AI的认知本质与局限性 - AI吸收的知识主要来源于人类已有的语料库，类似于阅读图书，但缺乏人类通过视觉（如图像、电影、戏剧）和人际互动（如察言观色）获取的感知维度[3][4] - 人类思维具有跳跃性和相变性，常产生难以解释的"奇怪想法"，而当前脑科学对人类思维模式的认知仍处于非常早期阶段，AI尚无法模拟这种复杂性[2][4] - AI存在天然缺陷，会倾向于讨好提问者，需要通过主动挑战和比较不同模型的输出来迭代优化，以收敛出相对可靠的结果[5][10] AI与人类知识的交互关系 - AI可被视为"会说话的百科全书"，能快速阅读并总结书籍内容（如几秒或几十秒读完一本书），有助于缩小高级知识分子与普通大众的知识差距[3] - 但AI的知识覆盖存在盲区，例如未经授权用于训练的期刊论文（如2016-2018年全球约1万种科学期刊发表的超30万篇自然科学论文）无法被其掌握[3] - 与AI的交互应是人机互生的过程，人类通过质疑和检验AI输出（如提示重要文献）来拓展思维广度和深度，而非简单依赖其完成机械任务[7] AI产业的发展路径与市场机会 - 当前AI技术路径（如符号主义）仍在探索中，符号主义产品（如Alpha Zero、无人机、机器狗）在限定场景下应用性强，但泛化能力较弱[5][6] - 私域AI（如AI社交陪伴应用、AI玩具、AI宠物）因陪伴对认知的潜移默化作用，可能成为重要市场，尤其针对学生群体（如辅助写作业的AI工具）[2][9] - 不同AI模型的特点差异显著，用户需通过多模型比较选择性使用，以应对其价值观背景不透明和讨好倾向的问题[5][10] AI时代的教育与认知重构 - AI时代的基础能力培养（如语言、逻辑、认知能力）比知识传授更重要，教育重点需从知识教育转向认知教育，课堂应减少知识性内容、增加认知提升讨论[9] - 智能鸿沟的观察视角需避免高位傲慢，应尊重多样性（如山区老人的幸福感），AI虽带来知识平权，但使用差异（如刷视频与研究）可能加剧能力分化[12] - 科学革命的质疑精神是应对AI的核心，需区分AI的事实性归纳（可信）与价值观输出（需警惕），人际信任通过长期互动建立，而AI的价值观背景难以琢磨[8]

AI对人类认知的影响 - AI使用是否降智并非非黑即白问题 这种提问方式类似工业时代的低效质疑[3] - 人类思维具有跳跃性和相变性 目前脑科学尚未合理解释这些现象[3][8] - AI学习基于人类知识库 类似阅读图书但缺乏视觉感知和情感识别能力[3][7] - 人工智能存在讨好使用者的缺陷 需通过多角度挑战促使其迭代优化[3][15] - 私域AI陪伴市场潜力巨大 包括AI社交陪伴应用/玩具/宠物等方向[4][14] AI的知识局限性 - 大模型无法获取未授权学术资源 例如2016-2018年全球1万种科学期刊发表的超过30万篇论文[7] - AI主要减少高级知识分子与大众的知识差异 但远未覆盖人类知识整体[7] - 机器学习依赖海量语料 但人类难以判断其背景价值观的潜在问题[3][12] - 符号主义路径代表Alpha Zero在限定场景有效 但泛化能力仍不足[9] 人机交互模式 - 主动质疑AI输出可促进思维锻炼 形成人机互生的良性循环[10][11] - 需区分AI的事实性归纳与价值观输出 对后者需保持持续警惕[12] - 不同AI模型存在显著差异 建议通过多品牌比较选择性使用[3][15] - 交互过程类似阅读百科全书 但需结合东方伦理认知与西方事物认知的双重传统[7] 教育体系变革 - 基础能力培养更为关键 包括语言能力/逻辑能力/认知能力[13][14] - 教育重点应从知识传授转向认知提升 大学课堂应减少知识性内容[14] - 鼓励学生使用AI探讨知识性与探索性问题 教师角色转向引导讨论[14] - IQ测量模式可能过时 EQ对成功贡献更大 智能评估需摆脱固定模式[11] 智能平权与多样性 - AI既带来知识平权 也可能扩大使用群体间的能力差距[16] - 数字鸿沟本质是高位视角的观察偏差 应尊重个体生活方式的多样性[5][16] - 人类生命约3万天 幸福感获取方式存在显著个体差异[5][16] - 需允许不同智能应用层次共存 避免单一标准衡量智能价值[16]

