图片来源： Alation 企业数据智能平台 Alation 收购了 Numbers Station ，以帮助其客户利用运行在其结构化数据之上的 AI Agent。 交易条款未予披露。 Numbers Station 是一家专注于构建 AI 原生数据应用的 A 轮初创公司，已从 Norwest Venture Partners 、 Madrona 及 Factory 等机构融资逾 1700 万美元 。 Alation 联合创始人兼CEO Satyen Sangani 表示，公司计划最早于本季度末将 Numbers Station 的产品 整合至自有平台。 他说道： '让我们充满信心的关键因素在于， 两家公司 的基础架构具有天然的互补性，这使得我们能 快速完成整合。' Sangani 指出，数据和知识的消费正日益通过大语言模型实现，但 LLMs 易产生幻觉的特性，意味着 企业尚未能真正有效采用 AI 数据工具。他表示，公司下一阶段的数据管理必须包含一个介于 LLMs 与企业数据之间的翻译层。 Sangani 表示， Numbers Station 是提供这一层的自然选择，因为它已经构建了处理结构化数据的 AI ...

举个例子，丢给它一张房间照片，让它去宜家官网找家具，生成可视化装修效果。 并且按照演示中的要求，除了画图之外还要在结果当中附上选择的家具链接，结果Manus一通操作都完成了。 拿到照片后，Manus首先根据地板、墙壁等布置分析了房间的风格，形成了一份分析报告。 网友评价，把智能体工作流与图像生成结合到一起，是一个很好的主意。 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Manus深夜官宣，现在 支持生成图像 了！ 图像生成，先动脑再动手 和一般AI绘图工具的"抽卡"模式不同，Manus 能够理解你画图的目的，规划出生成方案后再"动手" 。 我们不妨看一下，Manus在合成效果图时，具体都做了些什么。 之后，Manus通过搜索找到了宜家官网并在沙盒环境当中进行浏览。 一通浏览之后，Manus筛选出了它认为适合放在房间里的家具，并且生成了文字版的介绍。 最后，Manus合成了最终的效果图并按照要求创建了带有商品链接的页面。 再看看Manus展示的其他案例。 Manus被要求基于对饮料市场流行视觉元素的理解，为一个名为"TeaVive"的茶饮料设计一款饮料瓶，并且要求中还提到推广青少年健康。 可以看到， ...

Manus平台开放注册与功能升级 - Manus平台结束邀请码制度，全面开放注册[1] - 新用户注册即赠1000积分作为体验奖励[2] - 新增图像生成功能，具备意图理解、任务规划和多工具协同能力[2] 图像生成功能实测表现 - 成功完成饮料瓶设计任务：生成符合青少年健康理念的瓶身设计，包含品牌名、"TEA FOR TEENS"字样及清新配色（浅绿+橙色）[5][9] - 生成图片与背景融合自然，如时尚商品展示图达到"浑然天成"效果[20] - 支持多种场景生成：包括野外露营、宠物生活等主题图片[24][26][28] - 整体画面构造和细节处理获得正面评价[31] 智能工作流特性 - 采用分步骤任务执行模式：包含市场调研、趋势分析、概念构思等完整流程[5] - 支持任务中途修改和进度追踪，自动生成总结报告[11][13] - 实现意图理解与图像生成的深度结合[32] 性能表现与用户反馈 - 图像生成速度较快，但复杂任务（如网站创建部署）耗时较长（约30分钟）[15][18][33] - 用户对智能体工作流设计给予肯定，但对执行效率存在改进期待[32][33]

产品介绍 - Lovart是一款AI设计类垂直Agent工具，专注于设计领域的任务处理 [1][2][3] - 产品目前处于内测阶段，采用邀请码机制获取使用资格 [2][6] - 界面设计简洁，类似AI Chat界面，但强调行业Know How的重要性 [7][8] 核心功能 - 支持复杂设计任务的分解和执行，例如生成系列插画时能自动匹配风格、创建详细执行计划 [9][11][14][19] - 采用多模型协作机制：优先匹配LoRA模型，其次调用GPT4o、Flux、Gemini等大模型 [17][33] - 提供二次编辑功能，包括放大、扩图、抠图、消除、修复等主流图像处理能力 [35][38] - 支持设计尺寸延展，可将原始设计快速适配不同比例（1:1、3:2、16:9等） [50][52] - 实现图文分离功能，可将AI生成海报转换为可编辑版本 [56][57] - 集成视频生成能力，结合可灵、11labs、suno等工具实现图片转视频并配乐 [58][60][61] 技术特点 - 强调风格匹配的优先级，将设计风格作为最高决策因素 [14][15] - 任务分解能力突出，能将用户Prompt转化为超详细设计规范 [19][23] - 模型调用逻辑合理，根据任务需求智能选择最优解决方案 [17][33] - 支持多模态输出，包括插画、海报、UI设计、视频等 [9][41][43][60] 行业影响 - 重新定义设计工作流，实现从需求到成品的全链条自动化 [64] - 将AI设计输出从"作品"升级为"产品"，包含交付资源和资产属性 [64] - 预示垂直Agent的发展趋势，各专业领域可能出现专属Agent解决方案 [64] - 可能改变设计师的职业定义和工作方式 [64] 使用体验 - 生成效果良好，能准确理解并执行复杂设计需求 [9][32][43] - 存在部分细节问题，如语义理解偏差、尺寸生成错误等 [54] - 视频生成能力达到demo水平，但影视级制作仍有提升空间 [64][66] - 整体框架成熟，虽为内测版本但已展现完整产品形态 [3][64]

