核心观点 - CoreWeave和微软均提供AI云基础设施服务 但CoreWeave专注于GPU加速的AI基础设施 而微软通过Azure平台提供更全面的AI服务 [2] - 投资者需比较两家公司在AI基础设施领域的优劣势以做出投资决策 [3] - CoreWeave展现出爆发式收入增长 但客户集中度高 微软则拥有更稳定的云业务和长期资产布局 [5][8][10] CoreWeave(CRWV)分析 - 与NVIDIA深度合作 率先部署H100/H200/GH200等GPU集群 目前拥有33个数据中心和420兆瓦电力支持 [4] - 上季度收入9.816亿美元 同比增长420% 超出预期15.2% 收购Weights and Biases新增1400家客户 [5] - 当前订单积压达259亿美元 包括与OpenAI的119亿美元合作及40亿美元的大客户扩展协议 [6] - 预计2025年资本支出将达200-230亿美元 本季度利息费用预计2.6-3亿美元 [7] - 2024年77%收入来自前两大客户 存在重大客户集中风险 [8] 微软(MSFT)分析 - Azure平台覆盖全球60多个区域 正在开发自研AI芯片Azure Maia和Cobalt [9][10] - 上季度资本支出214亿美元 其中167亿美元用于不动产和设备 315亿美元云服务订单积压 [10] - 与OpenAI独家合作 所有工作负载托管在Azure 并优先获得GPT-4 Turbo等先进模型 [12] - 推出NLWeb项目 将网站转化为AI应用 以开源方式推动Azure平台采用 [13] - 预计第四季度智能云收入287.5-290.5亿美元 Azure收入增长34-35% [14] 市场表现 - 过去一个月CoreWeave股价飙升69% 微软上涨8% [17] - 当前Zacks评级显示微软为"持有" CoreWeave为"卖出" [18]

英伟达B系列GPU现状 - 英伟达正在研发B20/B30/B40替代被禁的H20 但B系列定价偏高且性能不足 并改用GDDR显存而非HBM 导致潜在客户较少 [1] GH200服务器核心优势 - 采用超级芯片设计 集成Grace CPU和Hopper GPU 通过NVLink-C2C实现900GB/s双向带宽 比PCIe Gen5快7倍且功耗降低5倍以上 [2] - 提供高达624GB统一内存(144GB HBM3e+480GB LPDDR5X) 为AI/HPC应用处理TB级数据奠定基础 [2][7] - Grace CPU性能功耗比x86平台提高1倍 配备72核Neoverse V2 内存带宽比DDR5高53%而功耗仅1/8 [3] - Hopper GPU支持第四代Tensor Core AI训练速度比A100快9倍 推理速度快30倍 并支持MIG分区隔离 [3] 产品发展历程 - 2023年5月COMPUTEX首次发布 定位生成式AI和大规模数据分析平台 同年5月底进入量产 [4] - HBM3版本2023年底上市 HBM3e版本2024年Q2在SIGGRAPH推出 [4] 性能参数对比 算力表现 - FP8算力达3958 TFLOPS(与H100持平) FP16/BF16算力1979 TFLOPS 系统级性能比H100高17% [7][9] - H20算力仅H100的15%(FP8 592 TFLOPS FP16 296 TFLOPS) [7][9] 显存特性 - 144GB HBM3e显存带宽5TB/s 显著高于H100的80GB HBM3(3.35TB/s) [7][9] - 创新统一内存架构使GPU可直接访问624GB总内存(HBM3e+LPDDR5X) [7] 互联技术 - NVLink-C2C实现900GB/s CPU-GPU直连 多卡互联带宽900GB/s 远超H20的400GB/s [7][9] 市场定位与性价比 - 面向超大规模模型和Exascale计算 2卡服务器价格约100万 相比8卡H100服务器(220万)具有TCO优势 [10] - H20定位合规市场 8卡服务器120万 性价比低但为大模型推理部署的可行选项 [10] - 特别适合生成式AI、推荐系统和图分析等CPU-GPU协同密集型任务 [10]

前言 备受关注的新型人工智能云计算的基础设施提供 被称为"英伟达亲儿子"的Coreweave， 上市后，3个月涨了 330% ，因此备受关注。 关于这个公司，我们用自己做的AI研究助理，围绕着几个大家可能关心的主题做了一些研究，应该对大家深入了解这家公司有一定的帮助。 具体内容请见以下报告。 请注意，以下内容由AI生成，内容不能保证100%正确（其实人写的内容也不能保证100%正确），因此，大家要自行鉴别。另外，以下内容不是任 何形式的投资建议，投资有风险，交易需谨慎！ 研究思路 领取完整报告 1. Coreweave的①公司业务简介；②商业模式与盈利机制 2. Coreweave近三年的收入和利润情况，以图形形式展示，单位为亿美元 3. Coreweave的面临的主要潜在风险都有哪些？ 4. Coreweave与英伟达的关系是什么？ 完整版的报告在 reportify上 想要的联系助理回复关键词 【英伟达亲儿子】 领取后，大家如果有进一步的问题 也可以直接在 Reportify 上发起提问 正文开始 coreweave 的①公司业务简介； ②商业模式与盈利机制 CoreWeave公司业务简介 CoreWea ...

