公司AI战略与产品重构 - 百度创始人表示公司绝大部分搜索结果由AI生成 [2] - 公司通过AI重构搜索结果页，将其从以文字链接为主的应用转化为以图片视频等富媒体内容为主的AI应用 [2] - 公司是全球所有搜索引擎中AI化改造最激进的 [2] 产品性能与数据指标 - 百度搜索首条结果的富媒体覆盖率达到70% [2] - 用户搜索10个问题中有7个答案是富媒体形式，包括图片、视频、直播或数字人 [2] 技术开放与行业合作 - 公司通过AI API开放其AI搜索能力，已与三星、荣耀、vivo等主流厂商展开合作 [2] - 目前已有625家厂商通过百度智能云接入公司的搜索API [2] - 公司的AI API正成为行业技术底座 [2]

百度搜索AI化重构 - 百度搜索已实现全面的AI化重构，绝大部分搜索结果由人工智能生成，首条结果的富媒体覆盖率已达到70% [1] - 用户搜索10个问题，有7个答案以图片、视频、直播甚至数字人的形式呈现，而不再是一条条文字链接 [3] - 公司强调其是全球所有搜索引擎中AI化改造最激进的公司，将搜索从以文字和链接为主的互联网应用彻底升级为以富媒体内容为核心的AI应用 [3] 技术能力开放与合作 - 公司通过AI API全面开放其搜索能力，已与三星、荣耀、vivo等主流硬件厂商达成合作 [5] - 截至目前，已有625家厂商通过百度智能云接入百度搜索API，使百度的AI搜索技术成为行业的技术底座 [5] 产品改版与升级 - 今年7月，百度搜索进行了十年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新 [5] - 经典的百度搜索框升级为"智能框"，支持超千字的文本输入，拍照、语音、视频等能力也全面加强，支持直接调取AI写作、AI作图等工具 [5] - 公司内部一直讲忘掉搜索，其实忘掉的是老搜索形态 [5]

核心财务预测 - 预计2025-2027年总营收分别为1309.73亿元、1356.68亿元、1443.07亿元 [1] - 预计2025-2027年non-HKFRS净利润分别为166.00亿元、198.64亿元、235.48亿元 [1] - 对应non-HKFRS市盈率分别为19.1倍、16.0倍、13.5倍 [1] 公司业务概览 - 公司核心业务提供基于搜索、信息流及其他在线营销服务以及来自AI新领域的产品及服务 [1] - 业务由移动生态、智能云、智能驾驶与其他增长计划三个增长引擎提供支持 [1] - 公司在中国搜索引擎领域市占率第一，拥有较大的流量入口和多种APP [2] 在线营销业务 - 公司正推动在线营销业务从CPC模式过渡到CPS模式，已开始对AI搜索商业化进行早期测试 [2] - AI搜索有望为公司实现更强劲的增长奠定坚实基础 [2] - 预计2025/2026/2027年在线营销业务收入分别为623.91亿元、592.72亿元、598.64亿元 [2] 智能云业务 - 公司在AI公有云市场已实现市占率领先，目标是打造新一代AI云基础设施 [3] - 通过将文心大模型开源，助力企业构建AI原生应用，提升模型影响力并摊薄云算力成本 [3] - 预计2025/2026/2027年智能云业务收入分别为273.25亿元、327.90亿元、386.92亿元 [3] 智能驾驶及其他增长计划 - 萝卜快跑在Robotaxi商业化方面领先，占据第一梯队，正进行区域拓展与战略合作以提升订单量 [4] - 随着未来成本下降和海外市场扩张，成本优势可带来更强经济效应 [4] - 预计2025/2026/2027年智能驾驶与其他业务收入分别为138.32亿元、159.07亿元、174.97亿元 [4]

