公司背景与愿景 - MiniMax创业初衷为"Intelligence with Everyone"，致力于让AI普惠大众[1][27] - 公司为国内首批大模型创业公司，创始人闫俊杰为国内首批深度学习研究博士生[3] AI生产力与创意价值 - AI正逐步成为社会核心生产力，公司内部70%代码由AI生成，90%数据分析由AI完成[13] - AI视频模型"海螺"过去6个月全球生成超3亿个视频，Labubu创意视频制作成本从百万级降至数百元/天[10][11] - 创意领域展示AI高效生成能力，如"海宝"IP衍生形象可一键生成徐汇书院×海宝等跨界设计[8] AI技术演进路径 - 模型训练从依赖人工标注转向AI自主完成机械工作，标注员转型为专家指导AI思考过程[15] - 强化学习通过编程IDE/Agent环境/游戏沙盒等可验证奖励环境实现持续进步[15] - 模型参数量增长与芯片进步脱钩，算力更多投入研究探索而非规模扩张[24] 行业竞争格局判断 - AI领域将维持多玩家共存格局，因模型对齐目标差异反映不同公司价值观[19] - 开源模型影响力提升，最佳开源模型性能持续逼近闭源模型[20] - 多Agent系统弱化单一模型优势，智能系统不再由大公司垄断[19][20] 成本与普惠化趋势 - 顶级模型推理成本一年内下降一个数量级，未来1-2年可能再降一个数量级[24] - 单次对话Token消耗从数千增至数百万，但单位Token成本大幅降低[25] - 训练成本不会显著增加，创新使AI研发从"烧钱"转向高效实验设计[24][25]

WAIC世界人工智能大会概况 - 2024年WAIC世界人工智能大会在上海举办，规格高且产业界和投资圈高度关注，总理出席开幕式并致辞 [1] - 参展商数量庞大，社群群友有200多人参会 [1] - 大会期间多家AI公司发布重要消息 [2] 阶跃星辰商业化表现 - 国产大模型公司阶跃星辰预计2025年全年收入近10亿元，商业化半年增长迅猛 [3] - 公司成立仅两年，去年收入仅几千万元，增速显著 [5] - 与手机厂商、新能源汽车厂商在AI助手方面合作，覆盖金融、通信等多个场景 [3] - 对比同行：智谱去年收入2-3亿元，Minimax海外应用曾创千万美金收入但24年末下架，Kimi和Deepseek不以2B服务为重 [7] - 上一代AI公司需3-4年才能突破10亿元收入，阶跃增速远超行业平均水平 [7] 公司技术实力与战略 - 阶跃星辰定位为"多模态卷王"，专注于基础模型研究而非应用出海 [6][9] - 创始人姜大昕提出"通往AGI的路径方向"战略图，涵盖多模理解、生成、具身智能等方向 [10] - 最新基座模型Step 3总参数量321B，在多个榜单取得SOTA成绩 [11] - Step系列模型涵盖文字、语音、图像、视频生成、3D、音乐等多模态能力，覆盖场景广泛 [11] - 在国产芯片上推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，并对各类芯片友好 [15] - 联合近10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"，包括华为昇腾、沐曦等 [15] 商业化成功因素 - 团队重视真实应用场景需求，提出"强智能、低成本、可开源、多模态"四大特征 [13][15] - 针对中端和国产芯片进行系统优化，提升性价比 [15] - 客户覆盖汽车、手机、具身智能、零售、IoT等领域 [20][21] - 智能终端多模态模型调用次数和调用量较去年下半年环比增长均超800% [23] - 具体合作案例：吉利银河M9搭载AI语音大模型，国内Top10手机厂商过半接入 [20][21] 行业趋势与前景 - 国产大模型商业化能力初步验证，10亿元营收或成行业新门槛 [7] - 多模态能力逐渐成为终端标配，"万物智能"趋势显现 [23] - 国产大模型与芯片厂商相互优化，提升国产芯片性价比 [17][18] - 行业对比：国产大模型水平已接近国外，但国产芯片仍有差距 [17]

