文章核心观点 - AI应用模型在中国各垂直行业广泛落地，标志着边缘AI时代到来，具备边缘推理能力的数字终端将快速增长，成为中国半导体产业扩张的重要驱动力[3] - 根据Omdia《半导体应用领域市场预测工具(AMFT)- 中国地区(4Q25)》报告，中国半导体市场增长预测被显著上调，2026年预计增长31.26%，市场规模将达到5465亿美元[3] - AI发展推动存储芯片供需失衡，价格高涨且短缺可能延续至2027-2028年，同时因英伟达对华禁售，中国本土AI芯片供应商市场份额将在2026年扩大[5][9] 中国半导体市场增长预测 - Omdia在2025年第四季度更新了市场预测，将2025年中国半导体市场增长预测从16.17%上调至21.63%，将2026年增长预测从13.63%大幅上调至31.26%[3] - 预计到2026年，中国半导体市场规模将达到5465亿美元[3] 存储市场趋势与驱动因素 - 2025年第四季度的预测对存储市场规模进行了显著上调，与第二季度版本相比，对2026年存储市场的预测增长了62.8%，对2027年的预测增长了53%，对2028年的预测增长了36%，对2029年的预测增长了25.8%[5] - 全球AI大基建推动数据中心大规模部署，导致高性能存储芯片(HBM)需求暴涨，中美双方AI对内存的消耗量呈指数级增长[5] - 存储芯片供应受限而需求增加，导致供需失衡，内存价格经历巨大波动，且这种紧缺状况预计会延续到2027-2028年[5] - 中国高端存储芯片(HBM、高端DRAM、NAND)自给率较低，约90%的供应依赖三星和SK海力士，美光仍面临政治限制，导致市场议价能力偏弱，存储芯片单价居高不下[5] 主要应用领域市场变化 - “计算与数据存储”类别在2025年第四季度的预测中，2026年和2027年的市场规模数据均较前一版本上调20%以上[8] - “计算与数据存储”类别增长的主要驱动因素是数据中心推动下高端存储芯片用量与单价上升，以及5nm及以上先进工艺节点中AI相关逻辑芯片的采用[8] - “无线通信”类别收入增长显著，但主要原因是供需失衡导致电子设备中使用的存储芯片(LPDDR、3D NAND)平均销售价格(ASP)显著上涨，而非无线终端出货量提升[8] - 由于存储ASP持续上涨及供应商签订非长期协议，多家OEM厂商已下调2026年出货量预期[8] AI带来的半导体应用机遇 - 因英伟达AI芯片对华禁售，2026年中国本土AI芯片供应商的市场份额将进一步扩大[9] - 2026年，边缘AI将为中国的推理AI芯片带来显著增长机会，终端设备中AI的渗透率预计将持续提升[9] - 为满足低时延网络连接需求，无线设备连接变得日益重要，采用混合专家模型(MoE)架构是加速开发具备端到端AI处理能力设备的关键[9] - 算力与AI生态深度协同展现了中国在AI基础设施领域的多元化突破，2026年中国智算能力将发挥愈发重要的作用[9]

科创人工智能ETF市场表现 - 2026年首个交易日（1月5日），科创人工智能ETF华宝（589520）场内涨幅最高上探4.91%，收涨4.74%，收盘涨幅刷新去年8月以来新高，盘中最高价0.620元创去年10月以来高点 [1][8] - 该ETF近7个交易日中有6日上涨，日K线或已走出“上行台阶” [1][8] - 成份股表现强劲，复旦微电领涨超12%，优刻得涨逾9%，福昕软件、思看科技、澜起科技、合合信息涨超8%，权重股金山办公涨超6%，芯原股份涨逾5%，寒武纪涨超2% [2][5][9] 产品结构与特点 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代特点 [4][11] - 该ETF前十大重仓股权重占比逾七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性 [6][11] - 该ETF是融资融券标的，被视为一键布局国产算力的高效工具 [6][11] 行业与政策催化 - 全球消费电子展（CES）将于1月6日至9日举行，是前沿AI硬件概念的主要秀场，AI眼镜已正式纳入“国补”目录，显示政策支持 [2][10] - 国联民生证券报告指出，智能眼镜成为政策红利核心方向 [2][10] - 存储芯片行业景气预期回升，TrendForce全面上修一季度涨价预期，预计DRAM合约价上涨55-60%，NAND合约价上涨33-38%，同时台积电传出先进制程涨价计划 [3][11] 产业资本与公司动态 - 国家大基金对中芯国际H股持股比例由4.79%升至9.25%，显示国家支持力度持续增强 [3][11] - 壁仞科技等国产存储和GPU龙头公司相继登陆港股，产业资本与二级市场形成共振 [3][11] - 华创证券指出，中国大模型企业相继登陆港股，标志着“技术-产品-资本”闭环跑通，为中国AI产业建立了可自我输血的资本跑道 [3][11] 核心投资逻辑 - 在科技摩擦背景下，信息安全与产业安全重要性凸显，AI作为核心技术实现自主可控至关重要 [4][11] - 中国AI产业通过“资金-场景-数据”正循环，提升国产模型迭代效率，并为芯片、框架、应用层伙伴留出更长的配套窗口 [3][11]

涉及的行业与公司 * **行业**：半导体行业，特别是上游的半导体设备与材料领域 [1] * **公司**：提及的海外公司包括英伟达、台积电 [6][11]；提及的国内公司包括华为、小米、OPPO、vivo、北方华创、中微公司、拓荆科技 [9][10][21] 核心观点与论据 * **行业周期判断**：半导体行业正从2021年开始的3-4年下行周期复苏，进入由AI算力驱动的新上行周期，目前处于扩张阶段 [1][4][5] * **核心驱动力：AI算力需求**：本轮周期主要由AI算力需求驱动，而非传统消费电子 [1][6]；AI发展并非泡沫，GPU租赁价格高企且利用率很高，与互联网泡沫时期光纤80%-90%闲置形成鲜明对比，其拉动作用预计持续较长时间 [1][7][12] * **存储芯片市场动态**：2025年三季度DRAM和NAND价格大幅上涨，平均涨幅约50%，预计2026年一季度可能再涨40%-50% [1][8]；价格上涨主因是海外云厂商抢购与上游产能难以快速提升 [1][8]；国内存储厂商（全球市占率约10%）迎来市场份额提升机会，若未来3年市占率达到30%-40%，市场空间可能扩大3-4倍 [8] * **国产替代与市场扩容**：中国在手机芯片、电脑芯片及先进GPU算力芯片等领域国产化率仍不足 [1][9]；随着国产化率提高（例如华为Mate手机使用国产先进工艺芯片），将带来巨大的市场扩容机会，尤其是在14纳米及以下制程 [1][9][10]；国产替代进入中期加速阶段，成熟工艺领域已可自主生产，先进工艺领域正加速突破 [1][13] * **新技术带来的增量机会**：先进封装等新技术为半导体设备和材料带来增量机会 [1][11]；例如台积电COWS单次资本开支达50-60亿人民币，显示出巨大需求 [11]；工艺复杂度提升使得单位产能对设备需求量增加，有些环节甚至可能翻两到三倍 [2][16] * **2026年设备领域投资机遇**：主要来自存储周期扩展、先进制程自主可控能力提升、以及先进封装等新技术突破三个方向 [14]；国内存储大厂IPO加速旨在融资扩产，将直接推动设备领域发展 [15] * **政策与商业验证**：国产替代是政策驱动和商业验证相辅相成的过程 [1][18]；政府通过奖励、补贴、战略规划（如“十五”规划）等方式提供支持 [17]；随着时间推移，商业验证逐渐成为主要动力 [18] * **估值与投资工具**：半导体设备公司静态估值较传统行业偏高，但因其增速快、动能明确（商业验证、下游扩产、政策支持），估值消化速度快 [19][20]；中证半导体材料与设备主题指数是纯度很高的直接投资工具，其中装备占比超过60%，北方华创、中微公司、拓荆等龙头企业权重股合计占比超过36% [21] 其他重要内容 * **芯片制造流程简述**：涉及硅片、晶体管制造、光刻、刻蚀、薄膜沉积、封装等多个步骤及相应设备 [3] * **AI渗透现状**：AI已深入生活（如Deepseek、智谱、豆包手机），许多人用AI代替传统搜索引擎，讨论AI泡沫为时尚早 [8][12] * **当前国产化水平**：国内大部分设备厂工艺水平已达主流标准，成熟工艺可完全自主生产，但光刻机等关键环节仍受制于人 [13]；已有许多国产设备逐步用于生产先进手机芯片 [13]