人工智能对全球贸易的积极影响 - 人工智能技术预计每年额外提升全球全要素生产率0.68个百分点[1] - 到2040年全球贸易将增长34%至37% 全球GDP将增长12%至13% 可数字化交付服务贸易增长42%[1] - 90%使用人工智能的企业获得贸易收益 56%的企业提高风险管理能力[2] - 人工智能优化供应链透明度 预测物流瓶颈 优化运输路径 提升通关与合规效率 降低跨境沟通成本[1] - 帮助中小企业克服市场信息不足和合规成本高障碍 推动更广泛市场参与[2] - 发展中国家可通过数据采集 标注等劳动密集型环节切入全球价值链 获得新出口机会[2] 人工智能带来的贸易风险与挑战 - 2040年高收入国家收入预计增长14% 低收入国家仅增长8% 数字鸿沟可能加剧[3] - 大企业人工智能使用率超60% 小企业仅41% 低收入国家使用企业不足三分之一[3] - 资本租金相对工资明显提高 财富可能更集中 低技能劳动力国家竞争力可能被削弱[3] - 翻译 转录 客户支持等数字化服务岗位最易受冲击 影响低收入国家外包优势[3] - 不同国家数据流动 服务监管和出口管制政策差异可能阻碍技术跨境流动[3] 政策与基础设施准备要求 - 需保持低关税和开放市场 避免对人工智能相关产品服务过度限制[4] - 改善数据治理规则 确保跨境数据流动安全便捷 谨慎使用出口管制[4] - 发展人工智能专业教育培训 缩小技能鸿沟 投资数据中心 云计算等基础设施[4] - 完善知识产权与竞争政策 平衡保护与扩散 避免技术过度集中[4] - 给予中小企业在技术采纳方面支持 避免市场强者恒强[4] 国际合作与治理需求 - 需避免监管碎片化 加强各国在数据流动和安全标准方面的协调[5] - 推动包容性合作 将低收入国家纳入全球人工智能发展治理体系[5] - 通过联合国 世贸组织等国际组织推动跨国培训 知识共享和技术转移[5] - 当前处于战略选择时刻 积极路径可使人工智能成为包容性增长新引擎[5]

公司服务举措 - 设立老年客户专属窗口并提供老花镜、放大镜等便民设施 [1] - 大堂经理手把手教学老年人使用ATM机取款和手机银行查询余额 [1] - 工作人员用通俗语言反复讲解直至老年人完全明白疑问 [1] - 定期举办银发课堂讲解防范电信诈骗和识别假币等实用金融知识 [1] 行业社会责任 - 银行将尊老敬老视为义不容辞的社会责任 [1] - 通过暖心服务换取老年客户的安心晚年 [1] - 帮助银发族消除科技恐惧并守护资金安全 [1]

全球及中国老龄化趋势 - 全球人口年龄中位数持续上升 发达经济体从1975年30岁增至2025年43岁 新兴经济体从19岁增至30岁 [5] - 全球平均预期寿命从62岁升至75岁 发达经济体从72岁升至82岁 新兴经济体从58岁升至73岁 [7] - 中国60岁以上人口达3.1亿占总人口22% 65岁以上占比15.6%进入深度老龄化社会 [9] - 中国老龄化速度全球最快 从老龄化到深度老龄化仅用21年 远快于法国126年/美国72年/日本24年 [9] - 2050年中国65岁以上人口将达3.7-4.0亿 80岁以上高龄人口达1.35亿超越日本总人口 [9] 老年群体内部异质性 - 中国老年群体内部差异显著 受历史事件分流影响包括经济困难/上山下乡/恢复高考/国企改革/住房商品化/互联网普及等 [21][23][24] - 关键分流事件包括：超过1亿人经历饥荒健康受损/1700万知青城乡分流/1977年高考录取率仅5%/国企下岗超2000万/住房资产占家庭总资产七成/老年人互联网普及率52% [25] - 养老金收入分化严重 机关事业单位月均6243元 企业退休人员3271元 城乡居民仅223元 三者比例为28:15:1 [26][28] - 老年群体储蓄率达60% 近乎居民整体储蓄率两倍 预防性储蓄倾向显著 [29] 老年消费市场特征 - 老年消费市场总体规模78.4万亿元 人均财富26.4万元 具备支付能力与持续消费需求 [28][29] - 消费市场呈现高异质性 按资源与能力划分为九类人群 包括体验升级型(4%)/康养优选型(4%)/高端照护型(2%)/品质稳健型(16%)/健康管理型(16%)/支持依赖型(8%)/节俭保守型(20%)/基础保障型(20%)/脆弱依赖型(10%) [46] - 实际消费参与度低：仅16.6%老年人服用保健品 其中60.6%年消费低于1000元 仅8.9%年消费超5000元 [51][71] - 仅15.8%老年人能承受月均3000元以上养老机构费用 超80%无法负担 [73] - 仅9.1%老年人在2020年外出旅游 超80%年旅游消费低于5000元 [75] 互联网使用现状 - 60岁以上网民占比14.4% 互联网普及率52% 约半数老年人未触网 [78][80] - 非网民群体中60岁以上占比52.1% 主因包括使用技能缺乏/文化程度限制/设备不足 [80] - 疫情加速老年人上网 2020年3-6月老年网民激增3600万 手机淘宝月活增速高出大盘29.7个百分点 [83] - 短视频成为老年人入网关键引擎 31.3%老年新网民首次上网为看短视频 银发人群月人均使用时长129小时 [84] - 老年人成为内容生态新变量 小红书60岁以上月活超3000万 老年创作者两年增三倍 抖音60岁以上创作者累计发布超6亿条视频 [87] 适老化设施与医疗需求 - 超六成住房无电梯 七层以下住房占比70.2% 适老化改造需求最高为加装电梯(13.55%)/地面改造(12.4%)/如厕洗浴设备改造(11.7%) [99][103] - 老年人健身参与率达16.59% 追平46-59岁中年人 但专供老年人的健身房仅数百家 [105][108] - 城市信号灯基于1.0-1.2米/秒步速设计 但老年人平均步速仅0.8米/秒 需更长的绿灯时间 [109] - 60岁以上老年人慢性病患病率超80% 多重用药率达70.8% 日均服药8.6种 [117] - 设有老年医学科的医院从2021年4685家增至2023年6877家 陪诊服务需求激增 相关企业达1527家 [118][123] 社会观念与代际关系 - 46.8%男性和40.7%女性老年人性生活活跃 但中国每年新增艾滋病患者超20%来自60岁以上群体 [127] - 60岁以上老年人成为离婚高发群体 北京西城区法院2016-2021年离婚诉讼中近半为老年人 [128] - 90%老年人参与孙辈照料 30%儿童完全由祖辈照顾 老年流动人口中43%因照顾晚辈流动 [134] - 28.1%老年人愿意再就业 城镇实际再就业率14.4% 农村24.5% 低龄老年人再就业意愿达38.3% [145] - 城镇职工养老金/工资比率降至51% 城乡居民养老金仅227元/月 占比工资10-15% [146]

