量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型[11] **模型构建思路**：通过计算当前价格与过去250日最高价的相对距离，来衡量股票或指数接近历史高点的程度，以此捕捉趋势强度和市场动量[11] **模型具体构建过程**：对于给定的标的（股票或指数），首先获取其最新收盘价 \( Closet \) 和过去250个交易日的收盘价时间序列，计算该时间序列的最大值 \( ts\_max(Close, 250) \)。然后，应用以下公式计算250日新高距离： $$ 250 \text{ 日新高距离 } = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)} $$ 若最新收盘价创出新高，则分母等于分子，结果为0；若最新收盘价从高点回落，则结果为正值，表示回落的幅度[11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：平稳创新高股票筛选因子[25][27] **因子构建思路**：在创250日新高的股票池中，结合分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性及创新高持续性等多个维度，筛选出趋势更为稳健、动量效应可能更强的股票[25][27] **因子具体构建过程**：筛选过程分为多个步骤： a. 初筛股票池：筛选出过去20个交易日内曾创出250日新高的股票[19] b. 分析师关注度：要求股票在过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报数量不少于5份[27] c. 股价相对强弱：要求股票过去250日的涨跌幅位于全市场所有股票的前20%[27] d. 股价平稳性与创新高持续性：在满足上述条件的股票池内，使用两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票。这两个指标是： - 价格路径平滑性（股价位移路程比）： $$ \text{平滑性} = \frac{\text{过去120日涨跌幅的绝对值}}{\text{过去120日日涨跌幅绝对值之和}} $$ 该比值越低，表明价格路径越平滑，趋势越稳定[25][27] - 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值。该值越低，表明股票维持在历史高点附近的时间越长，创新高更具持续性[27] e. 趋势延续性：计算过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并选取该值排序最靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[27] 模型的回测效果 1. **250日新高距离模型**，截至2025年9月12日的具体取值： - 上证指数：0.33%[12] - 深证成指：0.43%[12] - 沪深300指数：0.57%[12] - 中证500指数：0.00%[12] - 中证1000指数：1.04%[12] - 中证2000指数：1.56%[12] - 创业板指：1.09%[12] - 科创50指数：1.95%[12] 因子的回测效果 1. **平稳创新高股票筛选因子**，截至2025年9月12日的应用结果： - 全市场初步筛选出的创新高股票数量：1620只[19] - 最终筛选出的平稳创新高股票数量：50只[27][28] - 这些股票在板块上的分布：周期板块17只，科技板块17只，制造板块、医药板块、消费板块、大金融板块共16只[28] - 这些股票在行业上的分布：基础化工行业（周期板块）和电子行业（科技板块）入选数量最多[28]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离 **因子构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，来衡量股票或指数接近历史高点的程度，用于捕捉趋势强度和动量效应[11] **因子具体构建过程**： 对于给定时间点t，计算： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中， - \(Closet\) 为最新收盘价 - \(ts\_max(Close, 250)\) 为过去250个交易日收盘价的最大值 若最新收盘价创出新高，则该值为0；若较新高回落，则为正值，表示回落幅度[11] 2. **因子名称**：平稳创新高股票筛选因子 **因子构建思路**：综合多项指标，从创新高股票中筛选出具有平稳动量特征的股票，结合分析师关注度、股价强弱、路径平滑性等多维度[24][26] **因子具体构建过程**： 筛选条件包括： - 分析师关注度：过去3个月买入或增持评级的分析师研报不少于5份[26] - 股价相对强弱：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26] - 股价平稳性：在满足上述条件的股票池内，用以下两个指标综合打分，取排名在前50%的股票[26] - 价格路径平滑性：股价位移路程比，计算公式为： $$\frac{过去120日涨跌幅的绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$[24] - 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[26] - 趋势延续性：过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，取排序靠前的50只[26] 因子回测效果 1. **250日新高距离因子**，在主要指数中的应用效果（截至2025年9月5日）： - 上证指数：1.83% - 深证成指：1.86% - 沪深300：1.40% - 中证500：2.76% - 中证1000：3.41% - 中证2000：3.64% - 创业板指：0.00% - 科创50：7.04%[12] 2. **平稳创新高股票筛选因子**，筛选出的股票表现（截至2025年9月5日）： - 筛选出50只平稳创新高股票，包括胜宏科技、生益电子、工业富联等[27] - 科技板块入选19只，周期板块入选13只[27] - 电子行业在科技板块中创新高最多，基础化工行业在周期板块中创新高最多[27]