财务表现 - 2025年第三季度营收为2480万美元 [1] - 2025年第三季度净亏损为1630万美元 [1] - 公司持有现金及现金等价物为2.698亿美元 [1] - 公司持有210.82枚比特币，价值约2400万美元 [1] - 公司总流动资金超过2.9亿美元 [1] 业务发展 - 公司与Perplexity AI合作整合人工智能搜索功能 [1] - 公司推出与Perplexity AI的联合订阅服务 [1] - 公司视频平台在法国的运营已全面恢复 [1]

文章核心观点 - AI搜索正引发搜索生态结构性变革，外贸企业面临“品牌隐身”困境，能否跻身AI推荐序列成为核心竞争力[1][3] - 生成式引擎优化（GEO）是应对AI搜索变革的关键策略，其核心逻辑与传统SEO有本质差异，聚焦AI引用率与答案提及率[3] - GEO优化能带来显著商业价值，从AI答案引擎跳转的用户转化概率是Google自然流量的6.3倍，品牌进入AI推荐序列直接决定订单流向[4] - 专业GEO服务商在技术、算法响应、效果衡量和跨平台覆盖方面具备优势，企业多选择合作以应对高门槛[8] - 未来未布局GEO的企业将面临流量边缘化，先行者已在AI生成的采购商资源名单中占据头部优势[13] AI搜索变革与用户行为转变 - AI搜索已占据中国网民日均检索量的48%，全球生成式AI用户规模突破13亿，中国市场用户达5.15亿，普及率达36.5%[3] - 62%的用户在获取AI生成答案后不再点击传统搜索链接，催生“零点击搜索”新范式，持续稀释传统SEO流量价值[3] - 采购商不再逐页翻阅结果，而是直接向AI索取精准答案，AI回复往往“只推最优、不列备选”[3] 生成式引擎优化（GEO）核心逻辑 - GEO跳出传统SEO关键词密度堆砌和反向链接框架，聚焦内容权威性构建、上下文关联性强化及多源数据整合[3] - GEO优化内容引用率较传统SEO内容提升400%[4] - 2025年中国GEO服务市场规模预计达480亿元，年复合增长率高达68%[4] GEO优化实施维度 - 内容优化：聚焦对话式查询布局自然语言长尾词，采用问答式结构，整合视频、技术手册等多媒体元素[5] - 技术优化：实施结构化数据标记（如Schema），优化网页加载速度避免AI抓取放弃[6] - 品牌提及：在行业论坛、贸易平台发布案例与白皮书，邀请KOL撰写评测提升推荐权重[7] GEO服务商技术与运营门槛 - 技术架构门槛高，需信任模型、语义熵值分析等专利技术实现多语言跨平台语义覆盖[8] - 主流AI平台算法每日更新，需7×24小时监测团队实时调整策略[8] - 效果衡量体系聚焦品牌包含频率、提示覆盖率及用户情感倾向分析，需专业工具支撑[9] - 跨平台覆盖为刚需，需在主流AI平台同步优化实现品牌覆盖最大化[9] GEO实践案例与商业回报 - 一家电子外贸企业转向GEO优化4个月后，询盘量同比飙升260%[12] - 某快消企业引入GEO后品牌曝光量同比激增超200%[12] - GEO服务客户续约率达85%，98%的合作客户首年投资回报率突破300%[12] GEO未来发展趋势 - 零点击搜索态势强化，AI直接输出答案场景占比提升，“进入AI答案池”战略优先级超越传统点击引流[13] - 垂直领域专业化深化，细分领域标杆内容获优先采信，泛化类内容竞争力弱化[13] - 合规能力成为新准入门槛，AI内容生成监管趋严，合规算法适配成为核心前提[13]

