行业政策与市场准入 - 教育部办公厅于12月24日公布了第二批中小学人工智能教育基地名单，确认了325个基地 [1] - 该名单经由各省教育行政部门推荐及教育部集中公示等流程最终确定 [1] 具体受益主体 - 入选的学校包括北京景山学校远洋分校、北京市通州区潞河中学、首都师范大学附属顺义实验小学、天津市和平区万全小学、山西省实验中学、上海市七宝中学等 [1]

行业政策与战略方向 - 人工智能教育被视为提升学生核心素养的关键举措 行业正加强顶层设计以构建符合区域特色的推进体系 [3] - 行业致力于深化产教融合 通过引入前沿技术资源来助力学生发展与区域教育质量提升 [3] 课程体系与教学模式 - 行业正在系统构建从小学感知体验 初中原理认知到高中创新应用的人工智能素养阶梯式培育路径 [1] - 行业通过课程体系介绍 跨学段说课 研究课示范与专题研讨等方式 为破解学段衔接难题 推进人工智能教育深度融合提供实践范本 [1] 能力建设与生态发展 - 行业聚焦教师队伍建设 旨在提升教师的专业教学能力 [3] - 行业计划培育领先型学校 以打造可推广的人工智能教育品牌 [3]

AI通识教育政策落地与市场启动 - 教育部于2024年底下发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，并于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，推动AI教育成为业界年度热题[3] - 自2025年9月起，中小学AI通识教育开始在部分省份正式落地[2] 地区与学校间存在显著实施差距 - 发达地区与欠发达地区在AI教育基础条件上差异巨大，西部县小学教师反映教学效果不理想，学生基础薄弱[2] - 硬件基础不均衡，发达地区教室已普遍配备大尺寸触屏电脑，为AI应用提供了低门槛的硬件基础，而中西部地区多数学校在2024年底前缺乏专业的人工智能教室[4][5] - 教师认知与应用程度差异明显，上海截至2025年9月已有超过6000名教师用AI备课，超过1.5万名教师使用AI工具教学，而西部某县调查显示仅约30%（3/10）的教师在工作中用过AI，且数据可能因担忧被批评而不实[3] 科技企业成为解决方案主要提供方 - 科技企业正牵头构建AI教育整体解决方案，并在广东、安徽等地进行规模化部署，一定程度上缓解了“五无”（无固定课时、无统编教材、无专业师资、无智能设备、无评价标准）难题[2][4] - 科大讯飞推出了多个全套解决方案并在多省部署，大疆通过“编程+机器人”教育套装提供实践教学，另有头部企业利用“云端”和“虚拟仿真实验室”降低偏远地区学校的AI教育准入门槛[4] - 部分科技企业与教育研究院合作，利用终端装备积累的教育数据编写面向教师的AI通识课教材，并计划未来编写面向学生的读本[5] 教材与师资是当前核心瓶颈 - 教材缺口突出，缺乏国家级统编教材，现有教材版本混杂，某中部省选用的教材有七八种，应用最广的教材为2018年出版，内容未能融入新兴技术，部分教材被指更像是企业软硬件说明书[5] - 专业师资严重短缺，一线教师多靠零散的培训“恶补”知识，自身对AI知识“似懂非懂”，难以满足教学需求，教师培训需求迫切[5] - 多个省级教育主管部门已着手推进教材编写，教育部在2025年下半年通过“中西部中小学教师人工智能素养提升专题培训班”覆盖了中西部地区31万余名中小学骨干教师[6] 市场发展中的潜在问题与异化现象 - 业界人士指出，科技企业提供的产品更多体现体验性和应用性，与国家倡导的AI通识教育存在差异，长远需从教材和教师着手，建立标准化、可考核、常态化的教育形态[4] - 市场出现功利化苗头，部分地方将“AI教育”异化为“AI竞赛教育”，搞拔尖选拔和盲目鼓励参赛考证，培训机构渲染焦虑并将其与升学加分联系，加重学生负担并扼杀兴趣[6]