专题：2025世界人工智能大会 7月26日上午，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）于7月26-28日在上海举办，大会以"智能时代 同球 共济"为主题，汇聚全球专家、政企代表等，共话AI发展新机会。 MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰出席并演讲。闫俊杰在演讲中表示，AGI一定会实现，并且一定是 服务大众的一件事。 "这个AI的模型或者AGI，它应该属于所有AI公司和他的用户，而不是只属于单独一家公司，我们也愿 意长期为这个目标而奋斗。 "他说。 以下为演讲实录： 大家好，我跟大家分享的题目是"所有人的AI，everyone's AI"。为什么讲这个题目呢？跟我个人过去一 段时间的经历比较有关系。 首先简单介绍一下，我是在Hinton先生最开始发表 AlexNet 的时候，我应该是国内第一批研究深度学习 的博士生。在AlphaGo 这件事发生的时候，当人工智能走进所有人的关注度的时候，那个时候我在参与 第一家创业公司。 当恰恰经济出台前一年的时候，我们开始创立一家国内的第一家做他们的检测公司。在这过去的15年， 当我在做这些事的时候，每天面对题目写代码，每天看到我们做实验的时候，其实一直都在想一件 ...

2025世界人工智能大会(WAIC)概况 - 大会主题为"智能时代 同球共济"，吸引30余国1200余位嘉宾，包括12位顶级奖项得主和80余位中外院士 [2] - 展览面积首次突破7万平米，800余家企业参展，发布3000余项展品，含40余款大模型和100余款首发新品 [2] 阶跃星辰Step 3大模型技术突破 - 发布全尺寸原生多模态推理模型Step 3，总参数量3210亿，激活参数380亿，采用MoE架构 [2] - 包含多模理解生成一体化模型Step 3o Vision和端到端语音大模型Step-Audio 2 [2] - 在MMMU等榜单取得开源多模态推理模型SOTA成绩，具备跨领域复杂知识理解和视觉分析能力 [3] - 国产芯片推理效率达DeepSeek-R1的300%，英伟达Hopper架构吞吐量提升超70% [3] 商业化战略与融资进展 - 2025年收入目标10亿元人民币，上半年已实现数亿元合同收入 [5] - 聚焦2B2C和ToC产品级收入，超50%头部国产手机品牌接入多模态能力 [5] - 上海国投生态体系将参与最新轮融资，预计总融资额超5亿美元（约35.77亿元） [3] 技术生态与合作 - 联合近10家芯片厂商发起"模芯生态创新联盟"，华为昇腾等已实现Step 3搭载运行 [6] - 模型架构优先适配国产芯片访存比特性，解决计算瓶颈问题 [7] - 视频生成团队转向"多模理解生成一体化"技术组，探索智能涌现和AGI路径 [6] 行业趋势与国产化进程 - 大模型进入强化学习范式2.0阶段，行业淘汰加速 [4] - 国产芯片面临高端制造和生态两座大山，燧原产品性价比可达英伟达2-3倍 [11] - 国内大模型发展水平接近国外，但对芯片设计提出前瞻性需求 [11][12] 国产芯片企业动态 - 沐曦、天数智芯、燧原科技、壁仞科技四家CEO同台，被称为"上海英伟达" [8] - 芯片企业强调需通过模型与芯片深度优化实现商业化闭环 [10][11]

