行业趋势 - 人工智能正在进入"智能体群"时代，并推动各行业"技术平权" [1] - 金融AI正从"秘书级"信息归纳迈向"专家级"决策辅助 [1] - 数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据将构成"智能体经济" [1] - Agent（智能体）将重塑企业流程，"超级个体+agent"会带来巨大的结构性变革 [1] 技术路径 - 依赖单一超大型大语言模型的技术路径在金融领域暴露出难以调和的内在矛盾 [1] - AgentBull提出了"多智能体交互框架"作为破局路径 [1] - 该框架构建一个由各领域顶尖"专家"组成的协同作战团队，而非打造一个"通才" [1] 产品方案 - AgentBull将复杂的投研任务拆解，由数据抓取、产业链逻辑、量化分析与风险预警等多个专精智能体协作完成 [1] - 该产品标志着金融投研的"技术平权"正在逐步落地 [1]

人工智能发展趋势 - 人工智能正进入以持续学习为核心的"经验时代" 需要智能体与世界直接交互生成新数据源[2] - 人类数据红利逼近极限 现有方法不能生成新知识且不适合持续学习[2] - 人工智能是宇宙演化的必然下一步 将来自去中心化协作[2] 产业规模化发展 - 大模型"规模定律"仍然有效 智能体与经济结构转型将深刻重塑社会[3] - 人类进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务构成"智能体经济"[3] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力使模型更强大数据更丰富[3] 能源需求与解决方案 - 人工智能用电量目前占地球1.5% 预计将增长至20%以上 产生巨大能源缺口[4] - 核聚变是满足AI能源需求的解决之道 1克核聚变燃料释放能量相当于8吨石油[4] - 核聚变领域处于商业化落地黎明前夕 AI技术助力解决技术难点[4] 技术变革影响 - Agent将重塑企业流程 "超级个体+agent"带来巨大结构性变革[3] - 核聚变实现将带来能源革命并引发工业革命 是迈向更高阶文明的关键一步[4] - 资本积极布局核聚变赛道 视为终极能源解决方案[4]

AI发展范式转变 - 人工智能正从数据驱动向体验驱动范式转变 图灵奖得主理查德·萨顿提出"经验时代"概念 标志着AI进入新阶段[2] - 规模定律仍主导AI发展轨迹 大模型"规模定律"持续有效 推理模型塑造"推理规模定律"新曲线[4] - 2025年美国主要科技公司AI相关资本开支预计超3000亿美元 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮[4] 智能体经济与开放生态 - 人类进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体间交互执行任务 构成全新"智能体经济"[4] - 开放资源成为AI竞争关键变量 从代码开放扩展到数据与计算资源开放 开源成为行业前进不可或缺环节[4][7] - 阿里云创始人王坚强调 人工智能时代开源已不仅是代码开放 更是数据和计算资源的开放[7] 能源需求与技术瓶颈 - AI当前用电量占全球1.5% 根据人脑能耗类比 最终可能达到全球总电量20%以上 将产生巨大能源缺口[5] - 技术落地存在巨大鸿沟 具身智能面临高质量数据短缺和模型算法挑战 多模态数据融合与模态对齐仍是难点[6] - 核聚变被视作终极解决方案 1克核聚变燃料释放能量相当于8吨石油 可通过AI自主探索聚变堆设计[8] 伦理治理与组织变革 - 人工智能触及社会中枢神经系统 数字官僚体系扩张将决定权移交算法 需建立全球协作和自我修正机制[6][10] - AI时代企业需要新型管理模式 人员规模扩大会降低协作效率 需探索更高效的组织管理方式[6] - 历史学家赫拉利强调 任何重塑社会的系统不应"先上线再治理" 需保证快速而安全地运转[8] 前沿应用与未来展望 - 太空计算开启AI新前沿 之江实验室首次将12颗卫星同时发射 实现太空部署8B AI模型 卫星间完整互通互联[8] - 强化学习带领进入经验时代 但需持续学习和元学习技术释放全部潜力 "经验"指观察、行动和奖励三种信号传递[8] - 创新创业门槛大幅降低 AI工具可实现新创意 小组织爆发力越来越强 荒漠中终会长出参天大树[8]

大会概况 - 2025 Inclusion·外滩大会于9月11日在上海开幕 主题为"重塑创新增长" [1] - 大会设置1场开幕主论坛 44场见解论坛及科技展览和系列科创活动 [1] - 参会嘉宾来自16个国家和地区共550位 包括全球顶尖学者 产业界人士和科学家 [1] 内容聚焦 - 大会聚焦金融科技 人工智能与产业 创新创投生态 全球对话与合作 负责任创新与普惠未来五大内容主线 [1] - 内容呈现国际化 多元化特色 [1] 人工智能发展 - 人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代 智能体之间交互执行任务交换数据信息 [2] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力强化模型丰富数据 [2] - Agent将重塑企业流程 "超级个体+agent"带来巨大结构性变革 [2]