财务表现 - 25Q1实现营收11.06亿元，同比-21.1%，归母净利润0.93亿元，同比-0.6%，扣非归母净利润0.84亿元，同比-10.2% [1] - 收入承压主因年货节跨期高基数+收入确认口径差异，24Q4+25Q1合计营收20.08亿元（同比-11.2%），归母净利润1.63亿元（同比+20.5%） [1] - 25Q1毛利率22.18%，同比-0.31pcts，期间费用率14.2%（同比-0.8pcts），销售费用率11.8%（同比-1.1pcts） [2] - 政府补助1006.7万元增厚利润，25Q1归母净利润率8.42%（同比+1.7pcts） [2] 业务动态 - 白酒线上渗透率持续提升，头部品牌合作稳定，定制产品（如汾酒"巨匠"系列）贡献增量 [1][3] - 战略大单品六年窖珍品头曲上市一年销售8万件，25年计划加深与汾酒、古井等厂商合作 [3] - 布局跨境电商，通过TikTok、Shopee等平台拓展海外市场，印尼雅加达设500平直播基地 [3] 行业趋势 - 白酒消费春节旺季需求处于恢复期，传统渠道动销同比下滑，但线上酒类渗透率提升趋势延续 [1] - 即时零售趋势显著，公司积极布局全渠道协同，强化供应链和运营能力 [3] 未来展望 - 预计25-26年营收44.6/54.8亿元，归母净利润3.3/4.2亿元，25年P/E为14X [3] - 费用优化（AI流程导入）和开发品合作推动全年盈利弹性，中长期成长性可期 [2][3]

Excel开发平台管理系统概述 - 以Excel为界面设计制作和应用管理软件的开发平台 [1] - 企业管理者可自主实现基于web和工作流的泛化管理系统 [1] - 操作方式与Excel一致 适应企业变化灵活便捷 [1] 技术优势与用户基础 - 依托全球流行的Excel软件 具备强大功能和易用性 [4] - 通过插件技术将操作界面嵌入Excel 继承Excel优势 [4] - 延续用户现有知识体系 显著降低学习成本 [4] 安全防护措施 - 对数据实施高强度加密保护 [4] - 强制所有呼叫请求必须通过认证 [4] - SQL数据库采用局域网网络层隔离 避免互联网暴露风险 [4] 平台技术架构 - 集成插件技术 数据库技术 工作流技术 安全技术 中间件技术 [4] - 采用多层分布式计算技术架构 [4] - 提供低成本 高可扩展性信息系统运行平台 [4] 应用场景特点 - 功能覆盖面广 开发效率高 [4] - 支持多部门多角色协同设计不同模块 [4] - 可适配不同规模企业在不同发展阶段的需求 [4]

半导体行业战略收购动态 核心观点 - 多家半导体巨头通过针对性收购强化在制造、连接和先进材料领域的技术布局，以优化产品开发流程、拓展相邻市场并推动长期增长 [1] 分项总结 西门子收购DownStream Technologies - 收购目标为PCB设计软件开发商DownStream，其工具（CAM350、BluePrint-PCB、DFMStream）可提前验证设计数据，减少生产错误并简化文档生成 [2] - 整合后将实现从原理图到成品PCB的端到端流程优化，尤其提升中小型企业设计-生产衔接效率 [2] - 预计减少后期错误50%以上，缩短交付周期并提高一次性构建成功率 [2] 诺基亚收购Infinera - 交易金额23亿美元，使诺基亚光网络业务规模翻倍，强化北美市场地位（Infinera在当地市占率超30%） [3] - 目标为抢占数据中心互连及下一代光传输市场，直接对标Ciena和思科 [3] - 预计2027年前实现2.23亿美元利润协同效应，主要通过供应链优化达成 [3] 英飞凌收购Marvell汽车以太网业务 - 25亿美元现金收购，获得Brightlane产品线（PHY/交换机/网桥），支持10Gbps车载通信 [4] - 补全软件定义汽车技术栈，结合Aurix MCU形成完整平台方案 [4] - 新增50+汽车OEM客户，设计中标渠道价值40亿美元，2025年预计营收2.5亿美元（毛利率60%） [4][5] 安森美拟收购Allegro MicroSystems - 报价69亿美元（溢价57%），遭拒但谈判持续 [6] - Allegro的磁传感器/电源IC可强化安森美在电动汽车、工业自动化领域布局 [6] - 双方2024年收入分别下降14%/33%，收购或推动传感器与电源IC深度集成 [6][7] Black Semiconductor收购Applied Nanolayers - 获取石墨烯晶圆工艺技术（200mm产能1万片/年），计划扩展至300mm工艺（2029年目标100万片/年） [8] - 加速集成石墨烯光子学（IGP）开发，瞄准AI/自动驾驶芯片市场，预计缩短研发周期2年 [9] - 与FabOne工厂扩产计划协同，2026年启动试点生产线 [9]

