文章核心观点 - 英伟达在AI领域处于领先地位，但未来面临美国关税、新兴竞争对手和客户优先级转变等风险，公司在GTC 2025上展示新产品以增强投资者信心并开拓新业务 [2][3] 英伟达GTC 2025活动情况 - 英伟达GTC 2025吸引创纪录的25000人参加，活动现场人满为患 [1] - 英伟达CEO黄仁勋在活动上展示强大新芯片、个人“超级计算机”和机器人，进行销售宣传 [3] 推理芯片需求情况 - 公司试图向与会者和外界保证其芯片需求短期内不会放缓 [3] - 黄仁勋称耗电的推理模型将增加公司芯片需求，展示的Vera Rubin GPU推理速度约为当前最佳Blackwell芯片的两倍 [4][5] 竞争对手情况 - 投资者担心中国AI实验室DeepSeek的模型使英伟达芯片不再必要，黄仁勋对此进行反驳 [4] - 新兴公司如Cerebras、Groq等和超大规模企业开发的定制芯片对英伟达业务构成威胁 [6] 股价表现 - 黄仁勋主题演讲后英伟达股价下跌约4%，投资者期望未得到满足 [8] 关税问题 - 美国未对英伟达芯片主要产地台湾加征关税，黄仁勋称短期内关税不会造成“重大损害”，但未承诺公司能免受长期经济影响 [9] - 黄仁勋承诺在美国投入数千亿美元进行制造，虽有助于供应链多元化，但成本巨大 [10] 新业务拓展 - 英伟达关注量子领域投资，黄仁勋为此前言论导致量子公司股价下跌道歉 [11] - 公司宣布在波士顿开设新中心NVAQC以推进量子计算，配备英伟达芯片 [13] - 推出DGX Spark和DGX Station个人AI超级计算机，黄仁勋称其代表个人PC未来 [14][15] 客户关系变化 - 依赖英伟达芯片的科技巨头如OpenAI和Meta正通过内部硬件努力减少对其依赖，若成功将削弱英伟达在AI芯片市场的主导地位 [12]

文章核心观点 - 中国经济改革的动力源包括制度创新、容忍非均衡、巨国效应和技术破壁，这些因素将继续影响未来经济走向[4][5] - 伟大的改革往往兼具计划性与偶然性，允许局部"失控"和鼓励试错创新是激发社会活力的关键[2][3][4] - 研究历代经济变革对理解当前中国经济和预测未来走向至关重要[6][7] - 2025年中国经济将面临技术革命、消费市场分化、全球贸易等多重挑战，需从历史中寻找对策[7][17] 中国经济改革动力源 - 制度创新：产业和宏观制度的持续创新是中国经济发展的第一动力源[4] - 容忍非均衡：打破计划经济体制的独特方式，如"让一部分人先富起来"和东南沿海优先发展[4] - 巨国效应：庞大人口规模为产业进入者提供粗放式原始积累机会，进而建立核心竞争力[4] - 技术破壁：新技术突破重构产业格局并推动社会进步[5] 杭州六小龙现象 - DeepSeek等杭州六小龙企业并非计划或重点扶持的产物，而是创新"失控"的结果[2] - 城市创新需要允许"失控"的朴素常识，这一逻辑在中国改革历程中已有体现[2][4] 历史改革案例 - 家庭联产承包责任制、乡镇企业崛起、产权改革等均源于基层实践的偶然尝试[4] - 自下而上的探索最终演变为改变历史进程的"意外惊喜"[4] 思享沙龙课程亮点 - 浓缩吴晓波30年研究精华，涵盖中国经济史、周期及企业战略范式[10][11] - 通过历史分析辨明当前机遇与挑战，如私人企业消亡史、国有企业改革路径等[11][12] - 结合经典企业案例解读经济规律，如私企消亡、民企崛起、互联网经济意外崛起等[14] - 提供"四大利益集团博弈法"与"四大基本制度分析法"等独家研究工具[11] 2025年企业战略建议 - 大型企业进入"装备竞赛"战略期，中型企业需重新思考产业链价值，小型企业应专注"微创新"[17] - 企业需应对技术革命、消费分化、全球贸易突变等多重周期挑战[7][17]

文章核心观点 - 百度股票有潜在突破迹象，受人工智能推动股价上涨，但存在卖压投资者需关注下行风险，若形成黄金交叉或开启持续牛市 [1][4][5] 股票表现 - 过去一个月股票上涨6.19%，年初至今上涨15.11% [1] - 股价95.36美元，高于20日简单移动平均线92.48美元和50日简单移动平均线89.41美元，200日简单移动平均线为89.83美元，有坚实技术支撑 [2] 人工智能进展 - 推出Ernie X1深度思考推理模型，成本为竞品一半；提前免费向用户开放AI聊天机器人升级版Ernie 4.5 [3] 投资影响 - 看涨技术形态和人工智能驱动的势头表明股票有进一步上涨潜力，但卖压使投资者需保持谨慎 [4] - 确认黄金交叉可增强动量交易者信心，长期投资者或因人工智能投入而继续持有 [4] - 若卖压持续，股票可能短期回调后再上涨，形成黄金交叉或开启持续牛市，交易者需等待确认信号 [5]

