而且，用户在搜索谣言相关的事件关键词时，搜索结果将以"求真卡"形式展现。内容包括事件溯源、澄 清信息、权威报道等。如事件是谣言或疑似谣言，将被显著标注为"谣言"或"存疑"。 据了解，"AI抖音求真"呈现的内容依托于平台训练的"谣言治理大模型""资讯大模型"及辟谣运营团队。 目前，"AI抖音求真"的单日曝光量估测可达近亿次。 用AI治理谣言，立竿见影。抖音平台近期将AI大模型技术用于谣言治理，一个季度平台谣言曝光量下 降67%。 近日，在抖音不实信息治理开放日活动上，抖音不实信息治理负责人李博介绍，以往发现谣言往往需要 在媒体或机构发声后，人工入库、回查、下架和拦截，一个疑似谣言的处置经常要几天。现在，大模型 主动审阅有一定热度的所有资讯，提取信息、分析主旨、联网搜索，判断真假并自动处置，将周期缩短 到几小时。 据介绍，抖音培养"谣言鉴定专家"大模型，能判断搜索的信源来自权威媒体报道、政务公开平台，还是 历史谣言库样本。此外，大模型拥有精准定义"内容误导性""公共价值""可证伪"等谣言特征的能力。 李博说，在大模型助力下，近一个季度以来，抖音谣言内容曝光量下降67%。大模型识别准确率达 85%，目前仍在持续提升 ...

据The Information9月19日消息，近日，OpenAI已与苹果公司的设备组装商立讯精密签署协议，共同打 造一款消费级设备。据悉，该款设备目前仍处于原型开发阶段，预计能与OpenAI的人工智能模型深度 协作。 值得注意的是，立讯精密可能并非唯一参与其中的苹果供应商。同样为苹果代工AirPods、HomePod及 Apple Watch组件的歌尔股份，或被邀请为OpenAI的首款消费级硬件产品提供扬声器模块。 长城证券则认为，AI与物联网的结合使得下游行业能够提供更加个性化的服务和体验。Counterpoint的 数据显示，到2030年，AI嵌入式蜂窝模组预计将占所有物联网模组出货量的25%，复合年增长率为 35%。ABIResearch预测，至2029年蜂窝模组全球出货量可达7.05亿片，收入可达92.39亿美元。在端侧 AI等新技术趋势下，构建多元化市场布局、提升本地化服务能力，将成为决定企业能否在全球竞争中 站稳脚跟的关键。 公司方面，除立讯精密、歌尔股份外，华泰证券表示SoC芯片恒玄科技、瑞芯微、晶晨股份、乐鑫科技 等也是智能硬件核心。 *免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议 *风险提示 ...

正文 01 引言 本篇报告为《人形机器人系列深度报告》第四篇，详细解读海外人形机器人产业化发展历程，梳 理拆解多元化技术路线探索，分析研判海外科技巨头、头部初创 公司技术布局与商业化路径 。我们认为，当前人形机器人产业化奇点已至，看好海外机器人产业链长期增量空间。 摘要 海外人形机器人产业化加速，迈向量产新纪元。 海外人形机器人产业历经萌芽探索、集成发展、高动态发展及智能化发展四大阶段，技术路线呈现仿生模拟与功 能学习双轨并行格局。日本侧重形态仿生与服务应用，而美国引领功能学习与复杂环境操作产业化。欧洲多国则多元化创新。竞争格局上，科技巨头通过全栈布 局、内生发展及外延拓展三线并进，美国凭借AI积累强势领跑，初创公司数量与中国持平，近10年融资额达13.7亿美元居全球首位。发展趋势凸显大模型深度赋 能，Figure AI的Helix VLA模型突破跨场景泛化，Physical Intelligence的Hi Robot分层架构提升指令跟随准确率40%，端到端模型加速执行效率质变；应用落 地聚焦工业制造、物流仓储及家庭服务三大场景，产业化拐点已至，建议关注强客户卡位与量产能力的汽配供应链企业。 ► 引言：大模型 ...

