财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入达到创纪录的11.4亿美元，同比增长34%，连续第三个季度超过10亿美元，比指引中值高出7500万美元 [4][11] - 特许权使用费收入达到创纪录的6.2亿美元，同比增长21%，超过中双位数增长的指引 [4][11] - 许可及其他收入为5.15亿美元，同比增长56% [4][13] - 非GAAP营业费用为6.48亿美元，同比增长31%，略低于指引 [14] - 非GAAP营业利润为4.67亿美元，同比增长43%，非GAAP营业利润率为41.1%，高于去年同期的38.6% [15] - 非GAAP每股收益为0.39美元，比指引中值高出0.06美元 [15] - 年度合同价值同比增长28%，远高于通常的低双位数增长率和长期中高个位数增长的预期 [14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数据中心Neoverse特许权使用费同比增长超过一倍 [4][21] - 智能手机特许权使用费增长速度快于市场一个数量级，多个OEM厂商开始量产基于Arm V9和CSS芯片的智能手机 [12] - 汽车和物联网业务持续同比增长，贡献了强劲的特许权使用费表现 [13] - 计算子系统需求持续超出预期，本季度签署了3个新的CSS许可，分别涉及智能手机、平板电脑和数据中心，总数达到19个，覆盖11家公司 [7] - 与三星的合作扩展，其Exynos芯片组采用CSS，AI性能比前代非CSS产品提升高达40% [7] - 推出了迄今为止最先进的移动计算平台Lumix CSS，可实现丰富的设备端AI体验 [8] 各个市场数据和关键指标变化 - 所有主要市场（包括数据中心、智能手机、汽车和物联网）均实现增长，推动特许权使用费收入创纪录 [4] - 数据中心市场份额持续增长，得益于超大规模厂商定制芯片的持续部署 [12][13] - 中国地区表现强劲，贡献了约22%的销售额，其中许可收入是主要驱动因素，特许权使用费也增长强劲 [65][66] - 基础设施（云和网络）相关特许权使用费占比预计从上一财年的约10%上升至15%-20%范围 [50][53] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 人工智能正在重塑技术的每一层，Arm是唯一一个在任何地方提供AI的计算平台 [4] - 与Meta建立战略合作伙伴关系，旨在从AI可穿戴设备到AI数据中心的每一层计算上扩展AI效率 [6] - 在数据中心领域，电力获取已成为瓶颈，这加速了Arm Neoverse计算平台的采用，该平台已部署超过10亿个CPU [6] - Arm的计算构成了领先合作伙伴定制芯片的基础，包括NVIDIA Grace、AWS Graviton、Google Axion和Microsoft Cobalt [6] - 正在探索超越当前平台，进入额外的计算子系统、小芯片或复杂SoC领域 [9] - 宣布有意收购Dream Big Semiconductor，以获得以太网和RDMA控制器等相关知识产权，以扩展在高速通信领域的产品供应 [24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能计算需求正在加速，从最小的边缘设备毫瓦级到超大规模数据中心兆瓦级 [4] - 对计算的需求是前所未有的，所有宣布的增量计算都基于Arm技术，带来了巨大的增长机会 [21] - 电力及相关基础设施已成为每个人的瓶颈，在这种环境下，每个人都希望转向最高效的计算平台，Arm比竞争解决方案效率高约50% [19][20] - 随着AI芯片设计变得更加复杂，计算子系统帮助客户加速开发周期并降低执行风险 [7] - 公司正在加速研发投资，以应对客户对Arm技术日益增长的需求，并对长期增长轨迹和"AI无处不在"的战略充满信心 [10][16] 其他重要信息 - 本季度新增了五个Stargate站点，进一步扩大了对未来AI产能的可见性，并巩固了Arm在超大规模建设中的核心作用 [7] - Arm拥有无与伦比的软件开发人员生态系统，现已超过2200万，占全球开发人员基础的80%以上，这是一个强大的增长引擎 [9] - 与SoftBank的关联方收入本季度增加了约5200万美元，达到约1.78亿美元，主要涉及IP许可和设计服务 [36] - Lumix CSS平台在9月推出后，已从早期被许可方获得特许权使用费收入，速度快于预期 [45] 问答环节所有提问和回答 问题: Arm在AI数据中心交易中的战略定位和机会如何？ [19] - 电力已成为瓶颈，Arm比竞争解决方案效率高约50%，NVIDIA、亚马逊、谷歌、微软、特斯拉等均使用Arm技术 [20] - 所有宣布的增量计算都基于Arm，这推动了巨大的增长机会，也是Neoverse业务增长超过一倍的原因之一 [21] 问题: 收购Dream Big Semiconductor的原因以及如何融入扩展计划？ [24] - Dream Big在以太网和RDMA控制器领域拥有有趣的知识产权，这对于扩展和扩展网络至关重要，将有助于Arm扩展对终端客户的产品供应 [24] 问题: 关联方收入显著增加以及Stargate相关设计活动的变化？ [26][27] - Stargate为Arm提供了与SoftBank及其合作伙伴合作，为这些解决方案提供技术的机会，涉及计算、网络、配电甚至数据中心组装等多个方面 [27] - 与SoftBank的关联方收入本季度增加了约5200万美元，达到约1.78亿美元，主要涉及IP许可和设计服务，可视为一种资助的研发模式 [36] 问题: 运营费用展望以及向小芯片等新市场拓展战略的时间表？ [29][30][31][32] - 目前无法提供具体产品或技术的时间表，但相关解决方案需要大量研发投入 [30] - 未来收入增长高于运营费用增长，公司对此管理谨慎 [30] - 对于新业务（如完整SoC），将在完成流片、样品返回并获得不可取消的客户订单后才会公布 [32] 问题: SoftBank贡献度、持续性以及新业务是否蚕食现有许可流？ [35][36][37][38][39] - 与SoftBank的关联方收入本季度约为1.78亿美元，此运行速率可假设持续，除非有额外交易 [36] - 这些收入流持续时间未定，但可能在明年左右讨论相关产品 [37] - 新业务（如销售芯片）可能在一定程度上蚕食当前的许可和设计服务收入，但也可能带来后续的特许权使用费等，可视为持久的收入 [38][39] 问题: Stargate站点收入机会的时间轮廓以及Lumix CSS的特许权使用费情况？ [42][43][44][45][46] - Stargate项目是5000亿美元的数据中心建设项目，目前对计算的需求比11个月前宣布时更大，机会巨大 [43] - Lumix CSS在推出后几个月内就从早期被许可方获得特许权使用费，速度快于预期，这得益于与该合作伙伴在上一代CSS上的紧密合作 [45][46] 问题: 数据中心和网络相关特许权使用费占比是否提升？ [50][51][52][53] - Arm技术渗透到网络堆栈的几乎所有部分，包括Mellanox的BlueField技术、交换机中的Tomahawk和Arista等都使用Arm技术 [52] - 基础设施特许权使用费占比预计从上一财年的约10%上升至15%-20%范围 [53] 问题: 芯片需求和Token生成对未来几年及Arm的影响，特别是在推理转向边缘设备的背景下？ [59][60][61] - 目前数据中心大部分计算仍用于训练，但未来将转向推理，需求将转移到边缘 [59] - 对具有可扩展矩阵扩展的CPU和Lumix需求旺盛，以便在边缘更高性能地运行AI工作负载，这对Arm是巨大趋势 [60] - 与Meta的合作旨在实现云和边缘之间模型移植的效率，更多Token意味着需要更多计算，更多边缘计算对Arm非常有利 [61] 问题: 中国区销售驱动因素及下半年许可管道展望？ [64][65][66][67] - 中国区需求强劲，其中许可收入是本季度超预期的主要驱动因素，特许权使用费也增长强劲 [65][66] - 下半年许可管道看起来相当强劲，但Q4的大型交易时间点仍存在不确定性，交易周期通常为6-9个月 [67]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入达到创纪录的11.4亿美元，同比增长34%，连续第三个季度超过10亿美元，比指引中值高出7500万美元[5][11] - 许可收入为5.15亿美元，同比增长56%[5][12] - 非GAAP营业费用为6.48亿美元，同比增长31%，略低于指引[13] - 