数字时代隐形加班现象 - 北京市第三中级人民法院判决公司需为劳动者董某的"隐形加班"支付加班费 该案例引发广泛关注 [1] - 2022至2024年间北京三中院审理的4942件休息休假权案件中 "隐形加班"成为新型侵权重灾区 表现为碎片化、无边界、难举证的特征 [1] - 企业通过设置严苛加班审批制、以值班补贴替代加班费、拆分工资伪装支付等手段系统规避责任 将劳动者正当权益主张转化为"不合规"行为 [1] 司法认定与技术伦理突破 - 法院确立"明显占用休息时间+提供实质性劳动"的司法认定标准 电子痕迹可作为关键证据 解决举证难题 [2] - 技术伦理失序表现为"即时响应"被包装为职业素养 "全天候待命"成为晋升潜规则 资本逻辑侵蚀劳动者私人领域 [2] - 需通过立法引入"断联权" 运用AI技术实现碎片化沟通智能识别 自动累计线上劳动时长并计入考勤系统 [2][3] 监管创新与劳动价值重塑 - 建议建设统一"线上劳动监测平台" 通过大数据动态筛查企业隐形加班风险点 实现从被动受理到主动预警的转变 [3] - 技术应用应确保线上实质劳动被量化计薪 形成电子工时台账 这是对劳动尊严的重申和价值本质的回归 [3] - 判决书强调"线上加班需以特定工作内容为支撑" 体现司法对个体权利的救济和对技术伦理的重塑需求 [3]

学术活动概况 - 首届人机传播、心理与社会变迁国际研究工作坊在深圳大学举办 由深圳大学传播学院和智能传播与数字社会治理实验室主办 是该校新闻传播学科创建40周年系列活动之一 [1] - 活动聚焦AI聊天机器人等智能体对社会生活引发的传播行为 心理机制与社会结构变迁等核心议题 吸引20余所高校60余位专家学者参与 [1] - 深圳大学传播学院副院长指出 深圳作为大湾区核心引擎城市正加速推进人工智能与数字经济发展 工作坊举办恰逢其时 [3] 主旨演讲亮点 - 香港城市大学祝建华教授提出人机传播研究中的深度描述方法 引发学界对新理论和方法的讨论 [4][6] - 香港中文大学梁海副教授通过实证研究揭示大语言模型可能产生"涵化理论"迁移现象 为评估AI社会影响提供新视角 [6] - 中国人民大学张迪教授基于25国调查数据 指出文化差异在人机交互隐私悖论中的关键作用 [6] - 新加坡国立大学张人文助理教授展示大语言模型如何重构人际情感陪伴模式 引发技术伦理与人类情感需求的平衡讨论 [6] 分论坛研讨方向 - 设置六个平行分论坛 主题涵盖人机关系重构 边界风险 自我建构 情感联结 认知公正 社会嵌入等前沿领域 [9] - 具体研讨内容包括人机共育 人机亲密 人机信任 AI劝服 AI团队协作等实践路径 [9] - 活动遴选六篇优秀论文 通过海报展示与评议环节促进青年学术成长 [9] 活动意义总结 - 深圳大学传播学院表示工作坊旨在记录AI时代尚未被充分察觉的社会和心理变迁 [9] - 香港城市大学祝建华教授评价活动体现深大创新精神 及时探索人机深度融合产生的新现象与新场景 对未来社会治理具重要意义 [9]

