公司产品战略 - 公司正式发布自主研发的企业智能操作系统产品allmeta，旨在推动企业从传统“记录系统”向实时感知、快速决策的“智动运行”范式跃迁 [4] - allmeta定位为企业智能操作系统，是Agentic AI的架构者和整合者，其产品体系包括allmeta Ecore、allmeta Ontology、allmeta Agentic [2] - 产品通过“基座-认知-执行”三层体系形成数据滋养本体、本体驱动行动、行动反哺数据的“智能飞轮”闭环 [2] - 公司将以allmeta“元核”驱动构建AI时代数智底座，通过元数据、实时智能、云原生三大核心解决AI理解与调用的基础问题 [2] - 未来公司将坚定推进全栈全场景AI战略，聚焦AI鸿蒙和AI ERP两翼突破，以全栈全场景AI超越传统ERP [3] 技术架构与生态合作 - allmeta通过Ecore提供高品质数据滋养Ontology语义化，形成可推理知识图谱，并由Ontology作为认知地图驱动Agentic感知与行动，执行结果实时回写更新并沉淀回Ecore [2] - 公司将深化与华为的合作，构筑全栈自主可控的技术底座 [2] - 公司将与Kimi、MiniMax等基础大模型以及冠群等生态伙伴联创，构建allmeta产品平台生态 [2] - 公司将联合产业伙伴，共同打造行业智能体产品及服务 [2] 行业应用与市场拓展 - 公司将聚焦能源电力行业，打造“替代即升级”新样板 [2] - 公司计划全力打造国产化的算力基础设施，赋能电力“算电一体” [3] - 公司目标将allmeta产品打造为企业语义基础设施及token价值枢纽 [3] - 产品旨在为企业数字化智能化升级提供全新解决方案 [4] 公司股价表现 - 中国软件国际股价下跌0.15港元，跌幅为3.81%，报3.79港元 [4]

公司战略与产品发布 - 公司正式发布自主研发的企业智能操作系统产品allmeta，旨在推动企业从传统“记录系统”向实时感知、快速决策的“智动运行”范式跃迁 [1] - allmeta定位为企业智能操作系统(EOS)和AgenticAI的架构者与整合者，产品体系包括allmetaEcore、allmetaOntology、allmetaAgentic [1] - 公司未来将坚定推进全栈全场景AI战略，聚焦AI鸿蒙和AIERP两翼突破，全力打造国产化的算力基础设施 [2] 产品技术与架构 - allmeta通过构建安全、可靠、可扩展、高性能的AI运行底座，提供AI原生开发平台，将专业AI能力整合、协同、嵌入业务本体 [1] - 产品通过“基座－认知－执行”三层体系，形成“智能飞轮”闭环：ECore高品质数据滋养Ontology，Ontology驱动Agentic，执行结果反哺ECore [1] - allmeta以“元核”驱动，通过元数据道、实时智能道、云原生道，解决AI理解与调用的基础问题，实现高可用与灵活扩展 [2] 生态合作与行业应用 - allmeta将深化与华为的合作，构筑全栈自主可控的技术底座 [2] - 产品将与Kimi、MiniMax等基础大模型合作，并与冠群等生态伙伴联创，构建allmeta产品平台生态 [2] - 公司将聚焦能源电力行业，打造“替代即升级”新样板，并赋能电力“算电一体” [2] - 公司将联合产业伙伴，共同打造行业智能体产品及服务，助力企业数智化转型升级 [2] 产品愿景与定位 - 公司响应国家自主可控战略、紧跟AI原生技术发展趋势打造allmeta [1] - allmeta旨在为企业数字化智能化升级提供全新解决方案 [1] - 目标是将allmeta产品打造为企业语义基础设施及token价值枢纽，以全栈全场景AI超越传统ERP [2]

公司战略与产品发布 - 公司正式发布自主研发的企业智能操作系统产品：allmeta [1] - 该产品响应国家自主可控战略、紧跟AI原生技术发展趋势，旨在推动企业从传统“记录系统”向实时感知、快速决策的“智动运行”范式跃迁 [1] - 公司未来将坚定推进全栈全场景AI战略，聚焦AI鸿蒙和AI ERP两翼突破 [3] allmeta产品定位与架构 - allmeta定位为企业智能操作系统(EOS)，是Agentic AI的架构者和整合者 [2] - 产品体系包括allmeta Ecore、allmeta Ontology、allmeta Agentic [2] - 通过“基座-认知-执行”三层闭环体系，实现数据滋养本体、本体驱动行动、行动反哺数据的“智能飞轮” [2] - 产品以“元核”驱动，通过元数据之道、实时智能之道、云原生之道，解决AI理解与调用的基础问题 [2] 技术合作与生态构建 - allmeta将深化与华为的合作，构筑全栈自主可控的技术底座 [2] - 产品将与Kimi、MiniMax等基础大模型合作，并与冠群等生态伙伴联创，构建allmeta产品平台生态 [2] - 公司将联合产业伙伴，共同打造行业智能体产品及服务 [2] 行业应用与市场拓展 - 公司将聚焦能源电力行业，打造“替代即升级”新样板 [2] - 公司计划全力打造国产化的算力基础设施，赋能电力“算电一体” [3] - 目标是将allmeta产品打造为企业语义基础设施及token价值枢纽，以全栈全场景AI超越传统ERP [3]