非GAAP营业利润为4.67亿美元，同比增长43%，非GAAP营业利润率为41.1%，高于去年同期的38.6%[15] - 非GAAP每股收益为0.39美元，比指引中值高出0.06美元[15] - 年度合同价值同比增长28%[13] - 第三季度收入指引为12.25亿美元，上下浮动5000万美元，中值同比增长约25%[16] - 第三季度非GAAP营业费用指引约为7.2亿美元，非GAAP每股收益指引为0.41美元，上下浮动0.04美元[16] 各条业务线数据和关键指标变化 - 特许权使用费收入达到创纪录的6.2亿美元，同比增长21%，超过中双位数增长的指引[5][11] - 智能手机特许权使用费增长幅度比市场快一个数量级，主要得益于多家OEM厂商采用Arm V9和CSS芯片[12] - 数据中心特许权使用费同比增长超过一倍，得益于超大规模公司持续部署基于Arm的芯片[12][20] - 汽车和物联网特许权使用费均实现同比增长[12] - 签署了四份ATA协议和三份CSS协议[12] - CSS许可总数达到19份，涉及11家公司[7][8] - 与三星扩大合作，其Exynos系列芯片组采用CSS，AI性能比前代非CSS产品提升高达40%[8] - 前四大安卓手机厂商目前都在出货采用CSS技术的设备[8] 各个市场数据和关键指标变化 - 数据中心Neoverse特许权使用费同比增长超过一倍[5][20] - 基于Arm的Neoverse CPU部署量已超过10亿颗[6] - 云和网络业务在上个财年约占特许权使用费收入的10%，本财年中期预计将增长至15%-20%区间[52][55] - 中国地区表现强劲，约占销售额的22%，其中许可收入贡献更大，特许权使用费也保持强劲增长[67][68] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 人工智能正在重塑技术的每一层，Arm是唯一一个将AI从毫瓦级边缘设备扩展到兆瓦级超大规模数据中心的计算平台[5] - 与Meta建立战略合作伙伴关系，旨在从AI可穿戴设备到AI数据中心，在一致的计算平台上扩展AI效率[6] - 在数据中心领域，电力获取已成为瓶颈，这加速了Arm Neoverse计算平台的采用，其能效比竞争解决方案高出约50%[6][19] - 计算子系统帮助客户加速开发周期并降低执行风险，需求持续超出预期[7] - 推出迄今为止最先进的移动计算平台Lumix CSS，可实现丰富的设备端AI体验[9] - 正在探索超越当前平台，进入额外的计算子系统、小芯片或复杂SoC领域[10] - 宣布有意收购Dream Big Semiconductor，以获得以太网和RDMA控制器等相关知识产权，拓宽在高速通信领域的产品供给[24] - 拥有超过2200万开发者的生态系统，占全球开发者基础的80%以上[10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能正在推动对计算的前所未有的需求，而电力已成为每个人的瓶颈，这有利于能效更高的Arm平台[19][73] - 所有已宣布的增量计算都基于Arm技术，这为公司带来了巨大的增长机会[20] - 对计算的需求比11个月前宣布Stargate项目时更加强劲[44] - 随着AI计算从云端转向边缘设备，对地球上最高效计算的需求将有利于Arm[62][64][74] - 公司正在加速研发投资，以抓住AI带来的机遇[11][16] 其他重要信息 - Lumix CSS项目耗时约1000人年，团队规模峰值超过450名工程师，投资额达数亿美元，并且已从早期被许可方获得特许权使用费收入[14][15][46] - 与软银的关联方收入本季度增加约5200万美元，达到约1.78亿美元，主要包含IP许可和设计服务，此运行速率可视为未来参考[37] - Stargate项目是OpenAI、甲骨文和软银之间的一项5000亿美元的数据中心建设项目[44] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于Arm在AI数据中心交易中的战略定位和机遇[19] - 回答: 电力已成为瓶颈，Arm的能效比竞争解决方案高约50%，所有已宣布的增量计算均基于Arm，这驱动了Neoverse业务的巨大增长[19][20] 问题: 关于收购Dream Big Semiconductor的意图及其与公司扩展计划的整合[24] - 回答: Dream