“十五五”规划与人工智能战略定位 - “十五五”规划明确将推动高质量发展作为主题，并全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业 [2] - 抢占人工智能产业应用制高点是“十五五”时期的关键任务 [2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展经历了三个阶段：第一阶段（20世纪50-70年代初）基于规则和逻辑编程，机器被动执行指令；第二阶段（20世纪70-80年代）引入专家系统和知识工程，为机器投喂具象化知识；第三阶段（20世纪80年代至今）进入“从数据中学习”的阶段，机器直接从数据中找规律 [4] - 智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式，包括智能产业、关联产业、传统产业改造以及全社会工作生活方式的智能化跃迁，是与数字经济紧密相关但不等同的概念 [4] - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成的新经济形态，借助智能技术达成个性化定制与主动式响应，使经济社会发展迈向更高层次 [5] 智能经济发展趋势 - “十五五”时期，智能化将加快普及，全社会将从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段，生成式人工智能和虚拟经济将分别提升至智能体和实体制造 [6] - 数字化向智能化迈进：智能经济驱动经济社会从生产方式到生活场景的全方位升级，智能技术产业化进程加速，“十五五”时期智能经济将逐步接替数字经济成为新引擎，实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃 [7] - 生成式向智能体跃迁：我国生成式人工智能服务数量从2023年8月的8款大幅增加至2025年6月的439款，2年内规模增长54倍，但生成式AI缺乏对动态复杂环境的自主理解与持续交互，未来将向以目标驱动为核心的AI智能体演进，具备目标导向性、自主决策规划能力及实时环境交互能力 [7][8] - 虚拟服务向实体制造转型：智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化的演进特征，通过智能传感器、物联网技术实时收集生产数据，实现制造业全价值链关键环节的精准化改造升级 [8] - “头雁效应”向产业体系进阶：2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等环节，全球AI领域“独角兽”企业达498家，总估值达2.7万亿美元，其中20%成立于2023年之后，“十五五”时期智能经济将由单一产业引领的“头雁模式”向覆盖智能产业、关联产业、传统产业改造的完整产业体系进阶 [9] 推动人工智能高质量发展的措施 - 扩大投资，加快AI产品规模化生产：引导平台企业积极从事智能技术的颠覆式创新，坚定产权安全制度保障，营造尊重企业家精神的社会风气，允许企业合理合法获得较高创新收益，扩大应用场景及资本回报，发展天使基金，引进国际投行资本，利用好A股科创板，助力AI企业跨越规模化、工业化生产门槛 [10] - 建设智能基础设施，推动AI技术落地应用：推进适用于工业场景的语音控制和传感器制造、生活场景的智能眼镜和人脸识别设备应用普及、道路交通和房屋建筑的大型基础设施智能化改造，加快数据交易中心、卫星、光纤电缆等智能基础设施新建或升级，优先发展算力设施并优化算力结构布局，加强智能经济绿色化发展 [10] - 形成AI产业生态，更好整合市场力量：加强受限技术和设备攻坚突破，扶持引领性企业，促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态，调动小微企业参与AI产业链创新链积极性，追求算力效率、模型效率等极致效能优化，大幅降低智能技术应用成本，实现高性价比普惠目标，聚焦垂直行业深度落地应用能力，将行业适配能力打造为核心竞争力 [11][12] - 建构制度规则，助力智能经济稳健发展：以发展为导向制定适应AI时代的新规则，协调预期，减少制度性摩擦；以安全为底线强化保障安全的基础规则，合理审慎监管人工智能软件、算力和数据资源，鼓励制造业企业开展数据安全和算法模型安全管理认证，规范技术治理，形成安全有序发展格局，确保智能经济可持续发展并惠及全体人民 [12]

