行业趋势 - AI技术正在重构品牌与消费者的连接方式 智能搜索成为决策入口 信息过载稀释品牌记忆点 传统公关模式面临挑战 [1] - AI搜索工具日均处理百亿级查询 品牌传播逻辑发生根本性转折 需攻克信源可信度辨识 语义需求匹配 用户意图预判三大新关卡 [3] - 算法重新定义信息权重 打破传统媒介资源壁垒 小品牌首次获得与巨头同台竞技的传播杠杆 [4] 品牌公关策略 - 公关的核心使命是在公众心智中播种信任种子 通过价值/兴趣共鸣建立情感纽带 而非信息灌输 [2] - 初创企业品牌建设应以公关为奠基者 广告是直接促销工具 公关通过构建价值认同实现深层对话 [2] - 危机具有危险与机遇两面性 擅长公关传播的组织可将危机带来的聚光灯效应转化为品牌光环 [3] 技术应用 - 智屿公关推出品牌AI SEO智能公关系统 解构AI搜索底层规则 重构内容可信度建构 语义关联适配 用户意图预判等维度 [3] - 系统推动品牌从被动响应搜索需求转向主动引领决策链条 使品牌信息深度嵌入AI思考链路 [3] - AI搜索环境对内容质量敏感而非投放预算 为新锐品牌提供弯道超车机会 实现技术普惠 [4] 案例研究 - 蜜雪冰城凭实力躲过315网爆 消费者对其容错率高 小米汽车因雷军个人魅力获得高包容度 [2] - 农夫山泉因危机应对失当陷入口碑滑坡 娃哈哈凭借数十年情感积淀稳守品牌护城河 [3] - 胖东来超市利用危机公关创建品牌 将危机聚光灯效应转化为品牌光环 [3] 公司动态 - 智屿公关2025年6月6日举办闭门研讨会 发布品牌AI SEO新产品 探讨百余个红黑榜公关案例 [1] - 公司四大核心服务包括品牌基础公关 舆情管理 关键公关专项传播及品牌AI SEO服务 [6] - 成立初期便专注构建专业+技术双引擎 助力品牌从0到1及长期积累信用资产 [6]

热点追踪 - 美国财政部长表示中国已恢复稀土出口但数量未达4月4日前水平 期待进一步放宽稀土磁铁出口限制 [2] - 中国人民银行规定8月1日起现金购买贵金属或宝石超10万元需上报并履行反洗钱义务 [3] 大公司动态 - OpenAI紧急否认与Robinhood代币有关 强调未批准任何股权转让 [15] - 英特尔新CEO计划放弃18A技术外售 集中资源攻关14A工艺 可能引发数十亿美元资产减计 [17] - 微软宣布裁员约9000人 占全球员工总数不到4% 2024年累计裁员超1.5万人 [18] - 谷歌因滥用安卓用户数据被判赔偿加州用户超3.146亿美元 [19] - B站通报原游戏合作部总经理张某因职务犯罪被逮捕 完美世界同期披露多起内部贪腐案 [20][21] - 欧莱雅中国否认香港裁员90%传闻 称正构建中港协同新运营模式 [22][23] 汽车行业 - 特斯拉Q2交付量同比下降14%至38.4122万辆 股价因超预期上涨5% [24][25] - 哪吒汽车关联公司20亿股权再遭冻结 今年累计冻结40亿 [26] - 何小鹏称未来五年是中国汽车淘汰赛关键期 强调高算力芯片是竞争核心 [27] 科技与互联网 - 微信AI搜索被指泄露隐私 腾讯回应仅整合公开信息 承诺优化体验 [8] - 微信上线关闭共同好友点赞提醒功能 支持iOS/安卓8.0.60版本 [15][16] 国际事件 - 特朗普称美越达成贸易协议 越南对美出口商品将面临至少20%关税 [27][28][30] - 美国防部评估伊朗核设施被摧毁致核计划推迟1-2年 各方对损毁程度说法不一 [31] - 美国暂停对乌部分军援 克宫称此举或加速冲突结束 乌方寻求细节澄清 [32][33][34]

