对于投资者和云厂商而言，TPU最大的价值不仅仅是快，而是利润率。谷歌通过掌控TPU的全栈设计，成功绕开了"英伟达税"。与此同时，Broadcom 的毛利远低于英伟达，这让谷歌能够将算力成本压到极致。从TPU v6到最新曝光的 TPU v7 ，谷歌不仅是在造芯，更是在为即将到来的"AI推理时代"构 建一道几乎不可逾越的护城河。 英伟达盘前下跌3.5%，报道称谷歌人工智能芯片TPU获Meta洽购，价值数十亿美元。 TPU获Meta洽购，价值数十亿美元 在AI算力领域，英伟达似乎是那个不可一世的霸主。但在聚光灯之外，科技巨头谷歌正在用一种更为隐秘却极具破坏力的方式，重新定义AI芯片 的战争规则。 这张王牌，就是谷歌自研的TPU（Tensor Processing Unit）。 如果你以为这只是谷歌为了省钱搞的"备胎"，那就大错特错了。根据最新披露的深度资料，谷歌最新的TPU v7（代号Ironwood）不仅在显存容 量上追平了英伟达的B200，更在能效比上实现了对GPU的降维打击。甚至连黄仁勋本人也曾暗示，在ASIC领域，谷歌TPU是一个"特殊的存 在"。 从TPU v6 (Trillium) 到最新曝光的 TPU ...

公司重大资本支出计划 - 计划斥资500亿美元在美国本土建设AI基础设施 [2] - 首批数据中心将选址德克萨斯州与纽约州，并计划于2026年投入营运 [2][3] - 基础设施项目将与AI云端平台Fluidstack合作开发，旨在针对AI工作负载进行优化 [2] 公司业务与财务表现 - 企业客户已成为公司主要营收来源，目前已为超过30万家企业客户提供服务 [2] - 年贡献营收超过10万美元的“大型帐户”数量在过去一年增长了近7倍 [2] - 公司内部预计在2028年实现盈亏平衡，此预测早于竞争对手OpenAI预估的同年出现740亿美元营运亏损 [2] 公司战略合作与资源储备 - 公司与投资人Google和亚马逊有深入合作，扩大使用Google Cloud专为AI定制的TPU，用量扩充达到100万颗 [3] - 亚马逊启动Project Rainier，建设采用近50万颗自研Trainium2芯片的运算丛集，全数供应公司使用 [3] - 通过与Fluidstack等合作，为公司客户如Meta、Midjourney、Mistral AI等提供大规模GPU运算丛集 [2] 行业竞争与投资格局 - 竞争对手OpenAI通过与英伟达、博通、甲骨文及微软等合作，已获得超过1.4万亿美元的投资金额 [4] - 大规模AI基础设施投资引发外界对美国电力与产业基础能否支撑的质疑，以及AI产业是否陷入泡沫化的讨论 [4] 项目社会与经济影响 - 该基础设施计划预估将创造800个长期职位以及2,400个建设工程职缺 [3] - 项目有助于推进美国政府的AI行动计划，确保美国在AI领域的领先地位并加强当地基础设施建设 [3]