCU基于GPGPU架构，产品适用于多种场景；发展分两阶段，按“销售一代、验证一代、研发一代”策略推进研发 [9][10][14] - 股权分散稳定，科研国资背景浓厚：截至2025年一季度，股东结构分散，最大股东为中科曙光，股东背景涵盖国有资本等；与AMD有合资企业，利于技术引进合作 [15] - 营收保持强劲增长，研发驱动价值释放：2019 - 2024年营收和归母净利润大幅增长，2025年Q1继续高增长，合同负债大增；高端处理器销售为主，直销占比高，经销增长快；盈利能力增强，毛利率和净利率上升，费用率下降；研发投入大，人员学历高经验丰富，专利授权回报乐观 [18][19][22][25][29][32] - 领导层技术背景深厚，带领团队稳健发展：核心团队学历高，有高级工程和企业管理背景，为公司发展提供技术和管理支持 [35] 2 以x86架构为基础，彰显国产CPU新风采 - x86架构领衔市场增长，国产化布局推动自主创新：全球服务器市场平稳增长，x86架构优势明显，在服务器市场占比高，预计中国x86服务器市场规模将增长；海外巨头垄断市场，国产替代任重道远；信创政策推动国产化进程，下游终端响应积极，国产CPU厂商迎来机遇 [37][40][43][46][50] - 打造国产高端CPU，融合三大优势：海光CPU具备性能优异、兼容性好、安全性高三大优势；产品系列化布局，覆盖不同市场需求；推进x86技术自主化，自研C86架构提升性能，在国产厂商中表现出色；兼容x86应用框架，获知名OEM厂商支持，光合组织推动产业生态完善 [56][60][64][70][73] 3 国产GPU发展新篇章，技术创新寻求突破 - AI技术引爆GPU市场，国产厂商砥砺前行：GPGPU架构在通用计算任务中有优势，相比ASIC架构更灵活；DeepSeek带动AI产业发展，推动算力需求增长，国产芯片竞争力增强；AI服务器市场扩张，政策驱动云商和运营商投资加码，但面临美国技术限制；英伟达主导AI芯片市场，国产厂商替代率提升但技术有差距 [76][82][91][101][104] - 构建国产GPU新标杆，成就国内计算新高度：海光DCU采用GPGPU架构，兼容类CUDA生态，技术国内领先；性能达同期国际高端产品水平，有强大计算性能、高效并行处理能力和健全软件生态环境；与DeepSeek适配，提升产品性能和市场竞争力 [107][112][115] 4 盈利预测与投资建议 - 盈利预测假设与业务拆分：预计2025 - 2027年高端处理器业务高增长，毛利率上升；技术服务支持收入保持低位，毛利率平稳；总体营业收入增长，毛利率上升 [119][120] - 费用率预测：预计2025 - 2027年销售费用率、管理费用率下降，研发费用率小幅下降 [122]

报告行业投资评级 - 领先大市 - A，维持评级 [6] 报告的核心观点 - 人工智能技术迈向自主行动阶段，分为 Agent、具身智能两个方向，聚焦 Agent 梳理技术构成与演进阶段 [1][16] - 2023 年至今模型迭代快，推动 Agent 产品感知、规划、记忆能力提升，成本下降 [1] - MCP 协议有望推动 Agent 工具生态建立，当前处于 workflow 到 Agent 过渡期，类比自动驾驶规则驱动阶段 [2][3] - Agent 产品早期探索，产业链关注模型开源与闭源之争、科技大厂布局、工具层机会 [3] 根据相关目录分别进行总结 技术层：模型与工具能力显著进化，类比自动驾驶规则驱动阶段 - 发展路径：人工智能迈向自主行动阶段，应用场景分 Agent 和具身智能，前者在数字世界交互，后者借助硬件与现实交互 [16] - 关键技术：模型承担感知、规划、记忆职能，工具补充感知信息辅助行动，评估 Agent 关键标准为强大模型能力、强工具拓展性、强工程化能力 [19][20][22] - 模型：2023 年至今迭代快，感知、推理能力提升，成本下降，但存在幻觉问题和上下文窗口不足限制场景 [23][26][33] - 工具：调用工具方式有插件、函数调用、模拟人机交互，MCP 