教育公平
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这届年轻人,不想站上讲台了
虎嗅APP· 2025-11-28 21:42
文章核心观点 - 教师短缺已从数量问题演变为席卷多国的结构性危机 表现为合格教师高离职率 非合格教师比例攀升及岗位长期空缺等问题[5] - 教师短缺的本质是体系失衡 职业吸引力下降 资格体系僵化 支持机制缺失共同导致教育系统根基松动[9][10] - 中国虽教师总量充足 但面临县域老龄化 职教"双师型"缺口 青年教师稳定性等结构性紧张 需警惕OECD国家问题重现[13][14][15] 教师短缺的全球画像 - 在19个OECD国家和地区中 完全合格教师平均离职率达6.5% 丹麦 爱沙尼亚 立陶宛等国超过10%[5][7] - 主动辞职占比51% 奥地利 以色列 波兰 斯洛伐克等国30%以上辞职者为教龄不足五年新教师[7] - 非合格教师比例超标 瑞典小学阶段16.3% 中学阶段21.6% 爱沙尼亚该比例从2014/15学年起翻倍至19.1%[7] - 瑞典开学时有6704个岗位未被完全合格教师填补 短缺集中在偏远地区 特需教育及技术类课程[8] 结构性塌方原因分析 - 职业吸引力下降 薪酬缺乏竞争力 晋升路径僵化 社会地位边缘化导致以色列34%辞职者为职业初期教师[11] - 教师资格体系与现实需求脱节 专业课程 技术教育 乡村教育等领域匹配度问题突出[11] - 职业支持机制不足 爱沙尼亚等国产教缺乏系统化初期支持 而法国通过导师制 同伴制度等将离职率控制在2.6%[11] - 短缺放大教育不公 资源配置向城市 中高收入群体倾斜 加剧弱势群体教育质量下降[12] 中国的结构性挑战 - 县域乡村教师老龄化严重 西部部分中小学教师平均年龄超45岁 学科教师缺位导致专业课程开设困难[14] - 职业教育"双师型"教师缺口大 既懂产业又能教学的人才稀缺 制约产教融合政策落地[14] - 新入职教师稳定性不足 部分地区缺乏编制 职称评定等制度保障 出现"进校三年 转行三年"现象[14] - 数字化工具和AI教学无法替代人才体系建设 需系统性干预避免结构性问题爆发[15] 全球经验启示 - 构建职业吸引力体系 法国通过终身编制 稳定薪酬 清晰晋升路径使教师成为优质毕业生优先选择[17] - 强化职业初期支持 以色列等国经验表明需为新手教师提供导师制度 心理辅导等以降低五年内离职风险[18] - 优化资源分配机制 应通过跨区域流动 线上资源下沉 定向培养等方式替代非合格教师补位[19]
既有教无类,也因材施教(微观)
人民日报· 2025-11-24 06:20
政策举措与实施 - 全国多地于2025年秋季学期推行义务教育“阳光分班”机制,通过科学、公平、公开的方式均衡分配班级学生和师资 [1] - 具体实施方式包括辽宁鞍山铁东区的“四次随机”机制、安徽严禁设立重点班和快慢班、以及重庆利用“渝快办”平台邀请家长参与等 [1] - “阳光分班”过程注重公开透明,如安徽六安霍山县邀请人大代表、政协委员、家长及媒体代表参与,全程录音录像并现场公布结果 [1] 政策目标与效果 - “阳光分班”旨在均衡配置教育资源,避免“快慢班”模式下资源向少数班级倾斜引发的学生分层分化现象 [2] - 该举措有助于增进家长理解信任,缓解教育焦虑,促进教育公平 [1] - 政策注重班级学生成绩、性别、民族等因素的合理分布,以促进教育均衡 [2] 配套措施与未来发展 - 分班后需根据个体禀赋因材施教,例如通过课后延时服务、小组帮扶、一对一答疑等方式满足不同学生需求 [2] - 行业持续深化改革,包括推进“双减”、实施国家教育数字化战略、落实“县中振兴计划”等,以补齐短板、提高质量 [3] - 未来教育发展方向是在入口处做到“有教无类”,过程中做到“因材施教”,出口处做到“人尽其才” [3] - 行业已取得进展,学前一年免费教育惠及1200多万儿童,246个区县实现义务教育优质均衡,高中阶段毛入学率达92% [3]
