利用DeepSeek大模型驱动数据检索与分析，该平台可实现快速智能化评估黑土侵蚀特征，并结合当地 环境条件，因地制宜生成含工程、农艺、植物措施的定制化黑土侵蚀阻控技术方案。 "智保黑土"黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台界面。(中国科学院东北地理与农业生态研究所供图) 目前，该平台已在黑龙江友谊、海伦和吉林东辽等示范基地试运行，预计2026年可覆盖中国东北主要黑 土区。这场由AI技术驱动的黑土保卫战，正通过智能化监测、精准化管理和系统性保护，为端牢中国 饭碗提供科技支撑。 中新网长春4月27日电 (记者 郭佳)记者27日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉，中国首个 DeepSeek驱动的黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台"智保黑土"开启试运行。 这个由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头，联合西北农林科技大学等多家高校、科研机构打造 的智能平台，本质上是一个"数字黑土专家"。它通过深度学习技术，消化了数十年积累的土壤研究报 告、气象数据、农业实践案例，构建出覆盖土壤特性、地形地貌、植被分布等要素的"数字黑土地档案 库"。 在黑龙江友谊农场试验基地，技术人员展示了平台的实际应用：输入当地降雨量、玉米种植模式等基础 ...

公司转型与业绩表现 - Boise Cascade在过去5年经历了重大转型 目前面临短期顺风 [1] - 2020至2021年公司收入增长45% 主要受益于住房市场繁荣 [1] 投资者分析方法论 - 采用逆向投资策略 聚焦价值与深度价值领域 [1] - 重点覆盖金融服务(区域银行与保险) 零售 软件/科技 废物处理等行业 [1] - 投资组合高度集中 通过深入研究行业趋势 竞争对手 关键成功要素等形成认知 [1] - 强调估值分析 将定性故事与定量估值结合 [1] 教育及职业背景 - 商业专业背景 主修会计学 辅修经济学 [1] - 正在考取CPA资格 就职于多伦多某大型金融服务公司非投资风险岗位 [1]

行业趋势与市场环境 - AI应用市场整体渗透率因DeepSeek带动大幅提升至少一倍以上 [3][12] - 所有应用范式正在切换 传统Office工具向AI原生转型 如Notion替代Word Airtable替代Excel [12] - 大模型技术使AI应用开发成本降低约10倍 大模型在成本结构中占比从5%降至1%-3% [3][12] 公司产品与竞争策略 - 旗下核心产品AiPPT全球用户超2000万 国内版AiPPTcn与海外版AiPPTcom形成双轨布局 [8] - 产品矩阵包括VisDoccn(AI图表) Ai好记(AI音视频转录) 爱设计(做图工具) 365编辑器(公众号排版) 覆盖30%国内公众号运营 [8] - 通过4P理论聚焦产品与渠道 将PPT产品划分为四象限(人写/AI写×自由画布/固定模板) 全品类覆盖 [9] - 渠道端已接入200个合作伙伴 包括Kimi 豆包 钉钉等平台 以及人民网政企版等垂直行业解决方案 [9][10] 用户需求与产品创新 - 全球每月PPT制作需求达10亿次 AI技术激活新用户群体如小学生用手抄报转PPT [13] - 图文生成能力为核心竞争力 文字端外挂价值观语料库(公务员场景)与医疗知识库 图片端接入视觉中国5亿素材库 [15] - 四大AI原生工作流：一句话生成 链接导入 文档转换 现有PPT美化 完全摒弃传统按钮操作 [9][11] 全球化与未来战略 - 中国AI应用出海趋势显著 a16z榜单中国产品占比提升 预计明年过半席位将由中国企业占据 [12] - 公司30%流量来自海外 对比全球AI应用分布(美国47% 欧洲21% 中国6%) 存在20倍增量市场 [16] - 三大核心策略：1)深度场景化(教师版 政企版 医护版) 2)加速出海(CEO兼任增长负责人) 3)孵化新产品矩阵(已投资3家企业) [16][17] 商业模式与行业地位 - 采用分层合作模式 如医疗领域输出技术能力后分成 政企客户直接付费采购定制化版本 [9][15] - 公司定位AI原生WorkStation+应用孵化器 内部赛马机制催生AiPPT等明星产品 [8] - 在AI PPT细分赛道暂列全球第二 目标年内冲击第一 [8]

