一篇文章，一键转成几乎跟真人无异的十几分钟中文AI播客。 有打断、有语气、有停顿，就特么离谱。 这，就是我用我现在的这篇文章，生成的AI播客。 这个语气，这个聊天的感觉，我人麻了。 这个AI播客，来自于扣子空间。 昨天，很多人在群里说，扣子空间的AI播客更新了，变得超级拟人。 我就去直接试了一下。 当我实际听到扣子空间生成的AI播客音频的时候，我的第一反应是震撼，第二反应是恐惧，然后才是兴奋。 震撼，是因为它生成的声音之真实、之流畅，让我几乎怀疑自己的耳朵。 恐惧，是因为这种效果似乎已经越过了某个阈值，打破了人机声音之间那道隐形的次元壁，我真的无法想象，我在听的东西，是AI生成的聊天。 兴奋，是因为我知道，终于，这个世界上的无数内容创作者们，可以彻底摆脱过去声音内容生产的桎梏了，尽情享受一种前所未有的自由。 这个AI播客，打开扣子空间（就是扣子做的那个Agent平台）就能直接使用。 扣子空间网址在此：https://space.coze.cn/ 这里我插一句，扣子空间之前要邀请码，现在已经全量开放了，每个人都可以直接使用。 想要做一个类似的AI播客，非常简单。 你什么都不用管，把你想要转成播客的文件素材，上传 ...

| 编者荐语： | | --- | | 一个我很喜欢的开发博主，这篇关于LLM应用平台的特点总结的很全，很受益，值得转载推荐给大家。 | | 以下文章来源于袋鼠帝AI客栈 ，作者袋鼠帝 | | 袋鼠帝AI客栈 . | | 持续分享AI实践干货，走超级个体崛起之路 | | 大家好。 | | 一直以来，我分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 | | 主要包含： Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow | | 但是几乎每一篇文章的 评论区都有小伙伴问 ，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？ | | 这不就来了嘛，三连在看，养成习惯～ | | 确实，面对日新月异的AI技术，还有飞速发展的各种LLM平台，我们很容易患上选择困难症 | | 但我想说的是，每个平台各有优势，需要根据自身需求，选择合适的即可。 | | 这篇文章会 从实用角度出发，通过详细的功能对比、真实的使用体验和具体的应用场景 ，帮助你在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五 | | 款主流平台中找到最适合自己的那一个。 | | 无论你是AI开发者、企业用户，还是刚接触AI的新手，这篇对 ...

这个周末，豆包上了视频通话。 终于完成了去年12月火山大会上画的饼。 而我在看到这个消息之后，第一个告诉的人，不是AI发烧友的朋友，也不是群友，而是。 我妈。 我是安徽的，但自从18岁上大学后，我就一直在外漂泊，3年湛江、1年深圳、7年北京、2年天津、然 后又回到了北京。 这十几年，我回家的次数，其实屈指可数，几乎每年只会回家两次，一次是国庆节，一次是过年，然 后继续回到生活的轨迹上。 特别是现在越来越忙，每天几乎跟陀螺一样，睡眠都不够，跟我妈的交流也越来越少。 我不在家的日子里，我妈就一个人在老家的家里待着。我爸常年住在工厂里，每个月几乎都不回来一 次，这些年家里常年就只有我妈一个人。 其实坦率的讲，我妈不是个排斥新事物的人，她挺乐意接受新东西的。 我每次回家，总会带些电子产品回去。比如我淘汰的小米14Ultra，给她打太极的时候拍照完，还有 闲置的不用电脑，还有一堆乱七八糟我自己用的挺爽的智能家电，比如扫地机器人啥的。 她虽然嘴上经常说："家里又不大，用不着这些"，但东西一旦到了家，她比谁都稀罕，总想试试，又 害怕弄坏，说明书又很复杂，所以每次就跟我："你教我一次吧，我记下来，以后就不麻烦你了。" 让每个 ...