俞敏洪全员信“翻车”:企业家社会责任与教育公平的深层思考
搜狐财经· 2025-11-19 19:24
文章核心观点 - 新东方创始人俞敏洪在南极发出的内部信引发舆论争议,反映出企业家社会责任与教育公平的深层命题 [1] - 争议核心在于企业家“个体叙事”与员工“集体困境”的撕裂,在净利润下降73.7%的背景下,凸显共情危机 [1] - 教育企业需将商业逻辑与社会逻辑深度融合,通过具体行动将资源转化为社会价值,实现从“独行者”到“同行者”的转变 [6] 企业家社会责任争议 - 俞敏洪内部信中使用17次“我”、5次强调“南极”,与员工“加班到深夜”的现实形成鲜明对比 [1] - 类似案例包括王健林“先挣一个亿”小目标、马云“996是福报”论断,均因脱离普通劳动者现实引发反弹 [2] - 企业家言行不仅影响企业形象,更塑造社会价值观,过度聚焦个人奋斗会加剧社会焦虑 [2] 教育公平的实践与挑战 - “先富带动后富”的教育实践本质是资源再分配的伦理命题,需通过资源倾斜缩小过程与结果差距 [2] - 新东方从K12培训向素质教育、文旅、直播电商多元化转型,是对政策调整的应对和社会责任的延伸 [2] - 教育企业社会责任可通过三大路径落地:硬件投入与软件赋能结合、师资培训与职业发展支持、弱势群体定向扶持 [2][3] 企业社会责任重构路径 - 建立“双向共情”沟通机制,企业家应定期深入一线了解员工诉求,而非仅通过邮件传递信息 [4] - 将社会责任融入商业模式,使公益行动成为核心战略一部分,例如设计公益旅行线路或助农直播专场 [4] - 推动政策协同与行业共建,联合其他企业开发低成本高质量在线课程,覆盖偏远地区 [5] 行业启示与未来方向 - 教育企业的产品直接塑造未来社会主人翁,其特殊性要求将商业成功转化为社会价值 [6] - 真正的“坚守与希望”在于普通教育者的课堂和渴望知识的孩子的眼神,而非遥远的极地 [6] - “先富带动后富”不是简单资源转移,而是关于公平、共情与价值的深刻变革 [6]
家校联系卡要求填写“家长可提供的社会资源”,一小学致歉并收回相关要求,教育须摈弃功利回归初心
每日经济新闻· 2025-11-15 22:02
事件概述 - 山西省忻州市长征小学要求在家校联系卡中填写"家长的擅长项目或可提供的社会资源",此事引发广泛争议后,该校于11月14日致歉并收回相关要求 [1] 核心争议与潜在影响 - 该做法被指变相查户口、摸家底、探虚实,以掌握家长资源,潜在结果是悄悄给家庭"分等级" [2] - 这种做法会让普通家庭的家长感到压力,担心孩子因父母"资源有限"被区别对待 [2] - 更会在孩子心中埋下"资源至上"的种子,认为"父母的资源"比"我的努力"更重要,扭曲他们对"平等"与"价值"的认知 [2] - 这与"有教无类"的基本教育原则背道而驰,教育的起点公平应是"不看家长是谁,只看孩子需要什么" [2] - 将"可提供的社会资源"作为必填项,无形中给家校关系套上"资源枷锁",让教育协作异化为"资源比拼" [3] 行业普遍现象 - 