世界银行考察南京教育数字化转型与人工智能教育实践 - 世界银行代表团访问南京市教育技术装备中心，围绕人工智能教育、STEM实践、实验室建设等核心议题进行深度交流，并实地探访数字化转型成果[1] - 代表团实地观摩了中小学专用教室数字化升级成果，包括数码显微镜、无线传感设备等智能装备的课堂应用，以及基于iPad的数字艺术编曲、无土栽培、芦丁鸡孵化等跨学科项目[1] - 世界银行代表团安瑞博士高度评价南京在人工智能教育领域的实践走在全国乃至世界前列，并特别指出艺术与科技的融合及生命教育项目极具借鉴意义[3] 南京教育装备数字化与STEM教育模式 - 南京市教育技术装备中心副主任杨峰介绍，南京展示了融合木工榫卯与3D打印的创客空间，生动呈现教育装备的数字化、智能化升级历程[1] - 南京市教育技术装备中心主任崔琪表示，中心聚焦人工智能教育、实验室建设等关键领域，探索形成了具有南京特色的实践模式[3] - 首席技术专家宋涛提出，STEM是南京教育装备工作的核心业务模型，并从生活工程、生态工程、数字赋能等五个维度，通过十余项案例勾勒创新路径[3] - 具体创新路径包括：推动教师参与劳动空间筹建；依托创新装备引导学生解决真实生态问题；通过AR、3D打印等技术搭建创意转化链条；以升降桌设计实现实验室功能双模切换；打造图书借阅“网格节点”模式[3] 南京人工智能教育系统化推进与成果 - 南京市教育局二级巡视员潘东标介绍，南京以构建全域覆盖、普惠均衡的人工智能教育生态为目标，系统推进人工智能教育[3] - 南京成立了市级中小学人工智能教育研究中心，并发布行动计划与百大应用场景，推动智能装备向特殊教育学校和农村学校延伸[3] - 南京实施“十百千万十万”工程，实现10万名教师人工智能素养培训全覆盖[3] - 南京发布了全国首个《南京市小学生生成式人工智能素养白皮书》，坚守“智能向善、以人为本”的价值导向[3] 国际合作与未来展望 - 此次交流旨在拓展国际视野、提升专业能力，深化国际教育领域的交流合作[3] - 南京将持续深化国际合作，分享教育创新经验，为全球教育高质量发展贡献力量[4]

活动概况与政策背景 - 活动于12月18日在深圳福田区举办 主题为“AI向未来·AI育创新” 旨在推动人工智能与科技教育深度融合 落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》[1] - 活动由教育部基础教育司指导 广东省教育厅主办 深圳市教育局、福田区人民政府承办 约150名来自教育部门、学校、专家及企业的代表参加[1] - 教育部基础教育司副司长提出推进人工智能教育的三点意见：主动探索赋能教学变革 注重协同激活联盟创新 守牢底线构建安全普惠生态[2] - 广东省教育厅表示正通过“2+1+1”人工智能教育政策工具包进行布局 并配套4亿元财政资金升级欠发达地区信息化基础[2] 地方实践与联盟成立 - 深圳市教育局表示正推进教育人工智能先锋城市建设 系统布局中小学人工智能通识教育普及[3] - 福田区实施教育AI“十百千”计划和大科学教育“五个一”工程 探索AI赋能因材施教和创新人才培养[3] - 活动标志着“全国中小学人工智能教育联盟”及七大区域协作中心正式成立 标志着该领域从区域探索迈向全国协同发展新阶段[3] - 2024年教育部部署加强中小学人工智能教育 2025年发布两项相关指南 并已设立两批共509所中小学人工智能教育基地[3] 联盟运作与行业参与 - 联盟成立了学术、技术和实践三个组别的专家委员会 并为首批专家颁发聘书[4] - 活动发起《中小学人工智能教育伦理倡议》 呼吁关注教育伦理、内容安全、数据隐私等议题[4] - 有四家企业向联盟理事会秘书处进行了捐赠 为联盟初期运作与项目开展提供支持[4] - 活动期间举办了主旨报告、学校实践案例分享以及5场平行工作坊 线上线下共计5.2万余人参加[4]