飞书知识问答产品发布 - 飞书正式推出AI知识库功能"飞书知识问答" 实现企业知识数据的智能化调用 [2] - 产品入口设计显眼 采用差异化配色强化视觉引导 左侧和顶部均设置快捷入口 [5] - 支持切换DeepSeek-R1和豆包两种大模型 核心功能是调用企业内部知识 [6] 知识覆盖范围 - 目前已覆盖飞书消息、群聊、文档、知识库等内容类型 [7] - 暂不支持多维表格、邮件和未导出文档的视频会议妙计 [7] - 支持微信文件导入 通过小程序扫码实现群聊文件一键上传 [8][9] - 导入文件以云文档形式存储 保持飞书原有产品逻辑 [9] 企业知识管理应用 - 可调用企业历史文档、会议纪要等非结构化数据 如内容创作方法论文档 [16][17] - 精准提取规章流程信息 如报销所需的发票格式、抬头等具体模板 [35][36] - 实现权限千人千面 根据用户职级自动过滤无权限内容 [37] 行业解决方案价值 - 解决企业知识沉淀痛点 尤其适合文档管理混乱的组织 [1][2] - 区别于传统AI知识库"先搭后喂"模式 直接激活现有飞书生态数据 [2][7] - 权限管理系统保障企业数据安全 符合组织架构管理需求 [37] 内容创作场景实测 - 成功调用内部创作方法论文档 包含选题来源、热点追踪等实战经验 [10][11] - 准确提取"内容军规"等零散准则 如"正确性优先于流量"等核心原则 [25][29] - 相比通用大模型 输出结果更贴合企业实际业务场景 [13][16]

我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。 你看，通用Agent的王座上有Manus，研究类的有DeepResearch，旅游有飞猪问一问，设计类有Lovart。 那现在，办公领域的Agent也来了。 专为办公打造。 海外版网址在此： https://skywork.ai/ 国内版网址：https://www.tiangong.cn/ 这玩意就是昆仑万维的Skywork Super Agents。 他们的首页是这样的。 我在五天前受到昆仑万维邀请，深度体验了一把。 虽然在体验过程中，还有点小小的插曲，因为单独给我开的测试服务器，所以其实是晚上限时开放的，结果有天晚上提前关了，我测的正High。。。 给我一下子干慌了，第一次见到这么真诚的品牌方，那一瞬间觉得我要是不好好体验测试，那我真是千古罪人= = 不过抛开这些情感因素不谈，在我体验了5天之后，我觉得，还是值得写一写这个产品。 因为作为一个Agent产品的第一代，做的功能确实完整，产品体验也很棒，而且它对大家的办公场景，是真的还有点用。分为海外版和国内版。 | 天工超级智能体 * | | | | | | | | --- | --- | - ...

今年，Google算是打了个翻身仗。 不断的掏出新东西，不断的让大家，感受到惊喜。 而万众期待的Google I/O开发者大会，终于在今天凌晨1点正式开始了。 这次的大货，真的持续轰炸了整整两个小时。。。 说个小插曲，本来我现在，人应该是在硅谷Google总部现场的，因为受到小红书和Google的邀请，喊我去现场看。。。 但...作为一个八百年不出门宅在家里的死宅，有一个非常严重的问题，就是，我没有美国签证。 就...一次都没去过。。。 现申请也来不及了，最后，只能让我团队的小伙伴@jojo过去了，她在现场看，给我拍素材，我在家里坐着一边看直播一边熬夜写。。。 然后，她就跟皮查伊合影了。。。 我也好想...去啊... 会员发布其实比较晚，但是我依然想把它放在第一个，放在所有部分之前。 因为它代表着Google的整个战略。 这次，新加了一档249.99刀每月的超级会员，称为Google AI Ultra，还好他们没直接写250刀。。。 我说真的，Google在那kuku输出了2小时，我人都听麻了，就这俩小时的发布会光素材分类和整理就让我从凌晨3点半干到5点半，我特么。。。 那就，开始吧。 几乎囊括了所有的这次新 ...

在今年，DeepSeek R1火了之后。 几乎快形成了一个共识，就是： AI推理能力越强，执行任务时就应该越聪明。 从2022年Chain-of-Thought横空出世，到今天Gemini 2.5 Pro、OpenAI o3、DeepSeek-R1、Qwen3，这些旗 舰模型的统治性表现，我们一直相信，让模型先想一想，是一个几乎不会出错的策略。 不过，这种聪明，也会带来一些副作用。 就是提示词遵循能力，变得越来越差。 换句话说，就是越来越不听你的话了。 我在过年期间写DeepSeek的攻略文： DeepSeek的提示词技巧，就是没有技巧。 的时候，也提到了这一 点。 不过，这只是我自己使用中的感觉，它变的越来越聪明，但是感觉，却越来越不听话了，以至于我现 在，最常用的模型，开始越来越变成了GPT4o，所有的推理模型，反而会用的越来越少了。 不过，确实没有经历过验证，所以也不是特别敢说。 直到昨晚回来，在扒拉论文的时候，看到一篇提到这个话题的论文，我读完以后，我觉得，终于可以来 聊聊这个事了。 这篇论文叫，《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for I ...