AI对全球贸易的促进作用 - AI有望通过提高生产率和降低贸易成本使全球跨境商品和服务流动价值提升近40% [1] - AI工具通过改善供应链可视性、实现清关自动化、减少语言障碍等方式提升贸易效率 [2] - 全球贸易预计增加34%至37% 其中可数字化交付服务贸易（包括AI服务）预计增长42% [3] - AI开发与应用预计带来全球GDP增长12%至13% [4] - 2023年全球AI相关投入品贸易额达2.3万亿美元 包括原材料、半导体和中间产品 [4] AI对劳动力市场的影响 - 高技能与低技能劳动者之间的工资比率（技能溢价）预计下降3%至4% [4] - AI对中技能和高技能岗位替代效应更明显 相对减少对中高技能劳动力的相对需求 [4] - 所有劳动群体实际工资预计上升 但任务自动化可能影响转录、翻译和支持性职能岗位 [7] 数字鸿沟与政策差异 - 高收入和中高收入经济体拥有更先进的AI政策框架并提供更多资金支持 [7] - 低收入经济体近期才开始制定数据流动和AI监管措施 限制其利用AI潜力的能力 [7] - 数字化可交付服务贸易每增长10% 跨境AI专利引用增加2.6% [5] - 政策采纳不均衡可能加大AI准备度的结构性差距 特别是数字基础设施和算力分布不均 [6] 国际贸易与AI协同发展 - 贸易有助于AI创新扩散 更开放经济体获得更强创新溢出效应 [5] - 双边贸易流量与跨境AI专利引用高度相关 体现知识流动的代理指标 [5] - 需要增加AI发展所需的能源和数字基础设施投资 并加强国际合作 [8] - 配套政策包括知识产权保护、竞争政策、教育体系和政府支持影响包容性增长 [8]

全球及中国老龄化趋势 - 全球人口年龄中位数持续上升 发达经济体从1975年30岁增至2025年43岁 新兴经济体从19岁增至30岁 预计2075年分别达47岁和40岁[5] - 全球预期寿命显著增长 过去50年从62岁升至75岁 发达经济体从72岁到82岁 新兴经济体从58岁到73岁[8] - 中国老龄化速度全球最快 从老龄化社会到深度老龄化社会仅用21年 远快于法国126年/美国72年/英国46年/日本24年[10] - 中国老年人口规模庞大 2024年60岁以上人口达3.1亿占总人口22% 65岁以上占比15.6%进入深度老龄化 预计2050年65岁以上人口达3.7-4亿占比26%[10] 老年群体内部异质性 - 中国老年群体存在系统性样本偏差 不同调研因样本选择差异导致结论矛盾 聚光灯效应放大高网络渗透/高消费力样本而忽略真实多数[16] - 代际内部分流机制造成巨大差异 经历经济困难期/上山下乡/恢复高考/国企改革/住房商品化/互联网浪潮等多轮分流 导致健康/财富/教育/生活方式差距扩大[18][20][21] - 养老金收入结构分化严重 机关事业单位退休金为企业职工15倍/城乡居民28倍 月均金额分别为6243元/3271元/223元[24][25] - 消费能力呈现三层分化 高资源高能力群体占比仅4% 低资源低能力群体占比达50% 中间层为品质稳健型和健康管理型各占16%[39] 老年消费市场特征 - 老年消费市场总体规模达78.4万亿元 人均财富26.4万元 储蓄率60%远超居民整体水平[25] - 消费行为呈现"80%低消费"特征 超80%老年人不服用保健品/无法负担养老机构/无外出旅游 在消费人群中超80%年消费低于3000元[63][64][66][68] - 智能设备渗透率极低 智能穿戴用品使用比例仅0.4% 数字素养不足导致互联网应用障碍[43][74][77] - 适老化产品需求明确 城镇老年人最需加装电梯(13.55%)/地面改造(12.4%)/如厕设备改造(11.7%) 