文章核心观点 本届CES展会中，人工智能(AI)创新再次成为主旋律，新品创新聚焦于穿戴/IoT、智能汽车、机器人及PC/手机等终端领域，驱动全产业链智能化升级与商业化落地 [1] 穿戴与物联网(IoT) - 智能眼镜热度不减，超50家企业参展且中国大陆企业是主力，升级方向包括外观美化、轻量化、全天佩戴、多模态交互及多芯片方案，并有新品聚焦运动、视听障解决等细分领域 [1] - 耳机产品创新重点由单一音频性能升级转向音质、AI与多模态综合能力演进，AI能力深度嵌入，部分产品集成摄像头、环境感知与多麦克风阵列，伴随苹果上半年推出AI摄像头耳机，其他品牌有望跟进 [1] - 新型IoT品类关注度提升，包括智能影像设备、3D打印机、NAS等，越来越多创业公司进入相关赛道，同时AI家居、AI录音卡、AI显示器等创意新品推出 [1] 汽车智能化 - AI驱动汽车全链路智能化升级，高阶自动驾驶有望迎来规模化落地 [1] - 芯片厂商中，英伟达发布Alpamayo系列开源AI模型，打造开放模型、仿真框架与数据集一体的生态系统，有望加速技术渗透及自动驾驶商业化落地 [2] - 高通与谷歌持续深入合作，并与零跑汽车打造双骁龙8797域控平台 [2] - 车企端，国内吉利、长城汽车分别展示全域AI 2.0系统、VLA辅助驾驶系统及其他产品技术，海外车企如奔驰、捷豹路虎、Lucid等将部署英伟达Alpamayo模型，宝马集成亚马逊Alexa+以提升智能助理能力 [2] - Tier1厂商如博世、LG持续聚焦智能座舱及生态融合，分别推出全新AI智能座舱，零部件厂商如禾赛、速腾聚创带来激光雷达重磅新品，并展示在机器人等领域的技术成果 [2] 机器人 - 机器人呈现从智能家务与服务到类人协作的推进趋势，电子产业链公司参展力度提升 [2] - 家庭与服务机器人持续升级，传统扫地机器人进化出梯级攀爬、新清洁场景覆盖等更智能灵活机型，生态丰富到窗户清洁、草坪修剪、泳池清洁等多场景机器人产品 [3] - 人形机器人依旧是焦点，终端企业在CES期间展示具备复杂动作与交互能力的人形机器人 [3] - 智能移动机器人与AI赋能趋势明显，国内电子产业链公司如长盈精密、兆威机电、领益智造、奥比中光、速腾聚创等展示了丰富的机器人零组件及整机制造产品 [3] PC与手机 - 联想作为AI时代首家在CES发表主题演讲的中国科技企业，推出跨PC、手机、平板、可穿戴的统一个人“超级智能体”Lenovo Qira，并携手英伟达推出“联想人工智能云超级工厂”合作计划，展示涵盖AI PC、智能手机、可穿戴概念产品Maxwell、智能眼镜等在内的新一代智能设备与解决方案 [4] - 芯片企业中，海外龙头如英特尔、高通、AMD等升级端侧芯片以提升Copilot+ PC体验 [4]

中国科技企业在CES 2026的展示格局 - 参展格局呈现“全产业链覆盖、新旧势力共舞”的全新格局，既有TCL、海信、长虹、京东方等传统巨头，也有松延动力、新石器无人车等科技企业，折射出完整的生态活力与创新韧性 [2] - 中国消费电子产业链企业的参展逻辑已从单一产品转向系统化能力的展示，显示出中国智造正从“规模优势”向“系统优势”迈进 [4] - 中国科技企业展现出从“单打独斗”转向“生态协同”的显著特征，并在全球化运营中展现出更高的成熟度与开放性 [4] 家电与显示技术领域的创新 - 海信视像发布了全新一代RGB-Mini LED显示技术，旨在实现该领域技术的全面超越，机构预测2026年RGB-Mini LED电视出货量将增至50万台 [2] - 四川长虹走出“AI科技+东方智慧”的差异化道路，携熊猫主题AI家电、百吋治愈系AI TV等产品亮相，海外布局已从单一产品出口升级为立体化体系 [3] 汽车与系统解决方案的转型 - 长城汽车以全动力技术矩阵和VLA辅助驾驶系统参展，吉利汽车则聚焦“全域AI”技术体系，中国车企加速向移动出行解决方案提供商转型 [4] - 蓝思科技首次系统呈现全栈式AI硬件生态布局，广东领益智造展示了全栈式机器人技术矩阵，展现平台级架构能力 [4] AI与硬件的深度融合 - AI与硬件深度融合，并在具身智能、AI眼镜等前沿领域实现集群式技术突破，成为参展中国企业的核心亮点 [5] - CES 2026共有23家AI眼镜展台，其中中国品牌有16家，包括雷鸟创新、XREAL等，中国品牌在AR/VR领域的硬件创新和交互体验定义能力受全球瞩目 [5] - 科沃斯机器人展示了多款新产品，并首次推出泳池机器人及具身智能领域最新研发成果，显示服务机器人进入具身智能时代 [5] 人形机器人产业的进展 - 有多家国内人形机器人企业参展，包括宇树、智元、优必选等行业头部玩家，其机器人已能在工厂流水线等环境中执行复杂操作 [5] - 2026年被视为人形机器人“执行力进阶”的关键之年，中国厂商正凭借“降本增效”的实战能力，主导该赛道的商业化进程 [5] - 具身智能赛道复制了生成式AI的爆发路径，但速度更快、产品更实、场景更真，成为过去一年中国AI产品最活跃的赛道 [8] 全球产业链协同与全球化运营 - 联想集团与英伟达明确了AI发展的下一个风口为混合式AI，并宣布双方合作业务规模再扩大5倍，展现中国科技企业与国际巨头的深度技术绑定 [6] - 中国企业全球化运营告别粗放式“出海”，转向追求深度本地化与合规发展，例如Aiper采用深圳研发、美国设立分销实体的模式深耕当地市场 [6] - 中国AI硬件品牌通过与国际技术平台深度整合，解决“出海”时的数据安全与隐私保护痛点 [6] AI赛道发展趋势与竞争焦点 - 全球科技力量围绕AI技术与产品集中切磋，AI应用从纸上谈兵走向商业实战，芯片的能效比与AI算力直接决定用户体验 [7] - AI竞争从云端走向终端，由“炫技”转向务实，从理念碰撞转向产品竞争，标注着AI竞争走向新维度 [8] - 当AI拥有实体，将迎来一场去伪存真的残酷大考，有用与无用的创新将随着大量产品落地得到验证 [8]

理想i8与VLA司机大模型 - 理想全新纯电SUV i8上市，搭载新一代VLA辅助驾驶系统，成为全球首个展示VLA辅助驾驶范式的车企 [2] - VLA系统基于视觉-语言-行为大模型、英伟达Thor-U芯片和禾赛ATL激光雷达，辅助驾驶能力大幅提升 [2] - VLA架构最大改进在于利用大模型语言智能提供决策能力，将空间智能转化为语言理解编码再形成动作指令 [6] VLA技术特点 - 具备思维推理能力：通过CoT（思维链）推理充分理解环境并生成驾驶决策 [17] - 拥有沟通能力：支持自然语言交互，可接受人类实时指令调整驾驶行为 [9][17] - 具备记忆能力：可记住特定道路的驾驶设置并在下次自动应用 [17] - 自主学习能力：通过仿真环境自我迭代，利用生成数据持续提升 [17] - 驾驶平顺性提升：采用Diffusion生成光滑轨迹，相比之前连接轨迹点的方案更丝滑 [13] - 驾驶风格改进：从模仿"老司机"转向"专车司机"风格，更加稳健 [15] 技术演进与数据积累 - 辅助驾驶技术从BEV方案演进到无图辅助驾驶，再到端到端架构，现升级至VLA范式 [23] - 端到端辅助驾驶MPI（接管里程）从最初十几公里提升至100公里，7个月增长10倍 [5] - 已积累43亿公里用户智驾总里程，134万辆用户规模，云端算力达13EFLOPS [24] - 累计12亿公里有效数据，覆盖不同天气、道路类型等多样化场景 [24] - 通过世界模型生成合成数据解决长尾场景问题，提升数据价值 [25][26] 算法与工程优化 - 构建MindGPT基座模型，通过五步流程实现VLA大模型生成 [28] - 采用仿真测试大幅降低成本：从2023年实车测试157万公里（成本18.4元/公里）降至2024年仿真测试4009万公里（成本0.53元/公里） [28] - 实现模型量化：在Thor-U芯片部署4B模型并进行FP8、INT8量化，未来FP4精度可使算力翻倍 [29] - 算法效率高，强化学习应用显著，可实现天级发版迭代 [28] 未来展望 - 已在北京总部运行MEGA Home接驳车，实现全区域（含地下停车场）巡游 [30] - 构建1×1km完全仿真环境，训练速度远超真实世界 [32] - 预计一年后MPI可达1000公里，加速智能驾驶技术迭代 [32]