Big在以太网和RDMA控制器领域拥有重要IP，这将有助于拓宽对终端客户的产品供给，特别是在数据中心高速通信领域[24] 问题: 关于关联方收入增加以及与软银/Stargate相关的设计活动变化[26] - 回答: Stargate为Arm提供了与软银及其合作伙伴合作的机会，将技术融入数据中心解决方案，涉及计算、网络、配电乃至数据中心组装等多个方面[27][28] 问题: 关于运营费用增长以及向小芯片等新市场方法探索的时间表和信息透明度[30] - 回答: 目前无法提供具体时间表，相关解决方案需要大量研发投入，收入增长预计将高于运营费用增长，公司正在评估所有可能性以抓住计算机遇，并在达到流片、样品回片和不可取消客户订单等里程碑后公布相关信息[31][32][33] 问题: 关于软银在Q2的具体贡献、Q3/Q4的预期以及该收入流的持续性和潜在新产品的影响[36] - 回答: 软鲸贡献环比增加约5200万美元至约1.78亿美元，此运行速率可作参考，收入流可能持续，但未来若推出产品（如SoC），收入模式可能转变为特许权使用费或芯片销售收入，这可能会部分替代当前的许可和设计服务收入，但整体收入预计是持久的[37][38][39] 问题: 关于Stargate站点在未来1、3、5年对收入的影响时间表，以及Lumix CSS已产生特许权使用费的说明[43] - 回答: Stargate代表的计算需求机遇比11个月前宣布时更大，目前瓶颈在于电力等基础设施，但需求非常强劲[44][45]；Lumix CSS的特许权使用费来自一个已有合作经验的被许可方，因此第二代产品采用非常快，体现了CSS加速上市时间的优势[46][47] 问题: 关于云和网络业务在特许权使用费收入中占比的增长情况[52][53] - 回答: Arm技术渗透到网络栈的各个部分，数据中心基础设施特许权使用费增长率是其他类别的两倍，预计占比将从上年度的约10%向15%-20%的范围增长[54][55][56] 问题: 关于未来几年芯片需求、Token生成从训练转向推理对Arm的影响[61] - 回答: 当前计算主要用于训练，但未来将转向推理，边缘设备将扮演更大角色，这对Arm是巨大趋势，因为边缘设备需要高效计算和可扩展的软件解决方案，公司与Meta的合作正致力于此[62][63][64] 问题: 关于中国地区销售驱动因素（许可vs特许权）以及下半年许可管道信心，特别是Q4的续约交易[67] - 回答: 中国需求强劲，本季度许可收入贡献更大，特许权使用费也增长强劲，全年许可管道看起来强劲，但Q4大型交易的时间安排仍有待确定，交易周期通常为6-9个月，鉴于当前AI周期的强度，管理层有信心[68][69]

产品定位与市场地位 - Google Pixel 10是AI手机的范本 但并非真正的"AI手机" 公司拥有顶级AI大模型和操作系统 自研端侧AI处理器 是全球唯一同时具备这些条件的厂商[1][2][5] - 该产品是Pixel 9的迭代升级 并非飞跃式更新 被外媒评价为搭载实用AI功能的优良手机[4][25][62] AI功能特性 - Magic Cue功能可自动收集用户应用 电邮 短信 截图 日程等数据 在需要时主动提供信息 如自动提示餐厅地址[6][7][8] - 该功能存在稳定性问题 并非总能生效 需要长时间使用手机处理信息 较久远的预订安排难以被提示[10] - Daily Hub功能可摘要提示每日日程 推送用户可能感兴趣的内容 但内容推送准确性不稳定 曾出现查询废品回收时间后推送废品回收知识的案例[12][14] - AI实时翻译集成于通话中 可跨语言直接聊天并按用户声线翻译 但实测只能实时翻译一段时间 语速快时无法正常运作[15][16] - Camera Coach功能可实时分析取景器生成拍摄步骤 但过程繁琐 需要多次尝试[18] - Pro Res Zoom功能利用5倍长焦拍摄100倍照片 通过AI增强细节 出片质量稳定但不适用于人脸 光线充足场景效果更好[19][20] - 指令修图功能支持自然语言修图 可增加或删除物体 获得媒体好评 但存在无法拉直倾斜物体 难以精修单一对象的短板[22][23] 处理器性能表现 - Tensor G5处理器换用台积电3nm工艺 相比前代三星工艺有显著提升 解决了性能差和能耗高问题[30][31] - 日常使用发热问题改善 支持游戏运行 Pixel 10 Pro可60FPS运行《原神》和《我的世界》 而前代Pixel 9 