股票发行 - 本次非公开发行上市股数为44,312,061股[2] - 本次发行每股6.93元，募资307,082,582.73元[3] - 发行后总股本由147,706,873股增至192,018,934股[4] 股票流通 - 本次股票上市流通日期为2025年12月29日[2] - 有限售条件流通股变动后为0股，无限售为192,018,934股[11] 股东情况 - 深圳建信认购股份限售期36个月[5] - 深圳市建信投资持股占比23.08%[10] 资金情况 - 截至公告披露日无控股股东及其关联方占用资金情况[6]

募资情况 - 公司向特定对象发行44,312,061股普通股，募资307,082,582.73元[1][2] 股本变化 - 非公开发行后公司总股本由147,706,873股增至192,018,934股[5] 股份限售 - 新增股份2022年12月26日完成登记托管，2025年12月29日上市流通[3][4][9] - 深圳建信持有限售股44,312,061股，本次全部流通[11] 资金占用 - 截至核查意见出具日，公司无控股股东及其关联方占用资金情况[7]

公司公告 - 统一股份于12月16日晚间发布公告 [2] - 公司2025年第五次临时股东会审议通过《关于使用公积金弥补亏损的议案》 [2]

公司财务分配 - 统一股份全资子公司上海西力科拟以现金方式向股东分配利润3400万元 [2] - 截至2025年11月30日，上海西力科可供分配利润为4003.02591万元（未经审计） [2]

业绩总结 - 截至2024年12月31日，母公司未分配利润 -328,221,490.68元，盈余公积34,192,504.86元，资本公积482,634,269.60元[2] 其他新策略 - 2025年11月29日、12月16日分别召开董事会、股东会，通过用公积金弥补亏损议案[1] - 拟用盈余公积和资本公积合计328,221,490.68元弥补累计亏损[2] - 债权人可在规定时间要求公司清偿债务或提供担保[3]

业绩相关 - 截至2025年11月30日，上海西力科可供分配利润40030259.10元（未经审计）[1] - 上海西力科拟现金分红34000000元[1] - 分红增加2025年度母公司财报净利润，不影响合并财报整体业绩[1] 公司决策 - 2025年12月16日公司董事会通过全资子公司现金分红议案[1]

业绩说明会信息 - 2025年12月24日15:30 - 16:30举办第三季度业绩说明会[2][3] - 地点为价值在线（www.ir-online.cn），方式为网络互动[2][3] - 参加人员有总经理李嘉、副总经理兼财务负责人岳鹏等[3] 投资者参与信息 - 2025年12月24日前可会前提问[2][3] - 当天15:30 - 16:30可通过指定网址或小程序码互动[3] - 会后可通过价值在线或易董app查看情况及内容[5] 其他 - 联系人鲁金华，电话/传真0996 - 2115936，邮箱board@tongyioil.com[4] - 2025年10月29日披露《2025年第三季度报告》[2]

股东会情况 - 2025 年 12 月 16 日在公司会议室召开股东会[5] - 出席会议股东及代理人 443 人，所持表决权股份占比 42.1012%[4] 表决情况 - A 股股东同意票数占比 99.4556%，反对占比 0.4558%，弃权占比 0.0886%[7] - 5%以下股东对议案同意占比 64.8566%，反对占比 29.4258%，弃权占比 5.7176%[8] 人员出席 - 公司 9 名在任董事全部出席，副总经理兼董秘出席[9] 律师见证 - 北京市中伦律师事务所见证，程序合法有效[10]

会议安排 - 2025年11月29日公司召开第九届董事会第六次会议，审议通过召开2025年第五次临时股东会的议案[6] - 2025年12月1日公司发布召开2025年第五次临时股东会的通知[6] - 本次股东会现场会议于2025年12月16日14:00召开，网络投票时间为当天[9] 参会情况 - 出席现场会议的股东及股东代理人共3人，代表有表决权股份79,590,076股[10] - 参加网络投票的股东共计440名[11] 议案表决 - 《关于使用公积金弥补亏损的议案》同意80,402,276股，占比99.4556%[16] - 《关于使用公积金弥补亏损的议案》反对368,500股，占比0.4558%[16] - 《关于使用公积金弥补亏损的议案》弃权71,600股，占比0.0886%[16] - 中小股东对《关于使用公积金弥补亏损的议案》同意812,200股，占比64.8566%[16]

文章核心观点 - 统一股份总经理李嘉在论坛上阐述了数据要素在产业中应用的核心框架，即围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”的目标，通过具体技术平台和项目实践，将数据转化为驱动业务效率提升与研发创新的生产要素 [3][4] 数据“供得出”：企业内部数据资产化 - 核心是解决企业内部数据资产的“清醒”与“活化” [3] - 公司以AI产品专家项目为抓手，成立专项小组梳理10年积累的200万组原材料配方、实验日志等数据 [3] - 构建“产品—场景—工况—解决方案”知识图谱，实现隐性知识显性化、碎片数据体系化，转化为可调用的生产要素 [3] 数据“用得好”：以场景和项目驱动 - 需搭建三大赋能体系：让数据成为一线作战的“随身专家”、攻坚百大场景生成“场景解决方案”、驱动研发成为“创新引擎” [3] - 需以场景为牵引、项目为载体 [3] - 在超充桩冷却液开发中，通过“联邦学习+知识图谱”技术融合多方数据，在保障数据主权前提下实现跨域协同建模 [3] - 建议行业建立场景化数据联盟，打通“公共+企业”数据融合瓶颈 [3] - 其标志是形成“数据—产品—价值”闭环，公司通过“智能流体大脑”“AI产品专家”平台落地 [3] - 销售顾问智能查询功能将响应时间从“天”级缩至“分钟”级，提升成交效率 [3] 具体应用场景与成效 - 公司梳理交通、工业、新能源等领域上百个实战场景 [4] - 在数据中心液冷场景中，基于客户PUE目标等数据，AI匹配方案将某数据中心PUE值从1.5以上降至1.05，年节电超30% [4] - 在超充桩冷却场景整合多维度数据，AI快速输出适配配方，开发周期缩短50% [4] - 数据驱动研发创新，公司“智能流体大脑”平台1分钟内可完成千万级配方筛选，预测性能与碳足迹，将研发周期从90天缩至45天，实验废料降低42% [4] 行业协同与战略建议 - 传统产业数据“聚得拢”需建立行业标准与协同平台 [4] - 公司作为相关国标制定参与者，倡议龙头企业、协会等共建垂直领域“产业数据中台”，规范数据接口与安全协议 [4] - 企业数据转型需将数据要素列为战略，愿意为之“买单” [4] - AI数字化本质是一把手工程，缺乏一把手支持难以发展 [4]