农村需求侧重如厕改造(18.1%)/厨房改造(15.6%)[103][104] 互联网与数字化参与 - 老年人互联网普及率52% 约1.5亿老年人未触网 非网民中60岁以上占比52.1%[71][74] - 短视频成为入网关键引擎 31.3%老年新网民首次上网为看短视频 银发人群月活达3.29亿 月人均使用129小时[79][80] - 老年内容创作增长迅猛 小红书60岁以上月活超3000万 创作者两年增三倍 抖音60岁以上创作者累计视频超6亿条[83] - 疫情加速数字融入 2020年老年网民激增3600万 手机淘宝60+用户月活增速高出大盘29.7个百分点[78] 健康医疗与照护需求 - 老年人慢性病患病率超80% 多重用药率达70.8% 日均服药8.6种 缺乏统筹导致处方瀑布风险[120] - 陪诊服务需求爆发 超90%老年人需要陪诊 相关企业三年从28家增至1527家 小红书话题浏览超3亿[123][126] - 老年医学科快速扩张 设有该科的二级以上医院从2021年4685个增至2023年6877个 三年增长47%[120] - 情绪障碍问题突出 26.4%老年人存在抑郁症状 其中6.2%为中度以上 全球27.2%自杀发生在60岁以上群体[114] 社会参与与代际关系 - 老年人承担重要家庭角色 90%参与孙辈照料 30%儿童完全由祖辈照顾 老漂族达2000万其中43%为照顾晚辈[139] - 再就业意愿分化明显 28.1%老年人愿意工作 城镇实际就业率14.4%/农村24.5% 低龄老年人意愿达38.3%[148] - 代际融合出现新形式 养老院试点年轻人入住换志愿服务 老年人招租换取陪伴 41.9%年轻人跟随老年人买菜[140][144] - 健身需求被边缘化 老年健身参与率16.59%追平中年人 但全国专设老年健身房仅数百家 主流健身房缺乏适老课程[106][109] 隐私与安全性问题 - 数字隐私意识薄弱 59%老年人不关注数据隐私 仅26%会限制APP权限 19%使用不同密码[99] - 家庭隐私观念传统 45.6%自理老人反对安装监控 但需要照顾者接受度显著提升[87][91] - 性健康知识缺乏 46.8%男性和40.7%女性老年人性生活活跃 但艾滋病新增感染中超20%来自60岁以上群体[130][132] 适老化设施缺口 - 住房适改需求迫切 63.3%存量住房无电梯 七层以下住宅占比70.2% 加装电梯推进缓慢[98] - 城市公共设施不足 人行道绿灯按1.0-1.2米/秒设计 但老年人平均步速仅0.8米/秒 反应延迟1-2秒[110] - 健身设施严重短缺 全国15万家健身房中老年专设仅数百家 主要集中在长三角/京津冀等发达地区[106]

数字乡村建设现状 - 数字乡村建设在全国范围内广泛推进 各地积极兴建乡村数字服务平台[1] - 中国政法大学2024年开展全国性调查 覆盖28个省区市80个县级行政区 收集198个村庄4816份问卷数据[1] 农村居民数字媒体使用特征 - 农村居民高度偏好新媒体特别是短视频 短视频成为获取信息和社交的主流工具[1] - 短视频受欢迎原因包括低门槛特性满足碎片化信息需求 以及算法推荐机制提升普通用户可见度[1] - 农村居民主要通过新媒体消费娱乐内容 而非获取公共服务或参与社会治理[2] 数字鸿沟具体表现 - 数字鸿沟呈现"一高一低"特征：高龄群体和低教育程度群体面临使用障碍[2] - 这些群体因缺乏数字技能和设备 对数字服务平台认知有限 使用范围狭窄[2] - 部分人员需依靠家庭或社区协助使用数字服务 数字生活内容较为单一[2] 公共服务获取障碍 - 数字鸿沟导致弱势群体可能错失政策信息 社会保障 法律援助和健康指导等关键资源[2] - 