百度搜索业务改版 - 公司宣布迎来搜索业务十年来最大一次改版 核心变化是搜索框升级为"智能框" 支持超千字长文本输入和文件上传 并集成AI写作 AI画图等功能 目前处于灰度测试阶段 [1][2] - 改版背景是用户获取信息渠道剧变 搜索不再是唯一信息入口 大量需求流向抖音 小红书等内容平台 同时面临阿里夸克 秘塔 360纳米搜索等AI搜索新势力竞争 [1] - 公司副总裁表示"忘掉搜索"并非否定搜索价值 而是传统搜索形态"不得不变" 强调AI时代搜索要从"找到""知道"升级为"得到"甚至"做到" [1][2] AI搜索行业趋势 - 2024年7月OpenAI推出SearchGPT 谷歌推出AI Overviews Perplexity等AI原生搜索平台估值达140亿美元 采用"答案引擎"模式冲击传统搜索逻辑 [1] - 真正的AI搜索应是AI模型与搜索模型深度融合 表现为搜索边界扩张 包括更深度的任务满足 更精准个性化 更丰富内容形态 更主动创作支持 [2] - 行业案例显示AI搜索已从简单返回链接发展为提供解决方案 如调用地图数据生成带导航的咖啡厅推荐 或通过AI技术实现老照片修复等"再造"功能 [3] 商业模式变革 - AI搜索对传统搜索广告模式带来巨大冲击 商业化路径尚未成熟 但不再简单推送广告 而是通过数据分析更自然地呈现用户可能感兴趣的产品服务 [3] - 潜在商业化方向包括提供企业搜索解决方案 开放AI搜索接口支持第三方开发者 智能硬件 或采用Perplexity的付费订阅模式 [3] - 公司强调采取"比较优势策略" 对用户刚需功能确保行业第一梯队水平 同时通过开放生态构建竞争壁垒 将流量入口开放给优质第三方AI服务商 [4]

行业趋势 - AI搜索从实验室进入实际应用阶段，谷歌AI搜索长度可达传统搜索的2-5倍，支持复杂数据可视化、代理结账等功能[2] - 百度搜索升级为"智能框"，采用三层架构：底层(LLM+视频生成模型)、中间层(MCP+Agent工具+真人服务)、上层(超级智能框+百看+AI助手)[2][4] - 视频生成成为行业竞争焦点，国内大厂与初创企业纷纷布局，百度自研Muse Steamer模型可生成10秒1080P电影级视频，Turbo版5秒视频生成仅需2分钟[8][9] - AI工具使用率显著提升，使用AI进行图片/视频制作的用户占比从25.6%增长至31%[9] 百度搜索升级 - 智能框支持超千字文本输入，强化拍照/语音/视频能力，可直接调用AI写作/作图工具[5] - 搜索结果页"百看"升级为多模态富媒体输出，支持图文/音视频混合展示，接入智能体和真人服务[5][8] - AI助手新增视频通话功能，提升多模态输入/富媒体输出/一站式工作台能力[5] - 支持方言识别(粤语/四川话/河南话等)，通过图片理解搜索需求(如旅行导览/电器故障排查)[8] 技术生态布局 - 底层技术整合文心大模型、Muse Steamer视频模型及DeepSeek等第三方模型[4] - MCP生态收录超1.8万个服务，覆盖生活/金融/电商场景，实现从问答到任务执行的跨越[12][13] - 视频生成产品"绘想"支持分镜编辑和自定义画面，一句话可生成3分钟创意视频[8][9] 竞争格局 - 百度App月活达7.24亿，具备流量和技术双重优势，通过开放合作接入DeepSeek提升模型能力[10][11] - AI原生App月活达2.4亿，但尚未出现日活破亿的超级应用[10] - 谷歌通过Gemini实现技术反超，百度与谷歌同步推进AI搜索转型，从链接列表转向智能化方案交付[14][15] 战略方向 - 搜索从工具化转向内容化，拓宽能力边界至复杂任务交付和AI生态构建[5][15] - 强调"忘掉传统搜索形态"，推动产品形态变革，探索AI模型与搜索模型的深度结合[15] - 大厂持续投入基座大模型研发，百度通过生态搭建区别于创业公司，类似谷歌对OpenAI的弯道超车[16]

行业变革 - 传统搜索形态面临剧变，用户获取信息渠道多元化，抖音、小红书等内容平台分流搜索需求 [2] - AI搜索产品如OpenAI的SearchGPT、谷歌的AI Overviews及估值140亿美元的Perplexity冲击传统搜索逻辑 [2] - 行业期待的颠覆性变革在2024年加速，AI原生搜索平台以"答案引擎"模式重塑竞争格局 [2] 公司战略调整 - 百度搜索业务迎来十年来最大改版，搜索框升级为支持超千字长文本及文件上传的"智能框"，集成AI写作、画图等功能 [2] - 公司提出"忘掉搜索"并非否定搜索价值，而是强调传统形态必须适应AI时代需求变化 [1][2] - 采取"比较优势策略"，聚焦用户刚需功能确保行业第一梯队水平，同时开放生态引入第三方AI服务商 [5] 产品功能升级 - 新搜索引擎深度融合AI与搜索模型，实现任务满足（如直接预订咖啡厅）、个性化推荐及多形态内容生成（图片、视频等） [3] - 图片搜索功能从"查找"升级为"再造"，例如老照片AI清晰化；百看产品将结果页升级为"杂志式"整合内容 [3] - 搜索边界扩张至主动创作支持，如生成带导航的解决方案或直接调用地图API提供实时服务 [3] 商业化探索 - AI搜索商业化路径尚未成熟，但广告模式需从硬推送转向基于数据分析的自然推荐 [4] - 潜在变现方式包括企业搜索解决方案、开放AI接口支持第三方开发者及智能硬件，或参考Perplexity的付费订阅模式 [4] - 搜索结果页从链接列表转向答案/内容输出，对传统广告模式构成结构性挑战 [3][4] 用户与竞争 - 百度搜索MAU达上亿规模，但需应对阿里夸克、秘塔、360纳米搜索等AI新势力竞争 [2] - 高频用户习惯传统搜索样式，但AI时代需求从"找到"升级为"得到"甚至"做到" [3] - 改版功能目前处于灰度测试阶段，未全量开放 [2]