合作模式与制度框架 - 合作构建了一套系统化的制度框架，标志着校地融合发展迈入新阶段[3] - 签署了《山东理工大学与淄博稷下实验学校、淄博美达菲双语高级中学合作框架协议》[3] - 合作并非单向帮扶，而是双向奔赴、深度嵌入、彼此成就的模式[8] 合作内容与具体措施 - 山东理工大学齐文化研究院副院长受聘为“文化副校长”，两位教授受聘为“科技副校长”，这是实质性岗位而非荣誉头衔[5][6] - 大学将制定明确工作计划表，定期到校参与课程规划、指导课题研究，将学术资源直接“嫁接”到中学教学场景[6] - 建立了资源开放的“负面清单”制度，除涉及国家安全等特殊领域外，大学的实验室、图书馆、专家资源将有序向两所中学师生开放[6] - 合作将共同设计“课程包”，着重培养科学思维、研究方法和自主学习能力[6] - 合作涵盖联合培养、师资共享、教研协同、文化共创、资源开放等多个维度，包括推动STEM教育、人工智能教育落地及弘扬齐文化[6] 合作目标与意义 - 核心目标之一是打通基础教育与高等教育在教学目标、方法和评价上存在的明显“断层”，帮助学生适应从中学到大学的过渡[6] - 对于大学而言，合作需要基础教育这片沃土来深化理论、反哺教学[8] - 对于基础教育而言，合作需要大学的高端引领与资源注入，以开阔视野、丰富内涵[8] - 合作旨在为包括山东理工大学教职工子女在内的所有学子，创造更加优越的成长环境，提供更加丰厚的成长滋养[7] - 合作成果将超出校园围墙，最终融入城市发展的血脉[10] 实施与保障机制 - 未来将建立定期会商机制，并设立专项协调办公室，采用项目化方式推进合作[10] - 每个学期评估进展、调整方向[10] - 签约仪式的结束，正是制度落地的开始[9]

政策与培训活动 - 教育部于12月2日宣布在同济大学举办2025年全国基础教育教研室主任培训班 [1] - 培训旨在加强和改进基础教育教研工作 提升全国教研队伍能力水平 [1] - 培训目标是推动科技教育、人工智能教育在中小学的深度融合与广泛实践 [1] 培训内容与形式 - 培训深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神 落实全国教育大会精神和教育强国建设规划纲要部署 [1] - 培训坚持目标导向、问题导向、效果导向三统一 聚焦基础教育教研工作重点领域与关键环节 [1] - 培训形式包括专题讲座、案例分享、分组研讨和实地观摩 [1] - 培训内容涵盖教育政策解读、教研模式创新、科技教育实践、人工智能应用、考试评价改革等多个方面 [1] - 培训旨在全面提升教研队伍的政策理解力、专业引领力和实践指导力 [1] 参与人员 - 各省级教研机构负责人、市县教研室主任代表以及部分科技教育教研员参加了此次培训 [2]

行业与公司战略举措 - 朝阳区成立中小学人工智能教育中心 旨在以拔尖创新人才的早期发现与系统培养为核心 整合资源构建人工智能教育新平台[1] - 中心将构建人工智能与“课程—教学—资源—师资—评价”深度融合的“五位一体”育人体系 实现全环节升级[1] 课程与教学模式 - 中心将构建从小学到高中“学AI、用AI、创AI”的进阶课程图谱 全面推行跨学科项目式学习[1] - 中心将利用AI技术变革教学方式 探索自适应学习、智能导师等模式 打造螺旋上升的贯通式课程与教学体系以实现因材施教[1] 运营与协作机制 - 中心成立后将以八十中教育集团为主体 形成“校家社企”四位一体的联动机制[1] - 中心将通过“三导师+双基地”等模式 打通学段与校际壁垒以开展人工智能教育活动[1] 师资队伍建设 - 中心将通过内部系统性培育和外部柔性引进相结合的方式设立特聘岗位 邀请企业工程师和高校学者担任兼职导师[1] - 中心旨在打造一支既精通教育又掌握技术的高水平复合型师资队伍 为人工智能教育提供人才支撑[1]