行业趋势与应用 - 预计今年将有超百个覆盖风控、营销等全链条的金融智能体方案呈现 [1] - 中国智能体正从客服、办公等边缘场景向风控、投研、财富管理等核心业务渗透 [1] - 技术驱动使智能体从单点应用向多智能体协同转变 [1] - 场景Agent以手机银行为突破口和标杆，将加速金融核心业务智能化 [1] 政策与监管 - 会议主题紧扣政府工作报告"支持大模型广泛应用"要求和央行"安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用"的政策部署 [1] - 需要推动完善AI大模型金融应用的制度和标准 [2] - 需提升监管科技和智能监管能力，把握金融科技伦理底线 [2] - 建议加快制定AI智能体金融应用安全规范，深化金融科技创新监管工具应用 [3] 挑战与风险 - 需关注AI大模型在金融行业应用的风险底线，避免长期低估或短期高估挑战 [2] - 面临伦理问题、攻防对抗问题、隐私泄露问题等挑战 [2] - 证券大模型量化方面存在模型同质化、算法共振、黑箱可解释性等问题 [2] - Agent价值对齐问题可能导致弱势群体丧失金融服务 [2] 解决方案与合作 - 需要金融合规专家、人工智能算法专家、系统架构师等协作解决金融场景下的幻觉问题 [3] - 需形成良好的金融行业上下游协作和跨行业间协作 [3] - 建议运用信息披露、公众监督等方式设置柔性边界 [3] - 支持金融机构、科技公司在风险可控环境中验证AI智能体赋能路径 [3]

苹果AI战略失败的核心原因 - 核心团队分裂为两大阵营：基础模型团队（科研导向）与软件产品团队（落地导向），矛盾激化导致战略混乱 [10][11][12] - 高层决策反复：开源计划被否决、自研模型展示后遭搁置且无解释，直接打击团队士气 [6][7][31][32][33] - 人才流失严重：团队负责人庞若鸣被Meta以4年2亿美元挖角，核心成员跟随跳槽至Meta/OpenAI等公司 [17][18][19][21] 团队管理问题 - 保护伞效应失效：庞若鸣作为技术领袖曾屏蔽外部干扰，其离职导致团队士气崩溃 [26][27] - 薪酬竞争力不足：苹果长期依赖品牌吸引人才，但未及时调整薪酬结构应对AI人才争夺战 [22] - 目标不清晰：高层未明确AI发展方向（文字/图像/语音），甚至要求工程师提供产品构想 [47] 技术研发与决策失误 - 错失先发优势：2022年已研发LLM但未发布，因高层低估其价值而错过ChatGPT风口 [42] - 资源分配冲突：软件团队倾向采用外部模型（如OpenAI），否定自研成果 [24][25] - 工具与成果：团队开发AXLearn训练工具并发布Apple Intelligence套件，但未获持续支持 [45][46] 历史背景与战略转折 - 早期布局不足：2011年推出Siri后未跟进AI前沿，2018年引入Giannandrea才加速研究 [36][37] - 关键人物作用：庞若鸣2019年加入并组建团队，技术积累深厚但决策层未充分授权 [40][41] - 文化冲突：保密传统与科研所需的开放文化（如论文发表）存在矛盾 [37][52]

美国AI行业动态 - 马斯克旗下XAI发布grok4模型 部分能力显著提升但编程能力仍有局限 写作能力出现倒退[1] - Meta人工智能部门进行大规模重组 高薪引进新人才同时裁撤原有团队 核心团队44人中至少50%为华人[4][6] - 美国AI行业炒作热点从AGI(通用人工智能)转向SSI(超级人工智能) 概念定义模糊但商业价值显著[22][24] Meta技术路线调整 - Llama系列开源模型表现下滑 从Llama3开始被中国开源模型超越 Llama4因应对竞争仓促调整导致性能不佳[2][3] - 原首席科学家Yann LeCun被替换 因其公开质疑当前大模型架构无法实现AGI 主张需要全新架构[6] - 新任AI部门主管Alexander Wang来自Scale AI(数据标注公司) 缺乏大模型研发经验引发行业质疑[7][8] 中美AI竞争格局 - 中国开源模型如DeepSeek冲击美国闭源商业模式 通过开源降低行业利润 公布推理过程实现技术祛魅[25][26] - 美国AI企业高度依赖华人人才 Grok4团队几乎全为华人 顶级AI会议参会者至少50%为华人[10][12] - 部分美国企业采取技术封锁策略 Llama3/4刻意弱化中文支持 政治因素影响技术决策[12][16] 行业人才结构 - Meta新组建团队包含大量OpenAI/DeepMind前员工 22位研究科学家中有14位华人 主要毕业于清华/MIT/斯坦福等名校[5][6] - 美国AI领域存在显著族裔不平等 华人技术贡献与职业地位不匹配 高管层仍以白人为主[10][11] - 英伟达等芯片企业同样依赖华人人才 黄仁勋公开承认这一事实[12] 开源与闭源之争 - Meta可能放弃开源路线 转向闭源开发 中国成为开源生态主要维护者[16][31] - 美国企业开发"符合价值观"的基准测试(如R1-1776) 将技术问题政治化[19][26] - 开源模式冲击闭源商业逻辑 迫使OpenAI等公司提高免费用户额度[31]