Key Takeaways CRWV stock soared 137% in a month, beating gains from MSFT, AMZN, and the broader tech sector. Surging AI demand led to a 420% jump in Q1 revenues, while the $11.9B OpenAI deal adds further upside. CRWV guides 2025 revenue at $4.9B-$5.1B, backed by increasing demand and a $259B revenue backlog.CoreWeave, Inc. (CRWV) stock has gained 136.6% in the past month and closed last session at $149.70, jumping more than threefold from its initial opening price of $39. It has outperformed the 5.4% grow ...

今日早盘，创业板人工智能板块盘中领涨，创业板人工智能ETF国泰（159388）涨超2%。 5月28日，英伟达披露了2026财年一季度财报。根据英伟达方面提供的数据，截至2025年4月27日的2026 财年第一季度，英伟达实现收入441亿美元，较上一季度增长12%，较去年同期增长69%，其中，数据 中心同比+73%，Blackwell 芯片贡献数据中心收入的70%。黄仁勋表示，Blackwell NVL72目前正通过全 球领先的系统制造商和云服务提供商进入全面量产阶段，AI推理的token生成量在短短一年内激增十 倍。（提及个股仅为说明观点，不构成投资建议，下同） AI 基础设施服务商 CoreWeave 自上市以来持续上涨，尤其是进入五月以来开启加速，Coreweave与英伟 达保持密切关系，英伟达持股占比3.86%，它是首个向公众提供基于NVIDIA GB200 NVL72实例的云服 务提供商，并且是首批部署 NVIDIA H100、H200和 GH200 高性能基础设施的云服务提供商之一。目前 CoreWeave共有32个数据中心，拥有超过25万个NVIDIA GPU，并得到超过260MW的电力支持。英伟 ...

以下文章来源于兴证全球基金 ，作者与您相伴的 兴证全球基金 . 投资理财，有温度，有深度，有态度。 在剧集《爱，死亡和机器人》中有一段场景： 3个机器人重返荒无人烟的地 球，像游客一样参观人类的历史遗迹，一边吐槽着人类灭绝的陈年往事，不 禁引人深思遐想。硅基物种会取代人类吗？这需要先看看芯片作为"大脑"发 展到什么程度了。 如果将目光聚焦当今资本市场，不难看出硅基物种的地位和芯片的重要性。目前全球市值前 5位分别是：苹果、微软、英伟达、亚马逊和谷歌，都或多或 少身处于芯片竞争之中。 全球市值前五的公司，截至 2 025/5/1 （来源 M arketcap ） " 还没有指甲盖 大 的芯片， 却 决定了未来的走向 。 "经济历史学家克里斯·米勒在其著作《芯片战争》中如此判断。 芯片有多重要？ 《芯片战争》一书的副标题非常醒目： "世界最关键技术的争夺战"。 芯片，比石油更具战略性？ "人工智能时代，人们常说数据是新的石油。我们面临的真正限制不是数据的可用性，而是数据的处理能力。" 一个重要的改进思路来自 "晶体管之父"威廉·肖克利，他认为可以用"半导体"来制造晶体管，以替代真空管。 什么是 "半导体"呢？ — ...

无论如何，眼下的线索已经可以假定CloudMatrix和UB-Mesh是在描述两种不同的硬件形态了。 在进一步分析这两个事物的关系前，想先引用一下前两天SemiAnalysis关于CloudMatrix的分析。 SemiAnalysis的分析师无疑都非常专业，比中国那些为了炒HWJ或者光纤电缆的小作文可强多了。 可文章中提到的关于CloudMatrix的两个弱点，却让人觉得他们又有点那么点菜菜。 以下文章来自夏 core 转发的神秘网友，是谁咱也不知道，总之截图了我们群里的消息 ... 华为发布的昇腾CloudMatrix 384超节点，号称采用UB互联完成了384颗NPU的互联，并号称能够与 Nvidia的NVL72比肩。好巧不巧，不久前的三月底，华为还发布了一篇名为 UB-Mesh的论文 ，也描述 了一种也被称为超节点的NPU互联结构。 确实也有传言说CloudMatrix的组网就是UB-Mesh，但也有人说不是，但如果不是，他们之间是个什么 关系呢？ 不难发现，UB-Mesh的硬件全是1U的超薄Chasis，而CloudMatrix的Rack中，怎么看都找不到1U框的结 构。而且 ，如果数数量的话，UB ...