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个超越DeepSeek GRPO的关键RL算法 出现了！ 用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME 2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO 算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且DAPO使用的训练步数还减少了50%。 这个算法名为DAPO，字节、清华AIR联合实验室SIA Lab出品，现 已开源 。 论文通讯作者和开源项目负责人都是一个叫Qiying Yu的人 。 我们还从知情人士处得知了禹棋赢的另一重身份—— 在字节大模型团队内部负责打造"能力显著提升的下一代语言模型"的攻坚小组中，禹棋赢是唯一的实习生。 虽然是实习生，但在这个大神云集的小组里， 禹棋赢被委以重任，直接负责RL方向的研究 。 凭什么？ 事情要从去年夏天说起。 去年10月，他在字节第一个跑出aha moment 去年5月，字节启动「Top Seed人才计划」，最终录取多名应届和在读博士组成史无前例的AI研究团队，禹棋赢就在其中。 为期2个月的warm up landing （类似可自由探索的适应期） 后 ...

文章核心观点 腾讯发布突破性人工智能服务，推出五款3D内容生成器并将开源，各科技公司在AI领域开发速度显著加快 [1][2] 分组1：腾讯AI服务及3D内容生成器 - 腾讯发布能将文本或图像数据转化为高质量3D视觉效果和图形的人工智能服务，标志3D内容创作领域迈入新阶段 [1] - 基于自主研发的Hunyuan3D - 2.0先进模型，腾讯构建五款全新3D内容生成器并计划全部开源，可助力升级版腾讯自研3D引擎，降低3D内容创作门槛，推动行业生态繁荣 [1] 分组2：行业AI发展情况 - 从OpenAI到阿里巴巴集团，各科技公司在DeepSeek之后开发AI模型速度显著加快，国内表现尤为明显 [2][3] - 百度将旗舰基础模型升级到Ernie 4.5，并推出与DeepSeek的R1竞争的X1 [4] 分组3：腾讯其他AI进展 - 上个月腾讯推出Hunyuan Turbo S，设计旨在即时响应，部署成本大幅下降 [7] - 腾讯平台符合其更广泛的发行和出版业务，游戏工作室探索用人工智能加速游戏各环节，可能缩短游戏上市时间 [7] - 腾讯将DeepSeek的R1模型整合到众多产品中，腾讯元宝本月曾短暂超越DeepSeek成为中国下载量最高的iPhone应用 [7]

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 一批基金已经悄悄打了一场翻身仗。 作者丨黎曼 王满华 鲁智高 来源丨投中网 VC开始忙起来了。 不止一个VC投资人向我表达了时下的忙碌，忙着见人，忙着看项目，忙着投资，一个字"忙"…… "今年和去年不一样。"投资人惊喜地发现，大家的心态悄悄地在变好，投资热情渐渐回来了。 我也发现，在投资人摩拳擦掌的当前，一批基金已经悄悄打了一场翻身仗。 "2024年大力搞退出，2025春节前到款一个亿，直接把机构盘活了。"一国资负责人王炎向我喜出望外谈到，"主基金里一个先 进制造项目回报达到了40多倍，不仅直接让整只基金回本，还让团队又'财富自由'了一批，甚至连外行看热闹的公司行政小姐 姐跟投都'赚翻了'。" "投资简直就是玄学。"机构行政小姐姐得知消息后，在王炎面前表示感叹。业绩分红后，不仅团队打了个漂亮的翻身仗，LP们 的钱包也鼓起来了。王炎称，新一轮基金马上也募资到位了，老LP出资意愿很强。 这一积极景象，也与当下正热的AI与机器人点燃"国运级"赛道暗合。DeepSeek、宇树等初创企业的崛起，吸引全球资本涌 入，中国凭借庞大的数据资源与政策支持，已成AI投资焦点，覆盖医疗 ...