大模型规模定律 - 大模型参数越高性能越好 规模定律仍是大模型性能提升的第一性原则 [3] - 推理模型塑造大规模发展新曲线 推理规模定律成为新增长动力 [3] - 上下文和记忆等层面持续推升计算需求 推动模型持续扩展 [3] 大语言模型通缩效应 - 大模型单位token价格三年内快速下降 使用成本随性能提升持续降低 [3] - 模型通缩现象进一步强化规模定律 成本下降推动应用普及 [3] AI基础设施扩张 - OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目驱动基础设施扩张 100万个GPU耗电量相当于北京市用电量八分之一 [3] - 2025年美国主要科技公司AI相关资本开支预计超3000亿美元 产业链经历大规模建设热潮 [3] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心特征 [3] 智能体经济变革 - 人类进入智能体群时代 数量庞大的智能体交互执行任务交换数据信息 [4] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需扩大算力强化模型丰富数据 [4] - 智能体重塑企业流程 超级个体与智能体结合带来巨大结构性变革 [4] 行业平台建设 - 外滩大会连续举办四届 打造全球金融科技产业高规格开放对话平台 [5] - 大会获得上海市地方金融管理局和黄浦区人民政府支持 成为重要行业交流载体 [5]

AI与机器人行业发展现状 - 宇树科技CEO王兴兴认为AI在信息处理和文字图像领域表现优异 但让AI执行物理任务的机器人领域仍处于爆发式增长前夜[1] - 机器人领域面临重大挑战 单纯用语言或图像视频生成内容控制机器人目前难以实现[1] - 王兴兴表示2011年未重点关注AI技术是其最后悔的事 但近几年AI领域快速发展提供了新机遇[1] 数据与模型协同发展 - 行业存在数据过剩而模型不足的矛盾 导致大量优质数据无法得到有效利用[1] - 当前核心问题在于缺乏优质数据评判标准 需要建立标准提高数据利用率[1] - 从机器人角度需评估哪些动作和场景的数据采集具有价值 这与语言模型的数据价值判断存在差异[1] 智能体经济发展趋势 - 源码资本投资合伙人张宏江提出人类正进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体将进行交互协作[2] - 智能体群将执行任务、交换数据和信息 甚至交换任务 形成所谓的"智能体经济"[2] - Agent技术将重塑企业流程 "超级个体+agent"组合将带来巨大的结构性变革[2]

大模型规模定律 - 规模定律仍然有效 大模型参数越高性能越好 是性能提升的第一性原则 [1][2] - 推理规模定律成为新发展曲线 上下文和记忆等层面持续推升计算需求 [2] - 大语言模型通缩现象强化规模定律 单位token价格过去三年快速下降 使用成本持续降低 [2] AI产业化发展 - AI驱动基础设施大规模扩张 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮 [2] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心 [2] 智能体经济变革 - 人类进入智能体群时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务交换数据信息 [3] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力增强模型和数据 [3] - Agent重塑企业流程 超级个体与agent结合带来巨大结构性变革 [3]

人工智能对全球经济的贡献 - 国际机构研究指出到2030年人工智能将为全球经济贡献超百万亿元 成为最重要的增长点之一 [1] 人工智能在科研领域的应用 - 人工智能+行动将加快科学大模型建设应用 推动基础科研平台和重大基础设施智能化升级 [3] - 开放共享高质量科学数据集 北京新材料研发机构利用AI技术开发航空发动机金属材料 [3] - AI技术将新材料研发周期从传统方法的10年以上压缩至3年以内 [3] - 支持智能化研发工具和平台推广应用 与生物制造 量子科技 6G技术协同创新 [5] - 人工智能仿真可替代实验性工作 带来百倍级甚至千倍级的科研增长 [5] 人工智能在产业发展领域的应用 - 推进工业全要素智能化发展 培育基于人工智能的智能原生企业 [6] - 中国具有制造强国优势 通过智能体实现流程固化和数字化转型 [6] - 未来将出现智能体经济概念 实现组织再造和流程再造 [6] 人工智能在消费领域的应用 - 加快人工智能与元宇宙 低空飞行 脑机接口等技术融合 加强产品创新 [8] - AI成为普惠生产力 探索无人机物流 应急救援 空中交通等新商业模式 [8] - 人工智能为新型商业模式和治理框架提供发展机会 [8]