Pro连40FPS都相当吃力[32][33] - 极限场景下表现仍逊于竞品 最高设置运行《鸣潮》1小时后出现卡顿 无均热板的Pixel 10更卡且更烫 体验不如iPhone 16 Pro或三星Galaxy S25 Ultra[34] - GPU更换架构带来潜在兼容性问题 长时间使用后发热明显 性能表现接近上一代[35] - 更注重本地AI大模型运行能力 能耗表现优秀 续航提升显著[37][38] - Pixel 10系列三款机型续航均达"妥妥用一天"水平 XL版本续航提升90分钟 亮屏时间约7小时[39] 充电与影像功能 - 支持全新Qi2无线磁吸充电 但不再支持反向充电功能[40] - 人像模式获得一致好评 支持全分辨率拍摄 可捕捉更高层次细节 但连拍三张后需暂停处理[41][42][43] - 人物肤色均衡 头发单独优化 弱光环境表现远优于iPhone 16 Pro[44] - Pixel 10 Pro的4800万像素五倍长焦色调准确 任何光照环境下都能实现清晰干净的成片效果[49] AI技术局限与发展方向 - 部分AI功能存在幻觉和误解用户意图的问题 如日记应用错误理解转学信息[26] - 多数AI功能解决的是用户痒点 而非颠覆性创新 本质是AI对手机使用的赋能 并未改变使用方式[53][54] - 端侧Gemini Nano模型规模约8B 与常规70B生成式模型存在巨大差距 性能限制导致无法完全实现强大大模型手机[60][61] - 相当部分功能仍需联网依赖云端算力 体验受网络速率制约 不利于移动场景应用[57][58][59]

产品发布与规格 - 谷歌发布Pixel 10智能手机 搭载G5应用处理器 性能更强劲 电池容量更大 充电速度更快 支持磁吸式无线充电 并提供长达七年软件支持 [1] - 旗舰产品Pixel 10 Pro配备6.3英寸LTPO OLED屏幕 分辨率为1280×2856 超旗舰XL扩大到6.8英寸 分辨率为1344×2992 [1] - 产品新增月光石色 黑曜石色 瓷器色和翡翠色等饰面 外观与前代产品几乎完全相同 [1] 处理器性能提升 - Tensor G5内部CPU速度比Tensor G4提升34% [2] - AI驱动任务性能提升60% [2] - Tensor G5是台积电生产的首款Pixel处理器 摆脱三星制造工艺 预计带来更高性能和更好电源管理 [1] 制造工艺与技术 - 芯片采用台积电N3P制造工艺 是目前最先进的3纳米级代工技术 [4] - N3P是N3E平台的光学缩小版 在性能 效率和密度方面有显著提升 保留完全设计兼容性 [4] - N3P在相同功率水平下可提升约5%速度 或在相同时钟频率下降低5%到10%能耗 [4] - 台积电在3纳米级工艺上提供更高良率和更精细晶体管设计 以更低功耗实现更高性能 [4] 供应链变动 - 谷歌将处理器代工厂从三星换成台积电 [1] - 谷歌比台积电最初客户苹果更早选择台积电 [1] - 驱动Pixel 10的G5处理器现已量产 [4]

1. 报告行业投资评级 - 看好（维持） [1] 2. 报告的核心观点 - 持续重视AI应用和稳定币投资机会 [5][12][16] 3. 根据相关目录分别进行总结 市场回顾 - 本周（2025.7.21 - 2025.7.25），沪深300指数上涨1.69%，计算机指数上涨1.71% [4][16] 周观点 - 2025年世界人工智能大会（WAIC）7月26日开幕，展览面积超7万平方米，800余家企业参展，市外及国际企业占比超50%，3000余项前沿展品亮相 [5][12] - OpenAI GPT - 5系列模型预计8月初发布，将有主版本、Mini版和Nano版，集成o3推理能力 [6][13] - 香港稳定币条例8月1日正式实施，初期仅批出数个牌照，传统银行和头部金融科技企业有望布局 [7][14] 投资建议 - AI应用端推荐金山办公等，受益标的有汉邦高科等 [8][15] - AI算力端推荐海光信息等，受益标的有寒武纪等 [8][15] - 稳定币板块推荐恒生电子等，受益标的有新开普等 [8][15] - RWA板块推荐朗新集团等，受益标的有安恒信息等 [8][15] 公司动态 业绩预告 - 容知日新预计2025年半年度营收25000 - 26000万元，净利润1400 - 1500万元，同比大增 [17] - 超图软件二季度营收预计同比增长2.15% - 