市场新高趋势追踪 - 截至2025年9月5日，上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为1.83%、1.86%、1.40%、2.76%、3.41%、3.64%、0.00%、7.04% [1][6] - 电力设备及新能源、有色金属、基础化工、机械、轻工制造行业指数距离250日新高较近，具体距离分别为0.00%、1.23%、0.66%、1.03%、1.31% [9] - 煤炭、食品饮料、交通运输、房地产、银行行业指数距离250日新高较远 [9] - 万得光伏、茅指数、万得风电、钠离子电池、宁组合、新能源汽车、光伏等概念指数距离250日新高较近 [11] 创新高个股市场监测 - 共1715只股票在过去20个交易日创出250日新高 [2][14] - 创新高个股数量最多行业为机械（242只）、电子（221只）、基础化工（190只） [14] - 创新高个股占比最高行业为有色金属（68.55%）、电子（45.85%）、综合（43.48%） [14] - 按板块分布，制造板块创新高499只（占比32.17%），科技板块497只（占比35.32%），周期板块396只（占比35.39%） [16] - 中证1000指数创新高个股占比达33.50%，中证2000指数占比31.70%，中证500指数占比30.60% [16] 平稳创新高股票特征 - 筛选出50只平稳创新高股票，包括胜宏科技、生益电子、工业富联等 [3][21] - 科技板块入选19只，其中电子行业表现突出；周期板块入选13只，其中基础化工行业居多 [3][21] - 筛选标准包括：过去3个月不少于5份买入/增持研报、250日涨跌幅前20%、价格路径平滑性及创新高持续性等 [19][20] - 代表性个股表现：皓元医药250日涨幅270.85% [23]，万辰集团涨幅582.62% [23]，巨人网络涨幅341.81% [23]

量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离[11] **因子构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高收盘价的相对距离，来衡量股票价格接近历史高点的程度，以此捕捉动量效应和趋势跟踪信号[11] **因子具体构建过程**： 对于股票在时间点t的收盘价Closet，计算过去250个交易日（约一年）内的最高收盘价，记为ts_max(Close, 250)[11] 250日新高距离的计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 若Closet等于ts_max(Close, 250)，则因子值为0，表示股价创出新高；若Closet较低，则因子值为正，表示股价从高点回落的幅度[11] **因子评价**：该因子基于行为金融学中的动量效应理论，能够有效识别处于强势趋势中的股票，常用于追踪市场热点和领先股票[11][19] 2. **因子名称**：平稳创新高因子[27][29] **因子构建思路**：综合多个维度（分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性、创新高持续性），从创250日新高的股票中筛选出具有持续、平稳动量特征的股票，以捕捉更强且更稳定的动量效应[27][29] **因子具体构建过程**： - **筛选股票池**：首先筛选出过去20个交易日内曾创出250日新高的股票[20][27] - **分析师关注度**：要求股票在过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报数量不少于5份[29] - **股价相对强弱**：要求股票过去250日的涨跌幅排名位于全市场股票的前20%[29] - **多指标综合打分**：在满足上述条件的股票池内，对以下两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票： - **价格路径平滑性（股价位移路程比）**：计算公式为 `过去120日涨跌幅的绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值之和`，该比值越小，表明股价路径越平滑，趋势越稳定[27][29] - **创新高持续性**：计算股票`过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值`，该值越小，表明股票在近期持续接近或创出新高[29] - **趋势延续性**：最后，计算股票`过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值`，并选取该值排序最靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[29] 因子回测效果 1. **250日新高距离因子** 截至2025年8月29日，主要指数的250日新高距离因子取值如下： - 上证指数：0.66%[12][35] - 深证成指：0.00%[12][35] - 沪深300：0.00%[12][35] - 中证500：0.00%[12][35] - 中证1000：0.52%[12][35] - 中证2000：1.95%[12][35] - 创业板指：0.00%[12][35] - 科创50：1.71%[12][35] 截至同一时间，中信一级行业指数中250日新高距离因子取值较近（动量较强）的行业有： - 有色金属：0.00%[13][35] - 电力设备及新能源：0.00%[13][35] - 通信：0.54%[13][35] - 基础化工：0.68%[13][35] - 计算机：1.00%[13][35] 2. **平稳创新高因子** 该因子的直接回测指标取值在研报中未明确列出，但其应用结果显示，截至2025年8月29日，全市场共有1738只股票在过去20日内创250日新高[20][36]。 