字节跳动AI技术布局 - 自研语言大模型处于国内领先地位，多模态技术中文生图Seedream3.0和视频生成Seedance1.0位列全球前茅，语音模型表现亮眼 [1][12] - 研发团队高人才密度和内部竞争机制驱动技术突破，2025年明确长期AGI研究战略方向，聚焦基础模型能力提升 [1][12] - 日均tokens使用量达16.4万亿，为去年同期137倍，超过Google同期16万亿的使用量 [2][12] 组织架构与人才引进 - AI业务负责人直接向CEO梁汝波汇报，业务优先级高 [1][12] - 2025年引入前Google DeepMind研究副总裁吴永辉担任大模型团队基础研究负责人，强化长期研究布局 [1][12] - 配套长周期考核机制和扁平化架构保障创新氛围 [1][12] 财务表现与资本投入 - 2024年收入达1550亿美元，EBITDA预计520亿美元，领先第二名腾讯46% [2][12] - 2025年资本开支计划1500亿元，同比增长88%，位居国内首位 [2][12] - 雄厚财务实力为AI持续投入提供保障 [2][12] 火山引擎云业务发展 - 2024年营收125亿元，2025年目标翻倍增长 [4][12] - 在GenAI IaaS市场份额接近15%，仅次于阿里巴巴的24.5% [4][12] - 下游AI模型和服务反哺上游云增长，卡位AI云市场 [4][12] AI行业发展趋势 - 国内AI需求加速拓展，行业处于算力/云和ToB垂类应用加强阶段 [6] - 模型成本下降趋势加速产业需求繁荣，字节推动降价带动市场发展 [12] - 海内外产业发展存在1年多时间差，但趋势一致，字节投入带动国内AI产业加速 [12]

中国企业AI应用现状 - 埃森哲报告显示46%中国企业正在规模化应用生成式AI，但仅21%能快速实现规模化，仅9%实现显著价值转化[1] - 先进AI技术已延伸至研发设计、制造、供应链等复杂领域，但生成式AI规模化落地仍面临挑战[1] 日本零售业AI应用 - 全家便利店在约500家门店引入AI系统，通过分析销售数据/客流/天气缩短50%下单时间并降低4%缺货率[1] - AI技术主要用于订单处理和库存管理，以缓解劳动力短缺问题[1] AI产品与技术动态 - 美图AI Agent"RoboNeo"登顶国内App Store分类榜，覆盖商业精修/电商设计等场景，上线一周引发社交平台热议[3] - 阿里巴巴将发布首款自研AI眼镜，集成语音助手/实时翻译/会议纪要等功能，系其AI To C战略延伸[4] - xAI被曝用200多名员工面部数据训练Grok的情绪识别能力，引发内部争议[1] 行业监管与规范 - 公安部强调市售"智驾"系统均非自动驾驶，脱手驾驶将面临三重法律风险，将加强规范管理[5] - 广电总局要求严审抗战微短剧内容，防止"神剧"化叙事对抗战历史的消解[5] 脑机接口产业进展 - 南京发布脑机接口产业培育方案，目标2027年成为科研转化高地，2030年建成全国产业创新高地[6] - 机构预测2040年中国脑机接口市场规模超1200亿元[6] 企业动态与争议 - 周鸿祎评价DeepSeek流量下滑源于团队专注AGI研发而非To C产品，其开源模型被360等多家公司采用[2] - 泡泡玛特在美起诉7-Eleven销售假冒LABUBU玩偶，假货售价25美元与正品持平但做工粗糙[4][5] - 罗马仕充电宝自燃致用户三度烧伤，涉事型号属召回范围但非召回批次，监管部门已介入调查[7] 互联网产品更新 - 微信下线实时对讲功能且无重启计划，正测试语音自动转文字发送新功能[7]

