岩山科技(002195)

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岩山科技:关于2023年员工持股计划预留部分非交易过户完成的公告
2024-04-12 16:27
回购情况 - 2021年公司回购资金2.5 - 5亿元,回购价不超3.28元/股[2] - 截至2021年4月26日,累计回购131,757,998股,占总股本2.3015%[4] 员工持股计划 - 2023年首次授予66,400,000股,预留65,357,998股[4] - 2024年预留部分认购94,769,097.10份,185人认购[5] - 2024年4月11日,65,357,998股过户至专户,占比1.1417%,价格1.45元/股[7] - 存续期36个月,预留部分锁定期不低于12个月[7] - 全部持股计划累计不超股本10%[8] - 单个员工累计不超股本1%[8] - 董监高不超持股计划对应股票30%[8] - 按会计准则处理,影响以审计报告为准[11]
岩山科技:公司章程(2024年4月10日)
2024-04-10 17:47
上海岩山科技股份有限公司 章 程 (2024 年 4 月 10 日修订) 上海岩山科技股份有限公司 章程 目 录 第一章 总则 第二章 经营宗旨和范围 第三章 股份 第四章 股东和股东大会 第五章 董事会 第六章 总经理及其他高级管理人员 第七章 监事 第八章 财务会计制度、利润分配和审计 第九章 通知与公告 第十章 合并、分立、增资、减资、解散和清算 第一节 合并、分立、增资和减资 第二节 解散和清算 第十一章 修改章程 第十二章 附则 1 第一节 股份发行 第二节 股份增减和回购 第三节 股份转让 第一节 股东 第二节 股东大会的一般规定 第三节 股东大会的召集 第四节 股东大会的提案与通知 第五节 股东大会的召开 第六节 股东大会的表决和决议 第一节 董事 第二节 董事会 第一节 监事 第二节 监事会 第一节 财务会计制度 第二节 内部审计 第三节 会计师事务所的聘任 第一节 通知 第二节 公告 上海岩山科技股份有限公司 章程 第一章 总 则 第一条 为维护上海岩山科技股份有限公司(以下简称"公司")、股东和债权 人的合法权益,规范公司的组织和行为,根据《中华人民共和国公司法》(以下简 称《公司法》)、 ...
岩山科技:第八届董事会第十三次会议决议公告
2024-04-10 17:47
会议情况 - 公司第八届董事会第十三次会议于2024年4月10日召开[1] - 应参加审议董事9人,实际参加9人[1] 议案审议 - 全体出席董事审议通过修订《公司章程》部分条款议案[1] - 议案表决结果为同意9票,反对0票,弃权0票[1] - 议案尚需提交公司股东大会审议[2]
岩山科技:《公司章程》修订对照表(尚需提交股东大会审议后实施)
2024-04-10 17:47
上海岩山科技股份有限公司 《公司章程》修订对照表 | 序 号 | 修订前 | 修订后 | | --- | --- | --- | | | 第二十三条 公司可以减少注册资本。公司减少注册资本,应当按 | 第二十三条 | | | 照《公司法》以及其他有关规定和本章程规定的程序办理。 | (一)公司可以减少注册资本。公司减少注册资本,应当按照《公 | | | | 司法》以及其他有关规定和本章程规定的程序办理。 | | 1 | | (二)公司应每年使用不低于上一年度经审计归属于上市公司股东 | | | | 净利润 30%的自有资金以集中竞价交易方式收购本公司股份、并用 | | | | 于减少公司注册资本,直至公司注册资本减少到 25 亿元为止,且 | | | | 回购股份后公司的股权分布仍需符合上市条件。 | | | 第二十六条 公司因本章程第二十四条第(一)项、第(二)项的原因收 | 第二十六条 公司因本章程第二十三条第(二)项、第二十四条第 | | | 购本公司股份的,应当经股东大会决议;公司因第二十四条第(三) | (一)项、第(二)项的原因收购本公司股份的,应当经股东大会 | | | 项、第(五)项、第(六) ...