文章核心观点 - 南京市在2025年江苏省“基础教育精品课”遴选中取得优异成绩，入选课程总数达93节，位列全省第一，反映出公司在基础教育课程质量与特色教学领域的领先地位 [1] - 公司在传统学科教学保持优势的同时，在人工智能、实验教学及特殊教育等新增及特色赛项实现显著突破，获奖率或获奖数量居全省前列 [1][2] 课程入选总体情况 - 2025年江苏省“基础教育精品课”名单公布，南京市共有93节课程获评省级精品课，数量居全省首位 [1] - 入选课程涵盖多个类别，包括学科课程52节、实验教学29节、特殊教育8节、人工智能3节、阅读课1节 [1] 人工智能课程发展 - 人工智能课程为2025年新增赛项，南京市在该赛项获奖率居全省第一 [1] - 公司自2018年起逐步在中小学开设人工智能校本课程，并于2023年培育52所人工智能实验校，推动人工智能教育成效显著 [1] 实验教学课程进展 - 南京市实验教学课程实现跨越式发展，获奖数量较往年实现翻番 [2] - 公司在新课标引领下率先探索实验教学，已完成小学实验教学3个学科资源全覆盖，并培育了善研善教的骨干队伍 [2] 特殊教育领域成就 - 南京市在资源赋能特殊教育领域做到全国领先，本次报送的所有特殊教育作品全部获奖 [1] - 公司通过多层级培训、数智赋能指导，整合教研与名师工作室等力量，支撑特殊教育取得优异成绩 [1]

调研核心发现 - 全国首份针对小学生的生成式人工智能素养白皮书在南京发布 [1] - 调研覆盖南京市12个区17所学校3至6年级的8795名小学生，并对74名学生进行深度访谈 [2] 学生GenAI应用现状 - 57.24%的学生将GenAI作为评价反馈工具批改作业 [2] - 42.28%的学生使用AI推荐或生成学习资料 [2] - 42.11%的学生利用AI根据知识薄弱点出题 [2] - 40.34%的学生使用AI帮助制定学习计划 [2] - 53.20%的学生通过社交媒体等网络资源自学使用GenAI [2] - 54.96%的学生每周使用GenAI 1至2次，17.31%的学生每天至少使用一次 [2] GenAI应用深度与能力短板 - 学生应用多停留在资料查询、作业批改等基础学习层面，缺乏与学科深度融合、支持复杂问题解决的实践 [3] - 超过80%的学生对GenAI生成内容有较强批判意识，能主动质疑其真实性和可靠性 [3] - 近半数学生缺乏系统有效的幻觉识别方法与策略，在内容筛选、交叉比对、事实核查等环节存在能力短板 [3] - 部分学生因担心惩罚或伦理边界模糊而选择隐瞒使用AI辅助作业，反映学校评价体系与AI应用脱节 [4] 教育体系发展建议 - 建议将GenAI素养教育融入中小学人工智能教育体系，开设专门课程 [5] - 学校需出台清晰的GenAI学术使用指南，明确使用边界和贡献标注规范 [5] - 教师评价重点应从结果转向过程与思考 [5] - 建议学校与科技馆、科研院所、高等院校等建立合作机制，组织面向家长与社会的科普活动 [5] - 依托社交媒体平台系统推广科学、专业、正确的GenAI应用案例 [5]