白皮书发布背景 - 中欧AI与营销创新实验室与Xsignal奇异因子联合发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图｜GEO白皮书｜2026》[1] - 该白皮书是产学研深度融合的成果，旨在系统回应AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战[1] AI技术对信息获取与品牌触达的颠覆性影响 - 生成式AI使用户无需经过传统搜索门户即可直接获得整合答案，对传统信息获取方式造成冲击[1] - 品牌曝光与触达的逻辑随之发生颠覆[1] - 中国大模型月活用户接近5亿，全球突破12.7亿，用户信息获取方式发生根本性转变[2] - 用户开始在大模型平台搜索信息，为品牌与用户的连接打开新窗口[2] GEO新策略的核心内涵与目标 - GEO代表生成式引擎优化，是一种全新的数字营销策略[2] - 与传统SEO优化关键词和排名不同，GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐[2] - GEO的核心目标在于干预和增强，既要影响大模型采集的信息源，又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置[3] - GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源更新和持续优化等挑战[3] AI时代品牌资产的重构 - 用户决策路径被重塑，企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系，规划AI时代的品牌资产[2] - AIBE要求品牌主动成为AI无法忽视的权威回声，从根本上重塑品牌战略[2] - 构建AIBE不仅涉及营销策略调整，更需要企业在战略、组织、流程上进行系统性匹配[2] 内容生态与行业趋势变化 - 传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性，重新成为AI优先引用的信息源[3] - 这一趋势将重塑内容营销生态[3] - GEO被视为全新的学科、专业和行业，需要建立全新体系和标准[3] 企业应对建议 - 企业应从监测起步，通过全数据驱动和系统化分析，在AI世界中构建品牌竞争优势[3] - 未来属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者[2]

全域社媒矩阵营销核心观点 - 全域社媒矩阵营销已从传统多平台账号铺量升级为基于数据与AI的动态进化体系 通过跨平台协同、价值穿透式内容与智能运营 实现用户心智占领与长期价值共生 [1] - 传统社媒矩阵与新时代动态矩阵存在本质区别 前者以静态账号覆盖为核心 内容多平台复制 侧重分散风险 后者依托数据中台与AI决策 实现内容跨平台变异、实时风险对冲 与用户形成双向博弈 [1][12] - 当前营销环境呈现平台侧加速构建"流量-留存-变现"闭环、企业侧从"铺账号"转向"建生态"、用户侧觉醒"内容免疫系统"三大趋势 [1] 认知篇：重新定义全域矩阵 - 社媒矩阵指品牌在多个社交媒体平台建立账号体系 通过内容协同、用户分层、流量互导 实现品牌传播、用户运营和商业转化的立体化布局 [13] - 新时代动态矩阵是基于实时数据反馈与AI决策 