岩山科技:关于使用闲置自有资金进行投资理财的进展公告
2024-04-09 17:26
理财额度与期限 - 公司可使用不超过45亿元闲置自有资金委托理财,有效期自2023年5月1日起12个月,额度可滚动使用[1] 近期理财项目 - 公司购买华宝信托-鸿泰聚盈系列境外市场投资1期QDII单一资金信托,金额2.1亿元,预计收益率5.00%[2] - 公司购买上信致远1号集合资金信托计划,金额1亿元,预计收益率5.00%[2] - 公司新增购买理财产品合计金额10.4亿元[3] 理财风险控制 - 公司及时分析和跟踪理财产品投向及进展,发现不利因素采取保全措施控制风险[5] - 公司内部审计部每季度末对理财产品投资项目全面检查,预计收益和损失并报告[5] - 独立董事、监事会有权监督检查资金使用情况,必要时可聘请专业机构审计[5] - 公司将在定期报告中披露低风险投资理财及损益情况[5] 子公司理财情况 - 曲水汇通信息服务有限公司购买多笔理财产品,部分已获利息,部分未到期[8] 公司自有资金投资 - 公司2023年多笔自有资金投向不同理财产品,部分已赎回获收益,部分未到期[10][11][12][13][14][15][16][17][18][19] - 公司自有资金投资合计256674元[11]
岩山科技:关于2023年度利润分配方案征求投资者意见的公告
2024-04-01 18:54
利润分配意见征集 - 公司就2023年度利润分配向投资者征求意见[1] - 征求期限至2024年4月9日18:00[1] - 投资者按附件要求填内容并提供证明材料[1] - 投资者通过邮件(stock@stonehill - tech.com)反馈意见[1] - 不接受电话建议[1]
岩山科技:关联交易的进展公告
2024-04-01 18:54
投资与股权变动 - 瑞丰智能科技拟19.8亿投前估值,6.75亿增资Nullmax (Cayman),占26.12%股权[2] - Da Vinci Auto以5000万境外债权转股,获2681449股[2] - Stonehill Technology出资5250万认购B轮优先股,获2815522股[2] - 瑞丰智能科技拟18.8亿转让前估值,320991616元受让13.08%股权[2] 表决权与控制权 - Stonehill、Yanheng将11%表决权委托瑞丰智能科技[3] - 瑞丰BVI增资后表决权达37.12%[8] - 瑞丰BVI委派2名董事,董事会表决权超半数[8] - 创始股东认可瑞丰BVI控制权[8] 后续事项 - 收购部分股权需主管部门ODI审核通过[9]
岩山科技(002195) - 2024年3月15日投资者关系活动记录表
2024-03-15 17:43
分组1:公司投资者关系活动基本信息 - 活动类型为特定对象调研和其他(券商策略会)[2] - 活动参与人员有长江证券路畅等及东吴证券策略会所邀请的投资者[2] - 活动时间为2024年3月15日下午14:00 - 15:00、15:30 - 16:30 [2] - 活动地点为公司会议室和东吴证券策略会会议现场[2] - 上市公司接待人员有公司董事邱俊祺、岩思类脑人工智能研究院首席科学家李孟博士、上海岩芯数智人工智能科技有限公司CEO刘凡平[2] 分组2:岩思类脑人工智能研究院情况 - 2023年8月成立,承继控股股东多年类脑人工智能领域研究成果[2] - 致力于大脑内部状态解析与调控等前沿领域研究,以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座开展科研和产品开发[2] - 研究工作由李孟博士领衔,其研究成果包括破解全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络,相关论文发表于顶级学术期刊Nature [3] 分组3:RockAI(岩芯数智)业务情况 - 2023年6月布局AIGC领域,2024年1月成立上海岩芯数智人工智能科技有限公司,发布国内首个非Attention机制的通用大模型 —— "Yan 1.0模型" [3] - 2024年围绕Yan架构加强核心算法创新及迭代升级,构建融合多模态的Yan2.0大模型,预计下半年推出[3][7] 分组4:公司业务布局及技术问答 类脑人工智能和脑机接口布局 - 类脑人工智能目标是“认识脑、保护脑和模拟脑”,脑机接口技术是其细分领域[3] - 岩思类脑提前布局脑电大模型构建和研发,以适应多种方式获得的海量脑电神经网络数据,当前重点开展大脑内部状态解析与调控及脑电大模型研究[4] 脑电大数据特点及与语言大模型区别 - 与传统大数据相比,脑电大数据训练数据获取难度高、时空复杂度高、预处理难度大[4] - 与自然语言大模型类比,脑电大模型需实现更高自由度、更细颗粒度的解码效果以及极强泛化性能,目标是实现跨样本、跨物种模型泛化移植[4] 