嘉实基金投教活动参与情况 - 新浪财经"2025年度投教优秀案例评选"活动于3月21日启动 嘉实基金投教品牌参选"最佳投资者教育创新奖"类别 [1] - 嘉实基金在投教领域的创新实践成果显著 两个参选案例展现内容形式和传播效果的卓越表现 [1] 案例1《好奇心营地：DeepSeek引爆中国AI的"斯普特尼克时刻"！》 - 视频聚焦DeepSeek热点话题 从数据价值、产业链布局、商业模式创新等专业维度展开解析 [1] - 深入剖析DeepSeek在数据产业中的应用潜力 结合行业趋势探讨未来发展方向 [1] - 视频发布后浏览量达2.9万次 转发量突破520次 评论量达30条 点赞量高达700次 [1] 案例2嘉实基金防非科普系列条漫 - 条漫从防范非法集资角度出发 总结非法集资概念、投资者自我防护手段和应对措施 [2] - 特别针对老年人易轻信的"养老服务"场景 科普该领域非法集资常见套路及防范手段 [2] - 条漫浏览量达2.4万次 转发量20次 评论量12条 点赞量16次 [2] - 通过生动案例解析帮助投资者识别非法集资 倡导理性投资与长期投资理念 [2] 嘉实基金投教成果总结 - 通过两个案例提升投资者金融素养 增强公众对非法金融活动的防范意识 [2] - 为推动投资者教育事业发展做出积极贡献 [2]

研究服务定位 - 专注于为价值投资者提供亚洲上市股票研究服务 重点挖掘价格与内在价值存在显著差距的标的 [1] - 研究范围涵盖深度价值资产负债表机会(如净现金股票 净流动资产折扣股 低市净率股票 分拆估值折扣股)和宽护城河股票(如"神奇公式"股票 高质量企业 隐形冠军 宽护城河复利企业) [1] 市场覆盖重点 - 特别聚焦香港市场 定期更新观察名单 每月提供投资组合追踪服务 [1] - 采用自下而上选股策略 结合定量筛选与定性分析识别投资机会 [1] 研究方法论 - 采用双重策略：1) 资产折扣策略(购买低于清算价值的资产) 2) 盈利折扣策略(以折价买入优质企业的盈利潜力) [1] - 研究框架整合本杰明·格雷厄姆的深度价值理念与巴菲特/费雪的护城河理论 [1]

文章核心观点 A股DeepSeek概念股表现活跃，多只个股上涨 [1] 个股表现 - 天娱数科涨停 [1] - 每日互动涨超9% [1] - 卫宁健康、云赛智联等个股上涨 [1]

公司退市风险警示 - 公司股票将于2025年4月25日停牌一天，并于2025年4月28日起被实施退市风险警示，股票简称变更为*ST返利 [1] - 证券代码600228，停牌类型为A股全天停牌，停牌起始日为2025年4月25日，复牌日为2025年4月28日 [2] 财务表现 - 2025年一季度营业收入为5360万元，同比下降21.9% [3] - 归母净利润亏损1398万元，同比下降940.4% [3] - 扣非归母净利润亏损1417万元，同比下降956.0% [3] 公司背景与业务 - 公司创立于2007年，总部位于上海，2021年4月登陆上海证券交易所A股主板上市 [3] - 旗下拥有导购平台返利网及返利APP，定位为消费者提供全景式消费优惠服务 [3] - 返利网APP位列同类移动应用总使用次数和月平均活跃用户数第一 [3] - 与超过400家商城&平台、逾5万家品牌商户合作，包括天猫、淘宝、京东、苹果官网等 [3] - 截至2024年末，返利APP注册用户数为2.66亿 [3] 股价表现 - 截至4月24日A股收盘，股价下跌6.70%至3.62元 [4] - 当日股价波动区间为3.60-3.85元，市值15.18亿元 [5] - 新增"DeepSeek"概念 [5]