会议与核心成果 - 成都传媒集团主办第四届“2025智媒体50人成都会议”，主题为“智媒赋能园区 融合提升价值”，吸引高校学者及行业专家百余名参与[1] - 会议发布“雨燕传播智能体平台”等五大创新成果，并促成每经传媒与新华社国家重点实验室等多个重量级项目签约[1] 行业战略与趋势 - 媒体智能化是主流媒体发展的核心议题，选择拥抱AI是关乎生死的战略抉择[6] - 论坛价值在于前瞻性，四年前AI尚未成为全民热点时即启动，对行业起到历史性引领作用[6] - 媒体行业需理解AI技术背后的科技哲学，包括符号主义、连接主义、行为主义的演进，以及AGI、AIGC和智能体的内涵[7] - 媒体创新路径应多元化，协同发展是实现AI与媒体深度融合的关键[8] 技术应用与媒体转型 - 每日经济新闻的“雨燕智媒”代表将通用大模型与财经垂直场景深度结合的尝试，体现技术发展趋势的同步性与领先性[7] - 智能体代表AI从被动工具向自主智能体的跨越，但目前媒体行业仍处于研发和应用性创新的早期阶段[7][8] - 媒体需将自身理论框架与AI科技哲学结合，形成新的“智能媒体认知结构”[8] 财经媒体价值重塑 - 财经媒体变革需深刻理解AI与经济的深层互动，把握智能经济发展规律是应对技术挑战的关键[10] - 媒体人的核心价值在于影响力，AI作为超级工具可帮助提升影响力的维度，而非取代内容生产[10] - 技术进步创造新工作增量，媒体的智能体化将带来内容生产结构和传播模式的根本性变化[11] 未来媒体图景（2030年） - 未来媒体理论体系将趋向“媒体的智能体化”，体现AI的自主性，大量工作由AI自主完成[11] - 媒体基础设施将代际跃迁，建立在超算中心、智能算力中心和大规模数据库之上[12] - 传播模式转向“万物互联”，信息节点由智能体自动分发处理，实现人机协同、人智共存[12] - 内容形态呈现“陪伴化”，“聊天即媒体”和“陪伴即媒体”成为新型媒体行为，扩展媒体边界[12]

行业事件 - 2025年世界移动通信大会于11月25日在卡塔尔首都多哈开幕 [1] - 大会为期两天，关注人工智能枢纽、智能经济等主题 [1] - 与会者共同探讨中东和北非地区如何加速推进数字化转型 [1]

超大规模市场优势 - 中国拥有14亿多人口的超大规模市场，未来十多年中等收入群体将超过8亿人，市场潜力巨大 [1] - 超大规模市场由稳步扩大的中等收入群体、全球最发达的数字基础设施及层次分明的区域发展格局共同构成立体生态 [1] - 需求的多样性与梯度性，从一线城市科技时尚到县域乡村性价比追求，从银发一族健康养老到Z世代个性化体验，为企业创新和产业升级提供广阔空间 [1] 市场潜力转化与改革 - 需通过全面深化改革，着力打通制约经济循环的卡点堵点，加快构建全国统一大市场 [2] - 构建全国统一大市场着眼于破除地方保护、市场分割等隐性壁垒，促进商品和要素在全国范围内更顺畅流动 [2] - 市场毛细血管畅通后，不同地方特色产品可更低成本、更高效率进入更广阔市场，消费者拥有更丰富、更优质选择，经济肌体将迸发更大活力 [2] 扩大内需与供给协同 - 扩大内需是一场深刻的供给侧结构性改革，需与提高供给质量、优化收入分配协同推进 [2] - 居民消费意愿正从有向优转变，从商品消费向服务消费倾斜 [2] - 通过实施就业优先战略、健全社会保障体系、扎实推进共同富裕，提升居民可持续消费能力，解决能消费、敢消费、愿消费问题 [2] 科技赋能与数字经济 - 科技赋能是打开内需新空间的金钥匙，庞大数字规模和高度数字化消费活动使消费场景极大延伸 [3] - 大力发展数字经济、智能经济，推动线上线下消费深度融合，从直播电商到即时零售，从个性化定制到智能家居，创造新消费热点 [3] - 企业可利用大数据洞察细微需求变化，实现精准触达和高效供给，技术驱动供需互动使超大规模市场成为能不断催生新需求的活水 [3]