近年来,这类"摸家底"式调查屡见不鲜,例如温州某幼儿园通过家委会发放《家长社会资源统合调查》 [4] - 深圳某幼儿园发放调查表,要求填写家庭住房户型、房价、房龄等信息 [4] - 有小学直接将学生按家长背景分为"企业老板子女"等11类,甚至有教师依据家长"官职"决定家委会入选资格 [4] - 这些行为背后被指无非一个"利"字,部分学校的教育异化为了"筛选"工具 [4] 行业趋势与前景 - 我国总人口已经开始负增长,部分地区已出现因生源不足而学校撤销的状况 [4] - 教育的买方市场(家长和学生)时代正加速到来 [4] - 若某些学校或教育集团仍抱持教育产业化的功利化思维,以汲取家长社会资源的方式生存,必将被时代加速淘汰 [4]
每经热评︱家校联系卡不是“资源调查表” 教育须摈弃功利回归初心
每日经济新闻· 2025-11-15 15:22
事件概述 - 山西省忻州市长征小学要求在家校联系卡中填写“家长的擅长项目或可提供的社会资源”,引发争议后于11月14日致歉并收回要求 [1] 争议核心 - 该做法被批评为变相查户口、摸家底,潜在结果是给家庭分等级,与“有教无类”的教育原则背道而驰 [1] - 做法可能导致普通家庭家长感到压力,并扭曲孩子对平等与价值的认知,认为父母资源比个人努力更重要 [1] 行业现象 - 类似“摸家底”式调查在行业中屡见不鲜,例如温州某幼儿园调查家庭成员职业与社会资源,深圳某幼儿园调查家庭住房信息 [2] - 有小学直接将学生按家长背景分类,甚至有教师依据家长官职决定家委会入选资格 [2] 行业影响与趋势 - 部分学校的教育被指异化为“筛选”工具,功利算计增多,育人初心淡化,迫使家长卷入资源比拼 [2] - 在总人口负增长、生源不足的背景下,教育的买方市场时代加速到来 [3] - 抱持功利化思维、汲取家长资源的教育机构或教育集团面临被时代淘汰的风险 [3]
当一个9岁小孩有了AI老师
36氪· 2025-11-13 15:52
AI在教育领域的应用现状与影响 - AI作为沟通润滑剂,缓解亲子冲突,例如在意见相左时由AI向孩子解释,节约时间并避免情绪冲突[2] - AI改变孩子思维方式,例如9岁孩子使用AI探讨哲学问题,引发对人生本质的深度思考[2][3] - AI提供多维度学习支持,包括解数学题、搜索天文知识等,带来教育新可能[2] 教育科技行业从拍搜产品到AI批改的演进 - 拍搜产品曾作为重要流量入口,通过题库匹配提供答案,但存在局限:依赖题库收录、无法分析解题思路、难以支持长期能力培养[7][8] - 2021年拍搜软件面临整改,被要求避免惰化学生思维能力,需促进思维与能力培养[8] - AI批改克服传统拍搜局限,通过多模态模型识别手写答案,实现不依赖题库的自行解题[9] - 技术团队投入大量人力进行题库数字化,处理十亿级体量题目,训练模型理解知识[9] AI教育产品的技术突破与用户体验优化 - 批改准确率指标从"空准率"转向"页准率",后者要求10页作业中至少7页全批对,更符合家长对可靠性的需求[13] - 团队建立全渠道监控机制收集用户反馈,包括门店服务群、用户工单系统、社交平台爬取和定期问卷调查[13] - 产品迭代围绕用户体验,改善输出效率,例如改变批改结果输出方式[13] - 截至2025年"五一",单个填空准确率突破90%,但团队继续挑战页准率提升[10] AI技术对教育公平的促进作用 - AI有助于缩小教育资源差距,让优质教育资源突破地域限制,推动教育公平[15][18] - 技术延续互联网教育趋势,通过AI学习机和学习软件普及优质资源,削弱经济条件带来的教育不平等[16][18] - 团队愿景是通过AI分析学生薄弱知识点,结合知识图谱推荐个性化学习路径,实现因材施教[19] - AI批改被视为起点,未来目标包括识别题目对应知识点、分析学习短板、形成个性化学习路径[19]