百度搜索改版核心升级 - 搜索框升级为支持超千字文本输入的智能框 可直接调用AI写作 AI作图等工具 [2] - 接入中文音视频一体化生成模型MuseSteamer 支持一张图生成10秒1080P电影级视频 [5] - AI助手新增视频通话功能 增强多模态输入输出能力 [4] 产品功能迭代细节 - 智能框理解能力提升 可响应模糊查询 如根据剧情描述准确返回电影《触不可及》 [4] - 搜索结果页重构 用户提问"适合送礼的数码产品"时 直接分类整理信息并支持下单 [4] - 视频创作助手支持一句话生成三分钟视频 关键词触发包括"AI视频""百度智能创作" [4] 技术生态布局 - 百度搜索开放平台已收录超1.8万MCP 大量协议可直接被搜索调用 [4] - MuseSteamer模型家族含Turbo Lite Pro及有声版 Turbo版已限时免费公测 [5] - 该模型突破传统AIGC流程 实现音视频同步生成 无需先画面后配音 [5] 行业竞争动态 - 夸克3月推出AI超级框 360旗下纳米AI同样聚焦AI搜索赛道 [2] - 公司2023年已推出"AI互动式搜索" 2025年后大模型应用步伐明显加快 [5] - 行业观察指出 技术积累与商业化竞争共同推动搜索形态变革 [5]

互联网与AI时代浏览器演变 - 互联网时代发展路径为网页-浏览器-门户-搜索-社交网络，AI时代企业参照该路径在不同节点寻找AI化可能性 [1] - 浏览器是互联网首个全民级应用，微软30年前通过IE赢得首轮平台之争，Google后来用Chrome颠覆IE并强化搜索入口地位 [2] - AI浪潮中浏览器竞争白热化，参与者包括Fellou、Dia、Opera等原生AI浏览器，以及Chrome、QQ浏览器等植入AI功能的传统产品 [2] AI浏览器功能转型 - AI浏览器从搜索容器升级为AI能力躯体，从信息窗口变为代理执行伙伴，整合搜索、决策、执行功能 [4] - 产品形态包括豆包（AI助理）、夸克（AI搜索）、ima（知识库）等浏览器形态产品，以及扣子空间等基于浏览器的Web工具合集 [4] - 进化方向是成为AI时代操作系统，类似Google曾试图通过Chrome OS构建的云端生态 [5] 用户交互与硬件生态变革 - AI浏览器简化人机交互范式，硬件将分化为本地算力提供者（高配PC）和云端连接者（智能眼镜等轻量化设备） [6] - 全球数亿用户仍依赖浏览器处理复杂信息获取，共享文档和多维表格主要通过浏览器打开 [7] - AI浏览器产品如Fellou、Dia采用邀请制注册，出现"一码难求"现象 [7] AI浏览器三大类别 - **原生AI浏览器**：Dia侧重流畅浏览体验，Fellou强调代理式深度行动，60%用例涉及数据查询与爬取 [9][15] - **类AI浏览器**：豆包、夸克等以浏览器为功能载体，核心仍围绕AI助手/搜索优化 [10] - **AI化传统浏览器**：QQ浏览器集成QBot支持多模态搜索，Chrome嵌入Gemini，Edge上线Copilot Vision，采用渐进式改造策略 [10] 行业竞争逻辑 - **入口争夺**：云端营收增长、WebAssembly等技术推动浏览器成为AI搜索/生图/视频的核心入口，地址栏可能进化为"超级框" [12] - **操作员角色**：Perplexity等产品管理投资组合等完整工作流，Fellou用户通过自动填表功能成功求职案例显示行动力需求 [14][15] - **智能伙伴定位**：Dia定位聊天工具辅助工作，Fellou强调赋予用户自由时间，最终目标是打造具记忆力和执行力的AI伙伴 [17][18] 技术演进与生态构建 - Opera Neon通过DOM树分析网页内容，跳过传统浏览方式直接获取信息 [21] - OpenAI计划开发整合ChatGPT的AI浏览器，接入旅游/零售等服务商能力，可能通过Agent间交互实现 [23] - 浏览器向操作系统进化，Dia目标成为Agent指挥中心，Chrome OS的成功预示AI浏览器或匹配专属硬件（如Chromebook） [24][27][28]