核心观点 - 金融与科技正以前所未有的深度与广度融合 金融业需运用科技力量将更多资源用于促进科技创新和先进制造 以助推产业生态共建共荣并培育新增长点 [1][2][3] 政策与战略方向 - 国家层面提出加快高水平科技自立自强以引领发展新质生产力 [1] - 地方政府如北京围绕“四个中心”功能建设 持续推动金融与科技双向赋能 并率先发布金融“五篇大文章”系列政策 成立金融大数据人工智能联合实验室以优化金融供给 [1] 金融机构角色与行动 - 金融机构需通过金融活水精准滴灌科技创新 为产业繁荣注入动能 同时利用科技创新驱动自身转型 为经济发展构建新范式 [1] - 金融业应把握科技变革红利 充分运用“数据要素×”和“人工智能+” 加快自身数字化转型 将服务科技创新作为重要方向 [2] - 可通过“投行+投资+财富”协同创新 为科创企业提供覆盖全生命周期的综合金融服务 打破“各自为战”局限 转向生态共荣的协同 并以AI赋能驱动产业升级 [2] 科技应用与挑战 - 在数字经济与实体经济深度融合下 以数据要素和数字技术驱动金融机构数字化转型成为必然趋势 [2] - 智能经济带来产业发展机会 但大模型落地面临挑战 包括平衡“有限算力”和“无限创新” 以及解决Agent形态应用不够懂业务的问题 需通过模型工程、数据工程、应用工程共同建设来解决 [3] - 技术需应用在实际业务场景才能持续创造价值 推动产业健康发展 [3] 未来展望 - 金融业应运用科技力量打破思维上限 围绕业务底层逻辑推动产品和服务模式创新 让更多金融资源向科技创新集聚 [3]

论坛概况与核心主题 - 论坛于2025年11月15日在北京举办，主题为“智能经济和智能社会的新形态”，旨在推动人工智能与经济社会各领域的深度融合 [1] - 论坛贯彻落实国家相关政策精神，旨在为“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧 [1] 政策与法治建设方向 - 强调需构建中国智能法治的自主知识体系，发挥智库作用以服务法治实践，推动智能经济和社会规范有序发展 [3] - 指出法治是智能经济与社会变革持续稳定可控的关键，不仅是外部保障更是内在核心要素 [4] - 提出要完善人工智能相关法律制度、政策、伦理准则，健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据要素市场 [4] - 面对工业社会与智能社会并存的法律治理要求，需坚持价值对齐原则，通过增量扩容促进法律变革，形成新法治范式 [7] 教育与人才培养举措 - 中央财经大学设立“人工智能+税收”、“人工智能+保险”、“金融科技-计算机科学与技术”等联合学士学位项目，培养驾驭数字经济复杂场景的卓越人才 [4] - 推出“法学+会计学”、“法学+工商管理”等双学士学位项目，精准对标数字经济时代对法治人才的需求 [4] 技术发展与科研范式变革 - 人工智能技术的兴起正催生科学研究新范式，AI for Sciences的核心是智能驱动创新，是一场认识论上的范式革命 [9] - 人工智能不仅是科研工具，更是科学发现的参与者和贡献者，其可持续发展需要法治化制度护航 [9][10] - 数据被视为人工智能发展的瓶颈，人工智能是模型与数据集的耦合，领域数据集的治理是实现大模型行业赋能的基础 [10] 产业与市场发展重点 - 将持续推动政策资源、创新要素、产业力量向人工智能领域集聚，促进数智技术的创新应用与安全规范发展 [4] - 需深化数据资源开发利用，形成高质量数据要素供给，以实现生产关系与生产力的动态平衡 [4] - 探索降低数据集构建成本，推动数据元件在数据流通和领域数据集构建中的应用，使人工智能在各行业赋能真正落地 [10] 重大影响力事件 - 论坛发布了“2025中国数字经济发展与法治建设”十大事件，包括国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策法规出台 [12] - 技术领域重大事件包括DeepSeek开源模型发布、鸿蒙生态关键进阶、超导量子计算原型机“祖冲之三号”创造新纪录 [12] - 我国人工智能专利申请量和拥有量均位居全球首位，同时司法领域发布了数据权益保护及“AI换脸”著作权侵权等典型案例 [12]