设计非Attention机制的Yan架构原因 - Transformer架构具有训练周期长、应用成本高、高机器幻觉表达等缺陷,公司旗下岩芯数智研发团队为满足不同行业需求,于2024年1月推出Yan 1.0模型[5] Yan架构与Attention机制模型区别 - 标准Attention机制计算复杂度为O(n^2*d),复杂度随序列长度呈2次方增长;Yan架构通过自研记忆算子及特征关联函数,将计算复杂度降低为O(n*d),提高了训练效率和收敛速度[6] 对照实验结果 - 训练效率:Yan 1.0模型损失值低于Transformer架构的LLaMA 2模型,收敛到相同loss(loss = 3.0)时,Yan 1.0模型仅需1.5小时,LLaMA 2模型需10.5小时[6][7] - 推理准确率:Yan 1.0模型比LLaMA 2模型在训练集上的预测准确率高出17%,在验证集上高出13% [7] - 显存占用:输出token长度超出2,600时,LLaMA 2模型显存不足无法推理,Yan 1.0模型显存稳定在14G左右可正常推理[7] - 记忆能力:用数十万条古诗数据续写训练,Yan 1.0比LLaMA 2能更快达到更好收敛和更高准确率[7] Yan模型部署情况 - 原生结构的Yan架构模型在零压缩、零裁剪情况下可流畅运行于主流消费级CPU设备,而70亿(7B)参数量的Transformer需量化后才能运行,且会带来推理精度损失[7] 文生视频技术布局 - 2024年1月发布的Yan1.0大模型以自然语言为主,尚不支持文生视频功能,正在研发的Yan2.0将融合多模态,预计下半年推出[7] Yan模型应用潜力及商业化构想 - 可适用于通用大模型商业化应用场景,现阶段重点为企业客户提供本地化应用和部署,未形成规模收益;未来希望在to B垂直领域打造专业生产力工具,解决低算力模型场景应用[8] 分组5:公司收购进展 - 公司拟增资并收购智能驾驶企业Nullmax(Cayman)Limited部分股权,正在向主管部门办理境外投资ODI审批手续,进展以公司公告为准[8]
岩山科技(002195) - 2024年2月28日投资者关系活动记录表
2024-02-28 18:08
公司概况 - 公司于2023年8月成立全资子公司上海岩思类脑人工智能研究院有限公司(以下简称"岩思类脑研究院")[2][3] - 岩思类脑研究院致力于开展大脑内部状态解析与调控、深度生成式大脑信号解码算法(即"脑电大模型")、非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究[2][3][8] - 岩思类脑研究院由哈佛大学博士后研究员、德国马克普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔[3] 类脑人工智能及脑机接口技术 - 类脑人工智能是模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统[3][4] - 脑机接口(BCI)是指大脑与外部设备之间建立直接信息交流和控制通道的技术[5][6] - 脑机接口系统包括信号采集、信号处理、设备控制和反馈等环节[6][7] - 行业内企业如Neuralink、Blackrock Neurotech、DeepMind等在脑机接口技术方面取得了重要进展[7] 公司在类脑人工智能领域的研究 - 公司在大脑内部状态解析与调控、脑电大模型、非器质性脑疾病诊断等领域开展研究[8][9] - 脑电大模型是基于海量大脑神经网络数据的超大型深度学习模型,可用于解析大脑复杂功能[11][12] - 公司采用AI与脑科学相结合的方式进行脑电大模型的研发,目前已开始尝试进行预训练[12][13] - 脑电大模型可应用于非器质性脑疾病筛查、人机交互、智能驾驶等多个领域[13][14]
岩山科技:2023年第四次临时股东大会决议公告
2023-12-25 18:41
股东大会情况 - 出席股东大会股东及代表105人,代表股份805,880,811股,占比14.239461%[4] - 现场出席10人,代表股份771,923,693股,占比13.639458%[4] - 网络投票出席95人,代表股份33,957,118股,占比0.600003%[5] 议案表决情况 - 《关于修订<公司章程>部分条款的议案》同意股数800,039,332股,占比99.275144%[6] - 《关于修订<独立董事工作制度>的议案》同意股数780,494,372股,占比96.849852%[8] 公司股份情况 - 公司总股本为5,724,847,663股,回购专用账户持有65,357,998股[4] - 公司有表决权股份总数为5,659,489,665股[4] 会议时间 - 本次股东大会于2023年12月25日现场14:30 - 16:00、网络9:15 - 15:00召开[3]