三一集团轮值董事长夫妇的公益十年: 从“捐钱”到“育心”
长沙晚报· 2025-11-10 08:00
文章核心观点 - 中国公益事业在过去十年间从单纯捐钱捐物的“显性慈善”转向关注心灵成长与可持续发展的“深度公益”,走向专业化与职业化 [1] - 以企业家为代表的专业公益力量通过贡献智慧与热忱,主动成为解决社会问题的“拾遗补缺者”,德清基金会及其“快乐合唱3+1”项目是典型案例 [1][9] - 公益项目通过赋能乡村音乐教师和学生,以合唱艺术推广为载体,有效唤醒和滋养乡村孩子的自信,塑造健全人格 [4][9] 公益项目模式与成果 - “快乐合唱3+1”项目通过“教师赋能、合唱展演、成果研究”三个平台,旨在让每一个乡村孩子都能接受有质量的音乐教育 [4] - 项目已在全国26个县、142所项目校推广,累计帮助超过139万名乡村孩子走上音乐之路,部分孩子获得与郎朗等音乐家同台及出国展演的机会 [1][5] - 基金会创新采用“音乐教学+合唱指挥”的双专家模式,为项目学校培养能独立带团的乡村教师,实现从“外部帮扶”到“自主成长”的良性循环 [12] - 项目跟踪观察显示,来自22个县、41支合唱团的100多个孩子在精神状态、行为习惯等方面均有积极变化,部分进入高校音乐专业深造并成为项目志愿者 [9] 资源整合与挑战应对 - 基金会致力于编织“专家引领、企业助力、公益联动”的资源网络,联合湖南省教育基金会、湖南省合唱协会等专业机构,并与25家公益机构建立合作伙伴关系 [4][11] - 积极撬动三一集团提供乡村音乐夏令营场地、后勤、人员支持,并邀请音乐专家教授深度参与项目,如名师音乐课堂直播课吸引50余万人次观看 [11][12] - 项目面临观念、资源与能力三重挑战,通过用孩子的蜕变事实来破除“美育次要”的观念壁垒,推动地区从“被动接受”转为“主动打造” [11] - 通过米多多公益直播间将培训范围覆盖全国,并探索AI等时尚化手段,打造虚拟数字人“米多多”为乡村美育课堂注入新活力 [12][13] 基金会背景与战略 - 德清基金会由三一集团联合创始人唐修国及其夫人李克梅以个人名义创立,夫妇二人十年累计捐赠超5000万元,并为基金会配备了1000平方米的永久办公场地 [1][5][8] - 基金会名称“德清”取自唐修国父母的名字,旨在表达感恩与传承,项目从唐修国的家乡郴州安仁县起步,体现回报社会的初衷 [8] - 基金会注重家族成员参与和公益人才培养,送团队成员至深圳国际公益学院学习,并计划由下一代继承主要工作,打造积极向善的家族文化 [8][9] - 基金会以“小而美”为初衷,追求科学、系统、可持续的公益模式,并在运营中学习企业化管理方法,构建品牌、愿景和明确实施路径 [8][14] 行业趋势与展望 - 公益职业化被视为中国公益未来发展的必然趋势和核心支撑,从依靠情怀转向需要专业素养、科学方法和高效管理的科学事业 [14] - 深圳国际公益学院等平台系统性地培养专业化公益人才,推动项目设计更科学、执行更高效、资源使用更透明、影响力评估更精准 [14] - 中国社会进入“善时代”,期待公众不仅捐赠更能发挥专长共同探索创新模式,并期待公益生态在政策、认知、技术等方面协同发展 [15] - 最终目标是让公益成为一种生活方式和社会风尚,使财富向善的力量汇聚,滋养下一代,德清基金会将继续深耕乡村儿童美育领域 [15]