行业发展趋势 - 人形机器人行业正通过"应用验证—技术突破"双向循环模式加速发展，吸引多元化厂商入局，协同构建产业生态[1] - 2024年中国人形机器人商用销售出货量约2000台，预计2030年达6万台，复合增长率95.3%[1] - 创新驱动人形机器人技术突破，包括肢体运动控制、环境感知、具身智能、能源效率和硬件成本下降，推动其从实验室向家庭、工厂、服务场景的"通用型智能体"迈进[1] - 人形机器人将迎来"爆发奇点"，资本、人才、供应链、应用场景快速汇聚融合，重塑生产生活方式，开启智能体经济新纪元[2] 公司创新成果 宇树 - 发布Unitree R1人形机器人，售价3.99万元起，关节总数26个，重量约25kg，集成多模态大模型，支持高动态动作，定位为"开发者平台"[3] - 推出四足机器人系列XDog、Laikago等，人形机器人H1、G1、R1，深化UniForm机器人模型应用，G1带动格斗娱乐赛事风潮[5] 浙江人形 - 展示国内首个全尺寸精准作业多地形自平衡拟人行走机器人，身高165cm，体重60kg，具备鲁棒运控能力[5] - 融合视觉、力觉和触觉信息，采用机理和学习相融合算法，实现高精度具身智能操作，作业精度0.1mm[7] - 创新性落地服装产线自动化，实现柔性布料精准分片、移位、抓取及对齐叠片，全流程操作偏差±2mm以内[9] 智元机器人 - 发布灵犀X2，身高1.3米，25～31个自由度，搭载情感计算引擎，价格十几万到三四十万[11] - 推出灵犀X2-N，双形态设计，轮式和足式自由切换，可手持12斤重物前行[11] - 发布开源机器人世界模型平台Genie Envisioner，实现端到端闭环，提升跨平台泛化能力与时序任务执行精度[13] 众擎 - SA01双足机器人凭借流畅步态和敏捷动作引发关注，全尺寸通用机型身高1.85米，重85公斤，搭载41个高自由度关节与固态电池[14] - 计划推出消费级人形机器人SA02，售价3.85万元起，定位"年轻人的第一台人形机器人"[16] 逐际动力 - 发布多形态双足机器人TRON 1感知拓展套件，集成激光雷达和深度相机[17] - 发布全尺寸通用人形机器人LimX Oli，售价15.8万元起，身高165cm，31个自由度[17] - 发布LimX VGM，利用人类操作视频数据实现机器人操作，支持多平台泛化[19] 优必选 - 全球首创人形机器人热插拔自主换电系统，应用于Walker S2，具备7*24小时工作能力[20] - Walker S2实现2m/s高速行走，采用高功率高扭矩腰关节设计及动态平衡算法[20] - 提出人形机器人群脑网络（BrainNet）软件架构，设计人形智能网联中枢IoH，提升决策与泛化能力[22]

行业趋势与核心观点 - AI智能体成为产业未来焦点，2025年被视为智能体元年，智能体将改变企业组织运营模式并重塑经济形态 [1] - 智能体技术解决传统大模型缺乏执行能力的痛点，从"大脑"到"手脚"的进化是关键突破方向 [1] - 智能体经济将催生全新商业逻辑，人类角色从执行者转变为智能体管理者，推动人机交互范式根本改变 [5][6] 智能体技术分级与应用 - **L1级（聊天助手）**：以ChatGPT为代表，功能局限明显，难以满足企业深层次需求 [2] - **L2级（工作流智能体）**：固化企业标准流程（SOP），适合重复性固定任务但灵活性不足，在网络安全等领域应用广泛 [2][4] - **L3级（推理型智能体）**：由大模型驱动，自主规划任务流程，适用于创造性任务（如写小说、开发软件），但单任务超过100步易出错 [2][3] - **L4级（多智能体蜂群）**：通过协作机制完成复杂任务（如360纳米蜂群可一次性生成10分钟视频），需解决信息共享与任务并发挑战 [3] - **L5级（超级智能体）**：尚在探索阶段，未来或能自主规划L2/L3智能体，涉及AI自我进化领域 [3] 技术突破与商业化路径 - 三大技术突破推动智能体进化：DeepSeek推理模型普及、MCP工具接口标准化、Manus实现L3级任务执行 [5] - 行业从"玩具级"工具转向"生产力级"伙伴，垂直领域专业智能体（非通用智能体）是未来竞争力核心 [5] - L2与L3智能体结合是发展趋势，360重点布局L3/L4级智能体以满足企业多样化需求 [4] 智能体对行业的影响 - 弥补网络安全人才缺口：智能体可7×24小时处理威胁告警，解决"有设备无人才"痛点 [7] - 安全对抗升级为"算法战争"：敌对势力或利用智能体发动批量攻击，需通过安全智能体构建动态防御体系 [7] - 提升效率而非替代人力：智能体释放人类时间用于家庭与生活平衡，企业需管理智能体的"人性化缺点"（如幻觉、倦怠） [7] 人机交互变革 - 未来交互模式从"人类操作软件"转向"与智能体协作"，网站/APP将适配智能体而非人类直接操作 [6] - 用户角色转变为智能体"老板"或"领导者"，智能体可代劳购物、谈判等任务 [6][7]