实现账号角色、内容策略、资源分配智能调优的敏捷作战体系 其本质是时间维度的进化逻辑 核心目标为对抗平台规则变异与用户迁徙 [14] - 80%企业误将"多平台账号"等同于矩阵 忽略了建立矩阵的本意是通过跨平台内容协同占领用户心智 非简单多账号铺量 [10] - 新时代全域社媒矩阵具备全域覆盖、心智占位、用户分层、数据整合、风险分散、动态进化六大核心特征 [17][18] 趋势洞悉篇：平台侧生态战争与能力跃迁 - 各平台加速构建"流量-留存-变现"闭环 争夺用户全生命周期价值 抖音"短视频引流+直播带货"、小红书"种草+商城跳转"成为典型范式 [24] - 主流社媒平台用户规模差异显著 微信公众号月活超12亿 抖音日活超6亿 小红书月活超2亿 视频号月活数亿 快手日活超3亿 B站月活超2亿 微博日活超5亿 [25] - 各平台流量特征与用户画像迥异 例如抖音靠兴趣分层与流量池机制 小红书依赖精准搜索与内容标签 视频号以熟人信任链驱动社交裂变 B站则以深度内容社区和UP主粉丝粘性为核心 [25][27] 趋势洞悉篇：企业品牌侧从铺账号到建生态 - 企业社媒运营核心理念发生四大转变 从孤立运营转向协同整合 从追求曝光量转向注重用户生命周期价值(LTV) 从泛内容投放转向精准内容定制 从单向传播转向双向互动共创价值 [32][33] - 跨平台多账号运营已成常态 2024年数据显示 86.7%的企业选择多平台运营 其中运营三平台及以上的企业占比达29.6% 较2023年显著提升 [30] - 企业从铺账号转向构建"品牌号+KOL矩阵+私域社群+会员体系"的多维生态 带来精准用户洞察、更强品牌影响力、高效线索转化等机遇 但也面临资源投入高、运营复杂度激增、内容定制压力大等挑战 [29][34][35] 趋势洞悉篇：用户需求侧内容免疫与决策重构 - 用户"内容免疫系统"崛起 85%用户反感虚假营销内容 78%用户更信任素人分享 真实内容吸引力是营销话术的5倍 黄金3-15秒注意力窗口决定内容生死 [37][38] - 消费者决策链路从品牌主导的线性模式(认知→兴趣→购买→忠诚) 转变为多方信息交织的网状结构 用户通过社交平台、KOL推荐、素人评价、电商社区等多渠道获取信息 决策在不同节点间跳跃验证 [40][41] - 趋势猜想显示 素人/KOC营销投入在品牌营销预算中的复合年增长率超30% 成为新形态广告 [22] 策略实战篇：内容作战与矩阵构建 - 营销核心从"信息轰炸"转向"价值穿透" 需基于用户需求金字塔模型 分层提供专业背书、场景叙事、社交货币、品牌信仰类内容 [2][8] - 矩阵构建需进行"海陆空协同"部署 整合品牌号、员工KOS号、KOL/KOC号、素人号等 覆盖用户认知、兴趣、决策、忠诚全链路 [2][6] - AI技术成为核心赋能工具 通过多账号精细化管理、智能内容创作、批量封面生成、全平台线索管控与全域数据洞察 大幅提升运营效率与精准度 [2][8] 展望及建议：动态进化与价值共生 - 未来全域社媒矩阵将向智能化、沉浸式、共创化演进 技术上实现AI驱动的动态决策 内容形态聚焦AIGC与跨平台IP 用户角色从消费者转变为品牌共建者 [2] - 营销评估体系将拓展为覆盖"流量-信任-转化"的全链路模型 品牌需从"流量收割"转向"价值共生" 通过技术基建、信任生态构建与用户价值深挖 实现可持续增长 [2][8]