通过该因子筛选出的50只平稳创新高股票，在板块分布上的效果为： - 科技板块：21只[30][36] - 制造板块：14只[30][36] - 周期板块：7只（根据表1统计）[34] - 医药板块：2只（根据表1统计）[34] - 消费板块：1只（根据表1统计）[34] - 大金融板块：1只（根据表1统计）[34]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合** - **构建思路**：基于分析师推荐事件（上调盈利预测、首次关注、研报标题超预期）构建股票池，再通过基本面和技术面双重筛选选出超预期股票[13][14] - **具体构建过程**： 1. 事件筛选：捕捉分析师上调盈利预测、首次覆盖、标题含"超预期"的研报事件 2. 基本面筛选：从事件池中选取盈利增速、ROE等指标优于行业的股票 3. 技术面筛选：结合股价动量（如250日涨跌幅前20%）和路径平滑性（位移路程比）[14][22] - **模型评价**：长期超额收益显著，但对市场波动敏感（如2023年超额收益仅0.25%）[18] 2. **因子名称：平稳创新高因子** - **构建思路**：筛选股价创250日新高且趋势稳定的股票，结合分析师关注度与价格路径特征[19][21] - **具体构建过程**： 1. 基础筛选：过去20个交易日内创250日新高，且上市时间>15个月[22] 2. 分析师关注度：过去6个月买入/增持研报≥5份[22] 3. 价格路径指标： - 位移路程比 = $$1-\frac{\sum_{t=1}^{120}|r_t|}{\sqrt{\sum_{t=1}^{120}r_t^2}}$$ （r_t为日收益率）[22] - 250日新高距离均值 = $$\frac{1}{120}\sum_{t=1}^{120}(1-\frac{Close_t}{MaxClose_{250}})$$ [21] 4. 综合排序：对上述指标标准化后加权打分，取前50名[22] 回测效果 1. **港股精选组合** - 年化收益19.11%，超额收益18.48%（vs恒生指数）[14] - 信息比率(IR)1.22，最大回撤23.73%[18] - 2025年超额收益24.56%（绝对收益46.74%）[16] 2. **平稳创新高因子** - 入选股票平均250日涨跌幅176.3%（医药板块最高达615.9%）[27] - 创新高后20日平均收益12.7%（科技板块最高38.5%）[27] 关键指标说明 - **250日新高距离**：$$1-\frac{Close_t}{ts\_max(Close,250)}$$ [21] - **位移路程比**：衡量价格路径平滑性，越接近1趋势越稳定[22] 注：报告中未提供平稳创新高因子的多空回测指标（如IC、IR），仅展示了个股筛选结果[27]

市场新高趋势追踪 - 上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为1.54%、4.38%、4.73%、2.25%、1.53%、1.08%、8.93%、7.99% [6] - 中信一级行业中传媒、通信、医药、国防军工、钢铁行业指数距离250日新高较近，食品饮料、煤炭、房地产、家电、交通运输行业指数距离250日新高较远 [9] - 概念指数中万得微盘股日频等权、电子设备和仪器、制药、医疗服务精选、创新药、光伏逆变器、CRO等距离250日新高较近 [11] 创新高个股市场监测 - 截至2025年8月1日共1239只股票在过去20个交易日创出250日新高，医药、机械、基础化工行业创新高个股数量最多（192/169/132只） [14] - 银行、钢铁、有色金属行业创新高个股数量占比最高（64.29%/56.60%/41.94%） [14] - 制造、周期板块创新高股票数量占比达24.58%和26.54%，中证2000指数成份股中创新高个股占比21.85% [16] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括分析师关注度（过去3个月≥5份买入/增持研报）、股价相对强弱（250日涨幅前20%）、价格路径平滑性等 [19][20] - 本周筛选出50只平稳创新高股票，制造板块15只（机械行业为主）、科技板块14只（电子行业为主） [21] - 代表性个股包括胜宏科技（电子行业，250日涨幅381.76%）、博瑞医药（医药行业，250日涨幅177.36%）、菲利华（国防军工，250日涨幅169.38%） [23] 行业与板块表现 - 医药行业在创新高个股数量和占比均表现突出，生物医药、化学制剂细分领域多只个股入选平稳创新高名单 [23] - 电子行业在科技板块中领先，消费电子组件、PCB等细分领域个股如东山精密（250日涨幅123.44%）、景旺电子（136.65%）表现强势 [23] - 国防军工行业中其他军工细分领域表现优异，菲利华、北方导航等个股创新高持续性显著 [23]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离 - **构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，衡量股票接近历史高点的程度[11] - **具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - \(Closet\)为最新收盘价 - \(ts\_max(Close,250)\)为过去250日收盘价最大值 若收盘价创250日新高，则值为0；若回落，则为正数表示回落幅度[11] - **因子评价**：有效捕捉动量效应，符合经典趋势跟踪理论[11] 2. **因子名称**：平稳创新高筛选因子（复合因子） - **构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平滑性等多维度筛选具备持续动量的股票[25][27] - **具体构建过程**： - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级研报≥5份[27] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅全市场前20%[27] - **股价路径平滑性**： $$\text{位移路程比} = \frac{\text{过去120日涨跌幅绝对值}}{\text{过去120日日涨跌幅绝对值加总}}$$ - **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离时间序列均值[27] - **趋势延续性**：过去5日的250日新高距离时间序列均值[27] 最终筛选排名前50的股票[27] - **因子评价**：综合反映动量质量和市场关注度，避免短期波动干扰[25] --- 因子的回测效果 1. **250日新高距离因子**： - 上证指数、深证成指、沪深300等指数的250日新高距离分别为0.00%、5.06%、4.64%[12] - 有色金属、钢铁等行业250日新高距离为0.00%（创历史新高）[13] - 万得全A等权概念指数250日新高距离接近0[15] 2. **平稳创新高筛选因子**： - 全市场1001只股票创250日新高，医药、基础化工行业数量最多（129/122只）[19] - 中证2000、中证1000指数中创新高个股占比18.05%、14.70%[20] - 筛选出的46只平稳创新高股票中，制造/科技板块占比最高（14/13只）[28] --- 补充说明 - **数据来源**：所有指标计算基于Wind数据，时间截点为2025年7月18日[12][19][27] - **理论依据**：参考George (2004)、马克·米勒维尼等动量效应研究[11][18]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型 - **模型构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，衡量股票或指数的趋势强度[10] - **模型具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，\(Closet\)为最新收盘价，\(ts\_max(Close, 250)\)为过去250日收盘价最大值。若收盘价创250日新高，则值为0；否则为正值，表示回落幅度[10] - **模型评价**：直观反映价格趋势强度，适用于动量策略筛选 2. **模型名称**：平稳创新高股票筛选模型 - **模型构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平稳性、趋势延续性等维度，筛选具有持续动量的股票[23][26] - **模型具体构建过程**： - **价格路径平滑性**：计算位移路程比（过去120日涨跌幅绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总）[23] - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级研报≥5份[26] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26] - **创新高持续性**：过去120日250日新高距离的时间序列均值[26] - **趋势延续性**：过去5日250日新高距离的时间序列均值[26] - **模型评价**：综合多维指标，避免单纯依赖价格波动，增强策略稳健性 --- 模型的回测效果 1. **250日新高距离模型**： - 上证指数、深证成指、沪深300等主要指数250日新高距离分别为0.50%、8.58%、6.44%[11] - 银行、电力及公用事业等行业250日新高距离为0.00%（创历史新高）[12] 2. **平稳创新高股票筛选模型**： - 筛选出的33只股票中，胜宏科技、京北方等过去250日涨跌幅最高达392%、224%[30] - 科技板块（如电子行业）和制造板块（如机械行业）占比最高[27] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：股价位移路程比因子 - **因子构建思路**：衡量股价路径的平滑性，避免跳跃式波动[23] - **因子具体构建过程**： $$位移路程比 = \frac{|过去120日涨跌幅|}{Σ|过去120日日涨跌幅|}$$ 比值越高表明路径越平滑[23] 2. **因子名称**：创新高持续性因子 - **因子构建思路**：量化股票创新高的时间序列稳定性[26] - **因子具体构建过程**：计算过去120日250日新高距离的均值[26] --- 因子的回测效果 1. **股价位移路程比因子**： - 应用于平稳创新高股票筛选，如再升科技、巨人网络等位移路程比表现优异[30] 2. **创新高持续性因子**： - 药明康德、皓元医药等因子值较低（接近0），显示持续创新高能力[30] --- 指标取值汇总 | **模型/因子** | **指标** | **取值** | |------------------------|------------------------|-----------------------------------| | 250日新高距离模型 | 上证指数250日新高距离 | 0.50% [11] | | | 深证成指250日新高距离 | 8.58% [11] | | 平稳创新高股票筛选模型 | 胜宏科技过去250日涨跌幅| 392% [30] | | | 京北方过去250日涨跌幅 | 224% [30] |