最危险的不平等,是理解的不平等:AI x 留守儿童测评发布
36氪· 2025-11-05 20:45
AI适儿化评估框架 - 腾讯研究院与北京科技大学合作构建五层金字塔评估模型,系统评估大模型对儿童友好程度[2][4] - 评估模型基于教育学、心理学、社会学等理论沉淀,将儿童福祉理论转化为可衡量AI表现的具体指标[5] - 五层模型从基础安全可靠到高阶自主赋能,包含10个具体维度共同勾勒儿童友好型AI完整画像[6][7][8][9][10][11][12][15] 留守儿童话题AI表现整体评估 - 大模型在基础安全维度表现突出:守秘密4.04分、说得对3.88分、不伤人3.87分[20] - 高阶能力存在明显短板:懂心情、能做主、会交友维度平均分低于3分[20] - Deepseek在留守儿童话题测评中评分最高,但领先优势不如其他话题明显[22] - 国内外大模型在留守儿童话题上适儿能力差异不显著[24] 具体话题维度表现分析 - 情感话题表现最佳达3.64分,反映AI擅长处理普适性情感模式但缺乏具体语境理解[26] - 健康形象话题中守秘密维度得分4.035,不伤人维度3.784,说得对维度3.734[32] - 学业发展话题中守秘密维度4.024,不伤人维度3.89,说得对维度3.87分[32] - 社交关系话题中会交友维度得分3.724,明显高于其他话题同类维度表现[47] AI能力优势与局限 - AI呈现"功能性导师"特征:安全可靠、知识渊博且富有耐心的工具型伙伴[33] - 缺乏"心灵共鸣者"能力:共情关怀、关系支持与自主赋能维度存在明显短板[34][37] - 在情感话题展现表层共情优势,但深度共情与有效赋能能力不足[39] - 自主决策能力薄弱,"能做主"维度得分普遍在2.6-2.8分区间[40][47] 社交能力表现特点 - 直接面向社交问题时,AI的"会交友"赋能能力可得3.724分较高评分[47] - 但在非直接社交问题中,AI无法有效识别潜在社交需求并提供相应赋能[47] - 交友能力垫底反映AI难以模拟人类复杂社交行为中的情感流动和信任建立[34] 设计缺陷与风险 - 大模型优先考虑安全导致回答急于进入行动层面,提供程式化建议[40] - 缺乏对儿童发展阶段的理解,难以判断各年龄段成熟度而采取家长式建议[40] - 全知全能形象可能导致留守儿童过度依赖AI权威,抑制自主性发展[40][51] 教育公平影响 - AI在知识传递等硬指标上表现优异,实现资源民主化[50] - 但可能掩盖真实支持系统缺失,创造资源触手可及假象[50] - 最危险的不平等是"理解"不平等,留守儿童可能将AI建议奉为圭臬而失去批判勇气[51] - 需要从工具普惠转向能力普惠,设计激活儿童自我效能感的AI系统[52]
最危险的不平等,是理解的不平等|AI x 留守儿童测评发布
腾讯研究院· 2025-11-05 19:14
文章核心观点 - AI在服务留守儿童时展现出作为安全可靠工具型伙伴的潜力,但在高阶情感支持和自主赋能方面存在显著不足,最危险的不平等并非资源获取而是“理解”的不平等,技术应用需从工具普惠转向能力普惠,将决策权交还给孩子[59][60][62][63] AI适儿性评估框架 - 构建五层金字塔评估模型系统衡量AI对儿童友好程度,涵盖安全可靠、理解与成长、共情与关怀、关系支持、自主与赋能五个层面共十个维度[9][10][11][12][13][14][15][16][18] - 