HDR技术原理 - HDR技术可实现亮度范围1000-2000+尼特（SDR仅100-300尼特），色域覆盖DCI-P3/BT2020，对比度达1,000,000:1，10-bit色深保留高光暗部细节[4] - HDR与SDR核心差异在于动态范围表现：HDR画面具有立体感且接近真实场景，而SDR画面呈现平均化亮度且易丢失细节[4] - 触发HDR显示需两个条件：设备具备高亮度广色域屏幕，且图片需携带HDR的ICC颜色配置文件[5][6] 微信表情包事件技术分析 - 微信处理图片时默认剥离ICC配置文件，但遗漏表情包文件导致HDR配置保留[7][8] - 保留ICC的表情包在苹果设备上触发HDR机制，局部亮度突破常规显示范围[9][10] - 同类现象早前出现在Slack平台，用户通过HDR头像和表情包实现强光效果[11] HDR图片转换工具开发 - 转换工具核心逻辑为植入Rec.ITU-R BT.2100P标准的ICC配置文件[15] - 开发流程包括Python脚本编写（提取参考图ICC并批量处理）、网页服务搭建（TailwindCSS前端）、域名部署[20][22] - 工具支持JPG/PNG格式批量转换，但实际显示效果依赖终端设备（仅iPhone/Mac完整支持）[24][26] 应用场景与行业影响 - HDR技术被创新性应用于社交软件表情包、网站强调色设计（如高亮二维码）等非传统场景[33] - 苹果生态统一性使其HDR支持度显著优于碎片化的安卓阵营[33] - 该事件反映技术漏洞可能催生新型用户交互方式，具有潜在商业化价值[34][35]

几个月前，我写过一篇MiniMax的AI声音模型。 我说，那就是当时最强的中文AI音频。数据也有点小爆。 而在去年12月之后，至今将近半年时间，在AI声音模型这块，我觉得还是没有能超越MiniMax的。 直到昨天，我看到 MiniMax在X上发了他们新一代声音模型的技术报告，Speech-02来了。看来想突破Speech-01的上限，还是得他们自己。 | MiniMax (official) & | ... | | --- | --- | | @MiniMax AI | | | | Language | WER J | | SIM ↑ | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | MiniMax | 11LABS | MiniMax | 11LABS | | | Chinese | 2.252 | 16.026 | 0.780 | 0.677 | | | English | 2.164 | 2.339 | 0.756 | 0.613 | | | Cantonese | 34.111 | 51.513 | 0.778 | 0.670 | | | Japanese ...

过于无语了。 我真是没想到，有朝一日，我得出来替煤炭，替AI，写一篇正名的文章。 这两天，在X、微博、小红书，疯传着一个截图。 图中一份正儿八经标价8200元的研究报告，赫然写着这么一句： "煤炭素有'黑金'之称，是可再生资源，收获来自煤矿石以及击杀凋灵骷髅获得1~3个。" 这么一份标价天价、封面还特么打着"2022-2029行业发展趋势前景"旗号的专业研究报告。 告诉你，煤炭，是打游戏打怪掉落出来的。 这个事，直接冲上了知乎热搜第一。 各种衍生梗，遍地开花。 比如山西人，击杀凋零鼓楼获取煤炭。 还有这个。 甚至，就这个掉落数据，这篇报告都还粘贴错了。 是1/3概率掉落煤炭，不是掉落1到3个煤炭。。。 很多群里，都看到朋友，在嘲笑AI，说AI幻觉哈哈哈哈哈哈哈哈。 或者就是离谱的AI搜索，然后审核人员背锅。 真的太抽象了。 这不是一个段子。 这是一份实际在官网上对外销售、挂着研究机构名头的能源产业报告。 卖价8200一份，电子版都不打折。 这事儿要是搁以前，最多被拿来当做行业笑话讲一讲。 但今天不一样。 因为它的流行路径，已经变质了。 很多人看到这句话的第一反应是："现在AI写研报真离谱。" 但是，我想说，你 ...