公司与Perplexity的合作协议 - Snap与Perplexity达成协议，将Perplexity的AI搜索引擎直接集成到Snapchat中[1] - 作为协议的一部分，Perplexity将向Snap支付4亿美元现金和股权[1] - 该合作将使Perplexity触达超过9.4亿Snapchat用户，这些用户在向My AI聊天机器人提问时将获得Perplexity AI引擎的答案[1] - 新功能将于明年年初集成到应用程序界面中[1] - Snap将从2026年开始记录该协议产生的收入[1] Snap公司2025年第三季度业绩 - 公司公布2025年第三季度营收为15.1亿美元，同比增长10%[2] - 公司净亏损收窄至1.04亿美元，去年同期为1.53亿美元[2] - 公司的订阅服务Snapchat+目前拥有超过1700万用户[2]

AI搜索与GEO优化的核心定义与能力 - AI搜索通过深度学习和自然语言处理技术，理解用户查询的深层含义、上下文关联及情绪色彩，实现精准高效的信息匹配 [2] - GEO优化着眼于生成式AI的核心能力，通过理解用户复杂需求，主动个性化地生成最符合情境的搜索结果和内容，强调“生成”而非“匹配” [3] - GEO优化能够基于用户行为、偏好、历史记录及实时场景，动态生成最优解决方案，实现从“被动等待搜索”到“主动满足潜在需求”的战略转变 [3] 对互联网行业运营模式的变革 - AI搜索与GEO优化促使行业从优化网站结构、关键词密度等传统SEO思维，转向注重内容质量、相关性及用户体验整体性的新范式 [5] - 行业需要创造更有价值、更具原创性、更能解决实际问题的UGC和PGC，并利用AI生成能力以最自然直接的方式呈现给用户 [5] - 这种转变要求打破部门壁垒，实现数据互通，构建驱动AI持续学习和进化的生态系统 [6] 对用户体验与品牌价值的重塑 - AI搜索与GEO优化带来用户体验的飞跃，直接转化为更高的转化率和用户留存 [2] - 当AI以前所未有的准确度和个性化程度满足用户时，用户对品牌的认知将从“搜索到的”转变为“被理解和推荐的” [5] - GEO优化帮助企业在海量信息中脱颖而出，以更具说服力和更富情感的方式与用户建立连接，影响用户对产品和品牌的初次印象及长期认知 [5][6] 对未来技术演进与商业模式的展望 - 未来将出现更智能化的多模态查询理解和更加主动的预测式服务推荐，“无缝衔接”的用户体验将成为核心竞争力 [7] - 技术的演进促使商业模式从传统广告模式，转向更注重用户生命周期价值、服务增值及社群经济的多元化模式 [7] - AI搜索与GEO优化正以前所未有的速度重塑行业格局，改变用户与信息、服务及品牌的互动方式 [7]

AI搜索的崛起与范式变革 - 搜索方式正从传统搜索框升级为支持长文本与多模态交互的“智能框”，AI搜索时代已经来临 [1] - 用户交互方式发生变革，习惯使用自然语言进行对话式搜索，信息获取从“找链接”变为“得答案”，AI直接提供整合答案 [3] - 高达62%的用户不再点击传统搜索结果，而是直接采信AI提供的答案，品牌若未出现在AI生成答案中则会失去曝光机会 [3] GEO优化的本质与价值 - GEO优化与传统SEO有本质区别，其目标是让品牌信息成为AI答案的一部分，实现“不点网站也能被看见”，竞争焦点从“拼排名”转向“争引用” [4][5] - 采用专业GEO优化策略的品牌在AI搜索结果中的曝光量能提升3-5倍 [5] - GEO优化本质是“与AI对话”，需要精准把握AI的内容偏好与引用逻辑 [7] 曼朗新搜索营销的核心能力：技术驱动 - 公司深度拆解不同AI模型的机制差异，把握其在引用范围、权威性要求和时效性上的特点，以提升品牌内容被引用的概率 [8] - 自研智能语义分析引擎基于NLP与深度学习技术，对多轮对话和长尾问题的解析准确率达92%，解决品牌内容与用户问题不匹配的痛点 [9] 曼朗新搜索营销的核心能力：内容生态 - 公司通过自研Agent智能体实现动态内容生成，将品牌知识库转化为AI易读的结构化格式，如“问答对”，并融合多模态素材 [10] - 以某国际空调品牌优化为例，通过将关键数据转化为结构化“问答块”并配套多模态内容，使品牌在AI平台的回答覆盖率提升65%，用户点击转化率提高41% [12] 曼朗新搜索营销的核心能力：平台策略 - 作为知乎知+和小红书蒲公英的代理商，公司掌握平台规则变化，针对不同平台制定差异化的AI搜索优化策略 [13] - 在知乎等专业社区通过深度问答和专栏文章构建“知识库”强化权威性，在小红书等内容平台以生活化笔记建立产品与场景关联，捕捉用户具体需求 [13] 行业趋势与战略意义 - AI搜索是用户获取信息方式的根本变革，随着“热搜+智搜”模式深化，品牌信息的传播逻辑已被重塑 [14] - 选择能了解AI逻辑、落地效果扎实的GEO优化公司，让品牌成为AI答案中的“默认选项”，是抓住新流量红利的关键 [15] - 早一步布局智能GEO意味着早一步抢占下一代商业搜索的制高点 [15]