AI搜索的演进与重构 - AI正在重构搜索体验，从早期的AI Summary发展到Deep Research，拓展了搜索的广度和深度 [1][2] - Agent时代赋予搜索能力升维，可解决复杂问题如研究任务、投资决策、内容创作（生成视频/PPT）等 [3][4] - 纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作、多模型协作、MCP和AI浏览器能力，尝试提供AI搜索新解决方案 [5] 传统搜索痛点与AI搜索变革 - 传统搜索依赖关键词（5-10字），超过20字时答案质量显著下降，40%需求为找网址，60%为提问 [10] - AI搜索改变用户习惯，提问长度普遍超过20字，最长可达数千字，90%需求转为提问，10%为创作/改写 [10][11] - 360月度AI搜索使用量达1.5亿次，超第二名十倍 [16] AI搜索的三阶段发展 - 1.0时代：AI总结问题答案置于搜索结果前，但体验提升有限 [15] - 2.0时代：大模型做意图识别实现多意图全网搜索，与DeepSeek体验接近 [15] - 3.0时代：重构底层架构，AI自动判断需求复杂度，分解规划并交付专家级结果（如研究任务） [15] 超级搜索智能体的技术架构 - 采用多Agent结构：任务分解智能体、调度智能体、多模态生成智能体协作完成复杂任务 [22] - 组合80+模型形成智能底座，包括高级推理模型（DeepSeek R1/Qwen 3）、工具调用模型（豆包/通义千问）、专业小模型（快速搜索/翻译） [26][27] - 支持长调用链，可调度50个工具分析500份文档，通过AI专用浏览器、搜索和代码生成工具扩展能力 [26][28] AI浏览器的关键能力 - 抓取国内外超1,000亿内容，覆盖PDF、视频、音频、社交/电商网站 [30][33] - 重做浏览器底层，模拟人类操作（点击/关弹窗/购物车操作），解决登录信任和网页嵌套难题 [32] - 打破信息孤岛，利用网站内部深度检索获取传统搜索引擎无法抓取的内容 [33] 应用场景与效率提升 - 购物智能体并行搜索小红书/淘宝/京东，整合优惠信息和用户反馈生成报告 [35] - 生成PPT消耗100万token（成本8-10元），逻辑设计和视觉效果超人工制作 [37] - 多模态知识库可批量分析500份简历，筛选符合条件候选人并以表格呈现 [29]

公司动态 - 苹果高管内部讨论收购Perplexity AI事宜 若达成协议将有助于开发基于AI的搜索引擎 [1] - 苹果制定备份计划 若无法收购Perplexity AI则将其作为Safari的搜索引擎选项之一 [1] - Meta此前放弃收购Perplexity的磋商 转而投资Scale AI [1] 行业动向 - 科技巨头积极布局AI领域 通过收购或投资方式增强AI技术能力 [1] - 搜索引擎市场竞争加剧 苹果考虑通过收购或合作方式进入AI搜索领域 [1]

搜索引擎优化行业变革 - AI搜索模式正在颠覆传统SEO行业 谷歌推出的"AI Mode"通过对话式查询直接提供答案 导致用户点击率下降30% [1][3] - 传统SEO依赖的流量归因和排名机制失效 AI搜索不显示外部网站流量来源 站长无法追踪和分析流量数据 [3][5] - 网页排名机制被重构 AI搜索直接推送个性化答案 而非依赖用户自主点击链接 传统SEO技术手段价值降低 [5][6][8] 互联网流量分配格局变化 - 流量获取方式从主动搜索变为被动推荐 用户更倾向使用ChatGPT等AI工具而非传统搜索引擎 [11] - 网站流量呈现"0或1"两极分化 未被AI推荐的网站将完全失去流量来源 与传统搜索的长尾效应形成对比 [11][13] - 行业出现从抵制到拥抱AI的转变 包括Mailchimp等公司开始优化网站结构以适应AI爬虫抓取 [9] 内容生产策略转型 - 高质量原创内容成为核心竞争力 AI搜索更注重对用户意图的理解而非关键词优化 [13] - 网站需转型为"职业买手"角色 通过深度理解用户需求来争取被AI推荐的机会 [8][13] - 传统SEO技术手段（关键词/外链/结构优化）失效 内容质量与用户匹配度成为新标准 [13]