新产品 - 公司发布自主研发的企业智能操作系统allmeta[3] - allmeta产品体系包括Ecore、Ontology、Agentic[4] 新技术研发 - allmeta通过“基座－认知－执行”三层体系实现闭环[4] - allmeta深化与华为合作构筑技术底座[4] 未来展望 - 推进全栈全场景AI战略，聚焦AI鸿蒙和AI ERP突破[5] - 打造国产化算力基础设施，赋能电力“算电一体”[5] 市场合作 - allmeta与大模型及生态伙伴合作构建产品平台生态[4] - 联合产业伙伴打造行业智能体产品及服务[4] 新策略 - allmeta聚焦能源电力行业打造新样板[4] - 把allmeta打造成企业语义基础设施及token价值枢纽[5]

公司股权变动 - 3月10日南向资金减持中国软件国际887.0万股 [1] - 近5个交易日中有4天获南向资金增持，累计净增持2223.4万股 [1] - 近20个交易日中有14天获南向资金增持，累计净增持7289.8万股 [1] - 截至目前，南向资金持有中国软件国际9.32亿股，占公司已发行普通股的34.1% [1] 公司业务概况 - 公司是一家提供全球化科技软件与信息技术服务的投资控股公司 [1] - 公司主营业务包括生成式人工智能（AIGC）研发、大模型软硬件销售和泛企业资源计划（ERP）模式的数字化转型服务咨询 [1] - 公司主要产品包括“问系列”解决方案、大模型应用一体机、灵析人工智能应用平台等 [1] - 公司主要向水利、交通、政务平台、军工、能源、教育、金融等领域提供服务 [1] - 公司在国内市场及海外市场开展业务 [1]

公司股本与股份 - 截至2026年2月底，法定/注册股本总额2亿港元，股份40亿股，每股面值0.05港元[1] - 截至2026年2月底，已发行股份27.32079358亿股，库存股份0，总数27.32079358亿股[2] 公众持股情况 - 公司符合最低25%公众持股量要求[3]