评估基于教育学、心理学等经典理论,并将理论转化为可衡量AI表现的具体指数,首次系统化翻译儿童福祉理论为评估维度[10] - 针对留守儿童问题细化六大话题:健康/形象、学业/个人发展、家庭关系、社交、情感、兴趣爱好,基于五层十维模型开展专属测评[19] 大模型整体表现 - 被测大模型在基础安全维度表现突出,守秘密得分4.04分、说得对3.88分、不伤人3.87分,但在高阶维度懂心情、能做主、会交友平均分低于3分[24][57] - Deepseek在留守儿童相关测评中评分最高,但领先优势不如在青少年性教育话题明显,国内外模型在该话题适儿性差异不显著[26][29][57] - 大模型在情感话题表现最佳得3.64分,反映AI能处理普适情感模式成为情绪出口,但缺乏对真实世界复杂性的嵌入理解[28][57] 具体问题场景分析 - 在健康发育与学习发展类问题中,AI呈现高度一致优劣态势,安全可靠等低阶维度得分高,勾勒出功能性导师形象,但懂心情等高阶维度断崖式下跌[38][39][40] - 应对情感问题时AI擅长表层共情,底层维度表现优于其他话题,但进入高阶共情关怀与自主赋能层同样力不从心,能做主维度是最大短板[45][48][49] - 在家庭关系与社交类问题中,AI对直接指向社交的问题能提供较高水准交友指导,但对不直接指向社交的问题无法有效赋能关系构建能力[55][56][57] 核心风险与未来方向 - AI创造了资源触手可及幻觉却掩盖真实支持系统缺失,最危险不平等是理解不平等而非知识鸿沟,可能导致制造两种数字公民:会提问与只接受[59][60][62] - 大模型设计优先考虑安全导致急于进入行动层面提供家长式建议,抑制孩子自主性,对缺乏权威引导的留守儿童风险被放大[49][61][62] - 未来方向应从工具普惠转向能力普惠,构建人机共育生态系统,设计激活而非替代的AI,让每个孩子在技术陪伴下成长为更好自己[57][62][63]
高中双休吵了半年,没有人想问学生要不要
虎嗅APP· 2025-11-02 21:09
双休政策争议的核心矛盾 - 双休政策引发社会各阶层热议,但学生群体的声音在讨论中被忽视[4] - 政策推行受阻的根本原因是部分利益群体在维护自身特权,而非出于教育考量[5] - 教育系统通过维持内卷生态实现利益最大化,双休会削弱其行政权力[6] 教育系统的运行机制 - 教育部门缺乏执法权和财权,工作导向完全围绕教学秩序和升学率[6] - 系统与地方门阀深度绑定,监管界限模糊导致政策执行大打折扣[8] - 补课现象形成恶性循环,某些中学通过违规补课跃居"名校"[8] 教师群体的生存困境 - 教师成为各方焦虑的集合体,在权力结构中被动接受"任劳任怨"的角色[10] - 职称评定和绩效考核完全以成绩、出勤为核心指标[11] - 教师被迫参与道德锦标赛,沦为行政压力的被动执行者[12] 学生视角的双休意义 - 学生将双休视为仅有的可把握的确定性和权利[15] - 对学生而言休息关乎尊重与平等,是抵抗异化教育的方式[16] - 学生支持双休反映了对公平议题的深刻认知和对人格尊严的珍视[17] 补课经济的本质分析 - 补课有用论是商品逻辑入侵教育制造的"美梦",实际提升效果微乎其微[21] - 补课竞赛催生教师特权阶层,导致普通家庭陷入教育返贫陷阱[21] - 反对双休的实质是害怕失去用金钱购买特权的便利[21] 教育异化的深层问题 - 学生成为教育系统中承担全部责任的"万能背锅侠"[26] - 当前教育让学生提前感受痛苦,无法体会学习的丰富性和宽阔性[16] - 真正的教育应该让学生从被尊重开始生长出改变世界的力量[27]