提供标准协议降低成本，A2A 关注 Agent 间通信，二者存在潜在竞争，主导权格局未清 [34][36][43] - 所处阶段：AGI 处于 L2 到 L3 过渡阶段，当前产品多为 AI Workflow，正从其向 Agent 过渡，类比自动驾驶规则到模型驱动演进 [47][50][52] 产业链：商业化模式仍处早期，关注三大主线下动态演化 - 主线 1：模型分闭源和开源模式，闭源能力强，开源成本低，DeepSeek 推动开源生态，开源与闭源之争影响大模型厂商商业化 [56][57][58] - 主线 2：2025 年头部科技大厂在 Agent 布局，产品以领先推理模型为基座，有网页浏览等功能，入局大厂分云厂商、大模型厂商、互联网大厂、硬件终端厂商，基于资源禀赋布局 [61][62][63] - 主线 3：MCP、A2A 推动产业链分化，工具层适合中小公司入局，目前 Agent 产品覆盖多场景，未来走向垂直场景，但模型与工具层边界待清晰 [65][66][67] 投资建议 - 利好算力基础设施，关注商汤、阿里巴巴、腾讯 [11][68] - 端侧硬件换机周期将至，关注小米集团 [11][68] - 端侧芯片性能需求增长 [68] - To C 关注现有 C 端应用和手机助手升级，关注小米集团、腾讯 [11][68] - To B 关注 Mass 软件平台和私有化部署服务商，关注第四范式、商汤、云从科技等 [11][68]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出TMT行业的整体投资评级 [1][3] 报告核心观点 - 报告核心观点是关注国内云厂商本轮资本开支上行周期带来的投资机会 [1] - 阿里巴巴最新季度资本开支达317.75亿元，环比增长82%，并计划未来三年投入至少3800亿元用于云和AI硬件基础设施，这标志着国内资本开支迈入上行周期 [3] - 受益于DeepSeek流量外溢拉动云服务收入增长，云服务商希望通过加大算力储备把控流量入口，预计腾讯及三大运营商也有望在今年加快AI相关资本开支节奏 [3] - 国内资本开支上行周期将利好国内算力产业链发展，建议关注国内算力租赁、IDC基础设施及AI算力芯片相关产业链 [3] - DeepSeek开源周通过发布FlashMLA、DeepEP通信库、DeepGEMM等工具，旨在推动算力卡性能极致压榨及算法优化，这将推动开源生态追赶闭源生态，加速AGI产业进程 [3] - 算力性能压榨及算法优化将有效降低云厂商每百万tokens对应的算力成本，利好云端以及应用端进一步降本，建议关注国内云服务商及AI应用 [3] 市场周度回顾 - 报告期内，TMT板块整体跑输沪深300指数（-2.22%） [3] - TMT一级行业周涨跌幅为：电子（-4.87%）、计算机（-7.82%）、传媒（-8.00%）、通信（-9.64%） [3] - TMT板块内涨幅靠前的三级子行业分别为：半导体材料（0.42%）、数字芯片设计（-2.14%）、教育出版（-2.81%） [3] - TMT板块内跌幅靠前的三级子行业分别为：通信网络设备及器件（-13.43%）、印制电路板（-11.60%）、影视动漫制作（-10.76%） [3] - 电子行业周涨幅前三的个股为：翱捷科技-U（30.00%）、芯原股份（27.41%）、卓翼科技（26.38%） [3][10] - 计算机行业周涨幅前三的个股为：大位科技（55.67%）、天玑科技（37.04%）、中电兴发（36.82%） [3][11] - 传媒行业周涨幅前三的个股为：宝通科技（57.64%）、天舟文化（21.65%）、旗天科技（14.41%） [3][11] - 通信行业周涨幅前三的个股为：蜂助手（50.13%）、共进股份（27.95%）、灿勤科技（18.71%） [3][12] 行业要闻及重点公司公告 AI模型侧要闻 - 阶跃星辰决定继续保持开源策略，将在3月份开源图生视频模型 [16] - DeepSeek启动“开源周”，首个开源代码库为针对Hopper