大模型技术对主流媒体变革的驱动作用 - 大模型技术为主流媒体的系统性变革提供强大动力 需以创新为驱动 以合作促发展 探索融合发展新模式和新路径[2] - 主流媒体需突破身份主流天花板 通过制度轨与技术轨双向突破 实现从工具逻辑到结构逻辑的认知升级 从端口存在到平台级嵌入机制重构 从单向输出到系统协同接口开放[2] - 大模型对广电系统及主流媒体的系统性变革具有深刻意义 技术赋能对重技术重资产重装备的广电媒体形态至关重要[5] 人工智能在媒体行业的具体应用价值 - 人工智能对广电系统的价值体现在对外作为窗口助力4K/8K高清大屏探索 对内作为核心驱动力实现全业务流程重塑[5] - AI技术的发展与应用必须始终与人的核心价值紧密结合 人类拥有的怜悯之心 共情能力 仁爱精神以及内心热爱专注的事物都是不可替代的核心价值[3] - 通过比较中国与英国大模型发展速度和应用场景 为主流媒体变革提供国际化视野[3] 媒体行业人才培养与产学研融合 - 新闻传播学科将持续双向发力 一方面赋能主流媒体系统化变革助力转型进入智能传播时代 另一方面围绕智能传播与大模型领域开展产品开发成果发布等教学实践活动[5] - 需要培养适配行业需求的专业人才 打通产学研链条 推动新闻传播教育与大模型技术的深度融合[5] - 学界与业界专家就AI大模型在媒体行业应用 人工智能赋能广电媒体系统性变革 生成式人工智能时代媒体借势传播等议题展开深入讨论[2]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 业务合伙人 创业项目合作与推荐； 联系我们 岗位要求 QS200以内高校，硕士及以上学历，手握顶会的大佬优先。 待遇说明 自动驾驶资源共享（求职、读博、出国留学推荐等）； 丰厚的现金激励； 自动驾驶之心业务合伙人招募来啦！我们团队今年计划向国内外招募10名优秀的合伙人，负责自动驾驶相 关课程研发、论文辅导业务开发、硬件研发； 主要方向 如果您是大模型/多模态大模型、扩散模型、VLA、端到端、具身交互、联合预测、SLAM、3D目标检测、 世界模型、闭环仿真3DGS、大模型部署与量化感知推理等方向，欢迎加入我们； 更多欢迎添加微信咨询，备注" 机构/公司 + 自动驾驶合作咨询 "。 ...

#DeepSeek就是这么大大方方#【#这一空白终于被DeepSeek打破#】近日，由DeepSeek团队共同完成、 梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上国际顶级期刊《自然（Nature）》的封 面。该期刊编辑部直言：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白"终于被 DeepSeek打破"。"同行评审"在学术界属于常见且必要的论文审查程序，为何此次《自然》单独将其提 出，并以"打破空白"来高度评价DeepSeek？事实上，自ChatGPT起，全球范围内大模型发展就犹如一 场"黑箱"里的竞速。业内及公众往往是通过社交媒体、营销发布会等了解产品性能，至于核心训练方法 和数据则属于高度设防的"商业机密"，更遑论追问其原创性、方法论和稳健性？而DeepSeek-R1这篇论 文，详尽披露了模型训练细节，并在长达64页的同行评审文件中正面回应，DeepSeek-V3 Base （DeepSeek-R1的基座模型）使用的数据全部来自互联网，没有专门的蒸馏环节。大大方方公布技术， 堂堂正正接受检验，正如《自然》赞扬，"这一切都是AI行业迈向透明度和可重复性的可喜一步。"有人 说， ...

公司战略与投入 - 未来5年每年投入150亿人民币生态发展费用、1500P开源社区算力及15000人进行生态平台开发与支持 [1][6] - 提出"四个坚定"战略方向：开源开放、发展人才、全球合作、战略投入 [1] - 业务从"联接"核心扩展至终端、计算等生态型产业 服务群体新增ToD开发者 [1] 开源生态建设 - 作为全球20多个开源基金会创始成员或顶级成员 在300多个上游社区成为核心代码贡献者 [1] - OpenHarmony开源5年汇聚9200多名贡献者 贡献1.3亿行代码 孵化1100多个三方组件库 [2] - 昇腾基础软件全面开源 新增CANN、Mind系列套件等 优先支持PyTorch等主流开源社区 [2] - 将低密度计算HiF8/HiF4数据格式技术捐赠全球计算联盟GCC 显存占用降低50%-75% 矩阵乘算力提升2-8倍 [3] 技术落地成果 - 1300多软硬件产品通过OpenHarmony兼容性测评 应用于金融、交通、能源、航天等行业 [2] - 60多款华为终端设备搭载鸿蒙5 总量超1700万台 9000个应用基于系统创新能力开发70多种体验创新 [2] - 星闪技术吸引1200多家伙伴共建生态 终端设备超1亿台 联合定义HDR Vivid等视听新标准 [3] - 华为云开发者新增200万 累计达850万 支持直接使用鲲鹏/昇腾算力进行云端开发 [3] 人才发展体系 - 与全球高校合作开发3000多门课程 设立3000多所ICT学院 培养超170万名人才 [4] - 启动"基础软件千校行动"覆盖20多国2000多所高校 计划培养1万名教师和100万新型软件人才 [4] 全球合作机制 - 联合开放原子开源基金会等国内机构及Linux Foundation等国际基金会加强开源生态建设 [6] - 通过知识、赋能、开发与激励四大体系支持全球开发者创新 [6]