文章核心观点 英伟达CEO黄仁勋缓解投资者因DeepSeek以超高性价比模型异军突起产生的算力需求担忧，强调计算需求仍高，DeepSeek不会冲击英伟达，且英伟达正推进生产转移至美国 [1][3][4][5] 分组1：黄仁勋对算力需求的观点 - 对DeepSeek推理模型R1的担忧是错误的，未来此类软件需更少芯片和更强大服务器，计算需求仍极其高，新型AI模型会增加对计算基础设施的需求 [1] - R1模型对算力需求高得多，计算需求非但没减弱还在迅猛增长 [2] - 全球所需AI算力比去年此时认为的要多100倍，推理型AI需要很高算力，推理是耗费计算资源的过程，像DeepSeek这样的模型可能需比传统模型多100倍的计算能力，未来推理模型需求更高 [3] 分组2：DeepSeek对英伟达的影响 - DeepSeek点燃全球热情对英伟达是好消息，R1发布未削弱其市场地位，反而推动全球对AI的热情 [4] - 市场担心DeepSeek式软件优化和硬件进步节省成本会致AI硬件需求下降，但英伟达推理效率提升使部署成本降低，消费量会增加 [4] 分组3：英伟达生产布局 - 特朗普政府关税短期内影响不大，英伟达一直在与台积电合作让其为在美国生产芯片做准备，还有富士康和纬创等合作伙伴，合力将制造业转移到美国，长期内在美国制造很可能实现 [4] - 英伟达正通过台积电位于美国亚利桑那州的工厂生产芯片，长期内将把生产转移到美国 [5]

OpenAI o1-pro模型发布 - OpenAI推出更高性能的o1-pro模型，相比o1消耗更多计算资源以提供持续更优的响应，目前仅向Tier 1–5的特定开发者开放 [1] - o1-pro支持视觉处理、函数调用、结构化输出，并兼容Responses API和Batch API [1] - o1-pro定价为输入每百万token 150美元，输出每百万token 600美元，是GPT-4.5输入价格的两倍，常规o1价格的十倍 [1] 行业价格对比 - DeepSeek-V3的输入token价格为每百万0.07美元（缓存命中）和0.27美元（缓存未命中），输出token价格为1.10美元 [1] - DeepSeek-R1的输入token价格为每百万0.14美元和0.55美元，输出token价格为2.19美元 [2] o1-pro性能表现 - OpenAI内部基准测试显示o1-pro在编码和数学问题上仅略优于标准o1，但在回答这些问题时更为可靠 [2] - 用户反馈显示o1-pro在解决数独谜题和应对简单视觉错觉笑话时表现不佳 [2] OpenAI战略方向 - OpenAI通过o1-pro的性能提升试图说服开发者支付高昂费用，押注于高端AI模型市场 [1][2] - OpenAI表示o1-pro通过增加计算量深入思考，旨在为最棘手的问题提供更优解答 [2]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在采访中讨论了中国初创公司DeepSeek新人工智能模型的影响，还提及公司在会议上的成果及对AI行业的展望 [1][3] 分组1：DeepSeek新模型情况 - DeepSeek的R1模型是首个开源推理模型，能逐步分解问题、给出不同答案并验证答案正确性 [2] - 该推理AI的计算量是非推理AI的100倍，与行业普遍认知相反 [2] - 1月下旬，DeepSeek模型引发AI股票大规模抛售，英伟达股价在一次交易中暴跌17%，市值损失近6000亿美元 [2] 分组2：英伟达公司情况 - 英伟达在会议上展示了用于机器人和企业的新AI基础设施，并强调与戴尔、HPE等公司的合作 [3] 分组3：行业展望 - AI热潮已从纯生成式AI转向推理模型 [3] - 到本十年末，全球计算资本支出有望达到1万亿美元，其中大部分将用于AI [3] - 英伟达在这万亿美元市场中的机会很大，有很多基础设施待建设 [4]

文章核心观点 Elon Musk的xAI和芯片制造商英伟达加入300亿美元人工智能基础设施项目，由贝莱德、微软和阿布扎比人工智能投资集团MGX支持的人工智能基础设施基金宣布这一消息，其目标是为人工智能发展筹集高达1000亿美元资金，同时行业对人工智能基础设施的投资众多且计算能力需求巨大 [1] 项目相关 - Elon Musk的xAI和英伟达加入300亿美元人工智能基础设施项目 [1] - 由贝莱德、微软和MGX支持的人工智能基础设施基金宣布xAI和英伟达加入，目标是为人工智能发展筹集高达1000亿美元 [1] - 微软和贝莱德去年发起该基金，旨在筹集资金建设数据中心并为其寻找电源 [3] 行业需求 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋称全球人工智能基础设施建设将使追求经济增长和解决全球重大挑战的公司和国家受益，基于英伟达全栈人工智能基础设施的人工智能工厂将把数据转化为智能，加速各行业发展并助力社会取得突破 [2] - 黄仁勋表示人工智能正经历转折点，向智能体和推理模型转变意味着训练和推理这些模型所需计算量大幅增长 [4] - 传统大语言模型比人工智能智能体和推理模型所需计算能力少很多，但能立即给出答案，推理模型因推理过程需要更多计算能力和时间 [4] - 为使模型保持响应性，计算速度需提高10倍，计算量轻松增加100倍 [5] 其他项目 - 1月软银和OpenAI推出“Stargate”项目开发人工智能基础设施，计划投入高达1000亿美元 [6]