GPU优化的Flash MLA解码内核 [16] - 月之暗面Kimi发布“Muon”新技术报告，并推出在Muon上训练的30亿/160亿参数混合专家模型（MoE），使用了5.7万亿个token [16] - DeepSeek开源用于MoE模型训练和推理的DeepEP通信库，支持包括FP8在内的低精度运算 [16] - Anthropic发布Claude 3.7 Sonnet模型，采用混合模式结合推理与实时解答 [16] - 消息称DeepSeek正在加速推出其R2人工智能模型 [16] - 阿里Qwen团队发布基于Qwen2.5-Max的推理模型“深度思考 (QwQ)” [16] - 阿里巴巴全面开源旗下视频生成模型万相2.1模型 [16] - DeepSeek重新开放API充值，deepseek-chat模型价格变更为每百万输入tokens 2元，每百万输出tokens 8元 [18] - DeepSeek开放平台推出夜间错峰优惠活动，DeepSeek-V3 API价格降至原价50%，DeepSeek-R1低至25% [18] - OpenAI向免费用户推出GPT4o mini驱动的高级语音模式，并向付费用户推出Deep Research功能 [18] - DeepSeek开源专为FP8通用矩阵乘法设计的DeepGEMM库，以及三项优化并行策略（如DualPipe） [18] - Kimi最新模型k1.6编程能力在LiveCodeBench测试中超过GPT o3-mini、o1等模型 [18] - DeepSeek宣布开源3FS，所有DeepSeek数据访问的推力器 [18][19] AI应用侧要闻 - 中铁科研院成科院“中铁网安”团队在智盾安全运营平台成功接入本地DeepSeek大模型 [21] - 深圳市委书记孟凡利指出要大力发展平台经济，加强人工智能等前沿技术研究应用 [21] - 小米宣布将发布首款AI专业办公笔记本REDMI Book Pro16 2025 [21] - 优刻得携手昇腾AI，基于Atlas 800I A2推理服务器全面适配DeepSeek-R1/V3满血版模型，该方案已在贵州某国企成功落地 [21] - 英伟达GTC 2025大会将举行China AI Day线上中文专场，汇聚字节跳动、阿里云、百度等国内云与互联网企业 [21] - 海信视像总裁李炜表示，AR眼镜是继电视、手机后的第三代计算平台入口，AI+AR结合被视为消费电子市场下一个潜在爆款 [21] - 深圳两会首次启用AI同传实现“零延时”跨语言沟通 [21] - 武汉市今年将开展“人工智能+”行动，推动20个以上行业大模型赋能应用 [23] - 深圳医保联合腾讯，全面启用DeepSeek大模型与腾讯混元双AI引擎打造医保智能客服，可一键直达近100项医保业务 [23] - Canalys数据显示，2024年全年出货的PC中有17%支持AI，其中54%是Mac；第四季度支持AI的PC出货量为1540万台，环比增长18% [23] - 苹果在2024年第四季度支持AI的PC市场占有45%的市场份额 [23] - 苹果公司将在印度尼西亚建立研发中心 [23] - 小米15Ultra支持无网通话（最远7km双向通话）、天通卫星通信及手机直连卫星数据功能 [23] - 字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型 [23] - 龙旗科技、晶盛机电、XREAL与鲲游光电签署《AI/AR产业链战略合作协议》，XREAL CEO认为2027年是AI/AR眼镜真正的赛点 [23] - 长沙马栏山投资开发建设有限公司与中广天择、阶跃星辰签署协议，探索AIGC技术在数字视频产业中的应用 [23] - 腾讯“元宝”将上线PC端应用，后续将接入自研“快思考”模型Turbo-S [23] - 荣耀已与阿里在AI领域展开合作，千问、万相等多款模型已接入荣耀YOYO智能体 [23] AI算力侧要闻 - 苹果公司计划在未来四年内在美国投入和投资超过5000亿美元 [25] - 阿里巴巴集团CEO宣布，未来三年阿里将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和 [25] - 投行TD Cowen表示，微软已开始取消美国大量数据中心的租约，可能反映其对长期AI计算需求是否超过建设能力的担忧 [25] - 商汤科技推出企业版大装置，并完成免费版国产化适配与算力扩容 [25] - Omdia预计下一波AI浪潮将引发数据中心存储支出增加，预计2025年存储增长持续复苏，到2029年存储设备出货量将以12.5%的CAGR增长 [25] - 韩媒报道，三星将从第10代NAND开始使用中国YMTC的“混合键合”专利技术 [25] - 联发科发布新款移动处理器“天玑 7400”系列，采用台积电4nm工艺 [25] - 深圳市政府工作报告显示，2025年深圳将推动战略性新兴产业增加值保持两位数增长，全力竞逐人工智能等产业新赛道，深入实施“人工智能+”行动 [25][26] - 摩根士丹利研究显示，生成式AI将于2025年迎来投资回报率拐点，到2028年，GenAI货币化将达到约1.1万亿美元 [27] - 京东云发布言犀AI开发计算平台、超智算一体化算力集群等多款智算产品 [27] - 宇瞻CEO认为NAND Flash和DRAM价格下降即将结束，预计价格将在第二季度回升 [27] - 英伟达2025财年第四季度营收393亿美元，同比增长78%，其中数据中心业务收入356亿美元，同比增长93%；第四财季净利润220.91亿美元，同比增长80% [27] - 英伟达第四季度交付了110亿美元的Blackwell芯片，CEO黄仁勋表示对Blackwell的需求惊人 [27] - 小米集团CEO雷军表示，2021-2025年预计五年研发投入1050亿元，2025年预计达300亿元，AI及相关业务将占四分之一 [27] - 优刻得正式发布DeepSeek优智推理一体机，分为四种型号，探索版起售价13.99万 [27] - 美国能源部部长表示美国有意发展本国核能厂，以向AI基础设施发电 [27] - 北京市设立总规模1000亿元的政府投资基金重点支持人工智能等未来产业 [31] - 鸿海、软银、ZutaCore联合宣布，在采用英伟达H200 GPU的AI服务器中实施了ZutaCore的两相液体直接冷却技术 [31] 重点公司公告摘要 - **澜起科技**：2024年净利润14.12亿元，同比增长213.1% [31] - **海光信息**：2024年净利润19.29亿元，同比增长52.73% [31] - **同花顺**：2024年净利润18.23亿元，同比增长30%，拟每10股派发红利30元 [31] - **超讯通信**：签订6.38亿元智算集成服务采购合同 [31] - **传音控股**：2024年净利润为55.9亿元，较上年同期增长0.96% [31] - **润建股份**：预中标10.33亿元中国移动集中采购项目 [31] - **艾为电子**：2024年净利润同比增长399.83% [35] - **三环集团**：2024年净利润同比增长38.78% [35] - **佰维存储**：2024年净利润1.76亿元，同比扭亏为盈 [35] - **金山办公**：2024年净利润16.45亿元，同比增长24.84% [35] - **乐鑫科技**：2024年净利润同比增长150% [35] - **华海清科**：2024年度净利润为10.2亿元，同比增长40.99% [35] - **华润微**：公司中低压MOS、高压MOS、SiC产品可应用于AI服务器电源中，已处于上量阶段 [37] - **云赛智联**：与阿里云和腾讯云合作产生的营收对公司业绩不构成重大影响 [31] - **天玑科技**：公司与DeepSeek暂无业务合作 [35] - **卓翼科技**：公司产品没有应用在AI眼镜相关领域 [31] - **科蓝软件**：公司已进行重大战略调整，全面向AI技术转型 [35]