13.96%，净利润预计同比增长77.46% - 91.24% [17] - 合合信息预计2025年上半年营收82000 - 86800万元，同比增加19.15% - 26.13% [17] - 海天瑞声预计2025年半年度营收14886.12 - 16453.07万元，净利润294.40 - 441.60万元，同比大幅增加 [18] 战略合作与对外投资 - 概伦电子与上海国有资本投资有限公司等签署战略合作协议 [19] - 赛意信息拟1000万元增资逗号科技 [19] - 汉仪股份拟10230.34万元购买上海皮东文化传媒公司股权 [19] - 有方科技拟采购不超40亿元服务器 [19] - 北路智控拟6亿元投资建设矿山智能驾驶产业化基地项目 [20] 股权激励 - 华胜天成发布2025年第一、二期股票期权激励计划草案 [21][22] 其他公告 - 佳都科技拟4000万元转让安徽交控融合新基建基金合伙份额 [23] - 国投智能股东李国林、郭永芳计划减持股份 [23][24] - 神州信息股东昆山市申昌科技有限公司计划减持股份 [24] - 信安世纪控股股东王翊心计划减持股份 [24] - 广联达控股股东及董事计划减持股份 [25][26] - 常山北明副董事长及总经理计划减持股份 [26] - 运达科技控股股东拟转让10%股份给智象达行 [27] 行业动态 国内要闻 - 阿里通义千问Qwen3 - Coder AI编程大模型登顶Hugging Face榜单 [30] - 台积电2nm制程产能扩张，2028年月产能预计达20万片 [28] - 京东筹划185亿元收购德国消费电子产品零售商Ceconomy [29] - 商汤科技计划进军具身智能，核心团队已初步组建 [31] 国外要闻 - OpenAI计划8月初发布GPT - 5模型，将推出不同版本并通过API开放 [32][33] - 谷歌8月20日将发布搭载自研3nm芯片Tensor G5的Pixel 10系列手机 [34]

三星3nm制程良率问题 - 三星3nm制程良率经过三年量产仍保持在50% [2] - 谷歌Tensor G5芯片转向台积电3nm工艺 并签订3-5年生产协议 [2] - 高通 AMD等厂商因台积电90%+良率而选择其3nm工艺 [2] 台积电技术优势与客户布局 - 台积电第三代3nm工艺(N3P)将获苹果 高通 英伟达 联发科采用 [2] - 台积电计划2026年转向2nm工艺 [2] - 台积电3nm工艺良率达90%以上 吸引多家头部厂商下单 [2] 三星半导体业务现状 - 三星3nm生产目前仅用于内部 Galaxy Z Flip 7将搭载自研Exynos 2500芯片 [2] - 三星移动AP成本2025Q1同比飙升37%至4.79万亿韩元 [3] - 三星通过使用自研芯片控制成本上涨 [3] 中芯国际发展态势 - 中芯国际在5nm和7nm领域取得进展 获得关键订单 [3] - 中芯国际的技术进步给三星带来竞争压力 [3]

文章核心观点 谷歌即将推出的Pixel 10智能手机将配备定制芯片Tensor G5，该芯片从三星转移到台积电制造，可能采用Imagination Technologies DXT - 48 - 1536替代Mali GPU，同时疑似表明小米也在研发采用Imagination GPU的新芯片 [1][3] 分组1：谷歌Pixel 10芯片信息 - 谷歌今年将推出的Pixel 10智能手机会配备定制芯片Tensor G5，该芯片从三星转移到台积电制造 [1] - 谷歌计划放弃在Tensor G3和G4中使用的Arm Mali - G715 GPU，可能采用Imagination Technologies DXT - 48 - 1536作为G5的替代品，可实现光线追踪等现代功能 [1] 分组2：芯片表格信息 - 表格中显示谷歌Tensor G5的IP型号为DXT - 48 - 1536，GPU频率为1100Mhz，产品类型为ARM Soc [3] - 表格疑似表明小米正在研发采用Imagination GPU的新芯片，芯片名为XuanJie，IP型号为DXT - 72 - 2304 [3] 分组3：表格真实性情况 - 公司无法直接确认表格最初发布情况，依靠的是帖子屏幕截图，虽截图可伪造，但目前无理由怀疑其被篡改 [4] - 打开Imagination目前分享的帖子，在截图中表格所在位置有间隙，可看作支持表格被事后删除的说法 [4]