国内宏观经济与政策 - 10月制造业PMI为49.0%，较前值回落0.8个百分点，弱于近五年同期均值0.36个百分点[12] - 10月PPI同比增速预计为-2.5%，较前值下降0.2个百分点[18] - 高技术制造业、装备制造业、消费品行业PMI分别为50.5%、50.2%、50.1%，仍处扩张区间但动能放缓[22] - 非制造业商务活动指数为50.1%，服务业PMI为50.2%，扩张动能增强[23] - 国开行完成新型政策性金融工具2500亿元投放，预计拉动项目总投资3.85万亿元[65] - 人民银行将恢复公开市场国债买卖操作，维持适度宽松货币政策[77] - 前三季度钢铁行业利润总额960亿元，同比增长1.9倍，销售利润率2.10%[88] - 有色金属工业协会建议对铜、铅、锌等设立产能"天花板"，严控新增产能[96] 国际宏观经济与市场 - 美联储降息25个基点至3.75%-4.00%，12月降息概率为74.7%[40][43] - 美国联邦政府停摆可能导致70亿至140亿美元经济损失，影响四季度GDP年化增长率1至2个百分点[36] - 日本公布5500亿美元对美投资计划，涵盖能源、AI等21个战略项目[52] - 韩国对美投资3500亿美元，包括1500亿美元造船和2000亿美元分期现金投资[60]

中兴通讯在拉美市场的发展与成果 - 中兴通讯自1998年进入拉美市场，已在拉美20多个国家与地区，与70余家运营商及20余家政企客户建立深度合作，网络覆盖用户占拉美总人口近60% [1] - 在拉美市场深耕20余载，成为中拉经贸合作不断深化的见证者、积极参与者与贡献者 [1] - 未来将继续致力于与拉美运营商及政企用户一起，共同打造覆盖政务、金融、电商等多种场景的创新方案，全面支撑跨行业数字化转型与AI应用创新 [2] 拉美地区智能经济发展潜力 - 拉美光纤网络持续快速发展，且拥有显著的人口红利，青壮年人口占比约65%，对新技术接受度高 [1] - 拉美地区清洁能源发电量占全球比例高，具备满足AI数据中心高能耗需求的条件 [1] - 拉美企业在AI应用方面表现积极，86%的企业已开始实施或探索生成式AI，尤其是在金融、电信、能源、医疗等领域 [1] 拉美地区面临的挑战 - 拉美面临基础设施发展不平衡、专业人才缺乏、环境和能源危机等现实挑战 [2] - 为全面释放发展潜力，拉美各国需要加大数字基础设施投资，培养和吸引AI人才，制定适当的监管框架，并加强区域与国际合作 [2] 超聚变数字技术在拉美的发展 - 超聚变数字技术有限公司在全球设置7个地区部，6个全球技术服务中心，服务全球100多个国家和地区的1万多家客户 [6] - 在拉美和加勒比区域，公司在巴西、墨西哥等国均有销售人员布局，业务保持高速增长 [6] - 公司人员已覆盖15个国家，以算力为基础，携手拉美企业共迎智能体时代 [6] 中国-拉美企业家高峰会背景 - 中国-拉美企业家高峰会由中国贸促会于2007年创立，2016年成为中拉论坛，已在17个拉美国家和中国成功举办17届，成为中拉务实合作的旗舰品牌 [4] - 今年是中拉论坛正式运行10周年，双方合作领域扩展到经济、政治、文化等领域 [4] 农业领域的合作机遇 - 联合国粮农组织指出，加强中国与拉美和加勒比国家的合作，有助于推动农业食品系统更高效、更有韧性和更可持续 [5] - 通过合作，可以利用数字化、金融科技和人工智能优化农业食品系统决策，扩大就业机会 [5] 供应链博览会促进合作 - 第四届中国国际供应链博览会将于2026年6月22日至26日在北京举办，已有200多家中外企业确认参展 [7] - 拉美和加勒比区域作为全球供应链体系中的重要力量，凭借丰富的农产品、优质矿产和特色产品，在博览会中展现产业吸引力与合作潜力 [7]