公司概况 - Pearl Gray是一家专注于系统性分析的自营投资基金和独立市场研究机构[1] - 主要研究领域包括债券、投资基金和房地产投资信托基金(REITs)[1] - 重点覆盖金融和房地产行业[1] - 研究目标是在严谨的学术理论、实践经验和常识的交汇处发现可操作的总回报投资机会[1] 研究内容性质 - 发布内容属于独立分析而非财务建议[1][2] - 内容旨在为订阅者提供讨论基础而非直接的投资指引[2] 分析师披露 - 分析师未持有任何提及公司的股票、期权或类似衍生品头寸[1] - 未来72小时内无计划建立相关头寸[1] - 研究内容完全基于分析师个人观点[1] - 除Seeking Alpha外未获得其他报酬[1] - 与提及公司无商业往来[1] 平台声明 - 平台内容不构成投资建议[3] - 过往业绩不代表未来表现[3] - 分析师包含专业投资者和个体投资者[3] - 平台非持牌证券交易商或投资顾问[3]

文章核心观点 - 公司开发基于量子计算的前馈神经网络（QFNN）算法，能克服传统神经网络训练的计算瓶颈，加速训练并增强泛化能力，为深度学习发展开辟新方向 [1][11] 算法介绍 - 公司宣布开发基于量子计算的前馈神经网络（QFNN）算法，核心创新是有效近似向量内积，利用量子随机存取存储器（QRAM）存储中间计算值以实现快速检索 [1] - QFNN训练算法依赖关键量子计算子程序，关键组件是量化前馈和反向传播过程，能在这两个阶段实现指数级加速，使神经网络更快收敛 [2] 算法原理 量子前馈传播 - 经典前馈传播涉及多次矩阵向量乘法，公司量子算法利用量子态叠加和相干性进行操作，将神经元权重和输入数据编码在量子相干态中，通过量子态演化完成矩阵向量运算，能在对数时间内完成计算，降低计算负载 [3] 量子反向传播 - 误差反向传播（BP）是神经网络训练的关键，公司量子算法利用量子相干态计算梯度，使用量子傅里叶变换（QFT）加速梯度计算，使梯度更新比传统方法快二次方倍 [4] 量子随机存取存储器（QRAM） - 经典神经网络训练中每次权重更新需访问和存储大量中间计算结果，QRAM可将这些结果存储在量子态中并高效检索，避免冗余计算，实现指数级加速 [5] 算法优势 降低计算复杂度 - 经典神经网络计算复杂度通常取决于神经元连接数，公司量子算法仅取决于神经元数量，对于有N个神经元和M个连接的网络，经典算法复杂度为O(M)，量子算法降至O(N) [6] - 在大规模神经网络中，连接数常远超神经元数量，该量子算法至少实现二次方加速，能大幅减少深度学习模型训练时间 [7] 抗过拟合 - 公司发现量子算法在训练中对过拟合有天然抗性，量子态的叠加和相干性使每次计算结果引入噪声，在机器学习中像随机扰动，防止模型过拟合训练数据，无需额外正则化技术就能实现更好泛化 [8][9] 应用前景 - QFNN有广泛应用前景，适用于对计算速度和数据规模要求极高的场景，如金融市场分析、自动驾驶、生物医学研究和量子计算机视觉等 [10] - 公司研究为受量子启发的经典算法奠定基础，这些算法借鉴QFNN设计原则，在传统计算机上实现类似计算复杂度优化，虽比真正量子算法有额外二次方计算开销，但为量子计算机未广泛普及的当下提供过渡解决方案 [10] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等服务和技术 [13]

公司分析 - Zoom Communications的订阅收入模式在市场低迷时表现出韧性 [1] - 公司拥有强劲的资产负债表 [1] 投资策略 - 投资组合聚焦于具有高概率跑赢标普500的成长股 [1] - 结合增长导向原则与严格估值门槛以增强安全边际 [1] - 关注具有长期增长潜力的行业中的优质公司 [1] 分析师背景 - 分析师Julian Lin专注于寻找被低估且具备长期增长潜力的公司 [1] - 其投资方法强调强健的资产负债表和优秀的管理团队 [1]