南向资金持股动态 - 3月2日南向资金减持中国软件国际275.6万股 [1] - 近5个交易日中有3天获增持，累计净增持1246.4万股 [1] - 近20个交易日中有13天获增持，累计净增持5499.0万股 [1] - 截至目前，南向资金持有公司9.13亿股，占公司已发行普通股的33.39% [1] 公司业务概况 - 公司是一家提供全球化科技软件与信息技术服务的投资控股公司 [1] - 公司通过技术专业服务分部和互联网资讯科技服务分部两大分部运营 [1] - 主营业务包括生成式人工智能（AIGC）研发、大模型软硬件销售和泛企业资源计划（ERP）模式的数字化转型服务咨询 [1] - 主要产品包括“问系列”解决方案、大模型应用一体机、灵析人工智能应用平台等 [1] - 主要向水利、交通、政务平台、军工、能源、教育、金融等领域提供服务 [1] - 公司在国内市场及海外市场开展业务 [1]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“买入” [4] 核心观点 - 中国AI大模型周度Tokens调用量于2026年2月16日至22日首次超越美国，达到5.16万亿，而美国为2.7万亿，标志着国产大模型正从“技术追赶”向“应用落地”转变 [8][16] - 国产大模型性能已跻身全球第一梯队，在编程、多模态、长上下文推理上与国际头部模型差距持续收窄，同时依托MoE架构实现极致性价比，API定价远低于海外模型，为规模化调用奠定基础 [8][30] - AI辅助编程的快速普及和文生视频等爆款应用是推动Tokens增长的关键，企业级Agent的商业化落地也在持续深化 [8][28] - 投资建议关注算力、工具软件、应用层三大维度的投资机会 [8] 根据相关目录分别总结 一、中国AI大模型周度Tokens调用量超过美国 - 根据OpenRouter平台数据，2026年2月16日至22日，中国AI大模型周度Tokens调用量为5.16万亿，首次超过美国的2.7万亿，三周内大涨127% [16] - 2025年下半年，中国企业级大模型日均总消耗量达37万亿Tokens，较2025年上半年的10.2万亿Tokens增长263% [17] - 行业集中度显著增强，阿里通义（千问）、字节豆包、DeepSeek三大头部模型的日均调用占比由2025年上半年的42.1%提升至下半年的71.8% [17] - 千问大模型增长最为突出，其占比从2025年上半年的17.7%大幅攀升至下半年的32.1%，位居行业首位 [17] - 中国AI大模型调用量反超的核心驱动力包括：性价比优势、企业场景加速落地（如AI辅助编程工具）、以及文生视频爆款应用（如Seedance 2.0）的出圈 [24][28] 二、国产AI大模型性能提升较快，性价比优势明显 - 国产模型（如GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5）已全面跻身全球第一梯队，在主流大模型智能水平评测中表现优异，与闭源头部模型差距持续收窄 [30] - 在OpenRouter平台周度调用量排行榜上，MiniMax M2.5位居榜首，GLM-5位列第五，显示出强劲的市场竞争力 [32] - 国产模型API定价具有显著优势，例如阿里Qwen3.5-Flash每百万Token输入/输出价仅为0.2元/2元，远低于海外模型 [35][40] - 智谱GLM-5在发布同日宣布上调其GLM Coding Plan套餐价格，核心套餐涨幅达30%，被视为国内AI大模型由价格内卷转向技术定价的重要信号 [8][40][41] - GLM-5模型凭借在长逻辑推理、编程与智能体工程化方面的优势，已快速实现多场景商业化落地，包括游戏、办公软件、开发工具等领域 [42][43] 三、Coding和Agent仍是推动Tokens增长的关键 - AI辅助编程是驱动Tokens增长的核心场景之一，Anthropic公司年化营收从2025年初的10亿美元增长至2026年2月的140亿美元，反映了该场景的旺盛需求 [8][45] - 2025年，Anthropic在全球AI大模型代码编程领域的市场份额为54% [45] - 国内AI代码辅助工具商业化进展迅速，例如卓易信息的EazyDevelop产品，截至2026年2月21日订单突破4200万元，其中2026年1-2月订单金额实现环比翻倍 [8][52] - EazyDevelop产品的优势包括：作为独立第三方的中立性、基于全流程开发经验的Multi-Agent架构、在信创领域的先发优势以及丰富的行业模板 [52][54] - Anthropic公司持续迭代Agent产品，如Claude Cowork和Claude Code Security，深化了Agent在流程自动化、数据分析和网络安全等企业场景中的应用 [58][59][61] - Anthropic与Infosys达成合作，旨在为电信、金融、制造及软件开发领域开发企业级AI解决方案，这有助于其打开印度市场并满足强监管行业的合规要求 [63][65] 四、总结与投资建议 - 国产大模型在性能、性价比、应用落地和生态建设方面取得阶段性成果，行业进入技术迭代与应用落地的双重红利期 [67][68] - **算力硬件**：Tokens调用量指数级增长直接带动算力需求，尤其是推理侧算力，建议关注寒武纪、浪潮信息、紫光股份 [69] - **工具软件**：AI辅助编程和Agent开发工具是Tokens增长的核心环节，建议关注卓易信息、星环科技 [70] - **模型和应用层**：随着大模型性价比提升与Agent技术成熟，各垂直行业AI应用落地加快，建议关注： - AI大模型公司：智谱、MiniMax [72] - 企业级AI应用公司：晶泰控股（生物制药）、卫宁健康（医疗）、中控技术（工业自动化）、赛意信息、汉得信息、税友股份、金蝶国际、石基信息、长亮科技、宇信科技、软通动力、中国软件国际 [72]

南向资金持股动态 - 2月26日南向资金增持中国软件国际1150.8万股 [1] - 近5个交易日中有4天获增持，累计净增持1388.4万股 [1] - 近20个交易日中有13天获增持，累计净增持5392.8万股 [1] - 截至目前，南向资金持有公司9.1亿股，占公司已发行普通股的33.31% [1] 公司业务概况 - 公司是一家提供全球化科技软件与信息技术服务的投资控股公司 [1] - 公司通过技术专业服务分部和互联网资讯科技服务分部两大分部运营 [1] - 公司主营业务是生成式人工智能（AIGC）研发，大模型软硬件销售和泛企业资源计划（ERP）模式的数字化转型服务咨询 [1] 主要产品与服务 - 公司主要产品包括“问系列”解决方案、大模型应用一体机、灵析人工智能应用平台等 [1] - 公司主要向水利、交通、政务平台、军工、能源、教育、金融等领域提供服务 [1] - 公司在国内市场及海外市场开展业务 [1]

公司董事会会议安排 - 中国软件国际将于2026年3月26日下午四时举行董事会会议 [1] - 会议地点位于北京市海淀区融科资讯中心C座12层北翼 [1] 会议主要议程 - 议程1：审议并通过截至2025年12月31日止年度的年报及经审核财务报表 同时通过将在联交所网站公布的经审核全年业绩 [1] - 议程2：审议派付末期股息事宜（如有） [1] - 议程3：考虑暂停办理股份过户登记手续（倘有需要） [1] - 议程4：商议任何其它业务 [1]