文章核心观点 AI接入工作流已不新鲜且正改变各行各业商业基因，明晚19：00混沌直播间有专家分享如何用DeepSeek重构工作流程 [1] 分组1：AI在各行业应用 - AIGC在教育培训领域用于个性化学习内容生成、智能辅导和答疑服务 [1] - AIGC在游戏开发领域用于生成游戏关卡、角色设计、对话系统和背景音乐等 [1] - AIGC在电商领域能自动生成商品描述、推荐文案和营销视频，提升营销能力 [1] - AIGC在影视领域用于生成视频内容、虚拟人头像、剧本设计、特效制作和影视作品配乐等 [1] 分组2：直播嘉宾信息 - 混沌创新领教、飞书企业解决方案专家陈志强有16年商业财经媒体经验，孵化过多个50万粉丝商业财经类个人IP和企业账号矩阵 [1] - 元一畅想科技COO李桢是工信部AI内容创作师首席讲师、北京市信息化局专家库专家，其AI课在混沌很火爆 [1] 分组3：直播信息 - 明晚19：00混沌直播间，两位老师分享如何用DeepSeek重构工作流程 [1] - 扫描二维码可预约观看免费直播 [1]

核心观点 - AI技术将像水电一样普及，未来所有公司都将成为AI公司，不再有AI与非AI公司的区别 [2][4] - 开源模型将主导未来AI发展，技术秘密正在加速流动，闭源模式难以长期维持技术壁垒 [1][12][13] - TensorArt通过构建"模型规模"和"创作者规模"双重护城河，已成为全球最大开源图像视频模型平台 [1][19][20] - AI行业分为三层：底层算力和基座模型、中层平台、上层应用，TensorArt选择专注平台层 [10] - 低价策略带来规模效应是核心商业哲学，TensorArt会员费仅9.9美元，算力价格比竞品便宜5倍 [17][29] 创业历程 - 创始人沈振宇北大计算机系毕业，曾创立图虫被字节收购，亲历字节崛起全过程 [3][6] - 第二次创业选择潮玩赛道切入年轻人兴趣社区，现已覆盖数十个品类数千个IP [5] - 从字节学到"以终为始"思维方式和组织建设方法论，影响后续所有决策 [6][7] - 创业动机包含商业和情怀双重因素，看好小众兴趣大众化趋势 [4][5] TensorArt战略 - 定位为AI模型托管平台和分享社区，目前用户超200万，模型超50万，日生成图片超200万张 [9] - 核心优势在于强大的推理功能、高性能低价格的算力服务、完善的创作者商业化机制 [17][18] - 视频生成领域布局积极，已是支持最多基座模型的视频生成平台 [22][23] - 商业模式以会员订阅为主，50%收入来自额外算力包，海外用户付费意愿显著高于国内 [24] - 明确不做自有模型，专注开源模型基础设施，已赞助多个流行开源模型训练 [16] AI行业洞察 - 单一大模型能力有限，需要大量微调模型解决细分场景问题 [2][12] - 技术壁垒难以长期维持，Transformer原理已可被普通大学生理解 [13] - 95%模型训练师不会写代码，普通人也能参与AI创新 [2][14] - ChatBot和当前Agent都不是AI应用的最终形态，未来交互将更碎片化 [4][25] - AI工作流将成为重要方向，通过组合多个模型解决复杂问题 [26][27] 商业理念 - 坚持"低价带来规模"策略，定价贴近成本，通过规模效应盈利 [29] - 全球市场定位明确，模型开发者追求全球影响力而非局限国内 [21] - 借鉴小米科技普惠理念，让更多人能使用AI技术 [29] - CEO需要克服ego干扰，保持冷静判断市场情绪 [28][32]