DeepSeek流量下滑与开源战略 - DeepSeek官网流量从一季度月均下载量8111.3万骤降至2258.9万，降幅72.2% [4] - 周鸿祎评价其团队重心在AGI研发而非To C产品优化，技术全部开源免费 [4] - 开源模型被360等多家公司用作基座模型，推动中国大模型生态对抗美国垄断 [4] 阿里AI眼镜与硬件布局 - 阿里首款自研AI眼镜将整合通义千问基础模型及夸克垂类模型，支持AR显示与高通+恒玄双芯片架构 [6] - 产品定位生态整合，接入高德、支付宝、淘宝功能，对标Ray-Ban Meta智能眼镜 [6] - 为阿里AI To C战略首款落地产品，硬件规格强调差异化 [6] 亚马逊AI研究院调整与业务收缩 - AWS上海AI研究院解散，为亚马逊最后一个海外研究院，涉及首席科学家王敏捷团队 [6][7] - AWS季度收入增速连续三季放缓至293亿美元，CEO预测生成式AI将缩减人力需求 [7] - 近年IBM中国研发部门（1800人）、微软上海AI实验室相继关闭，外企研发中心撤离趋势明显 [7] 影石与大疆跨界新业务 - 影石宣布进军无人机市场，计划推出自有品牌Insta360及第三方品牌Antigravity产品 [8] - 大疆首款扫拖一体机器人ROMO将于8月6日发布，依托视觉避障与路径规划技术积累 [12] - 2024年中国扫地机器人市场出货538.9万台（同比增6.7%），科沃斯份额第一 [12] 理想汽车与长城汽车产品动态 - 理想i8定位"能越野的小MEGA"，强调35-40万价格带结合MPV空间与SUV通过性 [14][15] - 理想调整供应商账期至60天，现金储备1107亿元支撑现款支付 [17] - 长城汽车高管合照疑似曝光超跑项目，对标法拉利SF90，CTO称性能将超越竞品 [9][10] 比亚迪与华为技术突破 - 比亚迪王朝大型SUV实车曝光，配备激光雷达、三目摄像头及车载无人机系统，预计售价40万级 [21] - 华为Mate 80系列将搭载思特威SC595XS国产CMOS传感器，延续100%国产化供应链策略 [19][20] 三星错失AI合作机遇 - 2018年黄仁勋提议合作HBM、CUDA及晶圆代工遭拒，三星现落后于SK海力士（HBM3E供应）与台积电（B200代工） [32] - SK海力士股价五年涨220%，三星HBM4试图挽回市场但代工份额已大幅落后 [32] 特斯拉与亚马逊新业务模式 - 特斯拉洛杉矶超级充电餐厅6小时营收4.7万美元（超邻近麦当劳30%），上海店计划2026年开业 [36] - 亚马逊收购可穿戴设备商Bee AI，整合其50美元AI语音手环至硬件矩阵，对抗ChatGPT等竞品 [33] 京东与腾讯功能更新 - 京东七鲜小厨采用菜品合伙人模式，10-20元定价瞄准幽灵外卖市场，承诺百万保底分成 [14] - 微信测试语音自动转文字发送功能（需喊"over over"），iOS部分机型支持误删聊天记录5秒撤销 [26][30] 抖音与索尼技术应用 - 抖音上线电影评分功能，覆盖《酱园弄·悬案》等4部影片，评分参与人数暂落后豆瓣 [28][29] - 索尼发布PXW-Z380摄录一体机，配备3颗4K CMOS传感器、AI自动构图及17倍光学变焦 [34][35]