平台功能丰富度与界面设计并非核心问题 关键在于用户使用意愿和能力[2] 数字服务优化方向 - 需将法规政策等公共服务信息与娱乐内容有机结合 制作故事性强互动性高的公益短视频[3] - 应加强与互联网企业合作 创新政务监督和建言献策等互动机制[3] - 通过精准广告和推荐机制实现信息定向投放 针对不同群体需求推送就业健康等政策信息[3] 数字素养提升措施 - 针对低教育水平和老年群体设置帮助热线和培训课程[3] - 借助村干部和志愿者力量协助使用信息查询 政策解读和投诉建议等平台功能[3] - 最终目标是让更多农民在农业生产和社会参与中有效使用数字工具[2][3]

农村数字媒体使用现状 - 农村居民偏好新媒体获取信息和社交 短视频最受欢迎 因低门槛和算法推荐机制提升用户参与度[1] - 新媒体使用以娱乐内容消费为主 但未有效转化为公共服务获取或社会治理参与渠道[1][2] 数字鸿沟问题表现 - 数字鸿沟呈现"一高一低"特征 即高龄和低教育水平群体因缺乏技能设备难以使用数字服务平台[2] - 关键群体可能错失政策信息 社会保障 法律援助 健康指导等社会资源[2] 数字服务平台优化方向 - 需结合娱乐内容与公共服务信息 制作故事性互动性公益短视频 创新政务监督互动机制[3] - 实施信息精准传播策略 根据年龄和需求差异定向投放就业 健康等政策信息[3] - 开展数字素养培训 通过帮助热线 培训班及村干部协助弱势群体使用平台功能[3] 调研数据基础 - 2024年全国性调查覆盖28个省区市80个县级行政区 包含198个村庄4816份有效问卷[1]

全球治理倡议背景与热度 - 全球治理倡议自9月1日提出后搜索热度在次日达峰值并持续高关注度[1] - 多国领导人从上合组织峰会到金砖峰会均表示支持与赞同中方完善全球治理体系的贡献[1] 倡议提出的时代必要性 - 当前百年变局加速演进 霸权主义保护主义冲击二战后国际治理秩序[4] - 全球南方整体崛起但在现行国际机制中代表性严重不足[4] - 气候变化数字鸿沟人工智能等新旧全球性挑战叠加需共同创建有效治理机制[4] 倡议核心理念与针对性 - 奉行主权平等针对谁拳头大谁说了算的霸权逻辑[4] - 遵守国际法治践行多边主义遏制个别大国搞家法帮规和单边主义[4] - 注重行动导向确保解决各国尤其是发展中国家关心的实际问题[4] 国际专家对倡议的评价 - 西班牙专家指出倡议旨在纠正国际机构中发展中国家代表性不足及联合国权威遭削弱等严重缺陷[5] - 分析人士认为倡议直面治理赤字加剧挑战并提出全面系统解决之策符合世界紧迫需求[5] 倡议顺应国际力量变化趋势 - 新兴市场国家和发展中国家整体崛起是近代最具革命性的国际力量变化[6] - 现行国际机制未反映此变化导致发展中国家代表性不足发言权不够[6] 全球南方国家的积极响应 - 倡议让全球南方声音更响亮 俄罗斯专家称其顺应大多数国家构建公正世界秩序的愿望[7] - 伊朗媒体称全球南方人民成为塑造未来的积极参与者而非看客[7] - 中方治理观展现天下为公文明观 让占世界人口八成以上国家公平参与治理[7] 倡议的人本价值与实施路径 - 倡导以人为本 各国人民是根本参与者和受益者 提供信心和稳定预期[9] - 巴西媒体称倡议是基于平等相互尊重合作的新里程碑 实践发展中国家数十年诉求[9] - 中方设想依托联合国等多边机制优先聚焦金融改革人工智能气候变化等紧迫议题[9] 倡议的定位与历史意义 - 并非推倒重来而是增强现行国际体系执行力和有效性以更好服务各国利益[9] - 过去4年中方提出四大全球倡议为世界注入稳定性并彰显大国担当[10] - 中国将坚定维护联合国为核心的国际体系并与各方共同推进全球治理向好向善[10]