论坛概况 - 第二届不良资产处置及风险防控高峰论坛于2025年10月31日在北京召开 [1] - 论坛主题为“合规·使命”，旨在探讨行业新路径、新策略，推动健康发展 [2] - 论坛由来自银行、资产管理公司、科技企业、法律界等超过300名行业人士参加 [14] 宏观经济背景与行业定位 - 国内经济发展面临美国遏制等外部挑战，需坚持经济建设为中心，抢占科技制高点并扩大内需 [5] - 不良资产处置是维护国家金融稳定的重要环节，直接关系金融体系安全与经济平稳运行 [5] - 当前经济处于新旧动能转换期，金融与企业运营风险积累，不良贷款余额及不良率有所上升 [6] 行业发展核心方向 - 推动行业高质量发展需强化技术创新，借助数字化、智能化手段提升处置效率与精准度 [5] - 需加强合规建设，完善行业规范与风险防控机制，确保处置过程合法合规、风险可控 [5] - 智能经济下不良资产价值衡量发生深刻变化，国家政策引导市场向合规、高效方向发展 [6] 金融科技的应用与趋势 - 人工智能与大数据可驱动处置流程智能化，实现精准估值定价、智能清收管理与效能衡量 [8] - 区块链技术能重构资产证券化信任生态，实现“穿透式”监管与尽调、流程自动化 [8] - 合规科技为审慎创新护航，法律框架完善推动“设计即合规” [8] - 未来行业趋势包括技术融合深化、平台生态化、价值再创造 [8] 市场参与者的机遇与举措 - 国有企业可借此剥离低效资产，民营企业可整合资源，初创企业可降低运营成本 [6] - 市场监管部门具体举措包括强化登记与信用监管、规范交易行为、加强重点领域监管、深化部门协同 [6] - AI在贷后管理多模态模拟训练系统中应用，通过合规护航、心态赋能等方法共筑贷后新模式 [7] 行业生态建设与重要发布 - 论坛期间发布了由中国中小企业协会不良资产处置工作委员会主编的《不良资产处置行业白皮书》 [9] - 中国联通集团联通在线有限公司与中国中小企业协会不良资产处置工作委员会举行了签约仪式 [11] - 圆桌论坛探讨了反黑灰产的破局之道，以及不良资产市场业务特点、人工智能应用和区块链影响 [13] - 强调了不良资产处置行业培训及《不良资产清收从业人员职业技能服务规范》的重要性 [7]

AI产业价值与驱动力 - AI不仅创造了巨大价值，而且是智能经济的重要驱动力[3] - 当企业可以以更低成本复制专家智能生产力时，也需要对相应的战略规划、人才和组织机制进行重新设计[3] AI大模型未来进化方向 - AI大模型在可见的未来正沿两个方向进化：智能能力持续提升和持续降低成本以促进企业使用[3] - 从落地形式看，会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能[3] AI大模型当前面临的挑战 - 第一大挑战是算力，随着AI全面渗透到各项工作管理流程中，算力可能会成为企业最昂贵的成本，企业必须面对如何平衡“有限算力”和“无限创新”的问题[3] - 第二大挑战是Agent不懂业务，在部分具体的业务场景中仍面临此问题，金融行业是拥抱大模型最坚定的行业，也是使用能力非常强的行业[3] 解决AI挑战的方法论 - 解决方法论主要是三个工程：模型工程让模型拥有专精知识、数据工程面向智能体应用建设数据、应用工程要求业务参与和深度嵌入[3]