市场新高趋势追踪 - 上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、中证2000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为2.99%、11.41%、8.98%、8.98%、6.94%、4.25%、20.03%、12.00% [1][5][21] - 银行、医药、轻工制造、电力及公用事业、农林牧渔行业指数距离250日新高较近，分别为0.37%、7.83%、6.01%、1.51%、4.00% [8][21] - 煤炭、石油石化、房地产、食品饮料、电力设备及新能源行业指数距离250日新高较远 [8][21] - 万得微盘股日频等权、数字货币、银行、银行精选、万得全A等权、创新药等概念指数距离250日新高较近 [10][21] 创新高个股市场监测 - 共777只股票在过去20个交易日创出250日新高，基础化工、机械、医药行业创新高个股数量最多，分别为106、93、91只 [2][13][22] - 银行、纺织服装、轻工制造行业创新高个股数量占比最高，分别为71.43%、27.27%、24.24% [13][22] - 制造、周期板块创新高股票数量最多，分别有266、195只，占板块股票数量比例分别为17.18%、17.43% [15][22] - 中证2000、中证1000、中证500、沪深300、创业板指、科创50指数中创新高个股数量占比分别为14.85%、11.60%、9.00%、11.67%、6.00%、10.00% [15][22] 平稳创新高股票筛选 - 筛选出38只平稳创新高股票，包括三生国健、万辰集团、仕佳光子等 [3][19] - 制造、消费板块创新高股票数量最多，分别有11、8只，其中机械行业和食品饮料行业表现突出 [3][19] - 筛选条件包括分析师关注度（过去3个月不少于5份买入或增持评级）、股价相对强弱（前20%）、股价路径平稳性等 [17][18]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离 - **构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，衡量股票接近历史高点的程度，用于捕捉动量效应[11] - **具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - \(Closet\)为最新收盘价 - \(ts\_max(Close,250)\)为过去250个交易日收盘价的最大值 - 若最新收盘价创出新高，则值为0；若回落，则值为正，表示回落幅度[11] - **因子评价**：基于行为金融学中的动量效应理论，适用于趋势跟踪策略 2. **因子名称**：平稳创新高筛选因子（复合因子） - **构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平滑性等多维度筛选具有持续动量的股票[24][26] - **具体构建过程**： - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级的研报≥5份[26] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26] - **股价路径平滑性**： - 位移路程比 = \(\frac{\text{过去120日涨跌幅绝对值}}{\text{过去120日日涨跌幅绝对值加总}}\)[24] - **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离时间序列均值[26] - **趋势延续性**：过去5日的250日新高距离时间序列均值[26] - **因子评价**：综合反映动量的质量和持续性，避免短期波动干扰 --- 因子回测效果 1. **250日新高距离因子** - 应用案例： - 银行、汽车、家电行业指数距离250日新高较近（0.96%~4.71%），石油石化、煤炭行业较远[13] - 中证2000指数创新高个股占比12.15%，沪深300占比10.67%[20] 2. **平稳创新高筛选因子** - 筛选结果：41只股票入选，如万辰集团（农林牧渔，过去250日涨跌幅473%）、盐津铺子（食品饮料，75%）[27][29] - 板块分布：制造、消费板块各11只，汽车行业（制造）和食品饮料行业（消费）占比最高[27] --- 其他关键数据 - **指数新高距离**（2025年5月23日）： - 上证指数4.05%，创业板指20.73%，科创50指数12.98%[12] - **行业新高距离**： - 银行（0.96%）、汽车（2.38%）领先，房地产、消费者服务落后[13] - **创新高个股数量**：全市场647只，基础化工（93只）、机械（88只）数量最多[19] 注：报告中未提及具体模型（如多因子模型）的构建细节，仅涉及因子层面的计算与应用。