股价表现 - 截至2025年9月19日收盘价1349.24元 较上周1488.0元下跌9.33% [1] - 本周最高价1529.4元（9月15日） 最低价1342.0元（9月19日） [1] - 总市值5644.55亿元 位列半导体板块2/163 A股市场24/5153 [1] 财务业绩 - 2025年上半年营业收入288,064.35万元 同比增长4,347.82% [2][4] - 净利润103,808.26万元 同比实现扭亏为盈 [2][4] - 研发投入45,649.02万元 占营收比例15.85% [2][4] 融资计划 - 拟向特定对象发行A股股票募集资金不超过398,532.73万元 [2][4] - 发行数量不超过总股本5%（2,091.7511万股） 发行对象不超过35名 [2] - 发行价格不低于定价基准日前20个交易日股价均值的80% [2] 资金用途 - 募集资金将投向面向大模型的芯片平台项目及软件平台项目 [2][4] - 部分资金用于补充流动资金 [2] - 项目旨在提升公司在大模型时代的芯片与软件技术实力 [2] 公司治理 - 中信证券持续督导报告显示未发现重大问题或违规事项 [2] - 募集资金使用合规 控股股东无持股质押、冻结及减持情况 [2] - 发行计划已获上交所审核通过及证监会注册 [2]

随着具身和自驾领域的发展，基于大模型方案的各类算法层出不穷，占据了各大工作的头条。我们也收到 了很多具身领域同学的诉求，希望把大模型相关内容汇总学习下，学习大模型也是适应大趋势的必然。 『大模型之心Tech知识星球』目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求职交流为一体，是一个综合类的大 模型社区。旨在为大家打造一个交流+技术分享的社区，是许多初学者和进阶的同学经常逛的地方。 国内最全的大模型技术栈社区：大模型之心Tech 社区创建的出发点是给大家提供一个大模型相关的技术交流平台，交流学术、应用和工程上的问题。星球 内部的嘉宾正在快速扩张中，我们邀请了来自国内外知名高校实验室、大模型/互联网相关的头部公司，其 中高校和科研机构包括但不限于：上交、清华、北京大学、上海人工智能实验室、港科大、港大等等！公 司包括但不限于阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等 等。未来我们会打造一个大模型的前沿技术聚集地~ 我们为大家汇总了大模型全栈学习路线图，包括但不限于： | RAG学习路线 | AI Agent学习路线 | 多模态大模型学习路线 | | - ...

智能体发展背景 - 大模型发展突飞猛进但企业面临AI落地难题 智能体在2025年成为产业热词源于实际业务需求推动[1][3] - 企业不需要概念展示而需要能真正解决问题的工具[3] 智能体平台升级 - 腾讯云智能体开发平台3.0版本强化RAG 多智能体协作 长期记忆和插件生态功能[3] - 新平台支持智能体在跨任务 跨场景中持续工作 例如客服智能体能记住用户历史互动并持续跟进需求[3] 场景化应用案例 - 酒店住中服务通过多智能体协同系统实现语义理解 设备控制插件调用和反馈确认 完成从单点服务到全流程覆盖[4] - 工业质检智能体实现流水线实时产品缺陷检测并同步问题给产品团队[4] - 媒体行业全链路内容生产智能体完成资料检索 写作 排版与审核 极大提升效率[4] 开源生态建设 - 腾讯优图实验室开源智能体框架Youtu-Agent 在GitHub获得2700+ Star 成为领域领先开源项目之一[6] - 同步开放内部积累的最佳实践案例 包括解决RAG复杂查询和提升Agent协作效率的参考代码[6] - 与国际框架相比更强调技术加场景结合 重视产业真实数据和场景支撑[6] 技术挑战与未来方向 - 当前首要挑战是提升智能体可信度和可靠性 减少幻觉输出[7] - RAG在跨领域多数据源场景下存在复杂查询的效率与准确率难题[7] - 需建立更成熟的多智能体分工协作机制以形成业务合力[7] - 行业处于探索阶段 突破关键在于逐步解决现实卡点而非概念升级[6][7]