智能驾驶事故分析 - 小米SU7以97公里时速撞向水泥护栏 事故暴露智能汽车安全性问题 车内三名大学生遇难[1] - 小米SU7标准版为降低成本移除激光雷达 纯视觉系统在车速超过85km/h时有效检测距离不足200米 应急反应时间仅7秒左右 低于行业安全阈值[2] - 智能汽车行业存在"标准套利"现象 企业利用监管滞后性选择宽松标准规避技术责任 在安全与成本间做出不利于长期用户安全的权衡[3] 航空业与智能驾驶监管对比 - 波音787飞控系统需通过FAA 300+项专项认证 飞行员转型培训标准为28天全沉浸式课程 含56小时模拟器训练[2] - 美国NHTSA自2016年推出自动驾驶框架 但未对L4+系统建立强制性认证标准 远低于航空业FAA严格标准[3] - 特斯拉Autopilot十年5次架构革新 但未对驾驶员提出培训要求 与航空业严格培训形成鲜明对比[3] 技术伦理与治理挑战 - 克隆技术治理迅速且严格 美国1997年禁止联邦资金用于人类克隆研究 欧洲1998年通过《欧洲人权与生物医学公约》附加议定书禁止生殖性克隆[5] - AI伦理治理严重滞后 DeepMind AlphaGeometry模型训练数据伦理争议无人问责 自动驾驶"电车难题"争论十余年仍无统一责任框架[7] - AI风险如无色无味气体 难以察觉但可能造成灾难性后果 需建立类似克隆技术的全球治理框架[8] 智能驾驶行业治理建议 - 应建立分级风险评估机制 对高风险应用实施差异化监管 引入"伦理黑匣子"记录决策过程 进行全生命周期安全审计[9] - 设立伦理激励政策 对合规企业提供税收优惠 构建强制责任保险制度 保费与安全性能挂钩[10] - 需建立超国家AI治理联席机构 在联合国框架内制定《全球人工智能白皮书》实现全球监管协同[10] 行业发展趋势 - 智能驾驶面临监管模式选择 是延续传统汽车渐进式监管 还是借鉴航空业预防性监管体系[4] - 需整合计算机科学 伦理学 法学等多领域专家智慧 共建跨学科全球治理框架[11] - 技术治理"曼哈顿计划"旨在为AI创新提供伦理基础 而非限制发展 人类完全有能力为高风险技术划定边界[11]

普惠GTF发动机缺陷事件概述 - 普惠GTF发动机缺陷事件不仅是产品质量问题，更引发了对技术伦理、供应商责任及行业发展模式的深刻反思 [1] - 普惠GTF发动机是新一代高效航空发动机，主要装备空客A320NEO系列、A220系列和巴航工业E-Jets E2系列飞机 [2] - 截至2025年2月底，全球在役A320NEO系列飞机3818架，其中约45%（1700架）搭载普惠GTF发动机 [2] 事件影响与应对措施 - 2023年7月雷神技术公司宣布GTF发动机零件粉末冶金材料存在缺陷，可能导致部件加速磨损和发动机故障 [2] - 普惠预计2024-2026年间约350架A320NEO系列飞机停飞，PW1100G发动机维修周期长达250-300天 [2] - 截至2024年10月中旬，全球584架配备PW1100G发动机的A320NEO/A321NEO飞机停飞 [3] - FAA连续颁发适航指令，要求对高压压气机和高压涡轮部件进行超声波检查，发现裂纹必须更换 [3] 行业供应链依赖问题 - 普惠作为全球航空发动机主要供应商，其产品不可替代性导致航空公司面临高度依赖风险 [4] - 航空发动机行业具有高技术门槛和寡头垄断特征，普惠、通用电气和罗罗主导全球市场 [5] - 航空公司难以更换供应商，涉及重新认证、培训等高转换成本 [5][6] - 普惠按合同补偿直接成本，但无法覆盖航空公司全部损失，形成"大而不能倒"现象 [4] 技术安全与行业反思 - "绝对安全"在复杂系统中不可实现，需在安全性、成本和实用性间寻求平衡 [7] - 事件暴露供应商在追求技术创新时可能忽视技术风险，以及核心供应商的"豁免权"问题 [7] - 行业需加强重要供应商监管，确保安全标准遵守，同时供应商应承担更大社会责任 [8] 对中国航空业的启示 - 中国航空业应注重技术研发的安全可靠性，加强供应链管理和质量控制 [9] - 需建立完善质量检测和风险预警机制，提升问题响应速度 [9] - 航空公司应增强对国产大飞机信任，积极参与研发测试和运营 [10] - C919若出现发动机问题应向CFM公司索赔，而非飞机制造商中国商飞 [10] - 航空公司应与国产飞机制造商建立长期合作，推动产业升级 [11]